Atelier #203
*Pour accéder au diaporama : monurl.ca/grms2021rougenoire
Rouge ou noire?�Recours à un simulateur pour aller �de la pure chance vers une réflexion stratégique
Marianne Homier (Université de Sherbrooke)
Mathieu Thibault (Université du Québec en Outaouais)
Vincent Martin (Université de Sherbrooke)
Plan de l’atelier
Mise en contexte
Mise en contexte
Portrait général
de l’analyse de 1315
tâches probabilistes
(primaire et secondaire)
Atelier #305
Mise en contexte
Une tâche a attiré notre attention
Des concepts et processus du secondaire qui peuvent être abordés dans la tâche (Gouvernement du Québec, 2006)
Rouge ou noire?
Rouge ou noire?
Pour jouer, tu auras besoin d’un paquet de 52 cartes.
À vous de jouer!
À vous de jouer!
Deux volontaires?
Personnes observatrices
Explicitation des raisonnements
Parole aux deux volontaires
Parole aux personnes observatrices
Trois questions qui suivent le jeu
D’autres questions?
Différents raisonnements ou �conceptions probabilistes
En vous basant sur votre expérience, d’autres raisonnements �ou conceptions vous viennent en tête?
Analyse du jeu
Quel est donc le « truc »?
Stratégie �de comptage �des cartes
Vers une prise de décision...
Prenons l’exemple du 24e tirage :
Variantes de la stratégie
Variantes de la stratégie
3. Attribuer une valeur à chaque couleur et calculer la valeur du paquet tiré (p. ex. +1 aux cartes noires et -1 aux cartes rouges)
4. Déplacer un point sur une droite numérique à chaque tour
3. Attribuer une valeur à chaque couleur et calculer la valeur du paquet tiré (p. ex. +1 aux cartes noires et -1 aux cartes rouges)
Vers une prise de décision...
Peu importe la variante, la stratégie nous amène à prendre la décision de prédire une carte rouge au prochain tour.
Je choisis rouge!
Pourquoi utiliser ce jeu en classe?
Le faible niveau de directivité de la tâche
Latitude offerte aux élèves qui détonne des tendances observées lors de l’analyse des tâches probabilistes
L’articulation des trois approches probabilistes
Pour gagner, il faut constamment :
...ce qui ouvre la porte à une articulation des trois approches probabilistes (Homier, Martin et Thibault, 2021)
Exercer un jugement critique
Discussions à saveur sociale
Compétences transversales �(Gouvernement du Québec, 2006)
La stratégie est-elle �vraiment avantageuse?
La stratégie est-elle vraiment avantageuse?
À quel point est-elle avantageuse?
Quatre cas de figure à comparer :
* Aucun joueur n’a recours à la stratégie ;
* Seulement le premier joueur a recours à la stratégie ;
* Seulement le deuxième joueur a recours à la stratégie ;
* Les deux joueurs ont recours à la stratégie.
Quel cas de figure devient plus avantageux? Pour quel joueur? �Quelle serait la fréquence de gain?
Cas de figure Gagnant | ||||
1er joueur | ? | ? | ? | ? |
2e joueur | ? | ? | ? | ? |
Simulation des cas de figure
Simulation des cas de figure
Utiliser Scratch �pour réaliser �un grand �nombre
d’essais
Simulation des cas de figure
pour les curieux
cas de figure
Fréquences de gain associées �à chaque cas de figure �(10 000 essais)
Studio Scratch : monurl.ca/rougeounoire
Fréquences approximatives �obtenues par le simulateur
Cas de figure Gagnant | ||||
1er joueur | | | | |
2e joueur | | | | |
Nulle | | | | |
Cas de figure Gagnant | ||||
1er joueur | 45% | | | |
2e joueur | 45% | | | |
Nulle | 10% | | | |
Cas de figure Gagnant | ||||
1er joueur | 45% | 65% | | |
2e joueur | 45% | 25% | | |
Nulle | 10% | 10% | | |
Cas de figure Gagnant | ||||
1er joueur | 45% | 65% | 20% | |
2e joueur | 45% | 25% | 70% | |
Nulle | 10% | 10% | 10% | |
Cas de figure Gagnant | ||||
1er joueur | 45% | 65% | 20% | 40% |
2e joueur | 45% | 25% | 70% | 50% |
Nulle | 10% | 10% | 10% | 10% |
Cas de figure Gagnant | ||||
1er joueur | 45% | 65% | 20% | 40% |
2e joueur | 45% | 25% | 70% | 50% |
Nulle | 10% | 10% | 10% | 10% |
Conclusion
Pistes futures
Il aurait été intéressant de calculer les probabilités théoriques associées...
