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História da IA

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Introdução

Vamos entender os momentos históricos decisivos que definiram o campo da Inteligência Artificial!

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A Gestação da IA (1943-1955)

  • Período de formação das ideias iniciais sobre IA
    • Exemplo importante:
      • 1943: Warren McCulloch e Walter Pitts criam o primeiro modelo teórico para redes neurais, baseado em circuitos lógicos. Este trabalho foi o primeiro a demonstrar que neurônios artificiais poderiam computar funções lógicas.

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A Gestação da IA (1943-1955)

  • Período de formação das ideias iniciais sobre IA
    • Exemplo importante:
      • 1943: Warren McCulloch e Walter Pitts criam o primeiro modelo teórico para redes neurais, baseado em circuitos lógicos. Este trabalho foi o primeiro a demonstrar que neurônios poderiam computar funções lógicas.

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+

=

=

neurônio biológico

circuito lógico

redes neurais artificiais

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A Gestação da IA (1943-1955)

  • A invenção dos computadores em 1950 tornou IA uma disciplina tanto teórica quanto experimental.

“Computadores eram mais velozes que Einstein.”

  • Mas…

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A Gestação da IA (1943-1955)

A prática mostrou que o problema era bem mais complicado do que parecia inicialmente!

Solução: Teste de Turing

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Teste de Turing

O Teste de Turing foi proposto por Alan Turing em 1950 na publicação “Computing Machinery and Intelligence”.

O objetivo é determinar se um programa de computador é ou não inteligente.

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Teste de Turing

O programa é inteligente se a pessoa que participa do teste não conseguir dizer se foi o programa ou um ser humano que respondeu às suas perguntas.

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Atualidade: Teste de Turing invertido

  • Captcha que em inglês significa “completely automated public Turing test to tell computers and humans apart”
  • É um teste aplicado por um computador para certificar que o usuário é humano
  • Exemplo:

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Esse captcha, que tem as letras "smwm", oculta sua mensagem de computadores pela distorção das letras e diferentes gradientes de cores.

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Nascimento da IA (1956)

  • O termo "Inteligência Artificial" foi definido em 1956 nos EUA

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Pesquisadores na conferência de Dartmouth que definiu o termo IA

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Nascimento da IA (1956)

  • Proposta original:

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O estudo deve prosseguir com base na conjectura de que cada aspecto da aprendizagem ou qualquer outra característica da inteligência pode, em princípio, ser descrito com tanta precisão que uma máquina pode ser feita para simulá-lo.

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Nascimento da IA (1956)

  • Proposta original:

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Será feita uma tentativa de descobrir como fazer as máquinas usarem a linguagem, formar abstrações e conceitos, resolver tipos de problemas agora reservados aos humanos e se aprimorarem.

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Nascimento da IA (1956)

  • O termo Inteligência Artificial foi criado em 1956, mas já existiam trabalhos há mais de 5 anos�
  • Nessa época, era citado como “o campo de pesquisa que eu mais gostaria de estar trabalhando” por outros cientistas

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Entusiasmo Inicial (1952-1969)

  • Grandes expectativas para o futuro da IA
    • Exemplo: ELIZA (1966) – Chatbot de Joseph Weizenbaum que simulava uma conversa com um psicoterapeuta, surpreendendo com a aparente capacidade de “compreensão”

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    • Reconhecimento de palavras-chave:
      • Pergunta: Minha mãe cozinha bem?
      • Resposta: Me fale mais sobre sua família.

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Entusiasmo Inicial (1952-1969)

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Uma Dose de Realidade (1966-1973)

  • Expectativas superestimadas encontram limites:�
    • Relatório feito por Lighthill (1973): Criticou a IA, levando a cortes de financiamento no Reino Unido�
    • O relatório foi contestado em um debate transmitido na BBC em 1973

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Uma Dose de Realidade (1966-1973)

  • O debate foi chamado "O robô de uso geral é uma miragem":

https://www.youtube.com/watch?v=yReDbeY7ZMU&t=1s

Dica:

Selecione a legenda em português no YouTube!

