AI 상용화에 따른 �미래 비즈니스 및 직업의 변화�- 생성형 AI 측면에서
정보경영프로그램 강창호, 홍성기
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“사회적 변화와 기술적 변화로 인해 노동 시장 변화 중”
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노동 시장은
무엇 때문에
변화하고 있는가?
COVID-19
노동인구감소
고령화
자동화
생성형 AI
사회적
변화
기술적
변화
비대면, 디지털화
노동력 고도화
신규 직업군
단순반복업무 감소
?
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1. 노동 시장은 무엇 때문에 변화하고 있는가?
McKinsey에서는 2030년 까지 약 1,200만개의 직업이
성장(990만개, 17%)하거나 정체(289만개, 7%)하고
감소(600만개, 10%)한다고 예상
① 성장 : 인구 고령화에 따른 의료 수요 증가
디지털 가속화에 따른 변화
상품의 유통과 고객 배달의 정밀화
② 정체 : 인프라 투자와 탄소 중립 분야
Reskilling 및 평생 교육 분야
③ 감소 : 자동화 도입에 영향을 받는 분야
전자 상거래의 지속 성장으로 영향을 받는 분야
고객을 직접 대면하는 분야
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바야흐로
생성형 AI의 시대이다.
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Gartner의 2019년부터 2023년까지의 인공지능 Hype Cycle을
통해서 생성형 AI의 기술 민감도를 살펴보면
- 2020년에 처음으로 등장
- 2021년 혁신 촉발 단계(Innovation Trigger)
- 2022년~2023년에 기대 정점 단계
(Peak of Inflated Expectations)
- 향후 2~5년 내에 다양한 혁신을 불러일으킴
- 향후 5~10년 이내에 주류 기술(Plateau of Productivity)로
자리 잡을 것으로 예측
또한 생성형 AI(Generative AI)는 ChatGPT와 같은
시스템을 사용하여 매우 실용적인 방식으로
개발자와 지식 근로자의 생산성을 향상시켜
조직과 산업에 비즈니스 프로세스와
인적 자원의 가치를 제고 시킬 것으로 예상
“생성형 AI는 상호 피드백에 기반한 동적 플랫폼의 성격”
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왜 (WHY)
생성형 AI에
열광하는가?
“사용자는 생성형 AI에게 적절한 Prompt를 제시하고, 생성형 AI는 LLM (RHLF)로 적합한 결과를 만든다. �사용자는 그 결과를 바탕으로 더 적절한 Prompt를 제시하고, 생성형 AI는 더 적합한 결과를 제공한다.”��이 과정은 사용자가 멈추지 않는한 영원히 계속될 수 있다.
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3. 왜 (WHY) 생성형 AI에 열광하는가?
Prompt Engineering
LLM
“생성형 AI는 창의적 자동화를 가능하게 한다.”
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비즈니스와 직업을
바꿔버릴 수도 있다.
기존 자동화
기존 프로세스의
특정 단계를 자동화
생성형 AI
프로세스의
의사결정 모형을
창의적으로 자동화
vs.
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4. 비즈니스와 직업을 바꿔버릴 수도 있다.
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4. 비즈니스와 직업을 바꿔버릴 수도 있다.
McKinsey의 생성형 AI 가속화를 통한 직업 시나리오
의료, STEM(과학/기술/공학/수학), 건축가의
역할은 증가할수 있지만
사무지원, 고객 서비스 등
단순 반목과 대면활동의 직업은 감소할 가능성이 높다
생성형 AI 기술의 대체 가능성이 높은 직업은
감소 하거나 쇠퇴하게 될 것으로 예측
“실험 결과, 충분히 가능할 것이라 예상된다.”
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생성형 AI가
정말 (Really)
비즈니스와 직업을
바꿀 수 있을까?
실험 목적 | Prompt Engineering으로 기존 비즈니스를 대체할 수 있는지 검증 |
방법 | 기존에 구축된 자연어 처리 모델을 활용하는 비즈니스를 Prompt Engineering을 활용하여 구축 (본 실험에서는 뉴스 심리 지수를 활용) |
평가 방법 (감성적) | 소요시간, 정확도, 범용 성 |
* 뉴스 심리 지수 : 주어진 기간 동안의 뉴스 기사에서 얻은 긍정적인 정보와 부정적인 정보의 비율을 나타내는 지수. 일반적으로 긍정적인 기사와 부정적인 기사의 수를 비교하여 계산됨.
“기존 자연어 처리 모델을 구축하기 위한 데이터 수집, 학습 시간 대비�ChatGPT를 활용하면 압도적으로 짧은 시간에 원하는 결과를 누구나 획득할 수 있다.”
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5. 생성형 AI가 정말 비즈니스와 직업을 바꿀 수 있을까?
- Sentiment Analysis와
문장을 수식으로 변환하는 기능을 이용한 사례
강 과장과 홍 과장은 증권사에 근무하며 매일 경제 일간지 10개의 기사 제목 1000개를 보고 뉴스 심리 지수를 계산한다.
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5. 생성형 AI가 정말 비즈니스와 직업을 바꿀 수 있을까?
1. 각 일간지의 URL로 접속 (1초 * 10개)
2. 제목을 엑셀에 Copy & Phase (3초 * 1000개)
3. 제목 긍정/부정 파악 (15초 * 1000개)
4. 전체 Sum 해서 뉴스 심리지수 계산 (1분)
전체 18070초 = 301.1분 = 5.02시간
강과장
1. 각 일간지의 URL로 접속 (1초 * 10개)
2. 제목을 엑셀에 Copy & Phase (3초 * 1000개)
3. ChatGPT가 긍정/부정 판단 (5초 * 1000개)
4. 전체 Sum 해서 뉴스 심리지수 계산 (1분)
홍과장
전체 8070초 = 134.5분 = 2.24시간
기사 개수가 많을수록 효과가 큼
1. Wrapper Service 활용 (10초)
2. ChatGPT가 긍정/부정 판단 (5초 * 1000개)
3. 전체 Sum 해서 뉴스 심리지수 계산 (1분)
MZ 사원
전체 5070초 = 84.5분 = 1.4시간
강과장 보다 홍과장이, 홍과장 보다 MZ 사원이 더 빨리 업무를 완료한다. (다른 일을 더 할 수 있다.)
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(Conclusion)
생성형 AI가 가져올 미래 비즈니스와 직업의 변화
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“미래의 노동 시장은 사회적 및 기술적 변화로 인해 변화하고 있으며, 생성형 AI는 이러한 변화의 중심에 자리하고 있음”�
“생성형 AI는 혁신을 촉발하며 다양한 분야에서 혁신을 불러일으킬 것으로 전망됨”�
＂이는 생성형 AI의 상호 피드백에 기반한 동적 플랫폼적 특징에 기반한 것으로 창의적 자동화를 가능하게 함.”
＂특히, 의료 및 STEM 분야에서의 역할이 증가할 가능성이 있고, 단순 반복과 대면 활동의 직업은 감소할 것으로 예상됨.”
＂기존 고임금 직업군의 역할 중 창의적 자동화가 가능한 부분을 서둘러 파악하여 자동화하고,
생성형 AI를 활용할 수 있는 Prompt Engineering의 역량을 개발하는 것이 반드시 필요!”
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Q&A