Le pourriez-vous?
En guise de rétroaction
Si vous jouez �en classe... �Faites-nous signe!
Rouge ou noire?
Recours à un simulateur pour aller de la pure chance �vers une réflexion stratégique
Marianne Homier : Marianne.Homier@USherbrooke.ca
Mathieu Thibault : Mathieu.Thibault@uqo.ca
Vincent Martin : Vincent.Martin@USherbrooke.ca
Merci de votre intérêt!
Il nous fera plaisir de poursuivre les échanges avec vous.
Références bibliographiques
Gouvernement du Québec. (2006). Programme de formation de l’école québécoise. Enseignement secondaire, premier cycle. Ministère de l’Éducation.
Homier, M., Martin, V. et Héroux, S. (2021). Rouge ou noire ? De la pure chance vers une réflexion stratégique. Revue Envol, 177, 22-29. https://www.researchgate.net/publication/351103972
Homier, M., Martin, V. et Thibault, M. (2021). Les approches probabilistes : la complémentarité d’un trio. Vivre le primaire, 34(1), 12-15. https://www.researchgate.net/publication/350601040
Martin, V., Thibault, M. et Homier, M. (2021). Analyse des tâches probabilistes proposées dans des ressources didactiques au primaire et au secondaire [communication orale]. Colloque du Groupe de didactique des mathématiques du Québec.
Résumé de la communication
Notre atelier met de l’avant une tâche probabiliste centrée sur le jeu « Rouge ou noire? », qui se joue avec un paquet de cartes à jouer ordinaire, dans lequel il suffit de prédire avec succès la couleur de la prochaine carte pour la remporter. Malgré une apparente simplicité, ce jeu nous semble avoir un excellent potentiel pour l’enseignement-apprentissage des probabilités au premier cycle du secondaire et nous espérons vous donner envie de l’essayer dans votre classe. Après avoir présenté l’origine de cette tâche, nous vous inviterons à jouer quelques parties… et nous parions que des stratégies gagnantes émergeront. Pourtant, ce n’est que du hasard, non?!
Ensemble, nous mènerons une réflexion autour de ces différentes stratégies, qui ouvrent la porte à de riches discussions en classe. Nous reprendrons alors l’analyse du jeu « Rouge ou noire? », qui a été présentée dans un récent numéro de la revue Envol. Puis, à l’aide du langage de programmation Scratch (il n’est pas nécessaire d’avoir des connaissances avancées en programmation), nous exploiterons le potentiel d’un simulateur pour faire la lumière sur les fréquences de gain associées aux diverses stratégies. Les résultats d’un grand nombre d’essais nous permettront ainsi d’inférer la stratégie ayant une probabilité optimale. Votre intuition sera-t-elle juste? Notre intuition nous dit que vous aurez du plaisir à expérimenter ce jeu avec nous, puis avec vos élèves.
Assemblée générale annuelle
Lundi 1er novembre 2021 à 19h
Le lien pour la rencontre sera envoyé par courriel aux membres du GRMS.
Ordre du jour
Guy Gervais
Président du GRMS
Pour évaluer les ateliers auxquels vous avez assisté durant le congrès, merci de cliquer sur le lien ci-dessous: