�����КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ�
Тренінг «Діджитал технології у політичній освіті та науці»
Штучний інтелект (ШІ) (artificial intelligence – AI) розумітимемо, як властивість автоматичних систем брати на себе окремі функції інтелекту людини, наприклад, вибирати й ухвалювати оптимальні рішення на основі раніше одержаного досвіду й раціонального аналізу зовнішніх дій.
Штучний інтелект – це здатність інженерної системи обробляти, застосовувати й удосконалювати здобуті знання та вміння.
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні до 2030 року, �затверджена Кабінет міністрів України 2 грудня 2020 р. № 1556-р.
«впровадження технологій штучного інтелекту у сфері освіти, економіки,
публічного управління, кібербезпеки, оборони та інших сферах для забезпечення
довгострокової конкурентоспроможності України на міжнародному ринку»
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
«Штучний інтелект – організована сукупність інформаційних технологій, із застосуванням якої можливо виконувати складні комплексні завдання шляхом використання системи наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації, отриманої або самостійно створеної під час роботи, а також створювати та використовувати власні бази знань, моделі прийняття рішень, алгоритми роботи з інформацією та визначати способи досягнення поставлених завдань»
«Освіта і професійне навчання
Основним завданням освіти у розвитку штучного інтелекту є забезпечення відповідної сфери кваліфікованими кадрами. Попит на ринку праці свідчить про те, що сучасна система освіти повинна набагато якісніше готувати конкурентоздатних фахівців у галузі штучного інтелекту.»
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
«у сфері вищої освіти:
- створення спеціалізованих освітніх програм штучного інтелекту в межах галузі “Інформаційні технології”, включення питань штучного інтелекту до інших освітніх програм з різних спеціальностей, створення міждисциплінарних, у тому числі спільних, магістерських і докторських програм;
- залучення спеціалістів ІТ-індустрії та інших галузей до формування кваліфікаційних вимог для фахівців із штучного інтелекту, розроблення і виконання освітніх програм, атестації здобувачів вищої освіти;
- інтеграція провідних он-лайн курсів за тематикою штучного інтелекту до освітніх програм;
- організація та забезпечення проходження стажування для викладачів ІТ-напрямів в ІТ-компаніях, ІТ-підрозділах підприємств та установ, а також громадських організаціях, що розробляють та застосовують технології штучного інтелекту;
- налагодження міжнародної співпраці та програм подвійних і спільних дипломів у галузі штучного інтелекту, у тому числі із закордонними партнерами»
«Наука
Для досягнення мети Концепції у сфері науки слід забезпечити виконання таких завдань:
- сприяння залученню грантового фінансування наукової діяльності у галузі штучного інтелекту з метою стимулювання переходу українських науковців до ефективних моделей, стандартів та форматів співпраці, зокрема через Національний фонд досліджень;
- стимулювання наукових досліджень у галузі штучного інтелекту шляхом часткової компенсації витрат наукових працівників на участь у міжнародних конференціях із переліку конференцій Core A/A*;
- підтримка/стимулювання наукової співпраці з міжнародними дослідницькими центрами та організація заходів з обміну професійним досвідом;
- сприяння застосуванню технологій штучного інтелекту за напрямами науки, а також міждисциплінарні дослідження на перетині галузі штучного інтелекту та інших галузей науки.»
ChatGPT (від англ. Generative Pre-trained Transformer, укр. Породжувальний попередньо натренований трансформер) — чат-бот з породжувальним штучним інтелектом, розроблений компанією OpenAI і представлений широкому загалу 30 листопада 2022 р. Побудований на основі великої мовної моделі та оптимізований для ведення діалогів природними мовами, він здатен генерувати відповіді в різних предметних областях, різного формату, розміру, стилю та рівня деталізації, враховуючи при цьому контекст розмови.
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Інструменти ШІ у роботі викладача - �ChatGPT �
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
�����КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ�
Існують інструменти, як здатні розрізняти текст написаний людиною від тексту штучного інтелекту.
Зокрема, такими сервісами є:
GPTZero,
AIWritingCheck,
CrossPlag,
OpenAI.
�����КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ�
Деякі наукові журнали та конференції навіть вимагають, щоб автори відзначали використання ШІ-інструментів і алгоритмів у своїх публікаціях та надавали посилання на відповідні роботи.
Серед них такі видання як:
Artificial Intelligence(https://iep.utm.edu/artificial-intelligence/),
IEEE Transactions on Artificial Intelligence(https://www.husseinabbass.net/),
Journal of Artificial Intelligence Research(https://www.jair.org),
Nature Machine Intelligence(https://www.nature.com/natmachintell/).
�����КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ�
Основні властивості штучного інтелекту включають:
Самонавчання: ШІ може вдосконалювати свої здібності, збираючи та аналізуючи дані, здійснюючи прогнози та підбираючи найбільш оптимальні рішення.
Розуміння мови: ШІ може розуміти людську мову та взаємодіяти з людьми, включаючи голосові та текстові команди.
Сенсорна сприйнятливість: ШІ може збирати та аналізувати інформацію з різних джерел, включаючи зображення, звук та сенсорні дані.
Можливість прийняття рішень: ШІ може приймати рішення на основі зібраної інформації та розуміння контексту.
Креативність: ШІ може генерувати нові ідеї та рішення, які раніше не були знайдені.
Швидкість і точність: ШІ шукає, аналізує, синтезує та створює нову інформацію майже миттєво.
Можливості використання штучного інтелекту в підготовці�майбутніх педагогів:
Індивідуалізоване навчання.
Підвищення якості викладання.
Глобальна співпраця.
Створення інноваційних навчальних матеріалів.
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Автоматизація адміністративних завдань.
Аналіз успішності.
Віртуальні педагогічні симулятори.
Підготовка до цифрової реальності.
Постійне вдосконалення.
Ефективність і доступність.
Загрози використання штучного інтелекту в підготовці майбутніх педагогів:
1. Втрата людського контакту.
5. Нерівність доступу.
6. Витрати на впровадження та підтримку.
8. Втрата робочих місць.
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
4. Відсутність етичних норм.
2. Приватність даних.
3. Залежність від технології.
9. Супровід та навчання.
7. Заходи безпеки та кіберзагрози.
Ключові можливості ШІ в наукових дослідженнях та конкретні переваги його використання:
- Автоматизований аналіз даних;
- Пошук наукових статей і резюме;
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Найважливіші аспекти, які слід враховувати під час використання ШІ в наукових дослідженнях:
- Етичні питання;
- Залежність від технології;
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Можливості використання ШІ для підготовки наукових праць і дисертацій:
Зниження витрат часу та зусиль. ШІ може автоматизувати багато завдань, які
зазвичай виконуються вручну, що може звільнити час науковців для проведення більшого обсягу досліджень.
Підвищення якості досліджень. ШІ може допомогти науковцям виявити закономірності та тенденції в даних, які можуть бути використані для підтвердження їхніх висновків.
ШІ може бути використаний для автоматизації таких завдань, як:
Пошук інформації. ШІ може використовуватися для пошуку наукових статей та інших джерел інформації, пов'язаних із темою дисертації. Це може допомогти науковцям швидко та ефективно знайти потрібну інформацію.
Підготовка звітів і презентацій. ШІ може використовуватися для підготовки звітів і презентацій про результати досліджень. Це може допомогти науковцям покращити якість та візуалізацію результатів своїх досліджень.
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Використання ШІ для підготовки дисертацій має і деякі недоліки, зокрема:
Вартість: ШІ-технології можуть бути дорогими, що може обмежити їхню доступність для деяких науковців.
Залежність від даних: ШІ-технології залежать від якості даних, на яких вони
навчаються. Якщо дані є неякісними або недостатніми, ШІ-технології можуть давати неправильні результати.
Необхідність кваліфікації: Для використання ШІ-технологій для підготовки дисертацій потрібна певна кваліфікація. Науковим працівникам може знадобитися пройти навчання, щоб навчитися використовувати ці технології.
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Основні властивості штучного інтелекту включають:
Самонавчання: ШІ може вдосконалювати свої здібності, збираючи та аналізуючи дані, здійснюючи прогнози та підбираючи найбільш оптимальні рішення.
Розуміння мови: ШІ може розуміти людську мову та взаємодіяти з людьми,
включаючи голосові та текстові команди.
Сенсорна сприйнятливість: ШІ може збирати та аналізувати інформацію з різних джерел, включаючи зображення, звук та сенсорні дані.
Можливість прийняття рішень: ШІ може приймати рішення на основі зібраної
інформації та розуміння контексту.
Креативність: ШІ може генерувати нові ідеї та рішення, які раніше не були знайдені.
Швидкість і точність: ШІ шукає, аналізує, синтезує та створює нову інформацію майже миттєво.
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
КАФЕДРА ПОЛІТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ�
Дякую за увагу!