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在跨領域的國際工作營中，其組成成員來自於各自領域與各個國家，彼此之間差異極大，造成組織者、演講者及參與者溝通上產生障礙，因此需要一個聯絡系統架構來解決彼此間的溝通問題。本研究將基於Wu and Chang(2019)的“Communication Framework AND Emojis-Danmaku Applied To Cooperation Workshops“所提出的表情彈幕架構，建立一個反應情緒的即時回饋系統，讓參與者能在針對資訊進行即時反饋，使在整個活動過程中的情緒表現能被視覺化，呈現參與者情緒狀態給組織者與講者，並分析整場活動的參與狀況，以利於即時發現並解決問題。

Introduction

研究背景

1

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2

跨領域溝通

情緒互動設計

Emotion視覺化

在舉辦及參與國際工作營時，常會因為身份角色的不同，造成資訊不對等的狀況產生，衍生出了許多溝通上的問題(唐玄輝 & 林穎謙, 2011; P. B. Paulus, 2015)。組織跨學科工作坊的過程中，多方團隊的相互溝通是促進活動成功的重要因素 (Boyett & Boyett, 1998)。

在互動設計中，我們在意使用者的動機、想法及情緒，但使用者的情緒並不容易顯露，不表達時難以被及時察覺。而使用者的回憶也不準確，如Daniel Kahneman所提出的終峰定理（Peak-End Rule），人在回憶時通常只記得高峰點與結束。因此做事後問卷時常會有偏差，於是開始使用了許多不同方式去探查使用者情緒 。

(Wu & Chang, 2019)從2018年共生國際工作營的問卷中發現，參與者回饋透過”文字雲”的呈現後，第一層為：講師、更清晰、內容、課程、訊息、需求，第二層為：更多、官方、網站、溝通，第三層為：更好、確認、付款。且其他角色與參與者的建議反饋並不一致，因此角色能夠及時相互溝通，將有助於建立良好的管道 (P. Paulus, 2000)。

2020 International Workshop

Course Introduction

即時回饋互動系統

因為數位化發展，現今課程教學中經常使用數位媒介來進行，資訊科技輔助系統如Clicker Technology (Lin, Liu, & Chu, 2011)、 即時互動回饋系統(IRS)(Pond, 2010)、或者是於智慧型行動裝置安裝相關的應用 App

(Chao, Chen,& Chuang, 2015)等皆能協助教師在課堂間瞭解學生即時學習狀況。

隨著網路發展及社交平台的興起，人與人之間的溝通方式逐漸在改變，在資訊及通信技術（ICT）的進步下，網路通訊已成為生活中不可或缺的一部分。而現今電腦中介傳播（CMC）的簡訊服務（SMS）在溝通上缺乏面對面（F2F），因此Emoji被視為在網路上表現情緒的方式(Riva, 2002)。

在書面語言的表達上，表情符號可作為副語言的情緒表現，在實體面對面的對話裡，交流方式不只是使用語言來作為溝通媒介，還需要透過非語言來傳達含義，因此結合表情符號能讓發送者表明心情與感覺，也使接收者通過這些提示能理解(Chen Yuet Wei, 2012; Gajadhar & Green, 2005)。

群體社交連絡

Emoji

的情緒表達

Literature review

情境式互動設計：

使用人物誌、情境故事及情境互動腳本，進行情境式互動設計。

使用者測試：

本研究將以2020年國際工作坊為實驗場域進行使用者測試，蒐集並紀錄使用者的使用過程。

訪談：

訪談五位曾參與過國際工作坊的主要工作人員，記錄在過程中所發生的事件，從描述中來進行資料搜集。

文獻探討：

即時回饋系統

群體社交聯絡

Emoji的情緒表達

Research Steps

System Structure

Experimental Design

Home Pages

Experimental Design

Tag Pages

Experimental Design

Emotion pages

Experimental Design

Learners

每五分鐘更新Emoji欄位

Experimental Design

Facilitators

每五分鐘更新Emoji欄位

Experimental Design

Tutors

初始選單頁面

Facilitators介面

Learners介面

Tutors介面

根據上述系統架構，將使用者劃分為三個身份別：（1）參與者（Learners）（2）演講者（Tutors）（3）組織者（Facilitators），首先使用者需選擇自己目前的身份來進入頁面，以分辨身份來轉換使用者的操作介面，而參與者、演講者及組織者的頁面選單皆分為三個選擇視窗：（1）課程（Course）、（2）校外（Off Campus）、（3）主題標籤（Hashtag） 。

本研究現階段完成介面原型設計，經由測試後能有效使用，並在完成流程後搜集所需的以視覺化呈現，後續會將此系統投入於國際工作營中，進行使用者測試並修正。另外在資料分析上，後續將研究把此系統的搜集數據進行分析，運用情緒感知來進行情感運算，使此系統能從數據中得知使用者的情緒中同時找出問題。

Results and Discussion

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