1 of 35

SAĞLIK ÖLÇÜTLERİ VE DÜŞÜK PREVALANS HEKİMLİĞİ

Hazırlayan

Dr. Ertuğrul ÖZYILMAZ

HÜTF Aile Hekimliği ABD

Danışman

Dr. Duygu Ayhan BAŞER

HÜTF Aile hekimliği ABD

2 of 35

Sağlık Ölçütü Nedir?

  • Bir toplumun tümünün veya belirli özellikleri olan grupların;
    • Sağlığını etkileyen olayların ve/veya çeşitli faktörlerin etkilerinin
    • Sayısal, kantitatif, niceliksel olarak
    • Ölçülmesi, belirtilmesi, karşılaştırılması amacıyla geliştirilmiş ölçütler
  • Hastalıkların oluşumunun değerlendirilmesi ve ölçülmesi, gruplar arasında ve zaman içindeki değişimi değerlendirmek, geleceği tahmin etmek için standart ölçütlere ihtiyaç vardır.
  • Ölçütün anlamlı olabilmesi için ait olduğu toplum (tüm nüfus, belirli gruplar veya olay) üzerinden belirtilmesi gerekir.
  • Ölçüt=> NE, NEREDE, NE ZAMAN sorularını yanıtlamalıdır.

3 of 35

Sağlık Ölçütlerinin Kullanım Amaçları

  • Toplumun sağlığını etkileyen olayları tanımlamak ve bu olayların dağılımını incelemek
  • Sağlık sorunlarının zaman içindeki değişimini izlemek
  • Bir toplumun sağlık düzeyini başka toplumlarla karşılaştırmak
  • Sağlık gereksinimlerini belirlemek
  • Sağlık hizmetlerini değerlendirmek (ilaç, aşı, eğitim v.s)

4 of 35

Sağlık Ölçütü

ÖLÇÜT=

Pay

Payda

X Katsayı

PAY=

İlgilenilen sağlık olayı sayısı

PAYDA=

  1. ‘O’ olayla ilgili olan nüfus
  2. Risk altındaki toplum/gruptaki kişi sayısı
  3. Sağlık olayının görüldüğü grup
  4. Başka bir olay/ölçüt

KATSAYI=

Olayın sıklığına göre seçilen değer

(100,1000,10.000 gibi)

5 of 35

Hız, Orantı, Oran

HIZ

    • Belirli bir zaman diliminde, belirli bir toplumda hastalığın veya sağlıkla ilgili olayın ortaya çıkma sıklığı
    • Zaman içinde değişim gösterir.
    • Hastalık veya sağlıkla ilgili olayın ortaya çıkma hızını gösterir
    • Belirli bir zamanda hastalıkla karşılaşma olasılığı ve riskini verir.

HIZ=

Bir toplumda belirli bir anda veya süre içinde hasta kişi veya olay sayısı

Aynı toplumun aynı anda veya süredeki toplam nüfusu veya risk altındaki kişi sayısı

X katsayı

6 of 35

Hız, Oran, Orantı

ORANTI

  • Pay, paydanın İÇİNDEDİR!
  • Pay ve payda aynı birimden olmalıdır.
  • Katsayı veya yüzde olarak ifade edilebilir.

ORANTI=

Bir toplumda belirli bir anda veya süre içinde görülen belirli bir olay sayısı

Aynı toplumda aynı anda veya sürede çeşitli nedenlerle olan başvuru sayısı

X katsayı

7 of 35

Hız, Oran, Orantı

ORAN

    • Farklı olayların sayılarının bölünmesiyle elde edilir.
    • Pay, paydanın içinde DEĞİLDİR!
    • Katsayı olarak ifade edilir.
    • Farklılıkları karşılaştırmayı sağlar.

