1 of 19

Data Mining��Pertemuan ke - 2�

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

2 of 19

Agenda

  • Definisi Data
  • Jenis Data
  • Kualitas Data
  • Pre-Processing Data
  • Teknik Pengukuran Data

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

3 of 19

Definisi Data

“Kumpulan informasi atau fakta yang terdiri dari kata, frase, simbol, angka dan sejenisnya “

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

4 of 19

Jenis Data

  • Berdasarkan Cara Mendapatkan
  • Berdasarkan Sumber
  • Berdasarkan Sifat
  • Berdasarkan Waktu Pengumpulan

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

5 of 19

Jenis Data Berdasarkan Cara Mendapatkan

  • Data Primer, data yang diperoleh secara langsung dari subyek yang sedang diteliti.

​

  • Data Sekunder, data yang diperoleh dari penelitian terdahulu.

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

6 of 19

Jenis Data Berdasarkan Sumber

  • Data Internal, data yang diperoleh langsung dari tempat penelitian, misalnya data jumlah peserta dari obyek yang diteliti.

​

  • Data Eksternal, data yang diperoleh dari pihak luar, misalnya data kependudukan dari Dukcapil.

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

7 of 19

Jenis Data Berdasarkan Sifat

  • Data Kuantitatif, data yang berbentuk angka, misalnya jumlah pengguna aplikasi, usia, jumlah mahasiswa.

​

  • Data Kualitatif, data yang kata deskriptif yang menjelaskan makna, misalnya hasil wawancara.

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

8 of 19

Jenis Data Berdasarkan Waktu Pengumpulan

  • Data Cross Section, misanya kuesioner kepuasan mahasiswa terhadap penggunaan e-learning.

​

  • Data Periodically, misalnya data harga saham dari hari ke hari.

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

9 of 19

Kualitas Data

“Keabsahan data dalam hal konvergensi, kelengkapan, konsistensi, kebenaran, dan kejelasan “

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

10 of 19

Aspek Kualitas Data

  • Ketepatan (Accuracy), apakah benar atau salah, akurat atau tidak
  • Kelengkapan (Completeness), apakah ada data yang tidak diisi
  • Konsistensi (Consistency), apakah jika data berubah dilakukan secara menyeluruh
  • Ketepatan Waktu (Timeliness), apakah data terbarukan (up to date)
  • Kepercayaan (Believability), apakah data dapat dipercaya
  • Interpretasi (Interpretability), apakah data mudah diinterpretasikan

​

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

11 of 19

Pre-Processing Data

  • Data Cleansing, membersihkan data untuk mengatasi data yang kotor
  • Data Integration, mengintegrasikan data dari berbagai sumber
  • Data Transformation, melakukan transformasi data agar selaras
  • Data Reduction, mengurangi jumlah kolom atau data, hanya menggunakan data-data yang diperlukan

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

12 of 19

Data Cleansing

  • Missing Value, mengisi data yang hilang (null)
  • Smooth Noisy Data, menyelaraskan data-data yang tidak selaras
  • Outlier Handling, melakukan penanganan terhadap outlier (data yang terlalu jauh berbeda dengan data lainnya)
  • Resolve Inconsistencies, menangani data yang tidak konsisten

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

13 of 19

Data Transformation

  • Data Normalization, melakukan normalisasi data
  • Concept Hierarchy Generation, menggenerate data dari data lain.

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

14 of 19

Data Reduction

  • Dimensionality Reduction, mengurangi kolom yang dipakai, misalnya menghilangkan kolom-kolom yang tidak berkorelasi, atau korelasinya lemah.
  • Numerosity Reduction, mengurangi jumlah data yang dipakai.

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

15 of 19

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

16 of 19

Teknik Pengukuran Data

  • Skala Nominal, jenis pengukuran yang paling sederhana, dimana angka yang melekat pada suatu obyek
  • Skala Ordinal, jenis pengukuran berdasarka urutan nilai
  • Skala Interval, jenis pengukuran yang menggunakan rentang nilai
  • Skala Rasio, jenis pengukuran yang menggunakan perbandingan antara suatu data dari data yang lain.

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

17 of 19

Contoh Data

​

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA�UNIVERSITAS PAMULANG

InfoTI_unpam

informatika.unpam.ac.id

18 of 19

​

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang

TERIMA KASIH

19 of 19

​

Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang

TERIMA KASIH, MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNGGUL, ANDA SUDAH BELAJAR DENGAN LUAR BIASA