1 of 34

“SEO Day”

​

​

SEO-аналітика: недооцінений skill

2 of 34

Roadmap

  1. Що таке SEO аналітика?
  2. З чого почати і що/як записувати?
  3. Як працювати з даними?
  4. Приклади

3 of 34

Частина

1

Що таке SEO аналітика?

4 of 34

Linkbuilder

SEO-аналитик

Junior SEO

Senior SEO

Middle SEO

SEO team-lead

SEO-копирайтер

Tech SEO

SEO консультант

SEO strategist

Head of SEO

SEOʼшники бувають різні

5 of 34

SEO-аналітика

Процес збору та аналізу необроблених даних для спрощення прийняття рішень про ваш фокус з пошукової оптимізації.

​

Це допоможе вам розставити пріоритети для завдань, отримати схвалення для SEO робіт та приймати більш виважені рішення щодо покращення SEO.

6 of 34

Ціль SEO-спеціаліста

Знайти точки росту і оцінити потенціал росту

Реалізувати всі можливості враховуючи підводні камені бізнесу і розробки�(за допомогою команди)

7 of 34

8 of 34

ВАЖЛИВО

Акуратніше з неперевіреними порадами.

Не довіряйте Google і лідерам думок

9 of 34

Питання

  • Навіщо це робити?
  • Чому саме це?
  • Що дасть зростання? (зі всього списку. пріоритетність)

10 of 34

Частина

2

З чого почати і що/як записувати?

11 of 34

Частина

2.1

Де записувати?

12 of 34

Task manager + Wiki

Documentation first підхід

13 of 34

Notion

14 of 34

Бібліотека тестів

Як мінімум анотації до G.Analytics

або excel табличка + docs

або confluence

15 of 34

Бібліотека тестів

Rank tracker + comments

16 of 34

Частина

2.2

Що записувати?

17 of 34

Google Search Console

18 of 34

Google Search Console

19 of 34

ROI

  • Чи передаємо дані про гроші в нашу систему аналітики?
  • Чи є методи відслідковування даних по типам сторінок, що просуваються? (контент групи?)

20 of 34

Logs

21 of 34

Crawl

22 of 34

Граф посилань

Граф — абстрактний математичний об'єкт, що є множиною вершин графа і множиною ребер, тобто з'єднань між парами вершин.

23 of 34

Additional data

24 of 34

Additional data

25 of 34

Частина

2.3

Як записувати?

26 of 34

"Еволюція" тестів (baby steps)

27 of 34

Hypothesis template

  • Дослідження і контекст
    • Ціль і що ми хочемо змінити
  • Результати перед дослідженням (можливо ідея з конкурента? Блога? Конференції?)
  • Гіпотеза
    • Загальний опис
    • Приклади, готові мокапи, файли
    • План дій
    • Результати
  • Відповідальні

28 of 34

Частина

3

Як працювати з даними?

29 of 34

Які навички потрібні?

  1. SQL
  2. Terminal
  3. Python (?), Colab Google (Jupyter notebooks)

30 of 34

Chat GPT

31 of 34

Internal linking

32 of 34

Частина

4

Питання

33 of 34

Владислав Моргун

SEO Team-lead ЛУН & Flatfy

​

facebook.com/vladislav.morgun.3

t.me/m0r9un

vladislavmorgun@gmail.com

​

34 of 34