ORAN=

Bir toplumda belirli bir anda veya süre içinde görülen ‘A’ olayı sayısı

Aynı toplumda aynı anda veya sürede görülen ‘B’ olayı sayısı

X katsayı

8 of 35

Hız, Oran, Orantı

ORANTI= a/(a+b)

ORAN=a/b

HIZ= a/(a+b)

(paydada zaman yok)

(paydada zaman var)

a

b

(hastalar)

(sağlamlar)

9 of 35

Sağlık Düzeyini Belirleyen Epidemiyolojik Ölçütler

Hastalık (morbidite ) düzeyini belirleyen ölçütler

Ölüm (mortalite) düzeyini belirleyen ölçütler

Doğurganlık düzeyini belirleyen ölçütler

Diğer ölçütler

10 of 35

Ölüm (Mortalite) Düzeyini Belirleyen Ölçütler

  • Kaba Ölüm Hızı
  • Özel Ölüm Hızları
    • Yaşa özel
    • Cinse özel
    • Yerleşim yerine özel
    • Nedene özel
  • Fatalite Hızı
  • Orantılı Ölüm Hızları
    • Nedene özel
    • Yaşa özel

  • Bebek Ölüm Hızları
    • Neonatal Dönem
    • Postneonatal Dönem
  • Çocuk Ölüm Hızı
  • Beş Yaş Altı Ölüm Hızı
  • Perinatal Ölüm Hızı
  • Ölü Doğum Hızı
  • Ölü Doğum Oranı

  • Kadın/Ana Ölüm Hızları
  • Kadın Ölüm Hızı
  • Anne Ölüm Hızı
    • Yaşa özel
    • Pariteye özel
  • Gebelik/Lohusalık Dönemi Ölüm Hızı

11 of 35

Doğurganlık Düzeyini Belirleyen Ölçütler

  • Kaba Doğum Hızı
  • Özel Doğurganlık Hızları
    • Yaşa özel
    • Pariteye özel
  • Toplam Doğurganlık Hızı
  • Genel Doğurganlık Hızı
  • Çocuk/Kadın Oranı
  • Ortalama Gebelik, Doğum, Yaşayan Çocuk Sayıları
  • Çocuk Düşürme Düzeyini Belirleyen Ölçütler

12 of 35

Diğer Ölçütler

  • Nüfusun özelliklerine ilişkin diğer ölçütler
  • Sağlık insan gücü ve sağlık hizmetlerinden yararlanma boyutuna ilişkin ölçütler
  • İş sağlığı alanında kullanılan ölçütler
  • Beslenme düzeyini belirlemede kullanılan ölçütler
  • İş göremezlik durumu ölçütleri
  • Diş sağlığı düzeyini belirlemede kullanılan ölçütler

13 of 35

Hastalık (morbidite ) düzeyini belirleyen ölçütler

Prevalans

İnsidans

Atak hızı

Epizod hızı

14 of 35

Prevalans

  • Belirli bir süre içinde veya anda toplumda bulunan eski ve yeni vaka sayısının, risk altındaki kişi sayısına bölünmesiyle elde edilen bir ölçüttür.
  • Belirli bir zamanda bir hastalığın toplumda ne sıklıkta görüldüğünü belirtir.

  • Hastalığın kısa sürede iyi olması
  • Hastalığın fatalitesinin yüksek olması
  • Yeni vakalardaki azalma
  • Sağlıklı bireylerin içe göç etmeleri
  • Hasta kişilerin dışa göç etmeleri
  • Gelişmiş tedavi olanakları

Prevalans AZALIR

PREVALANS =

Belirli bir sürede toplam (eski+yeni) vaka sayısı

Risk altındaki kişi sayısı

x

100

15 of 35

İnsidans

  • Risk altındaki sağlam kişilerin, belirli bir sürede hastalığa yakalanma olasılıklarını verir.
  • Bir toplumda belirli bir süre içinde saptanan yeni vaka sayısıdır.
  • Yeni hastalık oluşumu yönünden prospektif izlem
  • Hastalık oluşumu riskinin en iyi göstergesidir.
  • Hastalıkların etyolojisini aydınlatmada, sağlık sorunlarının çözümü için alınan önlemlerin etkinliğini değerlendirmede çok yararlıdır.

