1 of 19

Data Mining��Pertemuan ke - 2�

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

2 of 19

Agenda

  • Definisi Data
  • Jenis Data
  • Kualitas Data
  • Pre-Processing Data
  • Teknik Pengukuran Data

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

3 of 19

Definisi Data

Kumpulan informasi atau fakta yang terdiri dari kata, frase, simbol, angka dan sejenisnya

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

4 of 19

Jenis Data

  • Berdasarkan Cara Mendapatkan
  • Berdasarkan Sumber
  • Berdasarkan Sifat
  • Berdasarkan Waktu Pengumpulan

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

5 of 19

Jenis Data Berdasarkan Cara Mendapatkan

  • Data Primer, data yang diperoleh secara langsung dari subyek yang sedang diteliti.

  • Data Sekunder, data yang diperoleh dari penelitian terdahulu.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

6 of 19

Jenis Data Berdasarkan Sumber

  • Data Internal, data yang diperoleh langsung dari tempat penelitian, misalnya data jumlah peserta dari obyek yang diteliti.

  • Data Eksternal, data yang diperoleh dari pihak luar, misalnya data kependudukan dari Dukcapil.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

7 of 19

Jenis Data Berdasarkan Sifat

  • Data Kuantitatif, data yang berbentuk angka, misalnya jumlah pengguna aplikasi, usia, jumlah mahasiswa.

  • Data Kualitatif, data yang kata deskriptif yang menjelaskan makna, misalnya hasil wawancara.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

8 of 19

Jenis Data Berdasarkan Waktu Pengumpulan

  • Data Cross Section, misanya kuesioner kepuasan mahasiswa terhadap penggunaan e-learning.

  • Data Periodically, misalnya data harga saham dari hari ke hari.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

9 of 19

Kualitas Data

Keabsahan data dalam hal konvergensi, kelengkapan, konsistensi, kebenaran, dan kejelasan

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

10 of 19

Aspek Kualitas Data

  • Ketepatan (Accuracy), apakah benar atau salah, akurat atau tidak
  • Kelengkapan (Completeness), apakah ada data yang tidak diisi
  • Konsistensi (Consistency), apakah jika data berubah dilakukan secara menyeluruh
  • Ketepatan Waktu (Timeliness), apakah data terbarukan (up to date)
  • Kepercayaan (Believability), apakah data dapat dipercaya
  • Interpretasi (Interpretability), apakah data mudah diinterpretasikan

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

11 of 19

Pre-Processing Data

  • Data Cleansing, membersihkan data untuk mengatasi data yang kotor
  • Data Integration, mengintegrasikan data dari berbagai sumber
  • Data Transformation, melakukan transformasi data agar selaras
  • Data Reduction, mengurangi jumlah kolom atau data, hanya menggunakan data-data yang diperlukan

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

12 of 19

Data Cleansing

  • Missing Value, mengisi data yang hilang (null)
  • Smooth Noisy Data, menyelaraskan data-data yang tidak selaras
  • Outlier Handling, melakukan penanganan terhadap outlier (data yang terlalu jauh berbeda dengan data lainnya)
  • Resolve Inconsistencies, menangani data yang tidak konsisten

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

13 of 19

Data Transformation

  • Data Normalization, melakukan normalisasi data
  • Concept Hierarchy Generation, menggenerate data dari data lain.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

14 of 19

Data Reduction

  • Dimensionality Reduction, mengurangi kolom yang dipakai, misalnya menghilangkan kolom-kolom yang tidak berkorelasi, atau korelasinya lemah.
  • Numerosity Reduction, mengurangi jumlah data yang dipakai.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

15 of 19

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

16 of 19

Teknik Pengukuran Data

  • Skala Nominal, jenis pengukuran yang paling sederhana, dimana angka yang melekat pada suatu obyek
  • Skala Ordinal, jenis pengukuran berdasarka urutan nilai
  • Skala Interval, jenis pengukuran yang menggunakan rentang nilai
  • Skala Rasio, jenis pengukuran yang menggunakan perbandingan antara suatu data dari data yang lain.

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

17 of 19

Contoh Data

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

18 of 19

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang

TERIMA KASIH

19 of 19

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang

TERIMA KASIH, MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNGGUL, ANDA SUDAH BELAJAR DENGAN LUAR BIASA