Advanced Engineering Mathematics
Evaluation
W2. 확률 및 통계, 빅데이터란?
W3. 선형회귀
W4. 빅데이터 분석, 해석
W5. 빅데이터 분석, 해석
W6. big data competition
W7. 미적분법
W8. 미분방정식
W9. 미분방정식2
W10. 행렬
W11. 행렬식
W12. 벡터
W13. 행렬의 고유치, 양자화학이란?
W14. wrap-up
W15. 기말고사
H.W.
-목요일 공지 -> 그 다음주 화요일 오후 6시까지
Textbook
Questions?
Leader?
Acquisition (experience)
Process (analysis)
Generalization
Math+Science
on-base plus slugging
출루율+장타율
weighted on-base average
가중출루율
batting average on balls in play
BABIP = (안타 - 홈런) / (타수 + 희생플라이 - 삼진 - 홈런)
Pythagorean expectation equation
A.I
Big data
Machine learning
Deep learning
Quantum computer
ChatGPT
New math
1st H.W
Install R+Rstudio+Rdiant
Conditional probability (A,B dependent)
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
P(B|A) = P(A ∩ B)/P(A)
Conditional probability (A,B independent)
P(A ∩ B)= P(A)* P(B)
P(A|B) = P(A), P(B|A) =P(B)
텔레비젼 쇼에서 3개의 박스를 제시하고, 그 중 하나는 당첨금 100만원을 두어 참가자가 박스 하나를 선택하는 게임을 진행하고 있다. 참가자가 박스를 하나를 고르면, 당첨금이 들어있는 박스를 알고 있는 진행자가 고르지 않은 박스 중 비어있는 박스 하나를 열어 참가자에게 보여준다. 그 후 참가자는 본인이 고른 박스를 포기하고 다른 박스를 선택할 수 있는 기회를 받을 수 있다.
이 때 참가자는 자신의 선택을 바꾸어야 할까?
Suppose that I chose A
Suppose that I chose A
When I change my desicion
Fail
Get!
Get!
1/3+1/3=2/3
Normal distribution(Gausian distribution) : Height, weight, grades…
μ : average, σ: variance
Binomial distribution (two way probability with combination)
p+q=1
n=∞
Normal distribution(Gausian distribution) : continuous probability distribution
확률을 통한 수학적 직관력 키우기
확률을 통한 수학적 직관력 키우기
가장 쉬운 판단
조금 더 이성적인 사람이라면,
수학적 사고를 기반한 이성적인 의심
50/50, n=10, binomial distribution
https://homepage.divms.uiowa.edu/~mbognar/applets/bin.html
5.5%!!
수학적 사고를 기반한 이성적인 의심
Radiant
Basics -> Probability calculator
Distribution -> Binomial
n=10
n=100
n=1000 Normal distribution!!