CAUSALIDAD Y RIESGO
EQUIPO 2
Temario
EVOLUCIÓN DEL CONCEPTO DE CAUSA
⸙ El uso más habitual de la noción de causa procede del latín “causa”
→ Que quiere decir, la razón o principio que motiva una acción.
De ahí el origen de otras palabras como lo son:
⸙ Que, a su vez, se origina de un calco griego “αιτια” (aitia) y señala a aquello que se considera como el fundamento o el origen de algo.
Historia de enfermedad y superstición
Superstición
Magia/hechicería
Terapia
Teoría demoníaca
Enfermedad
Fuerzas intangibles,invisibles y misteriosas
Presencia de cuerpos extraños o espíritus malvado en una persona
Magos
Médicos
Curanderos
Encantadores
Sacerdotes
Chamanes
Edad media
Enfermedad y religión
Teoría punitiva
Elementos cósmicos deificados
Pecadores
Dioses sobrenaturales y responsables de enfermedad
Transgredir normas
Castigo
Enfermedad
TEORÍA CÓSMICA Y SIDERAL
Estrellas y planetas
Comportamiento de personas y plantas
Edad media y
actualmente
Fases de la luna
Cometa Halley
1817-Pandemia de cólera
TEORÍA HUMORAL
Alteración de impulsos vitales de la circulación
Enfermedad
3 versiones: Ayurvédica,ying-yang-Hipócrates
Consecuencia
Causalidad:elementos biológicos:bilis,viento,flema
TEORÍA DEL MIASMA
Siglo 19
Causalidad:
Vapores o gases liberados por la materia orgánica en descomposición
Enfermedad
TEORÍA MICROBIANA
Louis Pasteur y Robert Koch
Gusano de seda y fermentación de vino
Ántrax y Tuberculosis
Causalidad moderna
Causa vera sine qua non= causa verdadera
Algo que es necesario para que se produzca un efecto
NOCIONES CAUSALES
Causa eficiente de la enfermedad
Causa inicial
Causa antecedente
Galeno
Factores ambientales:frío,calor
Predisposición del cuerpo
Finlay
Individuales
Atmosféricas
Telúricas
Causa inmediata
Calor
Sexo,género,aclimatación
Causalidad
→ Causalidad: Cualidad relativa a la causa de algo.
Relación que se establece entre causa y efecto.
Inicios de la filosofía
Aristóteles
Principios clásicos de la filosofía y la ciencia
Material
Formal
Eficiente
Final
Intrínsecas
Extrínsecas
TIPOS DE RELACIONES CAUSALES
Rothman (1976)
Contempla las relaciones multicausales, fue desarrollado en el ámbito de la epidemiología y es el más adaptado a los métodos estadísticos multivariantes.
Causa
Todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto.
Causa que contribuye a formar un conglomerado que constituirá una causa suficiente.
c) Causa necesaria:
Si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad) no puede ocurrir.
b) Causa suficiente:
Si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre.
La existencia de una asociación epidemiológica significativa (riesgo relativo superior a dos) es uno de los criterios para proponer una relación causa - efecto; hay que tener en cuenta, que no es el único.
Relación o asociación causal directa:
El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. En este caso se habla de una relación necesaria y suficiente.
Ejemplo: muy rara en procesos biológicos o médicos
Relación o asociación causal indirecta:
El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.
Necesaria y no suficiente:
Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad.
Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis.
No necesaria y suficiente:
El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno.
Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno.
No necesaria y no suficiente:
Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente. Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.
Ejemplo: la mayoría de enfermedades crónicas como diabetes mellitus, hipertensión arterial.
Relación o asociación no causal:
La relación entre dos variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta (la presunta causa aparece después y no antes del presunto efecto) o porque otro factor es responsable de la presunta causa y del presunto efecto (confusión)
FACTOR DE RIESGO
Un factor de riesgo es cualquier característica, exposición o conducta de un individuo que aumente su PROBABILIDAD de sufrir una enfermedad o lesión.
MODIFICABLES
MORBILIDAD
MORTALIDAD
TIPOS DE FACTORES DE
RIESGO
Factores de riesgo tipo conductual��Factores de riesgo de tipo fisiológico��Factores de riesgo de tipo demográfico��Factores de riesgo de tipo medio ambiental��Factores de riesgo de tipo de predisposición
MULTICAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGÍA
El modelo multicausal se enmarca en un sistema lógico causa, que propone una noción de riesgo, definida simplemente como un juego de probabilidades de instalación de enfermedades, dada una serie finita de factores de exposición.
En los modelos multicausales se denomina a los factores considerados causales, factores de riesgo.
Permite considerar los diferentes factores participantes en el proceso salud-enfermedad, sobre los que se puede actuar preventivamente.
Modelo multicausal → Efecto único
Multicausa → Multiefecto
REFERENCIAS:
[http://www.acai.edu.mx/vehospitalaria/2/images/La%20Causalidad%20en%20Epidemiologia.pdf].