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Uma Dose de Realidade (1966-1973)

  • A partir desse debate surgiu o Primeiro inverno da IA
    • A maioria dos primeiros programas de IA funcionava representando os fatos básicos, mas com o aumento da complexidade surge uma explosão de combinações
    • Limitações computacionais
    • A pesquisa de IA para propósito geral foi considerada fraca

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Sistemas Especialistas (1969-1986)

  • Solução para o problema anterior: SISTEMAS BASEADOS EM CONHECIMENTO: A CHAVE PARA O PODER?
    • Uso de regras e conhecimento especializado para resolver problemas específicos
    • Foi criado o MYCIN: sistema para diagnóstico de infecções bacterianas e recomendações de tratamento.

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Sistemas Especialistas (1969-1986)

  • Exemplo de uso do MYCIN (diálogo com o usuário médico)

MYCIN: Qual é a idade do paciente?�Médico: 65 anos.

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MYCIN: O paciente apresenta febre?�Médico: Sim.

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MYCIN: Qual é a temperatura corporal?�Médico: 39,5°C.

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MYCIN: Houve resultado de exame com bactérias no sangue?�Médico: Sim, Streptococcus.

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MYCIN: O paciente é alérgico à penicilina?�Médico: Não.

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MYCIN (Diagnóstico sugerido): Infecção por Streptococcus no sangue

MYCIN (Tratamento recomendado): Administrar penicilina G

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Sistemas Especialistas (1969-1986)

  • Exemplo de uso do MYCIN (regras internas)

Regra 1:

SE o paciente tem febre acima de 39°C�E a bactéria no sangue é do tipo Streptococcus�ENTÃO há forte evidência de infecção por Streptococcus no sangue.

Regra 2:

SE o paciente tem infecção por Streptococcus�E não é alérgico à penicilina�ENTÃO o tratamento recomendado é penicilina G.

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Sistemas Especialistas (1969-1986)

  • Exemplo de uso do MYCIN (funcionamento)

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  1. O sistema busca determinar se há uma infecção no sangue.�
  2. Pergunta se há febre alta → Sim (39,5°C)�
  3. Pergunta se há bactéria no sangue → Sim (Streptococcus)�
  4. Regra 1 é satisfeita → Diagnóstico: Infecção por Streptococcus�
  5. Em seguida, MYCIN busca o melhor tratamento:�
  6. Pergunta sobre alergia à penicilina → Não�
  7. Regra 2 é satisfeita → Tratamento: Penicilina G

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Outra Dose de Realidade (1984)

MYCIN sugeriu um tratamento para um problema ocasionado por uma bactéria do intestino que provavelmente mataria todas as bactérias, mas também o paciente

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Outra Dose de Realidade (1984)

  • Segundo inverno da IA
  • John McCarthy, 1984
    • Os sistemas especialistas carecem de bom senso e conhecimento sobre suas próprias limitações

Fonte: Gemini

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Explosão de dados (1986 - 2022)

  • Retorno das redes neurais: os computadores possuem alta capacidade de processamento!
    • Evolução da web
      • Buscadores Inteligentes
    • Reconhecimento de Voz e Biometria
    • Robótica
    • Mineração de Dados
    • Casas Inteligentes

Fonte: Gemini

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Explosão de dados (1986 - 2022)

  • Inovações-Chave:
    • Big Data: volume massivo de dados de redes sociais, sensores, dispositivos móveis e web;
    • Aprendizado de Máquina (Machine Learning):
      • algoritmos que "aprendem" com os dados;
    • Redes Neurais Profundas (Deep Learning):
      • revolução no reconhecimento de voz, imagem e texto.

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Explosão de dados (1986 - 2022)

  • Tecnologias em destaque:
    • Assistentes Virtuais Inteligentes: Siri (Apple) , Alexa (Amazon), Assistente do Google …
    • Avanços em PLN (Processamento de Linguagem Natural);

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Grandes modelos de linguagem (2023 - atual)

  • IA generativa para geração de texto, imagem, áudio e vídeo
  • Tecnologias-Chave
    • ChatGPT, Gemini, DeepSeek…
  • Preocupações éticas
    • Alucinação, viés, privacidade…
  • Impacto Global
    • IA na Educação, saúde, ciência, criatividade, programação, acessibilidade…

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Grandes modelos de linguagem (2023 - atual)

  • Avanços e expectativa da IA no Brasil

Academia Brasileira de Ciências

Sociedade Brasileira de Computação

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação

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Academia Brasileira de Ciências

  • Série de recomendações destinadas a impulsionar o Brasil no campo do uso e do avanço científico e tecnológico da IA.�
  • O documento destaca que Organizações renomadas, como a ONU, UNESCO, Fórum Econômico Mundial, G20 e várias outras entidades multilaterais estão unidas ao considerar as tecnologias de IA como um imperativo global.

