TERMA RUJUKAN (TOR) PERKHIDMATAN PENYEPADUAN DATA, ANALITIK RAMALAN, DAN PEMANTAUAN RANTAIAN BEKALAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AWS

​

Projek ini bertujuan untuk mendapatkan perkhidmatan profesional bagi pembangunan penyelesaian analitik data berasaskan teknologi AWS dan Kecerdasan Buatan Generatif (Generative AI) meliputi pembangunan sistem analitik harga komoditi secara deskriptif dan ramalan menggunakan data historical, serta dashboard pengawasan permintaan dan penawaran bekalan agromakanan negara.

1. TUJUAN

2. OBJEKTIF

1. Mewujudkan integrasi data automatik dari pelbagai sumber untuk mempercepatkan proses pengumpulan dan analisis data bagi membuat keputusan yang lebih pantas.

​

​

2. Menggunakan analitik ramalan dan kecerdasan buatan untuk menghasilkan ramalan harga komoditi pertanian yang lebih tepat dan boleh dipercayai.

3. Membolehkan pemantauan rantaian bekalan secara langsung melalui visualisasi data yang komprehensif, termasuk pemetaan lokasi pengeluaran, storan, dan kawasan jualan.

​

​

​

3. SKOP UTAMA PERKHIDMATAN

Perkhidmatan ini akan melibatkan Dua (2) skop perkhidmatan seperti berikut :

​

Penyelesaian Penetapan Harga (Pricing Insights)

​

Khidmat nasihat dan sokongan kepada FAMA dalam membangunkan satu penyelesaian penetapan harga, bagi menyokong keupayaan analitik deskriptif (analytic descriptive) dan ramalan harga komoditi pertanian berdasarkan data harga terdahulu.

​

​

Penyelesaian Rantaian Bekalan

​

Khidmat nasihat dan sokongan kepada FAMA dalam membangunkan satu penyelesaian penetapan harga bagi membolehkan keupayaan analitik deskriptif dan ramalan harga bagi komoditi pertanian menggunakan data harga terdahulu.

​

1.

2.

3.1. SKOP – PENYELESAIAN PENETAPAN HARGA (PRICING INSIGHT)

1. Kajian Keperluan

​

• Sesi Kajian Awal (Discovery Session)
• Pengenalpastian kes penggunaan (use case);
• Penetapan skop keperluan bisnes dan fungsi; dan
• Dokumentasi hasil dapatan sesi kajian awal.

​

• Mengenalpasti Teknologi dan Keperluan Operasi
• Mengenalpasti teknologi sedia ada, persekitaran data, serta keperluan operasi yang berkaitan dengan pelaksanaan kes penggunaan GenAI.

​

• Penilaian Kebergantungan Data
• Menilai kebergantungan data untuk kes penggunaan GenAI.

2. Pemasangan Dan Konfigurasi

​

• Mengaktifkan dan mengkonfigurasi perkhidmatan Amazon QuickSight;
• Mengaktifkan dan mengkonfigurasi perkhidmatan Amazon Q;
• Melaksanakan peranan IAM dan polisi keselamatan yang diperlukan bagi mengawal akses pengguna; dan
• Menetapkan protokol keselamatan dan kawalan akses.

3. Integrasi Dan Penetapan Harga

​

• Mengkonfigurasi sambungan kepada sehingga 3 sumber data yang dipersetujui bersama;
• Melaksanakan proses pengekstrakan dan transformasi data;
• Melaksanakan peranan IAM dan polisi keselamatan yang diperlukan; dan
• Melaksanakan kawalan kualiti data.

3.1. SKOP – PENYELESAIAN PENETAPAN HARGA (PRICING INSIGHT)

4. Pembangunan Dashboard

​

• Mereka bentuk dan membangunkan rangka kerja dashboard utama yang merangkumi sekurang-kurangnya tiga (3) dashboard utama
• Membangunkan komponen visualisasi standard bagi keseragaman
• Melaksanakan keupayaan penapisan data yang interaktif
• Mengkonfigurasi navigasi antara dashboard
• Menetapkan kawalan parameter.

5. Pembangunan Analitik

​

• Pelaksanaan analitik deskriptif
• Model ramalan untuk ramalan harga
• Ciri-ciri analisis statistik
• Penyediaan pelaporan automatik
• Pelaksanaan pengesanan anomali.

3.1. SKOP – PENYELESAIAN PENETAPAN HARGA (PRICING INSIGHT)

6. Kongfigurasi Amazon Q

​

• Konfigurasi keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi (natural language processing)
• Pelaksanaan perbendaharaan kata domain-specific
• Penyediaan templat maklum balas
• Konfigurasi automated insights
• Penetapan mekanisme maklum balas.

3.1. SKOP – PENYELESAIAN PENETAPAN HARGA (PRICING INSIGHT)

3.2. SKOP – PENYELESAIAN RANTAIAN BEKALAN

​

1. Kajian Keperluan

​

• Sesi Kajian Awal (Discovery Session)
• Pengenalpastian kes penggunaan (use case);
• Penetapan skop keperluan bisnes dan fungsi; dan
• Dokumentasi hasil dapatan sesi kajian awal.

