1 of 22

9월 26일 화요일 19시

뉴턴홀 414호

(Zoom: https://handong.zoom.us/my/iselhgu)

​

​

2024 전기 입시 설명회 ㅣ 전산전자공학과

전산전자공학과 대학원 연구실 소개

한동대학교

2 of 22

지도교수

Lab

Full Name

Research Topics

고윤민

MCNL

Mobile Computing and Networking Lab

Media streaming, mobile computing, intelligent mobile network (5G/6G)

김경외

CSS

Computational Social Science Lab

Social-economic research using Machine Learning, Text Mining, Neural Network Language Model

김신웅

MICS Lab

Mixed sIgnal Circuit and Systems Lab

Analog/Digital mixed signal circuit design (Analog PLL, All-digital PLL, Digital LDO)

김영식

MMIC Lab

Microwave Monolithic IC Lab

Low power sensor circuit, Analog/RF Circuit Design,

High speed link transceiver, Wireless sensor chip design

김인중

DL Lab

Deep Learning Lab

AI, Deep Learning, Image Processing, Speech Processing, NLP, Data Analysis

김정현

ESDL

Engineering Systems Design Laboratory

Machine Learning, Deep Learning, Optimization, Operations Research, Design Methodology, System Engineering, Digital Twin

남재창

ISEL

Intelligent Software Engineering Lab

Automated debugging, Software quality prediction, Automated program repair, Mining software repositories, Software analysis

박영춘

NanoSeed

NanoSeed Lab

Semiconductor technology application, TiO2 superhydrophilicity, Bio-sensing

안민규

BCI Lab

Brain-Computer Interface Lab

Brain Engineering, Machine Learning, Digital HealthCare

유태준

HILL

Handong Intense Laser Lab

High power/energy lasers & applications, Optical system applications

이강

M&M Lab

Multimedia & eMbedded systems Lab

advanced driving assistant system design using computer vision, Digital design with FPGA

이봉주

PS Lab

Plasma Integration Lab

Advanced synthesis of nano powder for 3-D printing and electrode material of Lithium secondary battery using microwave plasma

이원형

SIR Lab

Social and Interactive Robotics Lab.

Social Robots and Their Applications, 3D Avatar Applications in VR, Recommendation System for HRI Services

최희열

MILAb

Machine Intelligence Lab

artificial intelligence, deep learning, reinforcement learning, cognitive science, natural language processing

최혜봉

DAL

Data Analysis Lab

Big data technologies

한다성

CGLab

Computer Graphics Lab

Character Animation, VR/AR, Physics-based Simulation, Motion Control, Example-based Motion Synthesis

홍신

ARISE

Lab for Advancing Reliability, Safety and Security in Software Engineering

Software Testing and Debugging, Software Verification, IoT/CPS/Embedded System Verification

홍참길

HAIL

Handong Artificial Intelligence Lab

Machine learning, probabilistic reasoning, outlier detection, artificial intelligence in healthcare/medicine

황성수

CGV lab

Computer Graphics and Vision Lab

Image-based 3D modeling/User & robot localization

3 of 22

Mobile Computing and Networking Lab (MCNL)

지도교수: 고윤민 (yunmin@handong.edu)

연구실 현황: NTH 316, 다수의 학부생

연구실 홈페이지: https://mcnl.handong.edu

연구내용:

1) Augmented Reality 서비스를 위한 효율적인 스트리밍 방법 (한국연구재단)

2) 저지연 Blockchain network을 위한 네트워크 구조 및 프로토콜 개발 (IITP)

3) 5G/6G를 위한 Intelligent traffic control 및 network resources control

​

​

​

4 of 22

Mixed Signal Circuit and Systems Lab

지도교수: 김신웅 (shinwoong@handong.edu)

연구실 현황: NTH317, 현재 석사2명

연구내용: 아날로그 및 디지털 혼성 회로 연구

-고성능 또는 저전력 용 clock generation (All-digital PLL, Analog PLL, DLL 등)

-Frequency modulation, Dynamic voltage frequency scaling, Digital LDO

-Time-to-Digital converter , Digital-to-Time converter

​

​

​

5 of 22

Microwave Monolithic IC 설계(MMIC Lab)

지도교수: 김영식

연구실현황: NTH317 / 석사 1명

연구내용:

`RF회로설계( LNA/Mixer/PLL/DLL )

`아날로그 회로설계( ADC, DAC, PMIC, Analog/Digital Filter Design)

`고속 데이터링크 회로( Gbps급 Memory / IC interface transceiver 회로설계)

`BLE Back Channel Receiver 설계(BLE power control for ULP app)

`모뎀 설계(OFDM / GFSK / CSS )

`양자컴퓨터( 양자역학 / Qbit 검출회로 설계 )

