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Relatório de Estatística descritiva e visualização de dados

Março à Setembro de 2025

RENATO DE SENA MENDES

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Percentual de Empréstimos de Livros de Físico-química

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Percentual de Afastamento por Curso (Mar. – Set)�

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Títulos disponíveis na Minha Biblioteca

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Análise de Dias de Suspensão por Categoria de Usuário

Estudo estatístico sobre padrões de suspensão

Março à Setembro de 2025

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Esta análise tem como objetivo compreender os padrões de suspensão entre diferentes categorias de usuários, fornecendo insights valiosos para a gestão e tomada de decisões.

Identificar tendências e padrões nos dias de suspensão por categoria de usuário.

Calcular e comparar estatísticas descritivas (média, mediana, moda, desvio padrão).

Fornecer insights para otimizar processos e reduzir suspensões prolongadas.

Comparar o comportamento entre as diferentes categorias de usuários.

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Média de Dias de Suspensão

Análise comparativa entre as diferentes categorias de usuários

Destaque

Prof's e Biotec apresentam as maiores médias de suspensão (19 e 18 dias, respectivamente)

Menor Impacto

Bio-Qui tem a menor média (9 dias), seguido por MF, Nutri e Fisio (11-12 dias)

Implicação

Categorias com médias mais altas podem necessitar de intervenções específicas para redução

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Mediana de Dias de Suspensão

Análise da tendência central mais robusta a outliers por categoria de usuário

Prof's: Maior Mediana

Com mediana de 10 dias, indica que metade dos professores tem suspensões de 10 dias ou mais.

Biotec: Menor Mediana

Apesar da alta média, a mediana de apenas 2 dias sugere que a maioria tem suspensões curtas.

Comparação

A diferença entre medianas revela padrões distintos de suspensão entre as categorias.

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Comparação entre Média e Mediana

Diferença Significativa

Biotec e Prof's apresentam as maiores diferenças entre média e mediana, indicando distribuição assimétrica com outliers.

Mediana Consistente

A maioria das categorias tem mediana entre 2 e 7 dias, exceto Prof's (10), sugerindo que suspensões curtas são mais comuns.

Impacto de Outliers

Quando a média é muito maior que a mediana, indica presença de casos extremos que elevam a média geral.

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Desvio Padrão

Variabilidade dos dias de suspensão por categoria de usuário

Biotec

Apresenta o maior desvio padrão (29,87), indicando grande variabilidade nos dias de suspensão.

Mat. - Fis

Possui o menor desvio padrão (10,71), sugerindo maior consistência nos períodos de suspensão.

Interpretação

Desvios padrão elevados indicam presença de casos extremos que se distanciam significativamente da média.

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Visão Geral das Estatísticas

Comparação entre média, mediana e moda por categoria de usuário

Média

Mediana

Moda

Média vs Mediana

A diferença entre média e mediana é mais acentuada em Biotec e Prof's, indicando distribuição assimétrica.

Padrão da Moda

A moda é consistentemente baixa (1-2 dias) em todas as categorias, sugerindo que suspensões curtas são mais frequentes.

Perfil de Suspensão

Prof's apresenta o perfil mais consistente entre as três medidas, enquanto Biotec mostra a maior variabilidade.

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Conclusões

Principais Descobertas

Categorias com Maior Impacto

Prof's e Biotec apresentam as maiores médias de suspensão (19 e 18 dias), indicando necessidade de atenção especial.

Diferença entre Média e Mediana

A grande diferença entre média e mediana em algumas categorias (especialmente Biotec) indica presença de outliers que elevam a média.

Variabilidade

Biotec apresenta o maior desvio padrão (29,87), enquanto Mat-Fis tem a menor variabilidade (10,71), sugerindo padrões de suspensão mais consistentes.

Moda Consistente

A moda de 1 dia para quase todas as categorias (exceto Prof's com 2 dias) indica que suspensões curtas são as mais frequentes em geral.

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Conclusões

Recomendações

Investigar as causas de suspensões prolongadas para implementar medidas preventivas.

Analisar os casos extremos (outliers) para identificar padrões ou circunstâncias específicas que levam a suspensões mais longas.

Desenvolver estratégias personalizadas por categoria de usuário, considerando os diferentes padrões de suspensão identificados.

Implementar um sistema de monitoramento contínuo para acompanhar a evolução dos dias de suspensão ao longo do tempo.