Taily Platform

Taily-Platform.com

t.me/tailyplatform

#pet tech #AI/ML #digital twins

Онлайн-сервис для владельцев домашних животных и специалистов зоорынка

Что такое Taily Platform

Цель проекта Taily

Продлевать жизнь питомцев и делать заботу о них проще и приятнее.

Косвенные цели Taily

🐾 Содействовать укреплению института семьи

🐾 Способствовать улучшению психологического здоровья людей через заботу о животных

Видео обзор платформы

Бизнес-модель и способы монетизации Taily

B2C

B2B

B2B2C

• Подписка на кабинет специалиста (CRM-система)
• Платные услуги по продвижению на платформе
• Доходы от размещения рекламы

Как это работает?

1

Зооспециалисты используют сервис транскрибацию приёмов на платформе

2

Их клиенты (владельцы питомцев) заходят в веткарту после приёма и начинают пользоваться ИИ-помощником, маркетплейсом и т. д.

Актуальность и проблематика

75 млн. человек

Владеют домашними животными в РФ, из которых 52% - кошки, 36% - собаки и 12% - жители клеток, аквариумов и скот (t-j.ru/petstat)

12 %

Владельцев собак и 6% владельцев кошек используют цифровые инструменты согласно исследованию ASPCA

57,7 %

Рост рынка ветеринарных услуг за последние 4 года в РФ по данным Контур

73 %

Россиян относятся к питомцам как к близким людям согласно исследованию НАФИ

Проблемы владельцев питомцев:

• После обращений к специалистам владельцы питомцев часто теряют выданные документы, из-за чего историю болезни сложно восстановить
• Владельцы питомцев часто забывают о профилактике или рекомендациях от ветеринара, что увеличивает риск заболеваний и стоимость лечения

Кейс из жизни (собака, 6 лет):

1. На последнем визите ветеринар указал в рекомендациях прохождение чекапов раз в год;�
2. Бумажка потерялась и чекапы не делались пару лет;�
3. Через 2 года появились вялость и потеря аппетита — диагностика показала хроническое заболевание;�
4. Плановые чекапы стоили бы ≈8000₽, а лечение заболевания— ≈25 000₽

Проблемы ветеринаров и ветклиник:

• Ветеринарные клиники и специалисты испытывают сложности с привлечением и удержанием клиентов
• 20% времени приема ветеринар тратит на заполнение протокола приема, из-за чего количество приемов снижается
• Врачи не всегда структурируют приём и соблюдают стандарты общения, а система контроля качества работы врачей часто отсутствует

Онлайн-кабинет специалиста�генерирует трафик в веткарту Taily

1) Транскрибация разговора ветеринара с клиентом и автозаполнение протокола приема позволяет принимать больше клиентов и фокусироваться на пациенте

Веткарта с маркетплейсом товаров и услуг�удерживают и возвращают пользователей

1) Ветеринарная карта с совместным доступом к данным о питомце, заметкам владельца и документам после обращений к специалистам

Обученный �ИИ-помощник

Отвечает на вопросы пользователей, учитывая данные из Веткарты, а также о товарах и услугах на сайте

4) Календарь событий по уходу даёт напоминания о записях в клиники, профилактических процедурах и т. д.

2) Большой выбор товаров и услуг для животных от проверенных поставщиков

3) Рассылки клиентам позволяют приглашать на повторные приемы, сообщать об акциях и сезонных вакцинациях

2) Аналитика по заявкам и статистика оценок от клиентов после обращений

3) Оценка рисков заболеваний питомцев и расходов на их лечение

4) Размещение в ленте Услуг и онлайн- запись на приемы как доп. канал продаж

Описание обученного ИИ-помощника владельца питомца

Персональная RAG-система с данными из веткарты

RAG-система с данными из Базы Знаний

RAG-система с данными о товарах и услугах на сайте

Прочие настройки �(Источники из Интернета, Память переписки, Системный промпт)

ML-модель по анализу фото для оценка риска развития заболеваний

ML-модель по анализу указанных симптомов и данных из веткарты для оценки риска развития заболеваний

Партнерская ML-модель по анализу видео для оценки боли, тревоги и активности

Новейшая LLM-модель �GigaChat Ultra для интерпретации результатов анализа и взаимодействия с юзером

Пользователь зашел на Taily и записался к зооспециалисту

Просмотр других товаров и услуг, а также использование регулярной доставки

СОХРАНЕНИЕ ДОКУМЕНТОВ �в Веткарту делается автоматически после обращения к специалисту, который использует сервис транскрибации приёмов. Кленту придет уведомление

В КОРЗИНУ И КАЛЕНДАРЬ�автоматически добавлены назначенные препараты и процедуры

ПОЛУЧЕНИЕ ДОСТАВКИ И НАПОМИНАНИЙ

помогает ничего не забыть и точно

следовать рекомендациям

ПОЛУЧЕНИЕ ОТВЕТОВ ОТ ИИ ПОМОЩНИКА

с учетом загруженных документов в карту, а также данных из БЗ и страниц сайта

Пример CJM владельца питомца

Российский Pet Tech рынок находится на старте роста

$10,6 млрд

₽510 млрд

​

₽15 млрд

​

₽1,5 млрд

SOM

SAM

TAM

PAM

Глобальный рынок технологий для животных (Pet Tech)

8,9%

среднегодовой темп роста (CAGR) российского рынка Pet Tech

$242 млн

Ожидаемый объем рынка Pet Tech в� России в 2027 году

15,8%

среднегодовой темп роста (CAGR) глобального рынка Pet Tech

Рынок товаров и услуг для домашних животных в РФ

Рынок технологий для �животных (Pet Tech) в РФ

​

Планируемая доля рынка �Pet Tech для проекта Taily в РФ

Драйверы роста Pet Tech в России:

1. Гуманизация питомцев и готовность платить за качество

Ярким подтверждением этой тенденции является средний чек 6 920 руб/мес на зоотовары, а рынок вет. услуг вырос на 57,73% с 2022 по 2026 гг.