Bir toplumda belirli bir sürede saptanan yeni vaka sayısı

İNSİDANS =

Aynı toplumun yıl ortası nüfusu veya risk altındaki toplum

x

100

16 of 35

Örnek

  • 2010 yılının ocak ayında bir yağ fabrikasında çalışan, 15-49 yaşları arasındaki tüm kadınlar (1000 kadın) taranmış ve 10 kadında dermatolojik hastalık belirlenmiştir.
  • Aynı çalışma şubat ayında tekrarlandığında ocakta hastalık belirlenen kadınların halen iyileşmedikleri ve 50 kadında daha dermatolojik hastalık geliştiği saptanmış.

Ocak Ayı Prevalansı

Şubat Ayı Prevalansı

Şubat Ayı İnsidansı

[10/1000]x100=%1

[(10+50)/1000]x100=%6

[50/(1000-10)]x100=%5,1

17 of 35

Örnek

Soğuk Algınlığı

Romatoid Artrit

Yüksek insidanslı bir hastalıktır.

Düşük insidanslı bir hastalıktır.

Düşük prevalansa sahiptir.

Ama göreli olarak yüksek prevalansa sahiptir.

Çünkü pek çok insan bir yılda bu hastalığa bir kere yakalanacaktır.

Çünkü kroniktir, bir kişi yıllarca bu hastalıkla yaşayabilir.

Ama hastalık kısa sürdüğü için göreli olarak çok az insan herhangi bir anda bu hastalığı geçiriyor olacaktır.

18 of 35

Atak Hızı

  • Belirli bir süre içinde saptanan bulaşıcı hastalık vaka sayısının, o hastalığa duyarlı kişi sayısına bölünmesi ile elde edilir.
  • Salgınlar sırasındaki kümülatif insidansı verir.
  • Daha çok salgın durumlarında, bulaşıcı hastalıklar için hesaplanan bir çeşit insidans hızıdır.
  • Primer Atak Hızı
    • İlk vakanın saptanmasından itibaren en uzun bir kuluçka süresi içinde saptanan vaka sayısının, duyarlı kişi sayısına bölümü ile elde edilir.
  • Sekonder Atak Hızı
    • Hastalığın ikinci inkübasyon süresi içinde hastalanan kişileri gösteren ölçüttür.
    • Hastalığın, ikinci en uzun inkübasyon süresi içinde görülen vaka sayısının duyarlı kişi sayısına bölünmesi ile elde edilir.
    • Primer vakalar paydada yer almaz.

19 of 35

Örnek

  • Kızamık salgınında ilk vaka görüldükten sonra 179 ailede toplam 400 çocuk arasında teşhis edilen vakaların dağılımı incelenmiş ve aşağıdaki tablo elde edilmiş. Buna göre primer ve sekonder atak hızları? (Kızamık en uzun kuluçka süresi 9-10 gün)

İlk vakanın teşhisinde sonra geçen gün sayısı

Vaka sayısı

0-10 gün

253

10-20 gün

23

Toplam

276

Primer Atak Hızı

Sekonder Atak Hızı

253/400x100=%63,25

23/(400-253)x100=%15,65

20 of 35

DÜŞÜK PREVALANS HEKİMLİĞİ

21 of 35

Hastalıkların toplumdaki gerçek sıklıkları...

  • Birinci basamağa başvuran hastalarda mı?

  • Yoksa...

  • Üçüncü basamağa başvuran hastalarda mı?

22 of 35

Karın ağrısı nedeniyle

  • Aile hekimliği polikliniğine başvuran hastada Akut apandisit?

  • Genel cerrahi polikliniğine başvuran hastada Akut apandisit?

Riskleri eşit mi?

23 of 35

Halsizlik, yorgunluk, bitkinlik şikayetleri olan hasta

  • Birinci basamağa başvurudaki Ön tanılar

  • Hematoloji polikliniğine başvurudaki Ön tanılar

Aynı mıdır?

24 of 35

Düşük Prevalans Hekimliği Nedir?

