1 of 22

Integrerad AI i undervisningen: �Ett experimentellt steg mot dynamiskt och studentcentrerat lärande

Prof. Peter Parnes

Luleå tekniska universitet

Distribuerade datorsystem, ArcTech Learning Lab

NU2024 240618�

https://www.parnes.com/blog/

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 1

2 of 22

Idag

  • Hur kan vi integrera AI i undervisningen? �
  • Erfarenheter av att använda AI i undervisningen.
    • Både lärare och studenter. �
  • Slutsatser och åtgärder från vårt arbete på Luleå tekniska universitet.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 2

3 of 22

Hur kan AI hjälpa studenter?

  • Hjälpa alla att förstå.
  • Svara på frågor.
  • Förklara uppgifter.
  • Hjälpa till att komma igång med uppgifter.
  • Diskussionspartner.
  • Review av egna texter.
  • Göra sökningar via ChatBot.
  • Interaktiv lärare - AI-assistenter.
  • Bild till text.
  • Tal till text.
  • Stavnings- och grammatikkontroll.
  • Generera bilder och filmer för att förklara.
  • Översätta texter.
    • Arbeta i ett språk och lämna in i ett annat.
  • “Läsa” och interagera med texter.
  • “Titta” och interagera på föreläsningar.
  • Få texter upplästa (favoritröster).
  • Realisera idéer via text till bild.
  • Personaliserat lärmaterial.
  • Anpassade gränssnitt (datorprogram).

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 3

4 of 22

Hur kan AI hjälpa våra lärare?

  • Planering av undervisning.
    • Mer variation.
    • Hjälp att omsätta teori till praktik.
  • Ge förslag på nya utbildningsmetoder.
  • Hjälpa till med att skapa material.
  • Skapa nya exempel.
  • Förändra undervisning pga nya möjligheter.
    • Skapa text, bilder, filmer, spel, etc. �

Hur påverkas undervisningen långsiktigt?

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 4

5 of 22

Hur påverkas lärandet av AI?

  • Hur kan vi hjälpa studenter att lära sig djupare med hjälp av AI-verktyg?�
  • Kan AI-hjälp ge ökad genomströmning? �
  • AI kommer att ersätta och förändra många yrken.
    • Hur anpassar vi vår undervisning till när vi inte vet hur framtiden ser ut?�
  • Kommer studenter att lära sig snabbare?
    • Om så är fallet, vad ska vi göra med den extra tiden?
    • eller ska vi korta ner tiden i skolan?
  • Hur motiverar vi lärande om alla har en AI i fickan som svarar på frågor blixtsnabbt?�
  • AI uppfinner och hallucinerar.
    • Hur blir vi källkritiska på rätt nivå?
    • Övergående problem.�
  • Tillgång till AI-tjänster?
    • Juridiska aspekter - GDPR/DSF.
      • 2026: AI-lagen
    • Vem betalar för tjänsterna?
      • Studenten? Universitetet?
    • Digital klyfta?

Kommer läraren att ersättas av AI?

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 5

6 of 22

Vision: individualiserat lärande

  • Helt individualiserad utbildning via AI-assistenter.
  • Läromedel skapas och utökas vid behov.
  • Multimodalt med text, ljud, film, spel etc.
  • Läroplanen anpassas för varje elev.
  • Elever studerar i sitt eget tempo.
  • Uppgifter tas fram baserat på tidigare resultat och det som händer i världen nu.
  • Elever får direkt återkoppling.
  • Elever samlas via verktygen till gemensamma djupare diskussioner med läraren och sina kamrater.

​

Ersätter inte läraren utan kompletterar undervisningen.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 6

7 of 22

Från passiv till aktiv AI-hjälp

AI-chattbottar är passiva (idag).

​

En AI-assistent som lyssnar på alla våra samtal och lägger sig i där det passar, som en människa vid vår sida som lyssnar och sufflerar hela tiden.

​

Verktyg kommer “nu”.

​

​

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 7

8 of 22

Utmaningar med AI i utbildning

  • Hårfin gräns mellan hjälp och fusk.
    • Viktigt att designa undervisning för att minimera fusk.
    • Fokusera på formativ bedömning. �
  • Tillgång till verktygen.
    • Vem bestämmer vilka verktyg som ska användas?
      • Styr IT-avdelningarna för mycket?
    • Förändras mycket snabbt. �
  • Vad ska vi utbilda för när arbetsmarknaden förändras?
    • Hur ser ett visst område ut om t.ex. 7 år? �
  • Utbildning i hur vi använder AI på bästa sätt.
    • Både lärare och studenter.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 8

9 of 22

Hinder och lösningar för användning av AI

Hinder enligt studenter och lärare:

  • Vet inte hur man ska använda AI i lärande.�
  • Svårt med tillgång till verktygen.
    • Kunskap.
    • Teknisk.
    • Kostnad. �
  • Etiska utmaningar.
    • Vad får vi göra? �
  • Examination med AI.

