Reproduce Hub
AI × チーム学習:一人の学びが、みんなの力に
2025年9月13日
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
アジェンダ
1
想定するペルソナ
2
問題点・解決案
3
プロダクト紹介: Reproduce Hubとは
4
デモンストレーション
5
成長戦略
6
今後の機能的な展望
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
こんな人に向けて
学年 | 大学3年生 |
趣味 | カフェ巡り、友人と映画鑑賞 |
好きなもの | スイーツ、アニメ |
嫌いなもの | 整理整頓されていないもの |
専攻 | 情報工学 |
学び方 | 友達とカフェで勉強する |
性格 | コツコツ型だが新しい発見を楽しむ |
最近の悩み | 資料との向き合い方がいまいち掴みきれない。みんなの考え方を知ることで、効率のよい学習方法を身につけたい |
大学で情報工学を学んでいる仲田美咲さん(女性・21歳)。
PBL(Project Based Learning)に備えて、配布されたスライドなどを元に勉強し始めた。
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
突然ですが・・・
難しい資料を渡されて、途方にくれたことはありませんか?
その試行錯誤、後から振り返りたくありませんか?
他の人がどのように向き合ったか、知りたくないですか?
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
解決策
AIによる要約機能
膨大で複雑な情報を瞬時に整理し、要点の理解を効率化する
ネットワークグラフによる可視化
質問やその回答を構造化し、「他者の視点」や「新しい解釈」に触れる
履歴の保存
自分の試行錯誤を履歴として残し、学習のプロセスを振り返ることができる
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
プロダクト紹介: Reproduce Hub
技術スタック
フロントエンド
React
Vercelでデプロイ
バックエンド
AI
Gemini-2.0-flash-001
データベース
PostgreSQL(Cloud SQL)
目的
チームで「問い」とその回答の共有を通じて多様な視点を取り入れ、個人のスキルアップとチーム全体での「学習の方法論」を習得する場を提供します。
コンセプト
「AI × チーム学習:一人の学びが、みんなの力になる」
資料の要約や問いを共有し、互いの視点や疑問を組み合わせることで、独自の方法論を生み出す学びの環境を提供します
Python(FastAPI、sentence-transformers)
Google Cloudでデプロイ
ナレッジグラフの全体画像を添付する
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
この資料、何から手をつければいいのか分からない…
どこから理解すればいいんだろう...
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
資料をすぐに要約。すぐに質問!
・PDFをアップロードするだけで、AIがすぐ に要約してくれる
・専門用語や要約内容がわからなくてもAI にすぐ質問できるから安心!
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
自分がどうやってこの結論にたどり着いたのか、思い出せない…
どんな流れで取り組んだっけなぁ…
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
履歴を保存して必要な時に見直し!
・隙間時間に要約と質問をして、履歴を保存できる!
・自動でタグ付けされるので、
ぱっと見でどんな内容か判断できて、
後から見直しやすい!
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
同じ考えばかり巡っていて、新しい
アイデアが全く浮かばない…
他の人は何て質問してるんだろう…
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
ファイル共有機能でチームで同じ資料で学習!
・チームに勉強したい資料を共有して、
同じ資料で学習できるのでお互いを高めあえる!
・チーム共有機能と併せて学習をより効率的に!
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
チームで履歴を共有しあって、
チームでさらなる学習を!
・チームメンバーが共有した履歴を見て
ほかの人の学びや学び方を学習!
・履歴にコメントをつけて、
得た学びや改善点を教えあえる!
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
他者の「問い」から、新たな視点を発見!
・共有された思考の履歴をネットワークグラフで 可視化!
・PDFから質問カテゴリー、個別のQ&Aまで、
情報がどのように関連付けられているか一目でわかる
・時系列の履歴ではみえにくかった「問いの構造」を
捉えて、あなたの学習に新たな視点をもたらします !
・他者の学習プロセスからの学びを経て、新たな「自分なりのやり方」が生まれる!
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
コストと収益
収益モデル:柔軟なフリーミアムプラン
プラン:
無料: チャット数やチーム数に制限
有料: 月額980円 (無制限)
・3年間の総コスト
・総固定費: 1,165,000円/月 × 36ヶ月 = 41,940,000円
・総コスト:
初期費用 5,800,000円 + 総固定費 41,940,000円 = 47,740,000円
・ユーザー1人あたりの月間利益
・ユーザー1人あたりの月間利益: 980円 - 35円 - 50円 = 895円
・必要な有料ユーザー数
・必要な総利益: 47,740,000円
・必要な「のべユーザー月数」:
47,740,000円 ÷ 895円/月 ≈ 53,341ユーザー月
・必要な平均有料ユーザー数:
53,341ユーザー月 ÷ 36ヶ月 ≈ 1,482人
カテゴリ | 項目 | 費用(税抜) |
初期費用 | 法人設立費用 | 約 100,000円 |
| 開発費(人件費) | 5,700,000円 |
| 合計 | 約 5,800,000円 |
月額費用(固定費) | 人件費(運営) | 1,000,000円 |
| インフラ費用 | 100,000円 |
| ツール利用料 | 約 15,000円 |
| マーケティング費用 | 50,000円 |
| 小計(固定費) | 1,165,000円 |
月額費用(変動費) | LLM API利用料 | 有料ユーザー数 × 50円 |
| 決済手数料 | 売上 × 3.6% |
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
ROI
36
(ヶ月)
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
PDF内で、どこが注目されているかを表示
元のPDFを表示し、メンバーが質問した個所を強調表示し、クリックすると質問の履歴を表示する機能。
資料のどこが注目されているかを視覚化します。
メンバーの質問への評価
共有された質問に「good」や「bad」などの評価を付けることで、グラフに反映させる質問とそうでない質問を選定する機能。
メンバーに共有される質問の質をより高めます。
質問を加味した要約の作成
表示する要約の内容に、自分自身やメンバーの質問を加えて生成した要約を表示する機能。
今までの学習の成果が自動で出力されます。
PDFから直接質問を生成
アップロードしたPDFの疑問に思った個所をドラッグして、その個所の質問を開始できる機能。
シームレスに(悩み中)な質問が可能となります。
今後の改善点
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日
本スライド、デモは以下の公表資料を使用し作成しました。
こども家庭庁
厚生労働省
参考資料
Reproduce Hub - IPUT_OK
2025年09月20日