Aile hekimliği

Sağlık hizmetlerinin merkezi

İLK BAŞVURU NOKTASI

İlk başvuruda herhangi bir hastalık tanısıyla sınıflandırılmamış hasta

AYRIŞMAMIŞ HASTA

Birinci basamakta birçok semptom kendiliğinden gerileyebilir.

Klinik tam oturmadığı için tanı koymak zordur.

Hastalar bir üst basamağa elenerek gittikleri için;

  • Bir üst basamağa göre birinci basamakta hastalıkların prevalansı daha düşüktür.
  • Hastalıklar birinci basamakta toplumdaki gerçek sıklıklarıyla görülür.

Bu nedenlerden dolayı birinci basamakta tanı koyma olasılığı daha düşüktür.

«DÜŞÜK PREVALANS HEKİMLİĞİ»

Prevalansın yüksek olduğu üçüncü basamakta kullanılan herhangi bir tanı ya da tarama testi, prevalansın düşük olduğu birinci basamakta değerli olmayabilir.

25 of 35

Düşük Prevlansın Önemi Nedir?

  • Birinci basamağa başvuru nedenlerinin yaklaşık yarısı yine birinci basamakta en sık rastlanan 20 hastalık tanısından birini almaktadır.
  • Diğer branşlarda ise durum çok farklıdır.
  • Başvuru nedenlerinin hemen tümü branşa özgü az sayıda tanı ile açıklanabilir.
  • Bu duruma yüksek prevalans hekimliği diyoruz.

Aile hekimliği ve diğer uzmanlık alanlarında başvuru nedenlerine göre tanılar (Haussler)

Bir uzmanlık dalına özgün ilk 20 tanının toplam başvuru nedenleri arasındaki yeri

%

Aile hekimliği

53

İç hastalıkları

70

Genel cerrahi

75

Üroloji

82

Pediatri

83

Jinekoloji

97

Kulak Burun Boğaz

98

Dermatoloji

99,6

Göz hastalıkları

99,9

26 of 35

Düşük Prevlansın Önemi Nedir?

  • Birinci basamakta hastalıkları sınıflandırmak ve tanı koymak daha zordur.
  • Testin yorumlanması, hastalığın prevalansına bağlıdır.
  • Tanı ve tarama testlerinin hastalığı tahmin ettirici değeri prevalansa göre değişir.
  • Eğer bir hastalığa yakalanma olasılığı düşük olan insanlara test uygulanırsa (düşük prevalans hekimliği), yanlış pozitif sonuç alma olasılığı artar.
  • Dolayısıyla 3. basamakta kullanılan tarama ve tanı testleri birinci basamakta değerli olmayabilir.

YÜKSEK PREVALANS HASTALIĞI

DÜŞÜK PREVALANS HASTALIĞI

Major depresyon (prevalans %10)

Skleroderma (prevalans %0,1)

Tarama testinin etkinliği

Tarama testinin etkinliği

  • Test sensitivitesi: %100
  • Test sensitivitesi: %100
  • Test spesifitesi: %99
  • Test spesifitesi: %99

1000 kişinin taranması

1000 kişinin taranması

  • Gerçek pozitifler: 100/1000 (Prevalans: % 10)
  • Gerçek pozitifler: 1/1000 (Prevalans: % 0,1)
  • Yanlış pozitifler: 10/1000 (Test spesifitesi % 99)
  • Yanlış pozitifler: 10/1000 (Test spesifitesi % 99)
  • PPD:100 gerçek pozitif/110 total pozitif= % 91
  • PPD:1 gerçek pozitif/11 total pozitif= % 9

