陳擎文

GA4探索客制化報表

任意形式報表(1)

實作目的:探討經由【google/Organic】流量進來的【重要事件，轉換率，收益】

• 自訂報表
• 分層(區隔)比較：【美國，加拿大，台灣】客戶的表現
• 欄位(指標值)：【商品瀏覽次數，加入購物車次數，交易，purchase conversion rate，總購買收益】
• 列(篩選器)：【Google/Organic】

目標結果，示意圖

• https://acupun.site/lecture/GA/pic-GA/49-01.PNG

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步驟

• 製作GA4探索客制化報表
• 任意形式報表
• 顯示美國加拿大台灣，
• 經由不同管道的user，
• 比較【商品瀏覽事件數，加入購物車，交易，總購買收益，購買轉換率】

如何使用

Google電商示範帳戶

demo數據

如何使用Google電商示範帳戶�demo數據

• 3-取得【數據來源】
• 到搜尋引擎，輸入：Google Analytics 示範帳戶

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如何使用Google電商示範帳戶�demo數據

• 4-下載數據網址：
• https://support.google.com/analytics/answer/6367342?hl=zh-Hant#zippy=%2C%E6%9C%AC%E6%96%87%E5%85%A7%E5%AE%B9

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• 5-示範帳戶含有三項資源
• Google Analytics 4 資源：Google 商品網路商店 (網站資料)
• Google Analytics 4 資源：Flood-It! (應用程式和網站資料)

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下載

第1個數據資源超連結

Google電商示範帳戶

【download數據方法】

• 5-點選第1個數據資源超連結
• ➜自動下載數據到你的GA4帳號

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【download數據方法】

• 5-點選第1個數據資源超連結➜自動下載數據到你的GA4帳號

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基礎操作-1

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GA4探索客制化報表

任意形式報表

基礎操作-1：探索➜任意形式

基礎操作-2

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新增3個【區隔】變數：美國，加拿大，台灣

2-新增3個【區隔】變數：�美國，加拿大，台灣

• 點擊左側的「變數（Variables）」
• 新增【區隔】+
• 美國
• 加拿大
• 台灣

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新增3個【區隔】變數：�美國，加拿大，台灣

• 點擊左側的「變數（Variables）」
• 新增【區隔】+
• 美國
• 加拿大
• 台灣

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新增條件：地理位置：國家

新增篩選器：canada

設定區隔名稱：加拿大

同樣的步驟設定區隔名稱：台灣

基礎操作-3

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拖曵3個【區隔變數】：美國加拿大台灣➜拖曵到【區隔設定】

2-拖曵3個【區隔變數】：美國加拿大台灣➜拖曵到【區隔設定】

基礎操作-4

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新增1個【維度】變數：最初招攬到使用者的來源/媒介

4-新增1個【維度】變數：最初招攬到使用者的來源/媒介

基礎操作-5

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拖曵1個【維度變數】：最初招攬到使用者的來源/媒介➜拖曵到【列】，並刪除【城市】

5-拖曵1個【維度變數】：最初招攬到使用者的來源/媒介➜拖曵到【列】，並刪除【城市】

基礎操作-6

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設定篩選器【顯示由Google搜尋引擎來到我電商網站】的數據

22-設定篩選器【顯示由Google搜尋引擎來到我電商網站】的數據

22-設定篩選器【顯示由Google搜尋引擎來到我電商網站】的數據

22-設定篩選器【顯示由Google搜尋引擎來到我電商網站】的數據

基礎操作-21

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新增自訂指標【Purchase Conversion Rate】 ➜拖曵到【值】

21-新增自訂指標【Purchase Conversion Rate】 ➜拖曵到【值】

• Google自訂購買轉換率約2%

基礎操作-22

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請問【Purchase Conversion Rate】是如何算出來的？

