1 of 29

陳擎文

電商的客戶關係管理

【數據分析,客戶細分,個性化行銷與服務,客戶支持,售後服務】

2 of 29

單元綱要

  • 1.客戶關係管理CRM系統應用(個性化行銷,客戶細分,忠誠度計劃)
  • 2.客戶數據分析(RFM分類,購買旅程分析,群體細分)
  • 3.個性化服務(個性化推薦,動態定價,定制產品)
  • 4.客戶支持(電話客服,Email客服,常見問題FAQ)
  • 5.售後服務管理(投訴,退換貨,滿意度調查)
  • 6.電子商務中的用戶反饋與改進

3 of 29

1.客戶關係管理(CRM)系統的應用

4 of 29

客戶關係管理的概述

  • 客戶關係管理(CRM)
    • 是指企業通過系統化的方法管理與客戶的互動
    • 提升客戶滿意度和忠誠度
    • 從而增強企業競爭力。
  • CRM系統
    • 是一種軟體工具
    • 幫助企業收集存儲分析客戶數據
    • 以便更好地了解和滿足客戶需求。

5 of 29

CRM系統的功能

  • 1.客戶資料管理:
    • 存儲客戶的基本信息、聯絡方式、
    • 購買歷史、互動記錄,
    • 幫助企業全面了解客戶。
  • 2.銷售自動化:
    • 自動化管理銷售流程,例如:
    • 潛在客戶的跟進、
    • 銷售進度的追蹤
    • 銷售目標的設定。

6 of 29

CRM系統的功能

  • 3.行銷自動化:
    • 企業可以自動化執行行銷活動,例如:
    • 電子郵件行銷、
    • 社交媒體推廣
    • 個性化推薦。
  • 4.客戶服務(客服),和售後管理:
    • 客戶服務和售後管理,例如:
    • 工單處理、
    • 投訴跟進
    • 客戶滿意度調查。

7 of 29

CRM在電子商務中的應用

  • 1. 個性化行銷
    • 根據客戶的購買行為和興趣,CRM系統可以為每個客戶提供個性化的產品推薦促銷活動
  • 2. 客戶細分
    • 利用CRM系統進行客戶細分根據不同的標準(最近一次購買時間R、消費頻率F、購買金額M)制定針對性的行銷策略
  • 3. 忠誠度計畫
    • 通過CRM系統追蹤和管理客戶參與的忠誠度計畫激勵重複購買和品牌忠誠。

8 of 29

2. 客戶數據分析

9 of 29

客戶數據分析的意義

  • 客戶數據分析
    • 是了解客戶需求、行為和偏好的關鍵。
  • 通過分析客戶數據,企業可以更準確地
    • 制定行銷策略,
    • 提升客戶體驗,
    • 並促進銷售增長。

10 of 29

常用的客戶數據分析方法

  • 1. RFM分析:
    • 根據客戶:最近一次購買時間(Recency)購買頻率(Frequency)購買金額(Monetary)
    • 對客戶進行【分類】,識別【高價值客戶
  • 2. 客戶旅程分析:
    • 追蹤客戶從初次接觸品牌最終購買的全過程分析客戶在各個階段的行為和決策因素
  • 3. 群體細分分析:
    • 根據【人口統計學特徵、購買行為、興趣愛好】等
    • 客戶分為不同群體,針對性地行銷和服務。

11 of 29

3. 個性化服務

12 of 29

個性化服務的應用

  • 1. 個性化推薦系統:
    • 利用機器學習和數據分析技術,為每位客戶提供個性化的產品推薦,增加銷售機會。
  • 2. 動態定價:
    • 根據客戶的購買歷史當前需求,實施動態定價策略,最大化收益。
  • 3. 定制化產品和服務:
    • 根據客戶的偏好和需求,提供定制化的產品服務
    • 例如:個性化的包裝專屬優惠等。

13 of 29

動態定價�商品價格可以任意浮動調整嗎?

  • 動態定價,是非常常見的,是考慮客戶需求/與大環境變化下的雙贏策略
  • 1. 航空公司:
    • 例如,離起飛時間越近,座位越少,票價可能就越高
    • 相反,在需求較低時段(非高峰時段),票價可能會降低
  • 2. 酒店業:
    • 當需求高時(如節假日或城市舉辦大型活動期間),房價通常會上升;
    • 在淡季房價可能會降價促銷。

14 of 29

動態定價�商品價格可以任意浮動調整嗎?

  • 3. 共享經濟平台(如Uber或Lyft):
    • 在需求高峰期(如上下班高峰或惡劣天氣下),乘車價格可能會顯著提高
    • 而在需求低迷的時段價格可能會較低。
  • 4. 電商平台:
    • 當某件商品庫存低且需求高時,價格可能會上升
    • 反之,當庫存充足且需求較低時,價格可能會下降

15 of 29

動態定價�商品價格可以任意浮動調整嗎?