`스펙트럼 챌린지(전파인식)

`뉴로 모픽 회로 연구

​

​

6 of 22

Deep Learning Lab

지도교수: 김인중 교수

대표학생: 나기현 박사과정 (khna@handong.edu)

연구실 현황: 박사과정 1명 + 석사 6명 + 다수의 학부생 연구원

연구: 딥러닝 기반 영상인식/합성/변환, 음성합성/변환, 자율주행/운전자보조시스템, 스마트팩토리, 데이터 분석/예측, 자연어처리

과제/협력: 포스코, 에코프로비엠, 메를로랩, 딥패션, 딥바이오, NC& (구 베이다스), 에스포항병원 등

기타 특징: 자율적이고 명랑한 면학분위기, 풍부한 컴퓨팅 자원 (> 70 GPUs, >20 svrs)

7 of 22

ESDL: Engineering Systems Design Laboratory

  • Director: Prof. Junghyun Kim (junghyun.kim@handong.edu)
  • Research Areas:
    • Machine Learning, Optimization, Operations Research, Design Methodology, Systems Engineering
  • Previous Projects:
    • Airport modeling and simulation (with American Airlines)
    • Manufacturing process optimization (with Boeing)
    • Aviation environment design tool development (with Federal Aviation Administration)
    • Real-time flight trajectory optimization (with Georgia Institute of Technology)
    • Fast food restaurant internal operation process optimization (with Chick-Fil-A)
    • Delivery truck route planning (with CJ Logistics)
    • Wearable device design optimization (with Baylor University)
    • Gender/age estimation using deep learning (with Maze Inc.)
    • Building energy optimization (with Mastern Investment)
  • On-going Projects:
    • Development of air traffic management and decision support systems for advanced air mobility (with Georgia Institute of Technology)
    • Data-driven approach for energy efficiency optimization of the process of EAF (with Hyundai Steel)
    • Sensitivity analysis on the water leak associated with design variables (with ETRI)
    • Development of decision support systems for building inspections using drones (with Rainbow Technology)
    • AI-enhanced Triboelectric Nanogenerators (TENGs) (with Baylor University)

For more details, please visit the ESDL website at https://sites.google.com/view/hguesdl

8 of 22

Intelligent Software Engineering Lab (ISEL,아이즐)

지도교수: 남재창 (https://lifove.github.io, jcnam@handong.edu)

연구실 현황: NTH409, 학부생: 9명

연구내용

  • 딥러닝, 강화학습 등 AI기술을 이용한 소프트웨어 자동 디버깅 기술
    • 실시간 소프트웨어 결함 및 패치 생성 기술
    • 결함 검출 도구 자동 개선 기술
    • 자바 바이트코드 기반 보안 취약점 탐지 및 자동 수정 기술
  • 소스코드/바이트코드 Large Language Model (LLM) 구축
    • Causation기반 코드 LLM 성능 향상
  • 소프트웨어 레포지토리 분석/마이닝 및 응용 개발 도구
  • 소프트웨어 개발자 및 학습자들에게 도움이 될 수 있는 다양한 주제 연구

기타 자세한 내용은 https://isel.handong.edu 참고.

​

9 of 22

NanoSeed Lab.

지도교수: 박영춘 교수

대표학생: 최명현 석사과정 (arabrain828@gmail.com)

연구실 현황: 연구실(뉴턴홀 419호), 석사3명

연구: 이산화 티타늄 표면 공학, Biosenser, 반도체기술 응용

과제/협력: 한국연구재단, HEM(Holzapel Effective Microbe)

기타 특징: Longterm Hydrophilicity 특성을 나타내는 TiO2 샘플의 표면을 분석하는 연구수행 및 변기반 건강 모니터링 Biosensing 연구 수행.

10 of 22

Brain-Computer Interface Lab. bcilab.handong.edu

지도교수: 안민규 교수 (minkyuahn@handong.edu)

문의사항: 권다은 박사과정 (danigwon@gmail.com)

연구실: 연구실(뉴턴홀209호), 박사과정1, 석사과정1 / 학부생 다수

연구: 뇌-컴퓨터 인터페이스, 디지털헬스케어, 생체신호처리, 기계학습, 의료인공지능

과제/협력: 연구재단, IITP, SW중심대학사업 / GIST, 고려대, 전남대, NCSU 등

기타: 헬스케어 앱 개발, 의료인공지능 구현, 신체마비환자를 위한 인터페이스 개발 등 사람과 관련된 연구를 주로 하며, 생체신호 처리를 위해 적합한 기계학습 방법론을 설계/구현하는 연구를 수행합니다.

11 of 22

멀티미디어 임베디드 시스템 Multimedia & eMbedded Systems

  • FPGA를 이용한 디지털 시스템 설계
    • 하드웨어 가속기 설계
    • HW-SW codesign
  • Embedded Software
    • 영상인식 + 클라우드 컴퓨팅
    • 산학연계 (서울지역 중소기업에 취업을 하려는 사람은, 처음부터 산학 장학생으로 입학하여 기업체 과제를 수행하면서 졸업 후 취업)

지도교수: 이강 (yk@handong.edu), 뉴턴홀 408호

12 of 22

한동 센빛 연구실(HILL, Handong Intense Laser Lab.)

지도교수: 유태준 (taejunyu@handong.edu, hill.handong.edu)

연구실 현황: 박사후 1명, 박사과정 5명, 석사과정 2명, 학부생 연구원 2명�

​

연구 내용 : 고에너지/고출력 레이저와 광학계 개발 및 응용 연구

1. 고에너지 레이저 개발 및 응용

  • 10J, 10 Hz 고에너지 나노초 레이저 / 1J, 10 Hz 나노초 Q스위치 레이저 발진기 / 주파수 변조 레이저 개발
  • 고에너지 레이저용 광학계 개발 (레이저 빔 균질기, 광섬유 전송 등)
  • 고에너지 레이저 응용 기술 (금속표면개질 - 강도 향상, 친수성, 혐수성 부여 등)

2. 극초단 레이저 개발 및 응용

  • 펨토초 극초단 레이저 발진기 개발 (초미세가공, 진단 및 분석 기술 - 우주광학재료, 바이오 응용)
  • PW/TW 초고출력 레이저 설계 (극한 환경 물리 연구, 입자 가속 연구 등)

3. 초고정밀 계측용 광원 및 간섭 광학계 개발 및 응용

  • 광학 재료, 박막 두께 및 특성 계측
  • 진단 및 분석 기술 개발

​

수행 과제

[2014 ~ 2021] 금속 표면 개질 기술 개발 및 전용 고에너지 레이저 개발 (산업통상자원부, 한국연구재단)

[2018 ~ 2020] 광학부품 계측용 광학 간섭계 개발 (한국재료연구원)

[2021 ~ 2024] 지역대학우수과학자지원사업: 레이저 광학부품의 열변형 모델 개발 및 측정 (한국연구재단)

[2019 ~ 2024] 광융합분야 전문인력양성사업: 레이저, 광응용 분야 전문인력 양성 지원 사업 (산업통상자원부)

[산학프로젝트] 레이저/산소 하이브리드 절단용 레이저 가공기(에스이, 2021), 레이저 거리 측정기(페이브텍, 2021),

탄소강 와이어 산화스케일 제거용 레이저 광학계(홍덕산업,2020), 광섬유 빔전송 광학계(페이브텍,2020)

13 of 22

PI (Plasma Integration) Lab

지도교수: 이 봉 주

연구실 현황: ANH 305호, 현재 박사 6명, 학부생 1명

연구내용: 산업체 적용 플라즈마 시스템 개발

  • Multi microwave plasma torch를 이용하여 연구실 원천 기술인 고온 플라즈마 환원법을 고도화하고 값싼 원료로부터 고가의 신소재 합성 연구
  • 리튬이온이차전지 실리콘 기반 음극재 개발, 차세대 리튬전지인 리튬-황 전지의 음극재인 리튬 리본 개발, 각종 금속 나노 분말 합성
  • 플라즈마를 이용한 그린 수소 발생 시스템, 플라즈마 발전소 개발

과제/협력: 산업기술평가원, (주)그린사이언스, (주)이노파우더 등

​

​

​

14 of 22

Social and Interactive Robotics Lab. (SIR Lab)

지도교수

  • 이원형 (whlee@handong.edu)
  • Office Hour (이메일로 사전 연락)

연구실: 뉴턴홀 316호, https://sirl.handong.edu

연구내용: Interactive Intelligence and Social Robots

  • 사람과 감성적이고 사회적인 상호작용이 가능한 �로봇 시스템(하드웨어/알고리즘/3D아바타) 개발
  • VR 등 사용자 경험 환경 개발 및 휴먼스터디
  • 원격조종 로봇과 효율적 인터페이스 개발
  • 다양한 센서의 데이터 분석 및 실시간 동작 시스템 구현
  • 더 자세한 연구내용은 위의 연구실 홈페이지 �및 아래 교수 개인 홈페이지에서 확인 가능합니다.