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Sociedade Brasileira de Computação

  • Com o expressivo avanço da Inteligência Artificial (IA) no mundo e seu impacto em toda a sociedade, é fundamental que o Brasil estabeleça políticas públicas adequadas para o desenvolvimento da IA no país.�
  • A Sociedade Brasileira de Computação (SBC) agrega o maior número de pesquisadores e desenvolvedores em Inteligência Artificial do Brasil!

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Sociedade Brasileira de Computação

  • A SBC é a sociedade científica mais adequada para contribuir significativamente com o rápido avanço nacional nessa área, pois fornece:
    • Formação de Recursos Humanos
    • Pesquisa, Desenvolvimento Tecnológico e Inovação
    • Integração com a Indústria
    • Discussões sobre IA Ética e Socialmente Responsável
    • Um ecossistema de IA na Computação

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Fique por dentro!

  • A SBC possui três Comissões Especiais que reúne pesquisadores brasileiros em IA há mais de 40 anos!
    • Comissão Especial de Inteligência Artificial (CEIA)
    • Comissão Especial de Inteligência Computacional (CEIC)
    • Comissão Especial de Processamento de Linguagem Natural (CEPLN)

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Marco Legal da IA no Brasil

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  • Ações estruturantes do Plano Brasileiro de IA
    • Eixo 1: Infraestrutura e Desenvolvimento de IA
    • Eixo 2: Difusão, Formação e Capacitação em IA
    • Eixo 3: IA para Melhoria dos Serviços Públicos
    • Eixo 4: IA para Inovação Empresarial
    • Eixo 5: Apoio ao Processo Regulatório e de Governança da IA

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Marco Legal da IA no Brasil

  • Em Janeiro de 2024, o presidente do Senado, Rodrigo Pacheco, destacou que regulamentar inteligência artificial é uma das prioridades do Congresso Nacional e nomeou a Comissão Temporária Interna sobre Inteligência Artificial no Brasil (CTIA) para prosseguimento da tramitação.�
  • Última atualização:
    • Os Projetos de Lei nºs 5051/2019, 5691/2019, 21/2020, 872/2021, 2338/2023, 3592/2023, 210/2024 e 266/2024 continuam a tramitar em conjunto e retornam à CTIA�
  • A PL em tramitação recebeu várias emendas, já produziu um relatório extenso da CTIA e aguarda julgamento, que foi adiado na 21ª Reunião em julho.

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Marco Legal da IA no Brasil

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  • Linha do tempo da regulação no Brasil
    • 2019
      • PL 5.051 e PL 5.691
    • 2020
      • PL 21
    • 2021
      • PL 872
    • 2023
      • PL 2.338 e PL 3.592
    • 2024
      • PL 145, PL 146, PL 210 e PL 266

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Revisando o conteúdo

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Fixando o conteúdo

  • Atividade prática:
    • Coleta de informações sobre os marcos históricos da IA.
      • Divisão da turma em grupos, com cada grupo responsável por um marco histórico.
      • Cada grupo deve criar cartazes que detalham:
        • Nome do marco (Ex: Nascimento da IA);
        • Exemplos de tecnologias ou eventos relevantes na época;
        • Ilustrações ou diagramas explicativos.

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Fixando o conteúdo

  • Sugestão de engajamento (definir com os alunos):
      • Criação do Museu da IA na escola: exposição dos cartazes em sala (ou virtualmente nas redes sociais);
      • Cada grupo terá alguns minutos para apresentar sua descoberta aos colegas, que poderão circular, fazer perguntas e votar no cartaz mais criativo;

Fonte: Gemini

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Fixando o conteúdo

  • Exemplos:

Fonte: Gemini

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Fixando o conteúdo

  • O grupo mais votado ganha um certificado simbólico de "Guardião da História da IA".

Fonte: Gemini

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Referências

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Referências

  • Russell, S., & Norvig, P. (2021). Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Campus.

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Produção do Material

  • Universidade Federal da Bahia (UFBA)�
  • Universidade do Estado da Bahia (UNEB)�
  • SENAI/CIMATEC�
  • Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)�
  • Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB)�
  • Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC)�
  • Instituto Federal Baiano (IFBaiano)

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Apoio

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