1.購買數/活躍使用者數

2.購買數/瀏覽數

3.購買數/加入購物車數

請問【Purchase Conversion Rate】是如何算出來的？

• 以美國數據為例

​

請問【Purchase Conversion Rate】是如何算出來的？

• 以美國數據為例：
• Purchase Conversion Rate
• =交易/瀏覽

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基礎操作-7

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設定【欄位參數】➜新增3個【指標】變數➜【電子商務】類➜加入購物車，加入購物車的商品數，交易

6-新增3個【指標】變數：加入購物車，加入購物車的商品數，交易

基礎操作-8

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設定【欄位參數】➜新增5個【指標】變數➜【電子商務】類➜商品瀏覽事件數，電子商務購買次數，數量，總購買效益，購買效益

7-新增5個【指標】變數：商品瀏覽事件數，電子商務購買次數，數量，總購買效益，購買效益

基礎操作-9

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設定【欄位參數】➜新增1個【指標】變數➜【收益】類➜總收益

8-新增1個【指標】變數：總收益

基礎操作-10

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設定【欄位參數】➜新增1個【指標】變數➜【使用者】類➜購買總人數

9-新增1個【指標】變數：購買總人數

11-疑問：幾個指標名稱類似，有什麼差異?

1. 總購買效益，購買效益總收益，總收益

2. 電子商務購買次數，交易，數量，購買總人數

基礎操作-12

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如何理解【GA4的維度與指標】的定義？

11-如何理解【GA4的維度與指標】的定義？

• 【GA4名詞解釋】 維度和指標
• https://support.google.com/analytics/table/13948007?visit_id=638742568115312777-2076545979&rd=2#ecommerce-metrics

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基礎操作-13

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刪除【欄設定】：裝置類別

12-刪除【欄設定】：裝置類別

基礎操作-14

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新增【欄位參數】➜拖曵【指標】到【值】➜拖曵商品瀏覽事件數， 加入購物車，交易，電子商務購買次數，數量，購買者總人數 �➜拖曵到【值】，並刪除活躍使用者

13-拖曵【指標】商品瀏覽事件數， 加入購物車，交易，電子商務購買次數，數量，購買者總人數 �➜拖曵到【值】，並刪除活躍使用者

15-比較有什麼不同：

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交易，

電子商務購買次數，

數量，

購買者總人數

基礎操作-16

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轉換漏斗分析Conversion Funnel，計算的3種轉換率，是哪三個指標？

GA4 這 3 個事件可以組成 電子商務轉換漏斗，讓你分析購物流程中的轉換率

轉換漏斗分析

Conversion Funnel

這 3 個事件可以組成轉換漏斗分析Conversion Funnel

• 產生3種轉換率（後面2個最重要）
• 【商品檢視】轉換率
• 【加入購物車】轉換率
• 【完成購買】轉換率

電子商務轉換漏斗，常見的問題與解決方法

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電子商務轉換漏斗(3個事件)

能夠提供的重要指標

電子商務轉換漏斗(3個事件)�能夠提供的重要指標

15-轉換漏斗分析Conversion Funnel，計算的3種轉換率，是哪三個指標？

• 正確做法：先新增指標(+)，選自訂(但是Google鎖住不開放)

基礎操作-17

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若不用Google自訂3個漏斗轉換事件，該用哪3個指標，能夠做出類似的漏斗轉換分析

16-若不用Google自訂3個漏斗轉換事件，該用哪3個指標，能夠做出類似的漏斗轉換分析

• 3個事件與對應指標對照

基礎操作-18

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比較指標【交易，電子商務購買次數，購買者總人數，數量】有什麼不同？

17-比較指標【交易，電子商務購買次數，購買者總人數，數量】有什麼不同

•  1.交易 (Transaction)
• 定義： 一次完整的購買行為。
• 重點： 關注的是購買行為的次數，而非商品的數量。
• 例子： 一位顧客在一次購物中購買了3件商品，這算是一次交易。
• 2. 電子商務購買次數 (E-commerce Purchases)
• 定義： 發生購買行為的次數。
• 包含： 與「交易」相似，但有時可能不區分一次購買中包含的商品數量。
• 重點： 關注的是購買行為的頻率。
• 例子： 同上例，一位顧客購買了3件商品，這算是一次電子商務購買。