​

• Mengenalpasti Keperluan Operasi
• Mengenalpasti teknologi sedia ada, persekitaran data, serta keperluan operasi pelanggan yang berkaitan dengan kes penggunaan GenAI.

​

• Pengumpulan Data
• Mengumpul data sejarah pergerakan stok (hasil tanaman) bagi analisis asas.

3.2. SKOP – PENYELESAIAN RANTAIAN BEKALAN

2. Pemasangan Dan Konfigurasi

​

• Mewujud dan mengkonfigurasi bucket Amazon S3 untuk data mentah rantaian bekalan dan arkib data sejarah

​

• Mengkonfigurasi Amazon Location Service bagi:
• Keupayaan pemetaan interaktif
• Pengekodan alamat fasiliti
• Takrifan sempadan geograf
• Fungsi pengindeksan lokasi dan carian

3. Pembangunan Dashboard

​

• Reka bentuk dan pelaksanaan rangka kerja dashboard utama
• Pembangunan dashboard analisis terperinci bagi:
• Corak pergerakan stock
• Kadar penggunaan fasiliti
• Metrik prestasi penghantaran
• Perbandingan prestasi serantau
• Pelaksanaan keupayaan penapisan interaktif

4. SKOP PERKHIDMATAN PERUNDING

Memberi khidmat nasihat dan sokongan kepada pihak FAMA dalam melaksanakan aktiviti seperti berikut:

​

1. Menyelaraskan pelaksanaan aktiviti dan penglibatan serta sokongan antara pihak AWS, Pembekal bersama pasukan projek FAMA; dan

​

• Mengenal pasti dan melibatkan pakar bidang (subject matter experts) daripada pihak AWS.

1.

1. Menetapkan kriteria kejayaan, pelaporan dan prosedur eskalasi bersama Pelanggan

​

• Mendefinisikan objektif dan hasil daripada Pernyataan Skop Kerja (SOW)

​

2.

3. Mengenal pasti keperluan penglibatan sumber dari pihak Pelanggan

​

• Mengenal pasti sumber AWS

​

• Menyelaraskan proses on-boarding dan off-boarding sumber manusia

​

• Membina pelan projek high-level, pelan initial sprint dan milestones.

Mengadakan sesi Kick-Off yang merangkumi aspek berikut :-

4. SKOP PERKHIDMATAN PERUNDING

Pelaksanaan Tugas Pengurusan Projek dan Program yang melibatkan :-

1. Mesyuarat pasukan dan daily stand-ups

​

• Membangunkan dan mengurus sprint, backlog, dan work breakdown structure (WBS)

​

• Bekerjasama dengan FAMA untuk mentakrif dan mendokumenkan pelan pengurusan projek.

3.

4.

Mengadakan sesi libat urus (Bengkel/ Mesyuarat/dsb) bersama pihak berkepentingan (stakeholders) FAMA untuk memastikan hasil projek selaras dengan objektif.

Menyediakan taklimat laporan status secara berkala seperti yang dipersetujui bersama dengan pihak berkepentingan FAMA, termasuk:

​

1. Status keseluruhan jadual projek dan kemajuan berbanding jangkaan masa.

​

• Tindakan, isu dan risiko yang dikenalpasti serta pelan mitigasi yang dicadangkan

​

• Kewangan projek dan kadar penggunaan kos buruh serta perbelanjaan.

5.

4. SKOP PERKHIDMATAN PERUNDING

6.

Menyediakan laporan yang tidak terhad kepada :

​

1. Laporan status projek dan penglibatan

​

• Log risiko dan isu

​

• Log keputusan

​

• Laporan remedi tindakan untuk risiko tinggi, sederhana dan rendah.

7.

Menyediakan khidmat latihan berkaitan teknologi AWS Cloud dan Kecerdasan Buatan Generatif (Generative AI) atau teknologi berkaitan AWS, yang melibatkan sekurang-kurangnya sepuluh (10) orang peserta bagi dua (2) sesi latihan.

5. DELIVERABLES (OUTPUT)

Perkhidmatan ini perlu mengikut ketetapan delivarables (output) berikut

​

1. ETL berfungsi sepenuhnya;

​

• Lima (5) dashboard Amazon QuickSight

​

• Tiga (3) penjanaan insight berasaskan Machine Learning (ML)

​

• Dokumentasi.
• Dokumen Kajian Keperluan
• Dokumen Pengujian
• Dokumen Teknikal
• Nota Perbincangan / Minit Mesyuarat

​

7. JADUAL & KOS

TEMPOH PELAKSANAAN

Perkhidmatan ini akan melibatkan tempoh pelaksanaan selama 6 Bulan yang dijangkakan bermula pada Julai 2025 dan berakhir Disember 2025

KOS PERKHIDMATAN

Perkhidmatan ini akan melibatkan kos sebanyak RM495,000.00 menggunakan Peruntukan Digifood – SISDA.