1 of 17

הליכתיות והליכה בעיר�גישה ממוקדת מאפיינים אישיים

מיכל צוקרמן-פרקש

2 of 17

הליכה בעיר

יתרונות
הליכתיות
גורמים משפיעים: אובייקטיביים, סובייקטיביים-קוגניטיבים
עיר 15 דקות

3 of 17

מטרת המחקר היא לחקור את ההשפעות של גורמים אובייקטיביים וסובייקטיביים על תפיסת הליכתיות בקרב אוכלוסיות שונות בעיר

4 of 17

הקדמה

ההשערה הבסיסית של המחקר היא כי שילוב של מאפיינים אובייקטיביים של הסביבה ומאפיינים אישיים צפויים לנבא ברמה טובה מי יבחר ללכת, וכמה (מדדי הליכה שונים)
המחקר נמצא בשלב בחינת נתונים אובייקטיביים קיימים
ההצגה תכלול ניתוחים ראשוניים של השפעת פריסת השירותים במרחב על מרחק הליכה ואחוז מסלולי הליכה

5 of 17

מתודולוגיה

עיבוד נתונים

סקר הרגלי נסיעה במטרופולין תל-אביב (2014, 2016-2017 סקר פעילות (נתיבי איילון) בקרב כ-39,000 משתתפים:

עיבוד נתוני GPS

חישוב מדדים שונים של הליכה

פירוק מסלולי מולטי-מודאל

ניתוח הנתונים

סטטיסטיקה תיאורית

קורלציה

רגרסיה

מודל Random Forest

6 of 17

הליכה - מאפיינים סוציו אקונומיים

7 of 17

הליכה - מאפיינים סוציו אקונומיים

8 of 17

שלב א': מאפייני המרחב הקרוב

חישוב מרחק הליכה מהבית אל שירותים עירוניים: מרכז מסחרי, מרכז תרבות/ספורט, משרד, חינוך, מוסד ציבורי, מרכז תעשייתי, מרחב ירוק

משתתפים שהיו להם רק חלק מהשירותים המצוינים (מסומנים באפור):

9 of 17

מספר שירותים יום-יומיים מסביב לבית�

משתתפים שהלכו לפחות פעם אחת לעומת משתתפים שלא הלכו כלל

(עבור המרחק הממוצע של השירות הקרוב ביותר, בכל רדיוס, לא נצפו הבדלים משמעותיים בין משתתפים שהלכו לפחות פעם אחת לכאלו שלא הלכו כלל)

10 of 17

מרחק הליכה לשירות הקרוב

עבור כ-18,000 משתתפים שהלכו לפחות פעם אחת במהלך ימי הסקר
מרחק ההליכה הממוצע: 1.1 ק"מ; מרחק חציוני 780 מ'

הקשר בין ממוצע הליכה יומי ומרחק לשירותים שונים:

Correlation = 0.02

Correlation = -0.05

Correlation = -0.02

Correlation = -0.07

11 of 17

Random Forest

מרחק הליכה (log) ממוצע ליום (MSE 1.03)

אחוז יומי של מסלולי ההליכה מסך המסלולים (MSE 0.09)

12 of 17

חלוקת לקטגוריות (מרחק) שוות (Accuracy = 0.26)

חלוקה לקטגוריות (מרחק) לפי מרחק סטיות התקן מהממוצע (Accuracy =0.35)