1 of 201

Science Tech Co., LTd. 321/43 Nanglinchee Road, Chongnonsee, Yannawa, Bangkok 10120

โครงการเสนอท่านผู้บริหาร

รายละเอียดผลิตภัณฑ์ NIR

โดย บริษัท ซายน์เทค จำกัด

2 of 201

NIR Application

3 of 201

ข้อมูลบริษัท ซายน์เทค จำกัด โดยสังเขป�ข้อมูลบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ NIR

หลักการของ NIR ประโยชน์โดยย่อ 🡪 การวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลอง

ความจำเป็นและประโยชน์ในการประยุกต์ NIR มาใช้ในงาน Routine

ความน่าเชื่อถือของ NIR และ Standard Methods �ปัญหาวิเคราะห์โดย NIR

แนะนำ Unity NIR; Spectra Star Series

รายชื่อลูกค้าเฉพาะธุรกิจแป้ง

สรุปประโยชน์ของเครื่อง NIR

4 of 201

บริษัท ซายน์เทค จำกัด�SCIENCE TECH CO.,LTD

Science Tech Co., LTd. 321/43 Nanglinchee Road, Chongnonsee, Yannawa, Bangkok 10120

5 of 201

ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 9001 : 2015

ก่อตั้งปี พ.ศ. 2524

ตัวแทนจำหน่าย 24 ผลิตภัณฑ์

ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO IEC 17025 : 2005

บริษัท ซายน์เทค จำกัด�SCIENCE TECH CO.,LTD

Science Tech Co., LTd. 321/43 Nanglinchee Road, Chongnonsee, Yannawa, Bangkok 10120

6 of 201

หอการค้าไทยและสภาหอการค้าแห่งประเทศไทยสภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย

สมาคมแป้งมันสำปะหลังไทย

สถาบันสมทบของสภาเทคนิคการแพทย์

สมาชิก

Science Tech Co., LTd. 321/43 Nanglinchee Road, Chongnonsee, Yannawa, Bangkok 10120

7 of 201

นายดนัย พรเจริญ

ตำแหน่ง กรรมการผู้จัดการ

วุฒิการศึกษา วท.บ. เทคนิคการแพทย์ (เกียรตินิยม) คณะแพทยศาสตร์

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

วท.ม. จุลชีววิทยา คณะเวชศาสตร์เขตร้อน มหาวิทยาลัยมหิดล

อื่นๆ อนุกรรมการ / คณะทำงานติดตามและประเมินผลการวิจัยทาง

วิชาการ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

(ส.ว.ท.ช.) และสภาวิจัยแห่งชาติ ๒๕๔๔

8 of 201

ความรู้และความชำนาญ

  • Ion Selective Meter และ เครื่องมือวิเคราะห์ (Analytical Instrument) หลายประเภท
  • Autoclave ประเภทต่างๆ โดยเฉพาะ Porous & Liquid Load
  • ระบบกำจัดมลพิษทางอากาศ โดยได้รับการถ่ายทอดเทคโนโลยี และผ่านการดูงานทั้งจากสหรัฐอเมริกา (Airflow, U.S.A.) และอังกฤษ (Astec, UK. & MDH, UK.) ปัจจุบันมีความรู้และความชำนาญในเรื่อง

9 of 201

ระบบที่เกี่ยวข้องกับสารเคมี

  1. ระบบกำจัดสารเคมีชนิดเป็นตู้; Ducted & Ductless or Recirculating Fume Hood
  2. ระบบกำจัดไอสารเคมี ณ ตำแหน่งที่กำเนิด; Source Capture
  3. ระบบกำจัดไอสารเคมีชนิดแพร่กระจาย; Scientific/Industrial Air Cleaner
  4. ระบบกำจัดไอสารเคมีระบบเปียก; Scrubber

10 of 201

ระบบที่เกี่ยวข้องกับอนุภาค (Particle) ทั้งมีชีวิตและไม่มีชีวิต

  1. ระบบป้องกันจุลชีพชนิดเป็นตู้; Biosafety Cabinet Class I, II, III, etc.
  2. ระบบตู้ปราศจากเชื้อ; Laminar Airflow, etc.
  3. ระบบกำจัดจุลชีพแพร่กระจาย; Medical Air Cleaner (HEPA Filter & UV Radiation)
  4. ระบบกำจัดอนุภาค (Particle) แพร่กระจาย; Electrostatic, HEPA Filter Air Cleaner / Purifier
  5. ห้องปราศจากเชื้อ; “Clean Room” ชนิด และ Application

