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인공지능과 추천시스템

2023년 2학기

13주 - 2023. 11. 24

KAIST 경영공학과 DFMBA

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Chaesang Jung

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Disclaimer

  • 영어와 한글이 어중간하게 섞여 있습니다.
  • 질문들은 여기로

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  • 과목과 관련 적은 질문들은

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강사 소개

겸임 교수

Jung , Chaesang ( 정채상 ) chaesang@kaist.ac.kr

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조교

김가온 ( gaon0918@kaist.ac.kr ) - 출석 ( 8시 break 시 코드 )

정재영 ( paul0726@kaist.ac.kr ) - 과제

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수업 구성

  • 근황 / 이 주의 update
  • 중간 / 기말 발표
  • Break
  • 간식 & 간담회
    • 이미 그로서리 키친
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11월 3주 ( 11/17/2023 ~ 11/23/2023 )

  • AI
    • OpenAI 쿠데타

→( 내가 이런 것까지 뉴스로 따라 다녀야 하나… )

→ 요즘은 아무도 크로스체크 안 하고 주장만 함.

→ 더 많은 리소스가 필요하다 !!

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  • 금융
    • ​

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  • 수업

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이후 수업 계획

  • 발표
    • 11/24 - 4 팀
    • 12/1 - 5 팀
    • 12/8 - 6 팀 - 원격 수업
    • 12/15 - 7 팀
  • 추천 시스템 코딩 2 부분
  • 추천 시스템 뒤 마무리

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Break :

https://www.youtube.com/watch?v=J5RZOU6vK4Q

How Google makes improvements to its search algorithm

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이번 주 중간 / 기말 발표 - Link , Questions

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다음 주 중간 / 기말 발표

  • 보험업무 AI 적용사례(Lemonade) 분석
  • 키친 인공지능 서비스
  • 신용평가 영역의 설명가능AI 적용 사례
  • AI 상용화에 따른 미래 비즈니스 및 직업의 변화

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Q&A

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How Google search works

https://support.google.com/websearch/answer/9281931?hl=en

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Appendix

https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY

Full interview: "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI , 42:29

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https://www.youtube.com/watch?v=JtRJXnXgE-A

Search Quality Meeting: Spelling for Long Queries (Annotated)

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The Future of Work With AI - Microsoft March 2023 Event by Microsoft ( 2023 )

36:38 total

5m - 20m : Copilot for Microsoft Office

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추천 시스템

  • 실제 제품 관점에서 접근
  • 무엇, 왜 위주

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중간 과제

  • 2분
  • 개인 소개 ( 2 yes + 1 no or 1 fun fact )
  • 회사에서 하는 일 / 풀고 있는 문제들
  • DFMBA 과정, 이 과목이 영향을 주었으면 하는 내용
  • + alpha

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기말 과제

  • 5분 ( 4분 발표 + Q&A 1분 )
  • 제품 분석 or 기획 or 논문 분석
    • 추천 or 인공지능 관련
    • 자사 제품도, 타사 제품도 ok
    • 제안을 먼저 하고 confirm 받으신 후에 진행
  • 풀고 있는 문제를 정의해 주세요.
    • 어떤 판단을 내릴 수 있을까
    • 어떻게 풀 수 있을까를 같이 나눕니다.
    • Alternative solution 포함
  • Q&A 포함
    • 선제출 후 Q&A 반영해서 다음 주에 발표

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학기 말 예상되는 결과물

  • 2023년 하반기 주별 update
  • 추천 시스템 책 같이 읽기
  • 인공 지능 관련 주제들 톺아 보기
  • 중간 발표 모음집
  • 기말 발표 모음집
    • 제품 설명서 30+ 개
    • 제품 기획서 20+ 개
    • 논문 분석 10+ 개
    • 의미 있는 질문 50+ 개 , 의미 있는 답변들

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  • 몇몇 발표 자료 x 15+ 시간

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당부 사항

  • 학기말 결과물들은 모두에게 공유되는 것을 목표로 합니다.
  • 출석과 적극적인 참여 부탁드립니다.
  • 출장 혹은 결석 시 미리 증빙들 보내 주세요.
  • 1주일에 한 번이지만 오프라인에서 많은 이야기들 나누시길 바래요.
  • 온라인 채널 혹은 문서에 많은 질문들과 의견 부탁드립니다.

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