1 of 32

Візуалізація рядів і трендів даних. Інфографіка

2-ге видання, оновлене

Урок 13

Інформатика

teach-inf.com.ua

за підручником

Бондаренко О.О. та ін.

Рівень стандарту 10(11)

2 of 32

Візуалізація рядів і трендів даних. Інфографіка

Метою створення інфографіки є візуалізація даних, створення інформаційних схем. Ознайомимося з можливостями візуалізації даних, які надає користувацькій спільноті MS Excel

Інфографіка (інформаційна графіка) — це графічне подання числових даних та/або зв’язків між об’єктами з використанням графіків, діаграм, інших графічних об’єктів.

Розділ 2

§ 13

3 of 32

Візуалізація рядів і трендів даних. Інфографіка

Метою процесу створення інфографіки є візуалізація даних, створення інформаційних схем та моделей подання інформації. Ознайомимось з можливостями візуалізації даних, які надає користувачеві MS Excel.

Розділ 2

§ 13

4 of 32

Графічне зображення статистичних даних рядів розподілу

Ряди розподілу зручно вивчати за допомогою графічного методу.

Статистичний графік являє собою креслення, яке описує статистичні сукупності, що характеризуються певними показниками, за допомогою геометричних образів. Цей термін часто вважають тотожним терміну «діаграма».

Розділ 2

§ 13

5 of 32

Графічне зображення статистичних даних рядів розподілу

Подання даних таблиці у вигляді графіка дозволяє:

Графічне подання надає більше можливостей для:

краще осмислити результати статистичного спостереження

полегшує розуміння статистичного матеріалу

робить його наочним і доступним

вивчення закономірностей розвитку явищ

установлення існуючих взаємозв’язків

Розділ 2

§ 13

6 of 32

Графічне зображення статистичних даних рядів розподілу

Найбільш використовуваними графічними зображен-нями варіаційних рядів є:

полігон (графік)

гістограма (діаграма)

Розділ 2

§ 13

7 of 32

Гістограма

Гістограму найчастіше використовують для зображення інтервальних рядів.

Гістограмою частот m_i називають ступінчасту фігуру, що складається з прямокутників, основами яких служать відрізки довжини h, а висоти дорівнюють відношенню:

(щільність частоти). Площа гістограми частот дорівнює сумі всіх частот, тобто обсягу вибірки n.

Розділ 2

§ 13

8 of 32

Гістограма

Якщо будується гістограма відносних частот ω_i, то основами прямокутників яких служать відрізки довжини h, а висоти дорівнюють відношенню

(щільність відносної частоти). Площа гістограми відносних частот дорівнює сумі всіх відносних частот, тобто 1.

Розділ 2

§ 13

9 of 32

Гістограма

Якщо випадковим чином вибраних перехожих запитати про їхній зріст, вагу, прибуток тощо,

а потім побудувати інтервальний варіаційний ряд, то за достатньо великої кількості опитуваних гістограма частот цього ряду матиме приблизно такий вигляд.

Розділ 2

§ 13

10 of 32

Гістограма

Великі сукупності випадкових величин мають так званий нормальний розподіл. Тут «нормальний» означає, що цей тип розподілу даних найчастіше зустрічається у вивченні природних і соціально-економічних явищ.

Розділ 2

§ 13

11 of 32

Гістограма

Більшість статистичних сукупностей у природі:

зріст

вага

показники інтелекту людини

розміри листя у дерев певної породи

Суспільстві:

прибутки різних шарів населення

розміри і знос деталей, час горіння електролампи

Техніці:

Підпорядковується закону нормального розподілу.

Розділ 2

§ 13

12 of 32

Гістограма

Нормальний розподіл спостерігається в тих випадках, коли на вимірювану величину однаково діють різноманітні чинники, що не пов’язані між собою.

Розділ 2

§ 13

13 of 32

Гістограма

Характерна властивість нормального розподілу полягає в тому, що 68,26% варіант завжди лежать в діапазоні:

(на відстані одного стандартного відхилення від середнього арифметичного, якою б не була величина стандартного відхилення).

в межах двох стандартних відхилень

95,44%

потрапляють в межі трьох стандартних відхилень

99,72%

Розділ 2

§ 13

14 of 32

Гістограма

Характерна властивість нормального розподілу.

Розділ 2

§ 13

15 of 32

Гістограма

Знаючи величину стандартного відхилення і середнього вибірки, за допомогою статистичної функції NORM.DIST()можна:

оцінити якість проведення вимірювань (наприклад, об’єктивність оцінювання результатів тестування)

визначити ймовірність наявності у генеральній сукупності певного значення

Це дає можливість відповісти, наприклад, на таке запитання: який відсоток людей має IQ, вищий за 140?

Розділ 2

§ 13

16 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Аналізуючи таблиці великого обсягу, буває складно зробити висновки відразу за кількома рядками даних за допомогою стандартних діаграм.

У Excel є зручний засіб — міні-діаграми (спарклайни), які розташовуються в окремих клітинках робочого аркуша.

Кожна з міні-діаграм візуалізує рядок даних у зазначеному діапазоні. MS Excel підтримує три типи міні-діаграм.

Розділ 2

§ 13

17 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Щоб побудувати міні-діаграму, потрібно:

занести дані до таблиці;

на сторінці Вставлення в групі Міні-діаграми вибрати тип міні-діаграми, наприклад, Стовпчаста;

1

2

Розділ 2

§ 13

18 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

(Продовження…) Побудова міні-діаграми:

у вікні Створення міні-діаграм указати діапазон даних, для якого будується діаграма;

зазначити діапазон розташування міні-діаграми.

Розділ 2

§ 13

19 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Відображення динаміки продажів оргтехніки

Розділ 2

§ 13

20 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Лінія тренду є апроксимацією закономірності (лат. approximate — наближати).

Апроксимацією називають наближений опис функції, яка задається у вигляді масивів даних іншою, зазвичай стандартною, функцією. Графік апроксимувальної функції — це і є лінія тренду.

Розділ 2

§ 13

21 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Лінія тренду характеризується рівнянням (функціональною залежністю), величиною достовірності апроксимації R².

число, яке показує наближенність значення лінії тренду до фактичних даних. Чим ближче до 1 величина цього показника, тим достовірнішою є лінія тренду.

R²є [0,1]

Лінія тренду — це один з основних інструментів аналізу даних.

Розділ 2

§ 13

22 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Щоб додати до діаграми лінію тренду, необхідно:

Конструктор

Додати елемент діаграми

Лінія тренду

Вибрати тип лінії

1

2

3

Розділ 2

§ 13

23 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Вибір побудови лінії тренду залежить від характеру зміни даних, за якими вона будується.

Наприклад,

лінійна апроксимація

поліноміальна лінія

використовується, якщо дані змінюються з постійною швидкістю

використовується, якщо дані мають кілька чітко виражених екстремумів

Розділ 2

§ 13

24 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

Якщо вибрати діаграму і виконати:

Конструктор

Додати елемент діаграми

Лінія тренду

Інші параметри лінії тренду…

То відкриється панель Формат лінії тренду.

Розділ 2

§ 13

25 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

На панелі Формат лінії тренду можна:

задати іншу назву лінії тренду в легенді (перемикач Настроювані і поле справа від нього);

установити інший період прогнозування (поля Уперед і Назад);

Розділ 2

§ 13

26 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

(Продовження…) На панелі Формат лінії тренду можна:

відформатувати лінію тренду (вкладки Заливка й контур, Ефекти).

вибрати іншу функцію, яка задаватиме лінію тренду:

Розділ 2

§ 13

27 of 32

Міні-діаграми (спарклайни)

За даними таблиці побудуємо графік зростання прибутку підприємства і лінію тренду. Зробимо прогноз на три роки.

Розділ 2

§ 13

28 of 32

Розгадайте ребус

Тренд

Розділ 2

§ 13

29 of 32

Питання для самоперевірки

Отримано такі результати вступного іспиту до коледжу

Опишіть алгоритм побудови міні-діаграми.

З якою метою до діаграми додається лінія тренду?

Чи можна стверджувати, що оцінювання було об’єктивним?

Розділ 2

§ 13

30 of 32

Домашнє завдання

Проаналізувати

§ 13, с. 72-78

Розділ 2

§ 13

31 of 32

Працюємо за комп’ютером

Сторінка

77-78

Розділ 2

§ 13

32 of 32

Дякую за увагу!

2-ге видання, оновлене

Урок 13

Інформатика

teach-inf.com.ua

за підручником

Бондаренко О.О. та ін.

Рівень стандарту 10(11)