27 of 35

Aile Hekimliğinde Hastalıkların Prezentasyonu ve Başvuru Nedenleri

  • Hasta olmak çok boyutludur ve psikolojik, tıbbi, sosyokültürel alanlarda yaşanan sorunların her biri farklı başvuru nedenidir.
  • Dolayısıyla birinci basamakta hasta merkezli yaklaşım ön plandadır.
  • Biyopsikososyal yaklaşım
  • Hastalık yoktur, hasta vardır.
  • Organize Olmamış Rahatsızlık
    • Hastalar aile hekimine ilk başvurularında yakınmalarını ve belirtilerini, bunların nedenini veya seyrini bilmediklerinden, düzensiz olarak ve kendi atfettikleri önem sırasına göre anlatmaktadırlar.
  • Farklılaşmamış Rahatsızlık
    • Aile hekimi sıklıkla hastaların ilk başvuru noktası olduğu için, daha önce hekim tarafından değerlendirilip, sınıflandırılmamış veya isimlendirilmemiş rahatsızlıklar ile sıkça karşılaşır.

28 of 35

Aile Hekimliğinde Hastalıkların Prezentasyonu ve Başvuru Nedenleri

  • Aile hekimliği klinik yönteminde her zaman tanı koymak şart değildir.
  • Hastaların başvuru nedenleri ve/veya şikayetleri kayıt altına alınıp, takip edilebilirler.
  • Yine kronik hastalıkları olanlar; çoğu zaman ilaç yazdırmak, rapor almak, tetkik sonucu göstermek gibi sebeplerle birinci basamağa gelmektedir.
  • Dolayısıyla ICD’nin birinci basamak sağlık hizmetlerinde kullanılmasıyla beraber bazı sorunlar ortaya çıkmıştır.
  • ICD-10 (International Classification of Disease)
    • Hastalık temelli oluşturulmuş bir sınıflandırma sistemi
    • Pek çok belirti ve hastalık dışı durumun kodlanmasında dezavantaj
    • Birinci basamak için gerekenden çok daha fazla spesifik
    • Hastaların asıl geliş nedenleri yerine hastalık tanıları ile kodlanmaları, iş yükü planlamalarının özellikle zaman ve kaynak boyutunu olumsuz yönde etkilemekte

29 of 35

Aile Hekimliğinde Hastalıkların Prezentasyonu ve Başvuru Nedenleri

  • Sonuç olarak ICD-10, genel pratikte karşılaşılan birçok yaygın ve tanımlanmamış problem için yeterli kategori içermemektedir.
  • Bu nedenle başvuru nedenlerini kapsamayan, ICD-10 vb. tanı tabanlı kayıt sistemleri, aile hekimliği uygulamalarının kayıtları için elverişli değildir.
  • Dünya Aile Hekimliği Birliği (WONCA) birinci basamak elektronik hasta kayıtlarında ICPC-2 kodlamasının kullanılmasını tavsiye etmektedir.
  • ICPC-2 (İnternational Classification of Primary Care)
    • Kökeni “Karşılaşma Nedeni Sınıflaması” na dayanmakta
    • Birinci basamakta tedavi isteği, ilaç ve tetkik isteği, sevk veya konsültasyon gibi durumların tanımlanması amacıyla geliştirilmiş
    • Başvuru nedenlerini karşılamanın yanında hastalık tanı kodlarına da sahip
    • Birinci basamakta yeterli ve doğru istatistiksel verilerin oluşturulmasına ve uygun sağlık politikalarının geliştirilmesine katkı sağlayabilir.

30 of 35

Şikayet, Hastalık Ve Tedavi Edilen Hastalık

  • Doktora başvurma ya da başvurmama kararı hastanındır.
  • Hastalar hiçbir şey yapmamak, kendi kendini tedavi etmek ya da doktora başvurmak kararları arasında seçim yaparlar.
  • Hastaların sorunlarının çoğu akut ve kendi kendini sınırlayan rahatsızlıklardır.
  • Hastaların şikayetlerinin çoğu hekime gitmeyi gerektirecek kadar güçlü olmadığından kendi kendine tedavi ile çözümlenir.
  • Belirtilerinin ancak %20’sinin birinci basamak için iatrotrofik stimulus yarattığı gösterilmiştir.

31 of 35

Şikayet, Hastalık Ve Tedavi Edilen Hastalık

  • Semptomu olan 1000 erişkin bireyin sağlık hizmet kullanımı (Dovey SM et al.)

