1 of 26

OTOMATISASI

lAPORAN HARIAN COLLECTION

DENGAN RPA REPORT

T

E

A

M

7

2 of 26

MEET OUR TEAM

Dewa Adji Kusuma

Team Leader

Putri Satya

Team Member

Muhamad Firdaus

Team Member

T

E

A

M

7

3 of 26

TABLE OF CONTENTS

1

4

2

3

COMPANY OVERVIEW

BACKGROUND CASE

EXISTING PROCESS WITH PAINT POINT

SOLUTION

5

SCOPING RPA

T

E

A

M

7

6

9

7

8

AS IS & TO BE

IMPACT ANALYSIS

OBSTACLE

FURTHER IMPROVEMENT

10

CONCLUSION

4 of 26

COMPANY OVERVIEW

T

E

A

M

7

*Laporan tahunan Adira Finance 2022

  • Salah satu perusahaan Multi Finance terbesar di Indonesia
  • Jaringan usaha 459 naik 4.3%, Jumlah pelanggan

±1.7 juta*

  • Pangsa pasar motor baru 8.2%, mobil baru 4.0%*
  • Departemen Collection bertugas melakukan aktivitas penagihan kepada nasabah.

5 of 26

BACKGROUND

CASE

T

E

A

M

7

MIS Collection

Membuat laporan

berkala

Koordinasi dengan Tim IT

Merumuskan strategi penagihan

Memproses data penagihan

Laporan dibuat individu harian

6 of 26

WORKFLOW PROCESS

T

E

A

M

7

MIS Collection

Running data di SQL Server

Refresh dan simpan data excel

Capture pivot table dan email laporan

7 of 26

EXISTING PROCESS

T

E

A

M

7

DAILY REPORT COLLECTION

*Memilih jenis laporan: Risk Rank, CWO Rank, Progress Basis, Calon Lompatan Bucket.

**Refresh data bertujuan memperbaharui ketersediaan data dari 3 zona waktu

01

02

03

04

Connect Database ADIRA

Extract Data

SQL query

*Buka Excel

**Refresh Data

05

06

07

08

Edit Tanggal & save as

(format file name)

Capture Data

(file format)

Compress file

Attach file &

Kirim email

1 menit

1 menit

1 menit

*menit

1-2 menit

1-2 menit

Person In Charge

8 of 26

EXISTING PROCESS WITH PAIN POINT

T

E

A

M

7

01

02

03

04

Connect Database ADIRA

Extract Data

SQL query

**Buka Excel

Refresh Data

(Perbandingan H-1)

05

06

07

08

Edit Tanggal & save as

(format file name)

Capture Data

(file format)

Compress file

Attach file &

Kirim email

*

*

DAILY REPORT COLLECTION

Perbedaan Waktu

Human Error

Waktu Yang Lama

9 of 26

Perbedaan Waktu

Perbedaan zona waktu tiap divisi Adira yang berbeda membuat penginputan data harus tepat waktu dan tanpa error agar tidak terjadi kesalahan proses report data

WIB

WITA

WIT

MIS Collection

Team(Jakarta)

10 of 26

Human Error

Banyaknya table yang harus dicek secara seksama dalam proses pengerjaan capture data membuat rawannya terjadi kesalahan saat melakukan pengerjaan capturing data

11 of 26

Waktu Yang Lama

Proses capture data secara manual bisa memakan waktu yang lama pada saat pengerjaan, pada slide berikutnya adalah data yang telah kami perkirakan

12 of 26

“± 2160 detik”

Untuk melaporkan

3-4 laporan.

Waktu yang Lama

Capturing adalah proses yang memakan waktu paling lama

Keseluruhan Waktu

Risk Rank

360 detik

CWO Rank

360 detik

Progress Basis

720 detik

Calon Lompatan Bucket

720 detik

*sumber referensi didapatkan dari wawancara PIC

13 of 26

Solution For The Pain Point

T

E

A

M

7

PIC

RPA

14 of 26

EXISTING PROCESS BEFORE RPA

T

E

A

M

7

01

02

03

04

Connect Database ADIRA

Extract Data

SQL query

**Buka Excel

Refresh Data

(Perbandingan H-1)

05

06

07

08

Edit Tanggal & save as

(format file name)

Capture Data

(file format)

Compress file

Attach file &

Kirim email

*

*

DAILY REPORT COLLECTION

Person In Charge

15 of 26

EXISTING PROCESS AFTER RPA

T

E

A

M

7

01

02

03

04

Connect Database ADIRA

Extract Data

SQL query

**Buka Excel

Refresh Data

(Perbandingan H-1)

05

06

07

08

Edit Tanggal & save as

(format file name)

Capture Data

(file format)

Compress file

Attach file &

Kirim email

*

*

DAILY REPORT COLLECTION

Robotic Process Automation

16 of 26

Scoping RPA

T

E

A

M

7

17 of 26

18 of 26

AS-IS

TO-BE

100 detik

360 detik

T

E

A

M

7

Open & Refresh Data

160 detik

Save as & Open

20 detik

Capture & Email

180 detik

Set Up

1 detik

Open & Refresh Data

14 detik

Save as & Open

20 detik

Capture & Email

65 detik

19 of 26

AS-IS & TO-BE

Pekerjaan dapat dikerjakan

oleh Robot.

T

E

A

M

7

100

%

20 of 26

Impact Analysis

T

E

A

M

7

Satu Hari

Satu Bulan

Satu Tahun

2.160 detik

47.520 detik

(13,2 jam)

569.040 detik

(158 jam)

390 detik

8.580 detik

(2,3 jam)

102.960 detik

(28,6 jam)

Dengan asumsi pekerjaan dilakukan tiap weekdays, berikut adalah hasil perhitungan keefektifan robot:

21 of 26

Impact Analysis

T

E

A

M

7

Waktu dihemat dengan Robot

Waktu dihabiskan Manual

X 100%

82.02%

82.02

% per tahun

Efektifitas waktu jika menggunakan Robot.

22 of 26

Cost Analysis

T

E

A

M

7

RPA mampu mengalihkan pekerjaan dari 4 PIC menjadi 1 PIC. Dengan asumsi gaji dari 1 PIC adalah 6.000.000 dan konversi $USD terhadap rupiah sebesar 15.500

Cost 4 Pegawai

288.000.000

/ tahun

Cost Robot

128.280.000

/ tahun

36.75

% per tahun

Cost yang dihemat jika menggunakan Robot.

23 of 26

Obstacle

Keterbatasan

kemampuan

Waktu yang terbatas

Fitur/Tools tidak tersedia

Error click

element

T

E

A

M

7

Internal

Eksternal

24 of 26

Future Improvement

T

E

A

M

7

Meningkatkan efektifitas RPA

Fitur ekstrak data SQLserver

Automasi dari awal flow

25 of 26

Conclusion

100% proses dapat dijalankan dengan RPA.

Efektivitas waktu 82.02% & menghemat biaya 36.75% per tahun.

PIC dapat berfokus kepada pekerjaan lainya.

RPA dapat meminimalisir masalah pain point.

T

E

A

M

7

26 of 26

THANK YOU!

WE ARE OPEN TO QUESTIONS & FEEDBACK

T

E

A

M

7

CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, and includes icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik