Contoh:

Seorang pakar penyakit dalam menyatakan bahwa probabilitas seseorang berpenyakit phimosis adalah 0,02. Data lapangan menunjukkan bahwa dari 100 orang mengalami gejala kulit berminyak, 40 orang positif terkena penyakit phimosis. Hitung factor kepastian bahwa phimosis disebabkan oleh adanya kulit berminyak.

Asumsi:

H: hipotesa terjadinya penyakit phimosis

E: evidence gejala kulit berminyak

Perhitungan Certainty Factor Gabungan

IF E₁ AND E₂ AND … E_N THEN H (CF Rule)

atau

IF E₁ OR E₂ OR … E_N THEN H (CF Rule)

​

Keterangan:

E₁ … E_N : fakta-fakta (evidence) yang ada

H : Hipotesis atau konklusi yang dihasilkan

CF Rule : tingkat keyakinan terjadinya hipotesis H akibat adanya fakta-fakta E₁ … E_N

Perhitungan Certainty Factor Gabungan (cont.)

1. Rule dengan evidence E tunggal dan Hipotesis H tunggal

IF E THEN H (CF Rule)

CF(H,E) = CF(E) x CF(rule)

Catatan:

Secara praktik, nilai CF rule ditentukan oleh pakar, sedangan nilai CF(E) ditentukan oleh pengguna saat berkonsultasi dengan sistem pakar.

Contoh:

IF hari ini terang THEN besok hujan (CF rule = 0,6)

CF(hari ini terang) = 0,4

CF(besok hujan, hari ini terang) = 0,4 x 0,6 = 0,24

Perhitungan Certainty Factor Gabungan (cont.)

2. Rule dengan evidence E ganda dan hipotesis H tunggal

​

IF E₁ AND E₂ AND … E_N THEN H (CF Rule)

CF(H,E) = min(CF(E₁), CF(E₂), …, CF(E_N)] x CF(rule)

​

IF E₁ OR E₂ OR … E_N THEN H (CF Rule)

CF(H,E) = max(CF(E₁), CF(E₂), …, CF(E_N)] x CF(rule)

​

​

Perhitungan Certainty Factor Gabungan (cont.)

Contoh:

• IF demam AND batuk AND muntah THEN penyakit = TBC (CF rule = 0,3)
• CF(demam) = 0,4
• CF(batuk) = 0,2
• CF(muntah) = 0,7
• CF(TBC, demam, batuk, muntah) = min(0,4 , 0,2 , 0,7) x 0,3 = 0,06

Perhitungan Certainty Factor Gabungan (cont.)

3. Kombinasi 2 rule dengan evidence berbeda (E₁dan E₂), hipotesis sama

​

• IF E₁ THEN H Rule 1 CF(H,E₁) = CF₁ = CF(E₁) x CF(rule 1)
• IF E₂ THEN H Rule 2 CF(H,E₂) = CF₂ = CF(E₂) x CF(rule 2)

​

​

​

​

​

Perhitungan Certainty Factor Gabungan (cont.)

Contoh:

• Rule 1: IF batuk THEN penyakit = batuk rejan (CF = 0,8)
• Rule 2: IF demam THEN penyakit = batuk rejan (CF = 0,6)

​

Hitung CF gabungan jika:

• CF(batuk) = 1 dan CF(demam) = 1
• CF(batuk) = 1 dan CF(demam) = -1
• CF(batuk) = -1 dan CF(demam) = -1

​

​

FORECAST: an application of CF

• Rule 1:
• IF today is rain THEN tomorrow is rain (CF = 0.5)
• Rule 2:
• IF today is dry THEN tomorrow is dry (CF = 0.5)
• Rule 3:
• IF today is rain AND rainfall is low THEN tomorrow is dry (CF = 0.6)
• Rule 4:
• IF today is rain AND rainfall is low AND temperature is cold THEN tomorrow is dry (CF = 0.7)
• Rule 5:
• IF today is dry AND temperature is warm THEN tomorrow is rain (CF = 0.65)
• Rule 6:
• IF today is dry AND temperature is warm AND sky is overcast THEN tomorrorw is rain (CF = 0.55)