KECERDASAN ARTIFISIAL
Keragaman
KA yang mewarnai hidup kita
Pernahkah berpikir mengapa halaman depan aplikasi market place (Tokopedia, Shopee) memuat barang-barang yang kita mau? Atau, mengapa video di aplikasi YouTube kita memuat video yang cocok dengan preferensi kita?
Siapa pembisik yang seolah memberitahu aplikasi-aplikasi itu apa saja yang kita inginkan? Semua itu bisa terjadi berkat peran kecerdasan artifisial.
Bagaimana KA melakukan itu? Simak dalam modul ini.
TUJUAN PEMBELAJARAN
Dalam modul ini, Anda akan belajar tentang:
2. Memahami Jenis-jenis KA
3. KA di Berbagai Industri
Pemanasan
Dua Benar, Satu Salah
KA adalah teknologi yang memungkinkan mesin berpikir lebih baik dibanding manusia
Kalkulator bukanlah sebuah bentuk KA
Mana yang benar? Mana yang salah?
Anda tanpa sadar mungkin sudah menggunakan KA hari ini
Mengapa Perlu Mengklasifikasikan KA?
Memahami apa yang bisa KA lakukan dan tidak
Memastikan KA digunakan secara tepat
Mempersiapkan masa depan
KA bukanlah satu bentuk tunggal - KA hadir dalam berbagai bentuk.
Tiga Alasan Penting:
KLASIFIKASI KA - TIGA SUDUT PANDANG
Kemampuan
Seberapa tinggi tingkat kecerdasan yang dimiliki KA?
Fungsi
Bagaimana KA memproses informasi?
Teknologi/Cabang
Apa metode yang digunakan KA?
1
2
3
Narrow AI (Weak AI) Google Asistant
General AI (Strong AI) J.A.R.V.I.S
Superintelligent AI Terminator
Klasifikasi KA Berdasarkan Kemampuan
Sistem Rekomendasi Film
Bagaimana aplikasi kita menampilkan film-film di halaman depan? Itu berdasarkan data riwayat pencarian dan menonton sebagai representasi perilaku menonton kita.
Narrow AI - KA Yang Ada Saat Ini
Menganalisis video yang ditonton dan disukai
Membandingkan dengan pengguna serupa
Memberikan saran berdasarkan pola pembelajaran
Terus mengupdate rekomendasi
Narrow AI melakukan satu tugas spesifik dengan sangat baik.
Contoh: Sistem Rekomendasi Video
Keterbatasan: Tidak memahami konten atau emosi, hanya pola data.
Klasifikasi KA Berdasarkan Fungsi
Reactive Machines
Limited Memory
Self-Aware AI
Theory of Mind
Klasifikasi KA Berdasarkan Teknologi
Machine learning
Natural language processing
Robotic
Computer vision
Deep learning
Expert System
Skenario
Kamu sedang berada di taman untuk lari pagi. Kamu melihat sepatu menarik yang digunakan pengunjung taman yang lain. Kamu bertanya-tanya, di mana membeli sepatu tersebut dan berapa harganya? Apa yang bisa dilakukan menggunakan teknologi KA di ponsel?
Kamu bisa memfoto sepatu tersebut (tentu tanpa ketahuan orang) menggunakan aplikasi Google Lens. Hasil fotonya harus baik supaya bisa dikenali Google. Informasi tentang sepatu itu pun akan ditampilkan oleh Google termasuk harga dan toko yang menjualnya.
Kecerdasan Artifisial
di Berbagai Industri
Keuangan
Deteksi transaksi mencurigakan
Dampak: Melindungi dana nasabah dari kejahatan siber
Pendidikan
Aplikasi adaptif seperti Duolingo
Dampak: Pembelajaran sesuai kemampuan individu
Ritel
Rekomendasi produk berdasarkan riwayat belanja
Dampak: Belanja online lebih mudah dan personal
KA Dunia Nyata - Kombinasi Teknologi
Contoh: Toko Online
Hasil: Anda dapat menemukan produk yang disukai dengan mudah
Ringkasan Penting
Memahami keragaman KA membantu kita menggunakannya dengan bijak
KA diklasifikasikan berdasarkan kemampuan, fungsi & teknologinya
Saat ini kebanyakan KA adalah Narrow AI dengan fungsi spesifik
KA dunia nyata biasanya menggabungkan beragam teknologi
Penutup
"KA yang Anda gunakan saat ini baru permulaan saja..."
Pertanyaan Refleksi:
Apa yang akan Anda ciptakan besok?