プロファイルの話

akinobu fujii

自己紹介

• 名前：akinobu fujii
• 職業：ゲームプログラマー（だったはず）
• 言語は主にC++、golang少々�
• その他：
• umeda.go運営
• Game Gatling LT運営�
• SNSなど：
• Twitter： @f_akinobu
• Github : akinobufujii

アジェンダ

• この話の動機
• よく使ってるプロファイル方法
• 困っていること
• まとめ

この話の動機

プロファイル方法があってるのか間違ってるのか知りたい

• 自分のプロファイル方法を紹介
• ただ正直不安
• ドキュメントを見たり調べたりはしてる
• より良い方法があるかもしれない
• 現在進行系で困ってることもある�
• 解決策もあれば知りたい

よく使ってるプロファイル方法

go test(benchmark)

• testing.Bを使ったベンチマークテスト
• 一番手軽
• 下記を調べることができる
• 実行時間
• アロケート容量
• アロケート回数

​

具体例

• https://github.com/akinobufujii/go_pprof_test/blob/a706bab7fc8934c993a61d65c9ee8ec2c609fde0/main_test.go#L11-L62
• これで簡単にベンチマークテストができる
• $ go test -bench . -count 3 -benchmem
• 上記のコマンドは�「main_test.goに書いてあるベンチマークテストを3回ずつメモリパフォーマンス込み」�で行う�
• Tips：
• io.Copyは内部で呼び出すたびに32KiBのバッファを確保する
• 何度も呼び出すことがわかっていれば�前もって自前でバッファを確保して�io.CopyBufferを使って実行するとパフォーマンスが良くなる

実行結果

実行結果

io.Copyよりもio.CopyBuffer使ったほうがパフォーマンスいいことが分かる

pprof

• Go標準で搭載されているプロファイルツール
• 処理のボトルネックを特定しやすい
• 色んな方法で取ることができる
• go test
• アプリ埋め込み（ファイル書き出し）
• アプリ埋め込み（http通信）
• すみません、今回これは紹介しません

pprof　go test

• $ go test -bench . -count 3 -benchmem -cpuprofile pprof/cpu.out
• これでさっきのベンチマークテストをpprofデータとして出力できる�
• $ go tool pprof -http=:8080 pprof/cpu.out
• これで「localhost:8080にベンチマーク結果を表示する」事ができる

pprof　アプリ埋め込み（ファイル書き出し）

• https://github.com/akinobufujii/go_pprof_test/blob/a706bab7fc8934c993a61d65c9ee8ec2c609fde0/main.go#L23-L33
• こんな感じで埋め込める
• 上記は「実行時間時のUnixTimeをファイル名にしている」ので�ファイル名がかぶらないようにしている�
• パース方法は同じ
• $ go tool pprof -http=:8080 pprof/cpu.out

pprofの画面

困っていること

Windowsでtraceが動かない・・・？

• https://pkg.go.dev/runtime/trace を使いたい
• groutineの処理の流れを可視化できるらしい
• これで並行処理中の流れを追えるなら追いたい
• ただ、うまく動かない・・・
• https://github.com/golang/go/issues/34374 によると、�chrome側のWemComponents v0 移行で読めなくなった？
• ただ修正済み？
• 色々調べたがわからないので、引き続き調べます・・・

ずっとこんな感じ

まとめ

まとめ

• Goなら標準で簡単にベンチマークテストできます
• pprof、見方を学ぶ必要がある
• ただ、見方がわかればパフォーマンスボトルネック調査の武器になる
• traceの使い方がまだわからない
• 教えて偉い人