Publikasi Ilmiah pada Bagian Metode Penelitian

Dosen Pengampu: Dr. Nofrizal, SE., MM

Menunjukkan Keilmiahan

Pendekatan bisnis yang terstruktur dan terpercaya.

Kejelasan Proses

Bagaimana data dikumpulkan dan dianalisis secara sistematis.

Dapat Diverifikasi

Penelitian dapat diulang dan divalidasi oleh peneliti lain.

Dasar Penilaian

Pembaca dapat menilai validitas hasil dan kesimpulan bisnis.

Struktur Umum Metode Penelitian Bisnis

1

Desain Penelitian

Kuantitatif, kualitatif, atau mixed methods sesuai tujuan.

2

Populasi dan Sampel

Teknik sampling: purposive, random, snowball untuk target audiens.

3

Instrumen Penelitian

Kuesioner, panduan wawancara, atau observasi terstruktur.

4

Pengumpulan Data

Survey online, wawancara mendalam, observasi lapangan, atau data sekunder.

5

Analisis Data

Statistik deskriptif, regresi, SEM, PLS, atau analisis konten.

Prinsip Etika dalam Penelitian Bisnis

Kejujuran Data

Tidak memalsukan hasil survei atau wawancara.

Kerahasiaan Responden

Lindungi identitas perusahaan dan partisipan penelitian.

Transparansi Instrumen

Cantumkan sumber dan validasi alat ukur yang digunakan.

Informed Consent

Pastikan persetujuan partisipan diberikan dengan jelas.

Kesesuaian: Tujuan penelitian harus selaras dengan metode yang dipilih.

Kesalahan Umum Peneliti Bisnis

Sampling Tidak Jelas

Tidak menjelaskan proses dan jumlah responden dengan detail.

Menyembunyikan Data

Mengabaikan hasil yang tidak sesuai hipotesis penelitian.

Adaptasi Tanpa Sumber

Menggunakan instrumen tanpa menyebut sumber aslinya.

Analisis Tidak Sesuai

Teknik analisis tidak cocok dengan skala atau tujuan penelitian.

Uji Validitas Diabaikan

Tidak melaporkan uji validitas dan reliabilitas instrumen.

Contoh Bagian Metode Penelitian

"Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner online yang disebarkan kepada 250 pengguna e-commerce di Indonesia. Analisis data dilakukan menggunakan SEM-PLS untuk menguji hubungan antar variabel seperti persepsi kemudahan, kepercayaan, dan niat menggunakan AI Shopping Assistant."

Contoh ini menunjukkan kejelasan desain, sampel, dan teknik analisis yang spesifik.

Metodologi yang Kuat adalah Fondasi

✅ Ketelitian Ilmiah

Pendekatan sistematis dan terukur dalam setiap langkah.

✅ Kejujuran Akademik

Transparansi penuh dalam pelaporan data dan hasil.

✅ Keterulangan Hasil

Penelitian dapat diverifikasi dan diulang oleh peneliti lain.

✅ Relevansi Praktis

Hasil penelitian dapat diterapkan dalam praktik bisnis nyata.

"Metodologi yang kuat adalah fondasi bagi keputusan bisnis yang dapat dipertanggungjawabkan."