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Diseño de Políticas de Inteligencia Artificial en América Latina

Modos de Gobernanza y Regímenes Políticos

Autor: Fernando Filgueiras

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Fecha: Octubre 2024

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Objetivo del Estudio

Análisis de las dinámicas del diseño de políticas centradas en estrategias nacionales de IA en América Latina.

Premisa: Los regímenes políticos y los modos de gobernanza crean diferentes espacios de diseño.

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Países Analizados

Se analizan las estrategias nacionales para identificar las características de los espacios de diseño.

Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Uruguay.

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Metodología

Análisis documental de estrategias nacionales de IA.

Comparación cualitativa de los países en términos de regímenes democráticos y modos de gobernanza.

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Concepto de Espacios de Diseño

El diseño de políticas es una actividad dinámica, no lineal.

Las decisiones están influenciadas por evidencia, aprendizaje del pasado y coherencia política.

Existen situaciones de diseño y no diseño.

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IA y Transformación Digital

  • Impacto de la IA en la economía, gobierno y sociedad.
  • Competencia global por el dominio de las tecnologías digitales.

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Diferencias por Países

  • Argentina: Diseño de políticas con jerarquía y elementos de bricolaje.
  • Brasil: Gobiernos populistas y gobernanza jerárquica; situación de no diseño.
  • Chile y Uruguay: Pluralismo y gobernanza no jerárquica; estrategias exitosas de IA.
  • Colombia y México: Gobiernos populistas con gobernanza no jerárquica; esfuerzos adaptativos.

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Principales Hallazgos

  • Diferencias en los resultados de las políticas de IA dependen de la interacción entre regímenes políticos y modos de gobernanza.
  • Países con gobernanza más inclusiva y pluralista tienden a tener diseños de política más efectivos.

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Conclusiones

  • Las dinámicas políticas afectan el éxito o fracaso en la implementación de políticas de IA.
  • Es necesaria la flexibilidad para integrar evidencia y aprendizaje en las políticas de IA.

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Preguntas para Futuras Investigaciones

  • ¿Cómo influyen las ideas en el desarrollo de políticas coherentes de IA?
  • ¿Qué restricciones temporales impactan el diseño de políticas de IA?
  • ¿Cómo se moviliza el conocimiento para apoyar las políticas de IA?