¿Qué es la inteligencia artificial?

SUE KASUN, PhD, EDUCADORA

Primero, una muestra con una asistente inteligente, Siri…

¿Qué sabes sobre la

inteligencia artificial?

(Habla con un compañero a tu lado.)

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Si pudieras tener un robot (como un limpiador de frijoles) que hiciera una el trabajo por tí,

¿qué le pediría que hiciera?

(¡Esto nos ayudará a descubrir qué elementos de IA existen!)

PARTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNA BREVE PRUEBA

PROGRAMADA VS. �INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Calculadora
• Coche que se maneja por su computadora sin chofer
• Helicóptero de control remote
• Reconocimiento de caras
• Asistente virtual como Siri de la iPhone
• ChatGPT

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Se empezó el término de INTELIGENCIA ARTIFICIAL

en 1956

UNA CONSIDERACION DE LA IA

• La prueba de Turing, llamada así por Alan Turing: si el trabajo de una IA es indistinguible del de un humano, 1950

ELIZA, 1960

• Ejemplo de procedimiento del lenguaje natural
• Empezar a 25 segundos

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1990

Avances importantes de la inteligenicia artificial�

SIRI fue creado, 2010

PRIMERA MUERTE AUTOMÁTICA DE UN VEHÍCULO AUTÓNOMO DE TESLA, 2016

Objetivo de la IA

CREAR TECNOLOGÍA QUE PERMITA QUE LAS COMPUTADORAS Y MÁQUINAS FUNCIONEN DE FORMA INTELIGENTE,

REALIZANDO TAREAS COMO HACER PREDICCIONES O DECISIONES,

RESOLVER PROBLEMAS O MANTENER CONVERSACIONES.

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Aprendizaje de máquinas

• El aprendizaje automático es el proceso de dar a una computadora un conjunto de datos de muestra,
• para que pueda "aprender" encontrando patrones y haciendo asociaciones entre los datos,
• y luego sacando conclusiones sin la necesidad de programar instrucciones explícitas.

WHAT IS MACHINE LEARNING?

APRENDIZAJE DE MAQUINAS

• Netflix and Youtube—sugerencias para programas y películas
• Amazon—sugerencias de compras
• Uber o Didi
• Correo electrónico, sugerencias automatizadas
• Búsqueda de plagio

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HUMAN VS. MACHINE DECISION MAKING PROCESS

Human

Machine

BUILDING YOUR OWN AI TOOL (E.G. FACIAL RECOGNITION)

• Teachable Machine from Google

CONCEPTS FOR PERCEPTION IN AI

• Machine perception: The process of acquiring, interpreting, selecting, and organizing sensory information.
• Image understanding: The ability to extract features from images to match features in models.
• Neural networks: A computer system patterned after the operation of neurons in the human brain that use layers of nodes with weighted, directed connections to learn to perform tasks. Also referred to as artificial neural networks (ANN).
• Algorithmic bias: when algorithms have outcomes that are unfair in a systematic way

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Percepción

Si se mueven o no los círculos

NEURAL NETWORKS

Prejuicio en programación de imágenes

• Humans rely on natural neural networks to perceive information, while machines need to be trained with artificial neural networks.
• A simple example of a neural network activity is the game Twenty Questions.

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HOW CHATBOTS ARE USED

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

is the part of AI that helps computers understand, interpret, and manipulate human language in the pursuit of filling the gap between human language and computer understanding.   

GENERATIVE AI

• Generative AI: AI that uses machine learning algorithms that enable machines to create fake data or media - such as video, images, text, and audio - based on the features of its training data
• Generative adversarial network (GAN): a machine learning model that use two neural networks - a generator and a discriminator - against each other to create new data with similar features to its training data
• Generative pre-trained transformer (GPT): a machine learning model that uses a many layered neural network (with some layers pre-trained and some fine-tuned to perform a specific task) that can read and write with human language
• Style transfer tool: a pre-trained neural network that has been taught to do three things: identify essential content features s in one image, identify essential stylistic features in a second image, and combine the two models to create a third merged image. 
• Deepfake: a video created with artificial intelligence software that looks authentic but actually manipulates the face and/or voice of a person

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Inteligencia artificial generativa

Poder crear cosas nuevas, como el arte y sonido de voces

Pueden ser FALSOS–como las noticias

¿Fue arrestrado el ex-presidente Trump?

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Artículo e imágenes acá

DEEP FAKE: OBAMA EXAMPLE

• Guess which face is real and which is generated by AI?

Qué es el ChatGPT?

ChatGPT es un gran modelo de lenguaje desarrollado

por la compañia OpenAI.

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Puede generar texto similar al humano a partir

de instrucciones de entrada, responder preguntas

y realizar diversas tareas de procesamiento del

lenguaje natural. Se entrenó con un enorme conjunto

de datos de texto de Internet para aprender patrones

y relaciones en el lenguaje.

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Link de ChatGPT

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Ejemplos de herramientas (SUCH AS HTTPS://DEEPDREAMGENERATOR.COM)

El problema de como se clonea la voz

Es verdad que es facil ahora de grabar y hacer mensajes de voz de alguien.

Hay formas de protección, principalmente la palabra clave entre seres queridos.