​

2. Рост популяции питомцев и демографические сдвиги

За период с 2017 по 2020 год популяция домашних животных в России увеличилась на 23%. Пост-ковидный бум: 24% россиян завели питомца из-за пандемии. Это ставит страну в один ряд с мировыми лидерами по числу домашних питомцев.

​

3. Проникновение технологий и рост онлайн продаж

Бурный рост (55% в 2024 году) e-commerce в РФ (Ozon и WB) приучил потребителей к поиску цифровых решений и совершению покупок онлайн. Эта привычка переносится и на зооиндустрию, создавая спрос на Pet Tech платформы

​

4. 9 600 ветклиник в России в 2025г (рост на 4,3% к 2024 г.)

В крупных городах число ветклиник увеличилось на 9,3%, достигнув 2,3 тыс. шт. �В Москве прирост на 26%, (до 793 шт.), а в Санкт-Петербурге на 12,9% (до 376 шт.)

Дата

Этап

Задачи

Q3, 2025

Запуск проекта

• Создание лендинга,�
• Завершение продуктовой проработки�
• Запуск соц. сетей�
• Прохождение акселераторов

​

Q1, 2026

Выпуск MVP платформы

• Запуск магазина зоотоваров�
• Запуск электронной ветеринарной карты �
• Настройка ответов ИИ-помощника, учитывая данные из RAG-систем�
• Получение статуса резидента Сколково и регистрация ПО

​

Q2, 2026

Добавление всех разделов экосистемы и PWA приложения

• Запуск маркетплейса услуг�
• Добавление функции оценки рисков развития заболеваний �
• Работа с партнерами и увеличение числа B2B продаж

​

• Регистрация компании как МТК и подача заявки на патент

​

План развития проекта

Q4, 2026

Работа с данными с носимых устройств и запуск новых модулей ИИ

• Получение данных с умных устройств и интеграция их с веткартой Taily�
• Запуск ИИ-модулей для оценки риска развития заболевания и прогноза расходов на уход и лечение�

Команда из выпускников ведущих ВУЗов и компаний

Владислав Плихунов�Основатель

Образование:

• Магистратура Управление цифровым продуктом, НИУ ВШЭ (2024)
• Бакалавриат Информатика и вычислительная техника, НИУ ВШЭ (2022)

Опыт работы:

• Консультант в отделе стратегического консалтинга, �the Edgers (11.2024 — 08.2025)
• Бизнес-аналитик в Отделе аналитики, �ПАО «ЛК Европлан» (07.2023 — 06.2024)
• Продуктовый бизнес-аналитик в Отделе разработки, �<Web3 компании> (01.2023 — 07.2023; 06.2024 — 10.2024)
• Джуниор аналитик в Отделе стратегического консалтинга, �Royal Philips (10.2020 — 02.2022)

Александр Зубарев�Руководитель разработки

Образование:

• Магистратура Информатика и вычислительная техника, МАИ (2020)
• Бакалавриат Информатика и вычислительная техника, МАИ (2018)

Опыт работы:

• Fullstack-разработчик, <IT компании> �(Февраль 2020 — Настоящее время)

Геннадий Махмудов �ML - инженер

Образование:

• Магистратура Системный анализ и математические технологии, НИУ ВШЭ (2024)
• Бакалавриат Информатика и вычислительная техника, НИУ ВШЭ (2022)

Опыт работы:

• ML - инженер, ПАО Сбербанк (08.2025 – Сейчас)
• ML - инженер, ООО “ВК” (05.2023 – 08.2025)
• Разработчик моб. приложения Сбербанк Онлайн, ПАО Сбербанк (06.2022 – 05.2023)
• Аутстафф разработчик моб. приложения Сбербанк Онлайн, ООО “ИНКОМФИНТЕХ” (02.2021 – 02.2022)

Образование:

• Факультет радиоэлектроники, Программно-защищенные инфокоммуникации, МАИ (2022)

Опыт работы:

• Менеджер по маркетингу, Яндекс Еда (07.2024 — 02.2025)
• Специалист по контекстной и медийной рекламе, �Т-Банк (11.2021 — 07.2024)

Григорий Мосолов�Интернет-маркетолог

Никита Цветков

Продуктовый аналитик

Образование:

• Магистратура Управление цифровым продуктом, НИУ ВШЭ (2024)
• Бакалавриат Информационные технологии и анализ больших данных, Финансовый университет при правительстве РФ (2022)

Опыт работы:

• Product Manager, Sportmaster LAB (Сентябрь 2023 — настоящее время)
• Product Manager, SellerExpert (Август 2022 — Август 2023)
• Junior AI/ML Engineer , Финансовый университeт при Правительстве Российской Федерации ( 2022 — 2022)

Роман Богдановский�Frontend-разработчик

Образование:

• Бакалавриат Информатика и вычислительная техника, Высшая школа экономики (2022)

Опыт работы:

• Фронтенд разработчик, Яндекс (Июль 2025 —Сейчас))
• Фронтенд разработчик, МТС (Сентябрь 2023 — Июль 2025)
• Веб-разработчик, Федерация плавания Брянской области (Март 2020 — Август 2020)

Спасибо за �внимание!

Taily-Platform.com

t.me/tailyplatform