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17-比較指標【交易，電子商務購買次數，購買者總人數，數量】有什麼不同

•  3. 購買者總人數 (Total Purchasers)
• 定義： 在特定期間內完成購買的獨特用戶數量。
• 包含： 只計算完成購買的用戶，不重複計算。
• 重點： 關注的是客戶群體的大小。
• 例子： 過去一個月內，有1000位用戶在您的網站上完成了購買，那麼購買者總人數就是1000。
• 4. 數量 (Quantity)
• 定義： 被購買商品的總數量。
• 包含： 計算所有被購買商品的數量總和。
• 重點： 關注的是銷售的商品數量。
• 例子： 如果1000位顧客平均每人購買2件商品，那麼總數量就是2000。

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17-比較指標【交易，電子商務購買次數，購買者總人數，數量】有什麼不同

18-情境模擬題：【購買者總人數，數量】有什麼不同？

• 範例 1：單筆訂單購買多件商品
• 小華購買：
• 2 台 iPhone 15
• 3 個 AirPods
• GA4 記錄：
• purchase 事件數（交易數，購買總人數）= 1（只有 1 筆訂單）
• 數量（Item Quantity）= 5（2+3）

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17-比較指標【購買者總人數，數量】有什麼不同？

• 範例 2：多筆訂單

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• GA4 記錄：
• purchase 事件數（交易數，購買總人數）= 3（只有 3 筆訂單）
• 數量（Item Quantity）= 6（2+1+3）

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基礎操作-19

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在【值】，刪除指標【電子商務購買次數，購買者總人數，數量】

18-在【值】，刪除指標【電子商務購買次數，購買者總人數，數量】

基礎操作-20

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新增【欄位參數】➜拖曵【指標】總購買效益，購買效益，總收益�➜拖曵到【值】

19-拖曵【指標】總購買效益，購買效益總收益，總收益➜拖曵到【值】

19-拖曵【指標】總購買效益，購買效益，總收益➜拖曵到【值】

• 結果：3個收益的值相同
• 1.購買效益總收益：所有購買事件帶來的總收入
• 2.總購買效益：在購買效益總收益的基礎上，進一步考慮了其他因素
• 3.總收益：代表所有收入來源的總和，是最廣泛的概念，它包含了所有收入來源

基礎操作-21

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編輯【欄位參數】➜刪除【值】購買效益，總收益

20-刪除【值】購買效益，總收益

基礎操作-22

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如何儲存 GA4探索報表？

23-如何儲存 GA4「探索」報表？

• 1.GA4 會自動在雲端儲存 你的「探索報表」，
• 下次登入時可直接查看。
• 點擊 左上角的「探索（Explore）」，回到 GA4「探索」報表主畫面。
• 你應該可以看到剛剛建立的 自訂報表，可以隨時開啟來編輯。

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23-如何儲存 GA4「探索」報表？

• 1.GA4 會自動在雲端儲存 你的「探索報表」

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基礎操作-23

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如何重新命名 GA4探索報表？

24-如何重新命名 GA4探索報表？

24-如何重新命名 GA4探索報表？

• 名稱：任意形式報表1-比較不同管道的【商品瀏覽事件數，加入購物車，交易，總購買收益，購買轉換率】

基礎操作-24

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如何下載成【csv，pdf，google試算表】檔案？

25-如何下載成【csv，pdf，google試算表】檔案？

2025年無法下載的原因

• 使用示範帳戶（Demo Account），2025年開始無法下載
• 如果你正在使用 GA4 的示範帳戶（如 Google Merchandise Store 的 Demo 數據），
• 則無法匯出資料，因為該功能僅限於真實的 GA4 資源

• The End