11 of 201

ความรู้ความเชี่ยวชาญพิเศษ

ออกแบบห้องหรืออาคาร; จำแนกหรือจัดสรรบริเวณ,

ทิศทางการเคลื่อนไหวของอากาศ (Air Movement &

Air Pattern) แนะนำระบบกำจัดที่เหมาะสม ทั้งห้อง

สภาวะอากาศปกติ และ Positive & Negative Pressure

12 of 201

นายชนะภัย จารุรังษี

  • ตำแหน่ง ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจ และโครงการลดโลกร้อน
  • วุฒิการศึกษา วศ.บ. วิศวกรรมไฟฟ้า, คอมพิวเตอร์ � คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

บธ.ม. การจัดการธุรกิจ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

13 of 201

ความรู้และความชำนาญ

  • นักวิเคราะห์ระบบ ศูนย์คอมพิวเตอร์ บริษัท ปูนซิเมนต์ไทย จำกัด (มหาชน)
  • ผู้เชี่ยวชาญระบบบริหารจัดการ การใช้พลังงานไฟฟ้า ในอาคารขนาดใหญ่ และโรงงานอุตสาหกรรม�เพื่อการลดค่าใช้จ่ายทางด้านพลังงานไฟฟ้า (Energy Management System)
  • วิศวกรระบบสถานีไฟฟ้าแรงสูง และสายส่งไฟฟ้าแรงสูง ให้บริการสนับสนุน ระบบของการไฟฟ้า�ฝ่ายผลิต, การไฟฟ้านครหลวง, การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค
  • ผู้จัดการโครงการผลิตไฟฟ้าด้วยพลังงานสะอาด เช่น โครงการโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์, �โครงการโรงไฟฟ้าพลังงานลม ฯลฯ
  • ผู้เชี่ยวชาญ ระบบกักเก็บพลังงานไฟฟ้าโดยใช้แบตเตอร์รี่ เป็นแหล่งกักเก็บพลังงาน
  • (Battery Management System)

14 of 201

ศ.ดร. อนุพันธ์ เทอดวงศ์วรกุล�ที่ปรึกษาวิชาการ โครงการ NIR

ภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

วิทยากรรับเชิญทั้งในและนอกประเทศ ในเรื่องที่เกี่ยวข้องกับ NIR และที่ไม่เกี่ยวข้องกับ NIR

การอบรม ทั้งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับ NIR และทั่วไป ในส่วนการศึกษา และวิจัย เทคโนโลยีหลังการเก็บเกี่ยว�

ผลงานตีพิมพ์ทางวิชาการ ทั้งในประเทศและต่างประเทศ มากกว่า 19 รายการ  

สิทธิบัตร เครื่องปอกเปลือกข้าวโพดฝักอ่อนแบบลูกกลิ้ง เลขที่สิทธิบัตร 22669

ออกให้เมื่อ 12 ตุลาคม พ.ศ. 2550 เลขที่ใบคำขอ 0501000444 (097432)

15 of 201

NIR & World Warming, Save Cost, Increase Productivity,�Carbon Footprint & Carbon Offset

โดย

ศ.ดร.อนุพันธ์ เทอดวงศ์วรกุล

คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน

วิทยากรรับเชิญ ทั้งในและนอกประเทศในเรื่องที่เกี่ยวข้องกับ NIR� และที่ไม่เกี่ยวข้องกับ NIR

16 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

  • As an analytical chemist with expertise in spectroscopic analysis as infrared and near-infrared. I bring a strong background in chemometrics and data analysis. �I have hands-on experience with various instrumental analysis techniques, including chromatography as Gas Chromatography (GC) and High-Performance Liquid Chromatography (HPLC)
  • My knowledge of polymer characterization and chemical component analysis has been honed through experience working with agricultural products, including Tapioca, Palm oil, and Herbal medicine.

Profile

17 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

Kwansei Gakuin University, Hyogo, Japan

Doctor of Science, Major in Chemistry (Advisor: Prof. Yukihiro Ozaki)� Dissertation: Intermolecular Interaction, Crystallization, and Phase Behaviour of Poly(3-hydroxybutyrate) and� Cellulose Acetate Butyrate Blends Investigated by Infrared, Near Infrared Spectroscopies and Synchrotron� Radiation SAXS/WAXD Techniques

Kasetsart University, Bangkok, Thailand� Master of Science (Industrial Chemistry)� Dissertation: Determination of Chemical Compositions and Pulp Yield of Eucalyptus Camaldulensis � Wood by Near-Infrared Spectroscopy

Thammasat University, Pathum Thani, Thailand 1998 – 2002� Dissertation: Determination of Nitrogen and Phosphorus in Soil Samples