15 of 22

Machine Intelligence Lab (MILab) https://milab.handong.edu/

Lab Introduction: https://youtu.be/smB2HGnZ3A4

Director: Heeyoul Choi (hchoi@handong.edu), Oseok Hall 312

Lab: Oseok Hall 317A,

  • 2 PhD students, 1 Master students (7 alumni)

Research Areas: Machine Learning/Deep Learning

  • Deep Learning Theories (Graph Representation Learning and Reinforcement Learning )
  • Natural Language Processing (translation, sentence generation etc), and Network Intelligence

On-going Projects:

  • AI based Virtual Network Management (funded by IITP) 2018.6~2023.12
  • Word Representation in Deep Learning Models for NLP (funded by Korean NRF) 2022.3~2025.2

For more information, email sjglsks@gmail.com (허동녕) or danielarim@handong.ac.kr (Daniela Rim)

16 of 22

DAL: Data Analytics Lab

지도교수: 최혜봉

비전: Data Science 기술을 활용하여 이웃(client)을 섬김

목표: 기술과 경험을 갖춘 Data Scientist 양성

주요분야: Data Mining, Data Visualization, Data Engineering, Scalable Computing

위치: 에벤에셀관 3층 311호

문의: 박현민(gusalsgmldud@handong.ac.kr)

17 of 22

Computer Graphics Lab (CGLab)

  • 지도교수: 한다성 (dshan@handong.edu)
  • 연구실 현황: 대학원생 1명, 학부생 8명

​

  • 연구내용: 컴퓨터그래픽스 / 가상현실
    • 캐릭터 애니메이션
    • 물리 기반 시뮬레이션
    • VR 기반 게임 및 훈련

​

  • 인재상
    • 동기와 성실함을 가진 학생 / CG 분야에서 학문과 신앙의 통합을 추구할 수 있는 학생

​

18 of 22

ARISE: Advancing Reliability, Safety & Security In SW Engineering

�안전한 SW를 위한 Software Quality Engineering 기술 연구실 http://arise.handong.edu

  • 구성원: 홍신 교수, 김지웅 박사과정, 박수현 석사과정, 임성빈 석사과정,�김기은 석사과정 (석사졸업 4명)�
  • 연구주제: SW 자동 테스팅 & 디버깅, 시스템SW 안전성/안정성/보안성 검증
    • 연구 프로젝트 (진행중)
  • 인공지능 기법을 활용한 디버깅 자동화 기술 개발 (2021~2024)
  • IoT 시스템 테스팅을 위한 fuzzing 기술 개발 (2021~2028)
    • 관련 기술 분야
  • SW엔지니어링: SW테스팅 및 검증, SW개발 교육
  • 컴퓨터시스템: 시스템 소프트웨어, 어플리케이션 보안
  • 논리학, 프로그래밍 언어: 프로그램 분석(동적, 정적, 통계적 분석)

​

  • 연구실 정보 및 대학원생 모집
    • 대학원생 지도계획 & 모집 요강

https://hongshin.github.io/recruit (국문), https://arise.handong.edu/recruit (영문)

19 of 22

HAIL: Handong Artificial Intelligence Lab

  • 관심 분야
    • Machine learning, Artificial intelligence
      • Structured predictions (graph neural networks, probabilistic graphical models)
      • Outlier detection
      • Time-series modeling
    • 의료 인공지능, 영상 내 이상점 검출, 분자화합물의 성질 예측
  • 현 프로젝트
    • 간 질환 관련 의료 인공지능 기반기술 개발(w/ 아주대학교병원 Dr. Answer 2.0)
    • 감시 카메라 영상 이상행동 검출 (w/ GMDSOFT)
    • 전기차 전비 및 배터리 잔존가치 예측 (w/ 아이카)
    • 남북한 언어 자원 개발 및 응용 사례 수립 (w/ KISTI)
    • 분자 구조를 이용한 물질의 특성 예측 (w/ 포스텍)
    • 수요 예측 모델 산출 자동화 (w/ ImpactiveAI)
  • 문의: 홍참길 (charmgil@handong.edu)

20 of 22

CGV(Computer Graphics and Vision) Lab

지도교수: 황성수

연구내용: 3D vision을 활용한 자율주차 기술/디지털 트윈(VR콘텐츠) 제작 연구

1)카메라를 활용한 디지털 트윈 콘텐츠(메타버스 콘텐츠) 제작 연구

2)스마트 농업을 위한 자율주행 로봇 개발 연구

​

​

홍보영상: https://youtu.be/6GM6B8QpWI4

연구실 홈페이지: http://cgvlab.cafe24.com/

​

21 of 22

22 of 22

(양식) 연구실 명 (새로 추가하실 경우 왼쪽에서 슬라이드 ctrl+c, ctrl+v하셔서 추가하시면 됩니다. 다음 페이지들의 다른랩실 내용 보시고 자유롭게 작성하시면 됩니다.)

지도교수:

연구실 현황: NTH OOO, 현재 석사 0명, 학석사 0명, 학부생 0명

연구내용:

1)

​