Подготовили: Марковец А.И
Петрова А. В.�Киселева Ю. П.
ИССЛЕДОВАНИЕ УВЕЛИЧЕНИЯ ВЛИЯНИЯ ЦИФРОВЫХ ВАЛЮТ НА ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Красноярск, 2022
2
Актуальность
Цель
Предмет
Объект
С переходом на компьютеризацию товарно-денежных отношений резко возрастает международная и национальная киберпреступность. Вследствие возможностей появившихся схем с использованием криптовалют и последующего бесконтрольного перевода их в фиатные деньги усиливается риск легализации доходов, полученных преступным путем
Исследование увеличения влияния цифровых валют на основные показатели экономической безопасности РФ с использованием алгоритмов машинного обучения
Влияние криптовалют на экономическую безопасность РФ
Показатели экономической безопасности
3
Основные показатели ЭБ
а) объем ВВП (на душу населения), % от среднемирового;��б) объем инвестиций, в % к ВВП;��в) доля людей, имеющих доходы ниже прожиточного минимума;��г) разрыв между доходами 10 % самой низкодоходной группы и 10 % — наиболее высокодоходной;��д) уровень безработицы;��е) расходы на образование;��ж) уровень спада производства.
Рисунок 1 - Динамика объема ВВП (на душу населения), % от среднемирового и объема инвестиций, в % к ВВП
4
В качестве исследуемых переменных были рассмотрены:
x1 – денежный агрегат м2, % от ВВП;�х2 – международные резервы, млрд. долл;�х3 – инфляция потребительских цен, %.�x4 – внутреннее кредитование частного сектора банками, % от ВВП;�х5 – общая налоговая ставка, %;�х6 – население, млн чел.;�х7 – курс доллара в национальной валюте, руб.
Рисунок 2 – Количество зарегистрированных криптовалютных кошельков в РФ в 2017-2021 гг., млн шт.
x8 – цена биткоина, долл;�x9 – количество зарегистрированных криптовалютных кошельков в России
5
Ход работы
1) Нормируем значение от наименьшего (0) к наибольшему (1)
Таблица 1 – Нормированное значение факторов, влияющих на ВВП на душу населения
Год | ВВП на душу населения (GDP per capita) | Объем инвестиций (investment) | Денежная масса (M2) | Инфляция (inflation) | Внутреннее кредитование (domestic lending) | Цена биткоина (bitcoin price) | Международные резервы (int_reserves) | (Количество зарег. Криптовалютных кошелков)vol_crypto_wallets | Население, млн | Курс долл, руб. |
2012 | 0,025 | 0,000 | 0,000 | 0,394 | 0,000 | 0,000 | 0,621 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
2013 | 0,228 | 0,083 | 0,090 | 0,385 | 0,073 | 0,009 | 0,492 | 0,012 | 0,073 | 0,019 |
2014 | 0,192 | 0,127 | 0,120 | 0,856 | 0,341 | 0,005 | 0,018 | 0,025 | 0,146 | 0,171 |
2015 | 0,000 | 0,127 | 0,196 | 1,000 | 0,471 | 0,006 | 0,000 | 0,042 | 0,780 | 0,700 |
2016 | 0,005 | 0,209 | 0,299 | 0,279 | 0,319 | 0,016 | 0,074 | 0,118 | 0,829 | 0,843 |
2017 | 0,211 | 0,332 | 0,391 | 0,000 | 0,252 | 0,300 | 0,295 | 0,177 | 0,902 | 0,641 |
2018 | 0,543 | 0,502 | 0,497 | 0,173 | 0,243 | 0,056 | 0,404 | 0,216 | 0,927 | 0,742 |
2019 | 0,686 | 0,651 | 0,623 | 0,058 | 0,202 | 0,205 | 0,737 | 0,308 | 0,902 | 0,789 |
2020 | 0,669 | 0,727 | 0,802 | 0,231 | 0,454 | 0,453 | 0,847 | 0,543 | 0,878 | 0,962 |
2021 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 0,567 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
6
3. Строим модель на основе данных (создаем дерево решений и обучаем его, используя ранее найденные данные)��4. Строим последнее дерево из случайного леса (повторяем, пока результаты не улучшатся)
n_estimators = 1000, bootstrap = True, max_depth=3, random_state = 0
Рисунок 3 - Последнее дерево решений
Ход работы
2. Строим случайный лес (алгоритм регрессии, состоящий из многих деревьев решений
7
Рисунок 5 - Нормированные и прогнозные значения инвестиций
Рисунок 4 - Нормированные и прогнозные значения ВРП на душу населения
Ход работы
5. Строим нормированные прогнозные значения ВВП России на душу населения и сравниваем ее с реальными значениями
8
Рисунок 7 - Важность факторов, влияющих на инвестиции
Рисунок 6 - Важность факторов, влияющих на ВРП на душу населения
Ход работы
6. Определяем важность факторов
9
Заключение
1)совершенствование законодательства, регулирующее деятельность с криптовалютой (разработка НПА и т.д.);��2)создание органа, контролирующий операции с криптовалютой (например, отслеживать потоки электронной валюты);��3)фиксация максимального значения возможного оборота криптовалюты за определенный промежуток времени
Пути повышения уровня экономической безопасности в сфере криптовалюты
Подготовили: Марковец А.И
Петрова А. В.�Киселева Ю. П.
ИССЛЕДОВАНИЕ УВЕЛИЧЕНИЯ ВЛИЯНИЯ ЦИФРОВЫХ ВАЛЮТ НА ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Красноярск, 2022