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Interactive Data Visualization

Geo visualization

http://romain.vuillemot.net/

@romsson

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https://observablehq.com/@neocartocnrs/bertin-js-layer-types-in-brief

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Principaux encodings de base

Données géométriques

Champs scalaires

Champs de �vecteurs / tenseurs

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..organisation en couches

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Carte choroplèthe

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DOT-BASED MAPS

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DOT-BASED MAPS

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DOT-DENSITY MAPS

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DOT-DENSITY MAPS

http://globe.cid.harvard.edu/

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GEO-MAP: GRID

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https://observablehq.com/@neocartocnrs/bertin-js-prop-squares

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GEO-MAP: GRID

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GEO-MAP: GRID

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GEO-MAP: GRID

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GEO-MAP: TIME + SPACE

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ISSUES WITH PROJECTIONS

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ISSUES WITH PROJECTIONS

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ISSUES WITH PROJECTIONS

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Equal earth projection

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GEO+NETWORK

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GEO+NETWORK

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GEO+NETWORK

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GEO+NETWORK

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GEO+NETWORK

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GEO + FLOW

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GEO + FLOW

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GEO + FLOW

https://observablehq.com/@neocartocnrs/bertin-js-links

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GEO + MARKS

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GEO + MARKS

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GEO + MARKS

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GEO + MARKS

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Cartes simplifiées

Extrait de : �Agrawala, M., & Stolte, C. (200). Rendering effective route maps: improving usability through generalization. In Proceedings of the 28th annual conference on Computer graphics and interactive techniques (pp. 241-249). ACM.

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Cartes déformées

http://www.comeetie.fr/map_lbc.php

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Comprendre l’occupation de l’espace

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Comprendre l’occupation de l’espace

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Analyse de l’occupation de l’espace

Romain Vuillemot�MdC ECL

Gabin Rolland�ECL 2A

Wouter Bos�CNRS�

Gabin Rolland, Nathan Riviere, Romain Vuillemot, Wouter Bos “A Study of Space and Time-Dependence of 3-Point Shot Efficiency in Basketball” Accepted MIT Sloan Sports Analytics (pdf)

Objectifs : Développer des métriques et méthodes d’analyse de données afin de comprendre le comportement des joueurs de basketball et d’améliorer leur performance

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Analyse d’intersection de zones occupées

Contexte : Quelles sont les zones auxquelles 2 ou plusieurs joueurs veulent accéder ?

Romain Vuillemot�MdC ECL

Jules Allegre�ECL/ENS 2A

Jules Allegre, Romain Vuillemot, Wouter Bos Visualizing and Analyzing Disputed Areas in Soccer” IEEE Visualization in Data Sciences 2020

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  • d’exemples