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IIC3666

Sistemas Recomendadores

Evaluaciones 2024 - 2do semestre

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Profesor: Denis Parra

Ayudantes: Pablo Messina, Carlos Muñoz, Alejandro Plaza, Daniel Sebastian

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Cálculo

Nota Final

• Controles: 30% (5% blog Perusall y 25% presentación)

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• Tareas: 30% (10% prácticos y 20% tarea 1)

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• Proyecto Final: 40%

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• Presentación final de poster obligatoria (reprobatoria)

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Lecturas

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• Plazo: hasta el lunes de la semana sgte a las 20:00hrs.
• El sistema se cierra automáticamente luego del plazo.
• Al menos 5 comentarios directo al texto
• Al menos 2 respuestas a comentarios de compañeras/os

Deben escribir al menos 7 comentarios (5 directos y 2 respuestas) de cada lectura semanal en el sitio web de Perusall:

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https://app.perusall.com/join/parra-4xnh9

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Deben crearse una cuenta en perusall y al registrarse usar el código

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PARRA-4XNH9

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Lecturas

¿Qué es un comentario?

• Una opinión o crítica (no necesariamente negativa) del contenido del artículo
• NO es un resumen
• No es necesario que analicen todos los temas que toca el paper, pero no se concentren en una sólo página: comentarios deben ser en páginas diferentes
• Se valorará que conecten en su comentario contenido externo (de otros papers o artículos) con el del artículo
• Pueden votar por comentarios de sus compañera/os

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Prácticos

(ayudantías)

• La nota de tareas incluye realizar los prácticos de ayudantías

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• Entrega: El práctico debe entregarse vía canvas a más tardar el viernes de la semana de la ayudantía respectiva.

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Tarea 1

• En grupos de 2 personas máx.

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• Implementar un sistema recomendador, hacer predicciones para un test set

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• Hacer un informe

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• Enunciado: Lu x de marzo
• Se entrega todo por Canvas el día Viernes x de abril, 20:00

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Tarea 1

Evaluación

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Informe Tarea 1

• Análisis exploratorio de los datos
• Definición de experimentos
• Exposición de resultados
• Análisis de sensibilidad de los parámetros
• Conclusiones

• Informe 80%

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• Código + Documentación + Instrucciones para replicar 20%

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• Bonus: estilo kaggle, predicción a un test set
• 1 punto adicional al mejor proyecto
• 0,7 al 2do mejor proyecto
• 0,5 al 3r mejor proyecto
• 0,3 al 4to mejor proyecto
• 0,1 al 5to mejor proyecto

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Presentación

de papers

Lista de papers, grupos y fechas en:

Versión 2024:

https://uccl0-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/aplaza2_uc_cl/EQ4gD5uju9VIjmJHgTwEu8EBDMgZUGjgfDIzWkb3nqSeEw?rtime=WszXeoPs3Eg

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• Al final del semestre, se harán grupos de máximo 3 alumnos que deben leer y presentar un paper al resto del curso.
• Se indicará una lista de papers muy recientes (entre 2020-2024) de conferencias relevantes.
• Las presentaciones serán de 15 minutos + 10 minutos para preguntas.
• Deben enviar las slides de su charla en PDF el día antes de su presentación, a más tardar 10pm.
• Habrá un importante bono para quienes envíen un video (12 a 15 minutos).
• El objetivo es prepararlos para presentar en una conferencia.

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Presentación

de papers

Ejemplo de video grabado (ustedes deben enviar uno de 15 mins.):

https://drive.google.com/file/d/1WT3BNv5O0kdPPCUkTnUkKWEMgk_bNt4s/view

Lista de papers, grupos y fechas en:

• Las presentaciones se llevan a cabo en la sala de clases

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• Evaluación de pares: cada grupo debe evaluar las presentaciones de todos los otros grupos (se entregará un formulario), si no están todas las evaluaciones, habrá un descuento en su nota

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• La nota de los pares ponderará un 25% la nota final de la presentación

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Rúbrica presentaciones

• (x ptos.) BONO VIDEO
• (x ptos) PDF enviado antes de presentar
• (x pto.) Contexto: Contexto del problema que aborda el artículo
• (x pto.) Problema de recomendación: presentar formalmente qué se está recomendando
• (x pto.) Contribución: qué ofrece este artículo comparado con otros trabajos
• (x pto.) Estado del arte y marco teórico: trabajos relaciones y conceptos que se deben conocer para entender el paper
• (x pto.) Detalle solución: detalles, ecuaciones, modelo, etc.
• (x pto.) Calidad gráfica y estilo de slides
• (x pto.) Presentación: modular bien, usar las slides de referencia (no leerlas)
• (x pto.) Evaluación: Presentar los resultados del paper
• (x pto.) Referencias: cita de los paper más importantes
• (x pto.) Preguntas: responder preguntas
• (-x ptos.) Errores: descuento por errores
• (x pto.) "Puntualidad 15 min": no pasarse del tiempo para presentar

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• La presentación puede hacerse en vivo (en la sala) y se grabará. Una alternativa es enviar un video de 15 minutos con la presentación, a la cual se le dará PLAY durante la clase.
• BONO: Quienes envíen video tendrán un bono de 5 puntos según la calidad del video. Video debe ser grabado con software Quicktime, OBS o alguno que asegure una calidad de video/audio similar.
• Notar que el puntaje máximo según rúbrica es 30 puntos

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Proyecto Final

• Proyecto de investigación
• Los temas los pueden proponer ustedes o puede realizar un tema que proponga el profesor
• Es en grupo, ideal que el grupo sea el mismo que hará presentación de paper

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Proyecto Final

Entregables

Reglas Evaluación (2025)

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• Propuesta 10%
• Informe intermedio 30%
• Paper 40% (Bonus 0,3 por escribirlo en inglés)
• Sesión de posters 20% ( Presentación Obligatoria, reprobatoria)
• Se entrega todo por canvas

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• *Nota individual

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Proyecto Final

* El póster se debe entregar antes que el resto del proyecto porque debe ser cargado en plataforma, por equipo docente, lo cual demora.

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Entrega 1:

• Vi xx/xx Propuesta Escrita

Entrega 2:

• Vi xx/xx Informe intermedio

Entrega final:

• * Poster: xx/xx 20:00 hrs (PDF Por Canvas)
• * Sesión de posters: xx/xx Julio 8am-12pm (sa
• * Resto del proyecto: xx/xx, 20:00 hrs (Por canvas)

Sesión de posters:

• * ****: 8:30am - 12pm

*: Fechas confirmadas

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Entregables

Informe Tarea 1

• Análisis exploratorio de los datos
• Definición de experimentos
• Exposición de resultados
• Análisis de sensibilidad de los parámetros
• Conclusiones

Entregable Propuesta Proyecto

• Contexto del problema
• Problema - Solución propuesta
• Objetivos
• Definición de experimentos (datos, métodos, evaluación)
• Bibliografía

Informe intermedio

• Análisis exploratorio de los datos
• Estado de avance (herramientas, implementación de algoritmos, resultados preliminares)
• Problemas encontrados
• Plan de avance (actividades por realizar)

Paper / Poster

• Abstract
• Estado del arte
• (opcional) Solución
• Dataset
• Metodología
• Análisis de parámetros
• Resultados
• Conclusiones

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