Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Khi truy cập tài khoản thư điện tử, ngoài các thư trong Hộp thư đến (Inbox) em có thể thấy nhiều thư được tự động phân loại vào Hộp thư rác (Spam). Hãy quan sát Hình 25.1 và cho biết việc phân loại này được thực hiện như thế nào.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Thảo luận nhóm và đại diện nhóm trả lời phần Khởi động.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Gợi ý trả lời phần Khởi động:

Việc phân loại thư vào Hộp thư rác (Spam) thông qua quá trình sau:

- Hộp thư đến (Inbox): Đây là nơi nhận và hiển thị tất cả các thư đến.

- Bộ lọc thư: Bộ lọc thư là một công cụ hoặc hệ thống được sử dụng để xác định xem một thư điện tử có phải là thư rác hay không. Bộ lọc này có thể sử dụng các quy tắc và thuật toán để phân tích nội dung và thông tin của thư.

- Thư rác: Các thư được xác định là thư rác sẽ được tự động chuyển vào Hộp thư rác (Spam). Điều này giúp người dùng tách biệt giữa các thư quan trọng và thư không mong muốn hoặc có tính spam.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Bộ lọc thư điện tử, thường là tập hợp các quy tắc, được thiết kế để phát hiện và đánh dấu các thư rác trước khi chúng được chuyển vào hộp thư của người dùng. Có quy tắc chỉ đơn giản là trong nội dung hoặc tiêu đề thư có các cụm từ đáng ngờ như “miễn phí”, “giảm giá”, “rẻ bất ngờ".... hay địa chỉ thư của người gửi hoặc địa chỉ của máy chủ gửi thư thuộc vào một “danh sách đen” xác định. Theo em, có thể xây dựng các bộ lọc thư này bằng cách nào?

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Thảo luận nhóm và đại diện nhóm trả lời phần Hoạt động 1.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Gợi ý trả lời phần Hoạt động 1:

Để xây dựng bộ lọc thư điện tử, có thể sử dụng các phương pháp học máy.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Thảo luận nhóm, tìm ra những nội dung cần nhớ của phần 1 (SGK trang 134-136).

Các nhóm tóm lại những nội dung cần nhớ của phần 1.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu hỏi 1 (trang 136): Chọn phương án đúng. Học máy là:

A. Chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu.

B. Khả năng phân tích dữ liệu thu nhận được của máy tính để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên các quy tắc được xác định rõ ràng.

C. Việc sử dụng các phương pháp và kĩ thuật cho phép máy tính học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể.

D. Chương trình máy tính có khả năng tự cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua việc cập nhật các dữ liệu mới sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lần.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Gợi ý trả lời câu hỏi 1 (trang 136)

Đáp án C là định nghĩa chính xác và toàn diện nhất về học máy vì:

- Sử dụng các phương pháp và kỹ thuật: Học máy không chỉ là một phương pháp đơn giản mà nó bao gồm một loạt các kỹ thuật và phương pháp, bao gồm học có giám sát, học không giám sát, và học bán giám sát.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

- Máy tính học từ dữ liệu: Trong học máy, máy tính không chỉ đơn giản là thực hiện các quy tắc được xác định trước (như trong lựa chọn B), mà nó thực sự học từ dữ liệu. Điều này có nghĩa là máy tính sẽ phân tích dữ liệu và điều chỉnh các tham số của mô hình để tối ưu hóa hiệu suất của nó.

Gợi ý trả lời câu hỏi 1 (trang 136)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

- Đưa ra dự đoán hoặc quyết định: Mục tiêu cuối cùng của học máy là để máy tính có khả năng đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mà nó đã học được. Điều này có thể bao gồm việc dự đoán giá cổ phiếu, phân loại email là spam hay không, hoặc thậm chí là tự lái xe.

Gợi ý trả lời câu hỏi 1 (trang 136)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

- Không cần lập trình cụ thể: Trong học máy, không cần phải lập trình cụ thể các quy tắc hoặc logic cho máy tính như trong lựa chọn A. Thay vào đó, máy tính tự học từ dữ liệu thông qua các thuật toán và kỹ thuật học máy.

Gợi ý trả lời câu hỏi 1 (trang 136)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu hỏi 2 (trang 136): Tại sao cần chia dữ liệu học máy thành hai phần: dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra?

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra được chia ra để đánh giá hiệu suất của mô hình học máy:

- Dữ liệu huấn luyện được sử dụng để huấn luyện mô hình, tức là mô hình học từ dữ liệu này để tìm ra các mẫu và quy luật trong dữ liệu. 

- Dữ liệu kiểm tra được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình đã được huấn luyện.

