1 of 22

TOPRAK KAYNAK PROJESİ

TAKIM: 418 TEAPOT

MUSTAFA HINCAL - GÖRKEM RIDVAN ARIK - TUNAHAN KARYAĞDI

KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ - BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - 4.SINIF

2 of 22

Analiz Gerekçesi ve Hedefi

  • ​
  • Su Kaynaklarının Tükenmesi: Yüksek su ihtiyacı olan ürünlerin yetiştirilmesi, yeraltı ve yerüstü su kaynaklarının aşırı tükenmesine yol açabilir.

​

  • Ekonomik Kayıplar: Su kısıtlılığı olan bölgelerde yüksek su ihtiyacı olan ürünlerin yetiştirilmesi, tarımın ekonomik açıdan sürdürülebilir olmamasına sebep olur.

​

  • Obruk Oluşumu: Bilinçsiz su tüketimi.

​

​

3 of 22

4 of 22

Analiz Gerekçesi ve Hedefi

​

Arsanın bulunduğu bölge, sulaklık durumu, toprak durumu gibi faktörler üzerinden analiz yaparak;

​

  • Tarımda kontrolsüz sulamanın önüne geçmek.
  • ​
  • Belediye/Bakanlık yetkililerine ilgili ilçe ve mahallelerdeki tarla, bahçe durumu hakkında bilgi vermek.

​

  • Tarım politikalarını ve sulama uygulamalarını daha etkili hale getirmek.

​

  • Vatandaşların kendi bahçe veya tarlalarını analiz ederek hangi ürünleri ekebileceğini öğrenmesini sağlamak.

​

​

5 of 22

Kullanılan Veri Setleri ve Kaynaklar

6 of 22

Veri Analizi – Kullanılan Araçlar

  • Numpy & Pandas: Veri analizi ve işleme
  • Seaborn & Geopandas: Veri Görselleştirme

7 of 22

Veri Analizi - Görselleştirme

8 of 22

Veri Analizi - Görselleştirme

9 of 22

Veri Analizi - Sonuçlar ve Yorumlar

​

​

  • Kuraklığın arttığı bölgelerde, su tasarrufu sağlayacak tarım yöntemlerinin benimsenmemesi halinde geri dönüşü olmayan durumlar ile karşılaşılabilir.

​

  • Bazı çiftçiler, kendi bölgelerinin toprak ve iklim özelliklerine uygun olmayan ürünleri tercih ederek, verimlilik ve karlılık açısından potansiyel kayıplar yaşayabilirler.

10 of 22

Çözüm Önerileri & Proje Fikirleri

KURUMLAR

VATANDAŞ

  • ​

Web ve mobil uygulamalarımızla çiftçilere ve devlet kurumlarına bölgesel iklim ve toprak analizleri ile uyumlu ürün önerileri sunarak su tasarrufu ve sürdürülebilir tarım uygulamalarını teşvik ediyoruz.

11 of 22

Yapay Zeka

  • Makine Öğrenmesi
    • Karar Ağacı Sınıflandırma Algoritması

​

  • Sklearn (Scikit-learn);
    • OneHotEncoder
    • StandardScaler
    • DecisionTreeClassifier

​

  • Fast API: API

12 of 22

Web Uygulaması

13 of 22

Web Uygulaması

14 of 22

Web Uygulaması

15 of 22

Web Uygulaması

16 of 22

Veri Seti

17 of 22

Mobil Uygulaması

18 of 22

Mobil Uygulaması

19 of 22

BELİRLENEN ÜRÜNLERE TEŞVİK

20 of 22

GELECEKTE . . .

21 of 22

https://github.com/mustafahincal/earth-source-products

Kaynak Kodlar

22 of 22

TOPRAK KAYNAK PROJESİ

TAKIM: 418 TEAPOT

MUSTAFA HINCAL (VERİ) - GÖRKEM RIDVAN ARIK (WEB) - TUNAHAN KARYAĞDI (MOBİL)

KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ - BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - 4.SINIF