AI-генерація контенту для SEO
Приклади та результати використання
Трошки про мене
Про що буде
Дісклеймер
Технології не мої. Я просто розповідаю, що знаю
Як це працює
Ланцюги Маркова
Red.Button.Transformer - генерує тексти для SEO з 2010 року
1. Як це працює
Generative Pre-trained Transformer (GPT)
1. Як це працює
Generative Pre-trained Transformer (GPT)
1. Як це працює
Model | Parameters | Context Token Size | Dataset Size |
GPT | 117M | 512 | |
GPT-2 | 1.5B | 1024 | 40 GB |
OpenAI GPT-3 (ada-001) | 2.7B | 2048 | 570 GB |
OpenAI GPT-3 (babbage-001) | 6.7B | 2048 | 570 GB |
OpenAI GPT-3 (curie-001) | 13B | 2048 | 570 GB |
OpenAI GPT-3 (davinci-002) | 175B | 4096 | 570 GB |
GTP-J | 6B | 2048 | Pile (800 GB) |
GPT-NeoX-20B | 20B | 2048 | Pile (800 GB, newer) |
AI21 Jurassic-1 Large | 7.5B | 2048 | Pile (800 GB) |
AI21 Jurassic-1 Jumbo | 178B | 2048 | Pile (800 GB) |
Датасети
1. Як це працює
Датасети
1. Як це працює
Тексти з різних епох
Як поремонтувати човен?
Плюси і мінуси для SEO
Що каже Google?
2. Плюси та Мінуси для SEO
Легко спалити генернку
2. Плюси та Мінуси для SEO
У нас так
2. Плюси та Мінуси для SEO
Приклад стати з сайту, де весь контент генерований
У нас так
2. Плюси та Мінуси для SEO
Приклад стати іншого сайту, де все побудовано на генеренці
Це кнопка “бабло”?
2. Плюси та Мінуси для SEO
Переваги:
+ Це супер швидко�+ Це сильно дешевше “ручної праці”�+ Є можливості автоматизації
+ Формується новий ринок
Недоліки:
- Зазвичай якість текстів “не дуже”.
- Тексти треба рерайтити / доробляти руками
- Треба інженери / програмісти при масштабуванні
- Багато “підводного каміння”
- SEO додається руками
- Погані результати для більшості мов
+ Простенькі FAQ та списки�+ Парафразінг шматками
+ Водянисті статті “про все і ні про що”
+ Шаблонні тексти (опис товару, policy texts, about us)
+ Фейкові діалоги та комментарі
- Повноцінні великі статті з різноманітною структурою
- Корисний YMYL-контент
- Одразу оптимізовані тексти
Що ми використовуємо
OpenAI
3. Що ми використовуємо
Вже 2 роки на цьому шляху
OpenAI
3. Що ми використовуємо
Скріншот з внутрішньої презентації за лютий 2021
Сорян за русняву
OpenAI
+API
3. Що ми використовуємо
Що найбільше використовуємо
Модель: davinci-002
Заготовлених промптів: 100+
Переваги:
+ Великий текст на виході�+ Найкраща якість текстів�
Недоліки:
- Треба продумувати початок текстів
- Не найшвидша модель�- Не найдешевша модель
OpenAI
+API
3. Що ми використовуємо
Що найбільше використовуємо
Модель: davinci-instruct-beta
Заготовлених промптів: ±40
Переваги:
+ Генерація за ТЗ�+ Результат схожий на очікування�
Недоліки:
- Не найкраща якість текстів
- Не найшвидша модель�- Не найдешевша модель
OpenAI
60% текстів генеруємо тут
3. Що ми використовуємо
Плюси | Мінуси |
Швидка генерація текстів | Тексти треба рерайтити |
Не погана якість текстів | Складно виконувати SEOшні вимоги |
Ціна. В середньому $0.67 за текст в 5 тис. слів | Ліміт витрат на місяц - $120 |
davinci-instruct-beta | |
Можливість тюнувати під себе (обмежено) | |
Наявність зручного API | |
Serpstat (https://testlab.serpstat.com/)
+API
3. Що ми використовуємо
Що найбільше використовуємо
Тула: Article Generation
Переваги:
+ Великий текст на виході�+ Хороша якість текстів�
Недоліки:
- На вході даємо лише назву статті�- Не найшвидша генерація
Serpstat (https://testlab.serpstat.com/)
3. Що ми використовуємо
Що найбільше використовуємо
Тула: Article Builder
Переваги:
+ All-in-One генератор статті�
Недоліки:
- Доволі довгий процес�налаштування і генерації
- Немає API
Serpstat (https://testlab.serpstat.com/)
+API
3. Що ми використовуємо
Що найбільше використовуємо
Тула: Paraphrasing
Переваги:
+ Швидко і якісно�
Недоліки:
- Обмеження по об’єму тексту
- Обмеження по налаштуванням
35% текстів генеруємо тут
Serpstat (https://testlab.serpstat.com/)
3. Що ми використовуємо
Плюси | Мінуси |
Чудова якість текстів | Доволі довга генерація |
Article Builder | Обмеження в налаштуваннях |
Входить в вартість тарифу Serpstat | Складно виконувати SEOшні вимоги |
Регулярна поява нових функцій | |
API | |
AI21
+API
3. Що ми використовуємо
Що найбільше використовуємо
Модель: j1-jumbo (178B)
Заготовлених промптів: 12
Переваги:
+ Не погана якість текстів�
Недоліки:
- Дорого
- Інколи сервіс тупить
AI21
+API
3. Що ми використовуємо
Що найбільше використовуємо
Функція: Rewrite
Переваги:
+ Швидко�+ Не дорого�
Недоліки:
- У Serpstat виходить краще
5% текстів генеруємо тут
AI21
3. Що ми використовуємо
Плюси | Мінуси |
Інтерфейс як у OpenAI | Доволі довга генерація |
Є безкоштовний тріал | Тексти точно треба рерайтити |
Датасет новіший, ніж в OpenAI | Дорого |
Є своя instruct-модель. Хоч і не вогонь | Нестабільна робота сервісу |
API | Складно виконувати SEOшні вимоги |
OpenAI DALL-E 2
+API
3. Що ми використовуємо
А ще малюночки
- $0.13 за 4 картинки
Midjourney 4
3. Що ми використовуємо
А ще малюночки
+ Безкоштовно
- Гірше результати
Норм для
генерації фонів
Наші напрацювання
та поради
Відпрацьовуйте промпти
4. Поради
Хороша заготовка значно збільшує якість результату
Заводьте більше аккаунтів OpenAI
4. Поради
Автоматизуйте та комбінуйте
4. Поради
Складні програмні комплекси дозволяють значно поліпшити результати
Генерація на OpenAI
Автоматизований аналіз якості
Парафразінг поганих через AI21
Simple Text Validator
4. Поради
Не забувайте про ризики
Дякую за увагу
Дмитро Мазурян
42n / Tonti Laguna Group
Facebook: dmazya
Telegram: dmazya