Gợi ý trả lời câu hỏi 2 (trang 136)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Trả lời các câu hỏi trắc nghiệm sau đây để củng cố kiến thức phần 1.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu 1. Học máy là một lĩnh vực của … nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình đem lại khả năng học cho máy tính. Nó cho phép máy tính tự động tìm hiểu từ dữ liệu và tạo ra các mô hình dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu mà không cần phải được lập trình cụ thể. Hãy điền từ còn thiếu vào dấu ba chấm.

A. máy tính

B. tin học

C. con người

D. AI

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu 2. Chọn phương án đúng. Học máy là:

A. Khả năng phân tích dữ liệu thu nhận được của máy tính để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên các quy tắc được xác định rõ ràng.

B. Chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu.

C. Chương trình máy tính không cần đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu.

D. Chương trình máy tính có khả năng tự cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua việc cập nhật các dữ liệu mới sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lần.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu 3. Quan sát Quy trình Học máy bên dưới và điền cụm từ còn thiếu vào các vị trí 1, 2 và 3.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

A. 1)-Chuẩn bị dữ liệu, 2)-Đánh giá mô hình, 3)-Huấn luyện mô hình.

B. 1)-Huấn luyện mô hình, 2)-Chuẩn bị dữ liệu, 3)-Đánh giá mô hình.

C. 1)-Chuẩn bị dữ liệu, 2)-Huấn luyện mô hình, 3)-Đánh giá mô hình.

D. 1)-Đánh giá mô hình, 2)-Huấn luyện mô hình, 3)-Chuẩn bị dữ liệu.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Trong Mục 1 em đã được giới thiệu một số ứng dụng thực tế của Học máy. Hãy kể tên một vài công việc mà ngày nay không thể thiếu vai trò của Học máy.

Thảo luận nhóm và đại diện nhóm trả lời phần Hoạt động 2.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Gợi ý trả lời phần Hoạt động 2:

Một số công việc mà ngày nay không thể thiếu vai trò của Học máy:

- Lọc thư rác.

- Chẩn đoán bệnh.

- Phân tích thị trường.

- Nhận dạng tiếng nói.

- Nhận dạng chữ viết.

- Dịch tự động.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Thảo luận nhóm, tìm ra những nội dung cần nhớ của phần 2a và 2b (SGK trang 136-139).

Đại diện nhóm tóm lại những nội dung cần nhớ của phần 2a và 2b.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu hỏi (trang 139): Vai trò quan trọng của Học máy trong các lĩnh vực khác nhau được thể hiện như thế nào?

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Gợi ý trả lời câu hỏi (trang 139)

Học máy có vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau và thể hiện sự quan trọng của nó qua các khía cạnh sau:

- Xử lý dữ liệu lớn: Học máy giúp xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nó có khả năng tìm ra các mẫu và xu hướng quan trọng trong dữ liệu, giúp nhận diện thông tin hữu ích và tri thức ẩn trong dữ liệu đó.

- Tự động hóa nhiệm vụ phức tạp: Học máy cho phép tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây đòi hỏi sự can thiệp của con người. Ví dụ, trong lĩnh vực lọc thư rác, học máy giúp xây dựng mô hình phân loại thư rác một cách tự động, giảm công sức và thời gian của người dùng.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

- Chẩn đoán và dự đoán: Trong lĩnh vực y tế, học máy được sử dụng để xây dựng các mô hình chẩn đoán bệnh và dự đoán tình trạng sức khoẻ. Điều này giúp cải thiện khả năng chuẩn đoán của bác sĩ và đưa ra phương án điều trị phù hợp cho bệnh nhân.

- Phân tích và dự báo thị trường: Học máy có thể phân tích dữ liệu thị trường từ nhiều nguồn khác nhau để xác định xu hướng, dự báo biến động giá cả và hỗ trợ quyết định kinh doanh. Điều này giúp người đầu tư và nhà kinh doanh hiểu rõ hơn về thị trường và đưa ra các chiến lược đầu tư dựa trên thông tin phân tích.

Gợi ý trả lời câu hỏi (trang 139)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

- Nhận dạng và xử lý âm thanh và hình ảnh: Học máy giúp nhận dạng và xử lý các dạng bức ảnh, tiếng nói và chữ viết tay. Ví dụ, trong việc nhận dạng tiếng nói, học máy giúp xây dựng các mô hình nhận dạng và phân biệt tiếng nói của các người nói khác nhau.

- Dịch tự động: Học máy được sử dụng để xây dựng các mô hình dịch tự động, giúp dịch văn bản và tiếng nói từ một ngôn ngữ sang ngôn ngữ khác. Điều này giúp loại bỏ rào cản ngôn ngữ và tạo điều kiện cho giao tiếp và trao đổi thông tin đa ngôn ngữ.

Gợi ý trả lời câu hỏi (trang 139)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Trả lời các câu hỏi trắc nghiệm sau đây để củng cố kiến thức phần 2.

Câu 4. Trong Học máy, tập dữ liệu đầu vào gồm có bao nhiêu loại chính?

A. 1 loại.

B. 2 loại.

C. 3 loại.

D. 4 loại.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu 5. Chọn phát biểu đúng trong các phát biểu dưới đây.

A. Trong Học máy, tập dữ liệu đầu vào gồm hai loại chính là: dữ liệu có nhãn và dữ liệu không có nhãn. Có hai phương pháp học máy cơ bản là: học có giám sát và học không giám sát.

B. Trong Học máy, tập dữ liệu đầu vào gồm hai loại chính là: dữ liệu có giám sát và dữ liệu không giám sát. Có hai phương pháp học máy cơ bản là: học có giám sát và học không giám sát.

C. Trong Học máy, tập dữ liệu đầu vào gồm hai loại chính là: dữ liệu có nhãn và dữ liệu không có nhãn. Có hai phương pháp học máy cơ bản là: học có nhãn và học không có nhãn.

D. Trong Học máy, tập dữ liệu đầu vào gồm một loại chính là: dữ liệu có nhãn. Có một phương pháp học máy cơ bản là: học có giám sát.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu 6. Vai trò của Học máy trong công việc lọc thư rác là:

A. Yêu cầu dữ liệu lớn.

B. Khó khăn trong việc giải thích.

C. Khả năng học hỏi và thích ứng.

D. Nguy cơ thiên vị.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu 7. Chọn phương án trả lời SAI. Vai trò của Học máy trong công việc chẩn đoán bệnh.

A. Yêu cầu chuyên môn cao.

B. Hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn.

C. Phát hiện bệnh sớm.

D. Hỗ trợ bác sĩ trong việc ra quyết định.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Câu 8. Khía cạnh nào sau đây của Học máy thuộc lĩnh vực y tế?

A. Tự động hóa nhiệm vụ phức tạp.

B. Phân tích và dự báo thị trường.

C. Chẩn đoán và dự đoán.

D. Nhận dạng và xử lý âm thanh và hình ảnh.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Ghi nhớ (SGK trang 127)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Luyện tập (trang 139): Tại sao có thể nói Học máy có vai trò không thể thiếu trong các ứng dụng mà dữ liệu không ngừng thay đổi theo thời gian? Hãy chỉ ra một vài minh họa cụ thể.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Gợi ý trả lời Luyện tập (trang 139)

- Bởi vì Học máy là một công cụ hữu ích, là một phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo, đóng góp vào sự phát triển của nhiều ứng dụng thực tế.

- Một vài ví dụ cụ thể:

+ Xử lý dữ liệu lớn và thời gian thực: Học máy cho phép xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Chương trình học máy có thể tự động xác định các mẫu và xu hướng quan trọng trong dữ liệu, giúp chúng ta hiểu rõ hơn về sự biến đổi và thay đổi trong dữ liệu theo thời gian.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

+ Tự động hóa nhiệm vụ phức tạp: Trước đây, nhiều nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi sự can thiệp của con người. Nhưng với học máy, chúng ta có thể tự động hoá các nhiệm vụ này. Ví dụ, học máy có thể tự động phát hiện thư rác trong email hoặc phân loại ảnh dựa trên nội dung.

+ Bổ sung tri thức và hỗ trợ chuyên gia: Học máy giúp chuyên gia và nhà nghiên cứu xây dựng và bổ sung tri thức. Chúng ta có thể học từ dữ liệu và áp dụng tri thức này vào các lĩnh vực như y học, tài chính, và khoa học tự nhiên.

Gợi ý trả lời Luyện tập (trang 139)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

+ Tự động cập nhật mô hình: Học máy không ngừng bổ sung dữ liệu và tự động cập nhật mô hình đã được huấn luyện. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng có dữ liệu đa dạng và thay đổi liên tục theo thời gian, ví dụ như phát hiện các mẫu thư rác mới, triệu chứng bệnh mới, hay bản dịch ngôn ngữ mới.

Gợi ý trả lời Luyện tập (trang 139)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

1. Tìm hiểu sơ lược về Học máy.

2. Phân loại và vai trò của Học máy trong thực tế.

a) Phân loại Học máy.

b) Vai trò của Học máy.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

1. Làm phần VẬN DỤNG (SGK trang 139)

2. Xem trước Bài 26. Làm quen với Khoa học dữ liệu (SGK trang 128)

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang

Các em làm trắc nghiệm Online để củng cố bài.

1. Đăng nhập vào trang thaycai.net

2. Nháy chọn Tin học 12

3. Nháy chuột vào  Trắc nghiệm tin học 12 - Kết nối tri thức

4. Nháy chuột vào Bài 25. Làm quen với Học máy.

Website: thaycai.net Youtube: Thầy Cải – Quốc Thái – An Giang