10 hastanede yatan

13 acil başvurusu

18 ev bakımı

26 hastane polikliniğine

73 diş hekimine

235 aile hekimine

625 kişi hiçbir basamağa başvurmuyor

32 of 35

Şikayet, Hastalık Ve Tedavi Edilen Hastalık

  • Hastane hekimliğinde sık karşılaşılan ciddi hastalıklar aile hekimliğinde da az görülür.
  • Genellikle ağır ve yatış gerektirecek hastalıklara birinci basamakta nadirdir.
  • Aynı başvuru nedeni farklı basamaklarda farklı ele alınacaktır.
  • Ancak profesyonel ve sorumluluk sahibi birinci basamak hekimi klinik karar sürecinde hiçbir hastada bu olasılığı göz ardı etmemelidir.
  • Tüm bunlar aile hekimliğinde belirsizliği artırır ve aile hekimleri bu belirsizlikle başa çıkmayı bilmelidir.

33 of 35

Birinci Basamak Hastası ve Yatan Hasta Arasındaki Farklar

  • Ayaktan başvuran hastalar yatan hastalara göre daha hafif semptomlu ve daha iyi prognozludur.
  • Ağır hastalar ve tanı koymakta zorluk çekilen hastalar genellikle sevk edilir ya da ileri tetkik ve/veya tedavi için hastaneye yatırılmış olurlar, bu nedenle bu tip hastalara birinci basamakta fazla rastlanmaz.
  • Ayaktan ve yatan hastalara tanı koyma yöntemleri yanı sıra, tedavi yaklaşımları da farklılık gösterir.
  • Sık görülmeyen hastalıkların morbidite ve mortalite çalışmaları hastane ortamlarında yapıldıkları için, çoğu zaman toplumda görülen gerçek değerinden yüksek bulunur.
  • Birinci basamak sağlık hizmetleri geniş bir hasta popülasyonu kapsadığı için, buradan elde edilen veriler ile ender görülen hastalıklar hakkında araştırma yapmak daha güvenli sonuçlar verecektir.

34 of 35

Sonuç

Aile Hekimliği

Hastaların ilk başvuru noktasıdır.

Hastalıklar toplumdaki gerçek sıklıklarıyla görülür.

Hastalık prevalansı daha düşüktür.

Hastalık yoktur, hasta vardır.

Ayrışmamış hasta

ICPC-2 kodlaması

Organize olmamış rahatsızlık

Farklılaşmamış rahatsızlık

35 of 35

Kaynaklar

  1. ICD-10 ya da ICPC-2-R kodlama sistemlerinin kullanılmasının birinci basamakta hizmet planlamasi üzerine etkisi, Türk Aile Hek Derg 2018; 22 (3): 133-140, doi: 10.15511/tahd.18.00333
  2. Düşük Prevalans Hekimliği, Yrd. Doç. Dr. Yasemin ÇAYIR, Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Aile Hekimliği ABD
  3. Bir Analiz: Aile Hekimliği Ülkemizde Etkin Kullanılıyor mu? Ankara Med J, 2015, 15(4):244-248, doi: 10.17098/amj.946397
  4. Birinci Basamakta Tanı ve Tedavi, Editörler: Prof. Dr. Nafiz BOZDEMİR, Prof. Dr. İsmail Hamdi KARA
  5. Sağlık Alanında Kullanılan Epidemiyolojik Ölçütler, Dr.A.Tülay Bağcı Bosi, HÜTF Halk Sağlığı ABD
  6. Hemşireliğe Özel Epidemiyoloji, Dr. Öğr. Üye. Figen Çavuşoğlu
  7. Sağlık Ölçütleri, Doç. Dr. Zeliha Öcek, EÜTF Halk Sağlığı ABD
  8. Aile Hekimliği Avrupa Tanımı, WONCA AVRUPA 2005 Basımı Türkçe Çevirisi
  9. Düşük Prevalans Hekimliği, Mustafa Görgün, Turan Set, Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Aile Hekimliği ABD