- tempat ngobrolin dunia pendidikan -
Sistem Multimedia
Day – 4
Condro Wibawa
Media Representation : Image (Part 2)
Jenis Image
Berdasarkan Ukuran Bit
1-Bit Image
1-Bit Image
1-Bit Image
1-Bit Image
8-Bit Image
8-Bit Image
8-Bit Image
8-Bit Image
8-Bit Color Image
24-Bit Color Image
24-Bit Color Image
24-Bit Color Image
8-Bit Color Image
Raster vs Vector
Raster vs Vector Image
Raster vs Vector Image
Raster vs Vector Image
Raster vs Vector Image
Raster vs Vector Image
Raster vs Vector Image
Raster vs Vector Image
Kompresi Citra
Kompresi Citra
Pada umumnya, representasi citra digital
membutuhkan memori yang cukup besar.
Sebagagi contoh,�sebuah citra berukuran 512x512 pixel dengan depth 8-bit,�membutuhkan sektiar 256 KB memori.
Bagaimana jika resolusinya dan depth nya diperbesar ?
Padahal,�besar resolusi dan depth sebuah citra merupakan
hal pokok dalam pengolahan citra
yang tidak bisa dihindari di era saat ini
Kompresi Citra
Mana yang akan kalian dipilih ?
Kompresi Citra
Di sisi lain,�untuk mempercepat proses pengolahan citra,
maupun transmisi citra,��citra dituntut memiliki ukuran sekecil mungkin,�akan tetapi dengan kualitas semaksimal mungkin,�
Bagaimana solusinya ?�
Kompresi Citra
Solusi untuk masalah tersebut adalah dengan �Pemampatan Citra atau Kompresi Citra
Kompresi Citra
Faktanya ...
Pertama,
besar kemungkinan suatu pixel dengan pixel tetanggganya memiliki initensitas yang sama, sehingga penyimpanan setiap pixel memboroskan tempat.
�Kedua,
citra banyak mengandung bagian (region) yang sama, sehingga bagian yang sama ini tidak perlu dikodekan berulang kali karena mubazir atau redundan.
Kompresi Citra
Sehingga,�Prinsip umum pemampatan citra adalah
mengurangi duplikasi data di dalam citra sehingga memori yang dibutuhkan menjadi lebih sedikit,
akan tetapi memastikan bahwa kualitas citra tetap baik.
Kompresi Citra
Ada dua isu utama dalam kompresi data
Pertama : Pemampatan Citra (Image Compression)
Citra yang tidak/kurang mampat (biasanya dalam format BMP) dimampatkan dengan representasi yang meminimalkan memori.
Contoh format nya adalah : JPG, GIF, dll
Kedua : Penirmampatan Citra (Image Decompression)
Mengembalikan citra yang sudah dimampatkan menjadi bentuk citra yang tidak dimampatkan. Proses ini diperlukan saat ditampilkan ke layar atau jika ingin diolah kembali.
Contoh nya adalah format BMP.
Kompresi Citra
Aplikasi Pemampatan Citra
Data Storing
Pada umumnya ukuran storage disk terbatas, sehingga semakin kecil ukuran file (dalam hal ini citra), maka storage akan mampu menyimpan lebih banyak file.
Data Transmission
Di era saat ini, dimana pertukaran data melalui internet menjadi hal yang wajar,�maka semakin kecl ukuran file/citra, maka menjadikan pertukaran data semakin cepat.
Contoh : transmisi data lewat email, media sosial, messenger, pengiriman data rekam medis, pengiriman data dari luar angkasa, dll.
Kompresi Citra
Kriteria Pemampatan Citra
Ukuran File
Tujuan utama dari pemampatan adalah ukuran file, sehingga file/citra hasil pemampatan haruslah lebih kecil dari file aslinya.
Waktu Pemampatan
Proses pemampatan dan penirmampatan (compressin dan decompression), sebaiknya cepat. Beberapa metode memiliki proses pemampatan cepat dan penirmampatan lambat, ada pula sebaliknya.
Kompresi Citra
Kriteria Pemampatan Citra
Kualitas Citra
Citra yang sudah dimampatkan sebaiknya memiliki kualitas yang bagus. Akan tetapi biasanya kualitas citra berbanding lurus dengan ukurannya. Sehingga, semakin kecil ukuran file, biasanya akan memiliki kualitas yang juga rendah.
Kita dapat membuat ukuran kualitas hasil pemampatan citra dengan ukuran kuantitatif dengan menggunakan besarran PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). PNSR dihitung dengan mengukur perbedaan antara citra semula dengan citra hasil pemampatan.
Klasifikasi Metode Pemampatan
Kompresi Citra
Klasifikasi Metode Pemampatan
Metode lossless selalu menghasilkan citra hasil penirmampatan yang tepat sama dengan citra semula, pixel per pixel. Tidak ada informasi yang hilang akibat pemampatan. Sayangnya nisbah (ratio) pemampatan citra metode lossless sangat rendah.
Metode lossless cocok untuk memampatkan citra yang mengandung informasi penting yang tidak boleh rusak akibat pemampatan. Misalnya memampatkan gambar hasil diagnosa medis.
Contoh : Metode Huffman.
Kompresi Citra
Klasifikasi Metode Pemampatan
2. Metode Lossy
Metode lossy menghasilkan citra hasil pemampatan yang hampir sama dengan citra semula. Ada informasi yang hilang akibat pemampatan, tetapi dapat ditolerir oleh persepsi mata. Mata tidak dapat membedakan perubahan kecil pada gambar.
Metode pemampatan lossy menghasilkan nisbah pemampatan yang tinggi daripada metode lossless.
Contoh metode lossy adalah metode JPEG, PNG, TIFF, dll.
Kompresi Citra
Popular Image
File Format
File Format
File Format
File Format
File Format
File Format
Jika Anda tertarik mempelajari lebih lanjut mengenai teknologi citra dan pengolahan citra,�silahkan pelajari materi pada Mata Kuliah : Pengolahan Citra
Materi bisa didownload di : pakcondro.blogspot.com
- tempat ngobrolin dunia pendidikan -