Lösningar:

  • Formell utbildning - kurser. �
  • Inspiration via seminarier och workshops.�
  • Information på webben. �
  • Kontinuerlig fortbildning.
    • Kollegialt lärande. �
  • Kontinuerlig utveckling.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 9

10 of 22

Kurser för lärare / forskare

  1. Introduktion till artificiell intelligens, AI �
  2. Högskolepedagogik med AI �
  3. AI och tekniken �
  4. AI och lärande fördjupning �
  5. AI och forskning

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 10

11 of 22

Kurser för studenter

  1. Introduktion till AI �
  2. AI och programmet�- ämnesspecifik påverkan �
  3. Lärande med AI�

​

Kontinuerlig utveckling av innehåll.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 11

12 of 22

Övrigt personal

  • All personal behöver fortbildning. �
  • Hur använda AI för att effektivisera verksamheten? �
  • Effektivisering och besparing.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 12

13 of 22

Etiska överväganden inom lärande

  • Hur designar vi undervisning och examination så att AI inte missbrukas? �
  • Vilka data delar vi med oss av?
    • Vi får inte ladda upp privata data. �
  • Hur lär vi studenterna att vara lagom källkritiska?
    • Kan AI hjälpa studenter att bli mer källkritiska? �
  • Risk för missförstånd och felaktig användning av tekniken.
    • T.ex. lärare använder AI för att bedöma om AI skrivit en text.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 13

14 of 22

Vilket ansvar har lärosätet?

  • Ta fram riktlinjer för studenter, lärare och forskare.
    • Ge exempel på vad som är bra sätt att använda AI. �
  • Uppmuntra till användande där det passar in. �
  • Utbildning av alla studenter och all personal.
    • Hur kan vi använda AI-verktyg?
    • Hur får vi använda AI-verktyg? �
  • Transparens i hur AI används. �
  • Skydd av studenters och anställdas rättigheter.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 14

15 of 22

Slutsatser

  • AI har stor potential att förbättra och individualisera lärandet.
    • Både för studenter och lärare. �
  • Effektivisera undervisning och potentiellt förbättra studieresultat.�
  • Bättre examination erbjuder direkt feedback för bättre lärande.�
  • Utbildning i AI-verktyg och etik för lärare och studenter.�
  • Programmens innehåll måste anpassas för arbetsmarknaden. �

Långsiktigt arbete. Finns ingen quick-fix.

Analys och forskning av resultaten behövs.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 15

16 of 22

Om AI kan hjälpa oss att komma fram till bättre studieresultat,� �är det då inte vår skyldighet att använda AI i undervisningen?

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 16

17 of 22

Professor Peter Parnes

peter.parnes@ltu.se, +46702392995

https://www.parnes.com/blog/

https://www.linkedin.com/in/peterparnes/�https://www.facebook.com/peterparnes/

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 17

18 of 22

AI-assistenter

TAAgent, Hanna Eriksson, Peter Parnes �Academedia, LTU

AI4EDU, Hamam Mokayed et al. �LTU, med flera.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 18

19 of 22

Den “intelligenta” hjälpbotten

  • Bott som de lärande kan interagera med
  • Lärarassistent
  • Svara på frågor
  • Dela ut uppgifter
  • Sociala entiteter
  • Via generativ AI

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 19

20 of 22

Hur påverkas lärandet av AI?

  • Hur kan vi hjälpa studenter att lära sig djupare med hjälp av AI-verktyg?�
  • Kan AI-hjälp ge ökad genomströmning? �
  • AI kommer att ersätta och förändra många yrken.
    • Hur anpassar vi vår undervisning till när vi inte vet hur framtiden ser ut?�
  • Kommer elever och studenter att lära sig snabbare?
    • Om så är fallet, vad ska vi göra med den extra tiden?
    • eller ska vi korta ner tiden i skolan?
  • Hur motiverar vi lärande om alla har en AI i fickan som svarar på frågor blixtsnabbt?�
  • AI uppfinner och hallucinerar.
    • Hur blir vi källkritiska på rätt nivå?
    • Övergående problem.�
  • Tillgång till AI-tjänster?
    • Juridiska aspekter - GDPR/DSF.
      • 2026: AI-lagen
    • Vem betalar för tjänsterna?
      • Studenten? Universitetet?
    • Digital klyfta?

Kommer läraren att ersättas av AI?

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 20

21 of 22

Kan studenter fuska med hjälp av AI-verktyg?

  • JA. I princip alla uppgifter som lämnas in skriftligt.
    • Uppsatser, quiz, programmering med mera. �
  • Kan vi detektera fusk?
    • NEJ (1: plagiatkontroll, 2: vattenmärkning, 3: AI-detektering) �
  • Gränsen mellan hjälp och fusk är hårfin…
    • Lätt att bli lat.�
  • Vi måste designa om vår utbildning.
    • En examinationen studenterna kan fuska på, �är en felaktigt designad examination.
    • Vilka negativa effekter får vi om vi anklagar studenter �som inte har fuskat?

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 21

22 of 22

Mycket snabb utveckling - inte fastna i vad AI kan hjälpa oss med idag utan titta framåt i tiden.

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET 22