  • 5. 門票銷售(如演唱會、體育賽事):
    • 某場演出快要售罄時,票價可能會提高
    • 而在銷售初期或需求較低的情況下,可能會提供折扣來刺激銷售。
  • 6. 網路訂房平台(如Airbnb):
    • 在當地有大型活動或旺季時,房東可能會提高價格
    • 在淡季或無活動的時段,價格可能會降低以吸引租客。

16 of 29

4.客戶支持

(電話客服,Email客服)

17 of 29

客戶支持的重要性

  • 客戶支持是客戶體驗的核心部分,
  • 良好的客戶支持不僅能解決客戶問題,還能增強客戶的滿意度和忠誠度
  • 電子商務中,客戶支持涵蓋
    • 從購前諮詢
    • 到購後服務
  • 的全過程。

18 of 29

客戶支持的類型

  • 1. 即時聊天支持(聊天客服):
    • 通過【網站或移動應用】提供即時聊天支持快速解答客戶的疑問。
  • 2. 電話支持(電話客服):
    • 提供【專業的電話支持】服務,處理複雜的問題和投訴。
  • 3. 電子郵件支持(Email客服):
    • 透過電子郵件提供支持,適合處理非緊急問題和跟進服務。
  • 4. 自助服務(常見問題FAQ):
    • 設置在線知識庫常見問題解答(FAQ)
    • 幫助客戶自主解決問題。

19 of 29

5.售後服務管理

(退換貨,投訴處理,滿意度調查)

20 of 29

售後服務管理

  • 1. 退換貨管理:
    • 設立明確的退換貨政策,簡化退換貨流程,提高客戶滿意度。
  • 2. 投訴處理:
    • 建立高效的投訴處理機制,迅速響應並解決客戶的投訴,防止問題擴大。
  • 3. 滿意度調查:
    • 定期進行客戶滿意度調查收集反饋意見,持續改進服務質量。

21 of 29

6.CRM軟體系統的

客戶支持

22 of 29

使用CRM系統管理客戶支持

  • 1. 統一客戶檔案
    • CRM系統集中管理客戶支持的所有記錄,包括:聊天記錄、電子郵件、投訴處理歷程,確保信息的一致性。
  • 2. 工單管理
    • CRM系統自動生成和分配工單跟進客戶問題的處理進度,提高工作效率。
  • 3. 分析與報告
    • 通過CRM系統生成客戶支持的績效報告,幫助企業發現問題並優化支持策略。

23 of 29

7.電子商務中的

用戶反饋與改進

24 of 29

用戶反饋的重要性

  • 用戶反饋是企業改進產品和服務的關鍵資源。
  • 通過收集和分析用戶反饋,企業可以
    • 了解客戶需求和期望,
    • 及時調整產品和服務策略,
    • 以提升客戶滿意度。

25 of 29

收集用戶反饋的方式

  • 1. 在線調查:
    • 通過【電子郵件,網站】進行在線調查,收集客戶對產品或服務的意見。
  • 2. 社交媒體監控:
    • 監控社交媒體上的用戶評論和討論,了解消費者對品牌的看法和建議。
  • 3. 產品評價:
    • 分析電商平台上的產品評價和星級評分,發現產品的優缺點。
  • 4. 直接反饋:
    • 通過客服人員直接收集客戶的反饋,並將其記錄到CRM系統中。

26 of 29

用戶反饋的應用

  • 1. 產品改進:
    • 根據用戶反饋進行產品的改進和升級,滿足市場需求。
  • 2. 服務優化:
    • 分析反饋中的服務問題,調整和改進服務流程,提高服務質量。
  • 3. 新產品開發:
    • 將用戶需求和反饋納入新產品的開發過程,創造更貼近市場需求的產品。

27 of 29

反饋循環

  • 反饋循環】是指通過
    • 不斷收集、分析應用用戶反饋
    • 形成持續改進閉環流程
    • 這種循環可以幫助企業不斷提升產品和服務的競爭力。

28 of 29

8. 結論

29 of 29

結語

  • 客戶關係管理是電子商務成功的關鍵因素之一。通過有效的CRM系統,企業可以
    • 深入了解客戶需求,
    • 提供個性化的服務,
    • 並通過精確的數據分析,優化行銷策略
  • 同時,
    • 良好的客戶支持售後服務管理
    • 可以提升客戶滿意度,增強客戶忠誠度
  • 企業應該積極收集和應用用戶反饋,持續改進產品和服務,以在競爭激烈的市場中保持優勢。