Education

18 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

  • Rapid Classification of Turmeric Based on DNA Fingerprint by Near-Infrared Spectroscopy Combined with Moving Window Partial Least Squares-Discrimination Analysis, Analytical Sciences, 2017, 33(1), 111-115.
  • of Hydrogen Bond Intermolecular Interactions on the Crystal Spherulite of Poly(3-hydroxybutyrate) and Cellulose Acetate Butyrate Blends: Studied by FT-IR and FT-NIR Imaging Spectroscopy, Macromolecules, 45, 2012, p. 2738-2748.
  • Effects of Intermolecular Hydrogen Bonding on Isothermal Crystallization Behaviour of Polymer Blends of Cellulose Acetate Butyrate and Poly(3-hydroxybutyrate), Macromolecules, 44, 2011, p. 3467-3477.
  • Intermolecular Interactions and Crystallization Behaviour of Biodegradable Polymer Blends between Poly (3-hydroxybutyrate) and Cellulose Acetate Butyrate Studied by DSC, FT-IR, and WAXD, Polymer, 52, 2011, p. 461-471.

Publications (partial)

19 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

  • Hollymood Farm, Co., Ltd.

Assistance manager of Cultivation Production and Processing 5/2023 – Present

Responds for production plan, inventory, smart controlling system and tracking program for GACP and GMP�

  • Unisearch institute of Rajamangala University of Technology Isan

Deputy director for project development 10/2021 – 4/2023

Responsible for academic service project development. Coordination between government agency and private sectors�

  • Kasetsart Agricultural and Agro-Industrial Product Improvement Institute (KAPI), Kasetsart University

Create and be responsible for more than 15 research projects, design chemical experiments for quantitative and� qualitative analysis, be co-advisor for master and doctoral degree students, and be the special lecturer in many� universities in Thailand and Japan. Published 12 academic journals, one book chapter of NIR spectroscopy, and� more than 30 articles of conference proceedings. Be the organizer of many international conferences.

Work Experience

20 of 201

หลักการโดยย่อของ�Near Infrared Spectroscopy

  • Beer-Lambert law or Beer’s law กับการดูดกลืนแสง

Beer’s law

Lambert’s law

I0

I

I0

I

l

21 of 201

หลักการโดยย่อของ�Near Infrared Spectroscopy

Beer-Lambert law or Beer’s law กับการดูดกลืนแสง

  • โดยที่ ε คือ การดูดกลืนโมลาร์ (molar absorptivity) � มีหน่วยเป็น liter/(mole⋅cm)� c คือ ความเข้มข้น มีหน่วยเป็น mole/liter� l คือ ความหนาของตัวอย่าง

Absorbance =

(optical density)

Beer’s law

Lambert’s law

22 of 201

หลักการโดยย่อของ�Near Infrared Spectroscopy

ช่วงคลื่นแสง Near infrared

  • 780 nm – 2500 nm

http://www.apiste-global.com/fsv/technology_fsv/detail/id=1188

23 of 201

หลักการโดยย่อของ�Near Infrared Spectroscopy

Fundamental vibration, overtone and combination

  • เทคนิค NIRS มีพื้นฐานจากการที่กลุ่มฟังก์ชัน (functional groups) C-H, �O-H และ N-H ดูดกลืนแสงอินฟราเรดย่านใกล้
  • เราสามารถเปรียบพันธะเคมีเป็นเสมือนสปริงอ่อน ที่ยึดอะตอมตั้งแต่ 2 อะตอมขึ้นไปเข้าด้วยกัน สปริงดังกล่าวจะสั่นตามธรรมชาติ และเมื่อได้รับพลังงานก็จะสั่นอย่างแรงมากขึ้น

m1

m2

k

24 of 201

หลักการโดยย่อของ�Near Infrared Spectroscopy

Symmetrical stretching

Asymmetrical stretching

Symmetrical

In-plane deformation

(Scissoring)

Asymmetrical

In-plane deformation

(Rocking)

Symmetrical

Out-of-plane deformation

(Wagging)

Asymmetrical

Out-of-plane deformation

(Twisting)

Fundamental vibration, overtone and combination

25 of 201

หลักการโดยย่อของ�Near Infrared Spectroscopy

องค์ประกอบเครื่องมือประเภท Grating

1 Lightsource

2 Collimator lens

3 Lens

4 Variable entrance slit

5 Mirror

6 Monochromator grating

7   Exit slit

8   Filter wheel with blocking filters

9 Rotating mirror with chopper

10 Reference mirror

11 Integrating sphere

12  Detector (PbS)

13  Sample

26 of 201

From Prof.Kawano presentation

27 of 201

หลักการโดยย่อของ�Near Infrared Spectroscopy

รูปแบบการวัด

  • (a) การส่องผ่าน (transmittance)
  • (b) การส่องผ่านสะท้อน � (transflectance)
  • (c) การสะท้อนแบบแพร่ � (diffuse reflectance) �(d) อินเทอร์แอกแทนซ์� (interactance)

Sample

Sample

Sample

Sample

Io

Io

Io

Io

Is

Is

Is

Is

Is

(a)

(b)

(c)

(d)

Path length

detector

28 of 201

การวิเคราะห์สร้างแบบจำลองด้วยเทคนิค�Near Infrared Spectroscopy

การทำแคลิเบรชัน (calibration)

ตัวอย่าง

วัดค่าทางเคมี

y

วัดสเปกตรัม

Xi (absorbance)

ทำแคลิเบรชัน

สร้างโมเดล

ทำแวลิเดชัน

ตรวจสอบโมเดล

(SEP, bias etc.)

โมเดลพร้อมใช้งาน

Sample presentation

Spectral pretreatment

(Second derivative, MSC, SNV etc.

cal

cal

val

val

Cal = calibration set

Val = validation set

SEP = Standard Error of Prediction

29 of 201

ความจำเป็นและประโยชน์ในการประยุกต์ NIR �มาใช้ในงาน Routine

30 of 201

ข้อจำกัดของการวิเคราะห์โดย

Wet Chem

31 of 201

I. ใช้เวลาในการวิเคราะห์นาน

โดยเฉพาะในตัวอย่างที่ต้องทำการเตรียมตัวอย่าง

ตั้งแต่ การสกัด, การ Purify , การวิเคราะห์และประมวลผล

บาง Parameter อาจใช้เวลาวิเคราะห์นานกว่า 4 ชั่วโมง

เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบของสาร

เช่น Protein, Starch, Fiber, Moisture เป็นต้น

32 of 201

II. ค่าใช้จ่ายสูง

ทั้งในส่วนสารเคมี และเครื่องมือวิเคราะห์

รวมถึงอุปกรณ์เครื่องแก้วในห้องปฏิบัติการ

33 of 201

  1. จำนวนบุคลากร

และผู้ที่มีความรู้ความชำนาญ

ในการเตรียมตัวอย่าง

การวิเคราะห์

และการประมวลผล

34 of 201

IV. เพิ่มความเสี่ยงอันตราย

จากการสัมผัสสารเคมีในห้องปฏิบัติการตลอดเวลา

ทั้งสารเคมีทั่วไป และสารเคมีที่ก่อมะเร็ง

35 of 201

V. เป็นการทำลายตัวอย่าง

ไม่สามารถนำตัวอย่างกลับมาใช้ในการวิเคราะห์ได้อีก

โดยเฉพาะตัวอย่างที่หาได้ยาก หรือมีราคาสูง

เช่น ตัวอย่างจากการวิจัย

36 of 201

เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ตัวอย่างที่มีโครงสร้างโมเลกุลของ

คุณลักษณะของเครื่อง NIR �

C-H , N-H และ O-H

37 of 201

Property

  • Protein
  • Oil/ Fat
  • Moisture
  • Cellulose
  • Ash
  • Amino Acids
  • Alkaloids
  • Carbohydrates
  • ADF Acid Detergent Fiber
  • Methanol
  • Digestibility
  • Energy
  • Glucose
  • Hardness
  • Lactose
  • Lignin
  • Corrected Protein
  • Nicotine
  • reducing Sugars
  • Solids Non Fat
  • Solids
  • Starch
  • Sucrose
  • Sugar
  • Neutral Detergent Fiber

38 of 201

คุณประโยชน์ของ NIR �ในงาน Routine

39 of 201

ประหยัดเวลา

ในการวิเคราะห์มากกว่า 10 Property

จาก เวลาหลายชั่วโมง เหลือเพียงไม่ถึง 1 นาที

40 of 201

ประหยัดค่าใช้จ่าย

ในการวิเคราะห์ทั้งในส่วนของสารเคมี

เครื่องมือวิเคราะห์ อุปกรณ์เครื่องแก้ว

* ค่าใช้จ่ายที่ประหยัดได้ อาจถึงปีละ 1,000,000 บาท ถึง 2,000,000 บาท *

ซึ่งเป็นสิ่งที่ควรพิจารณาในภาวะเศรษฐกิจถดถอยปัจจุบัน

41 of 201

บุคลากรทุกระดับมีเวลาเพิ่มขึ้น

ที่จะรับผิดชอบงานที่สำคัญมากขึ้น ให้องค์กร

42 of 201

ลดความเสี่ยง

ที่ร่างกายรับสารเคมี เนื่องจากไม่มีสารเคมีเข้ามาเกี่ยวข้อง

43 of 201

สามารถนำตัวอย่างไปใช้ประโยชน์อื่นๆ ได้อีก

เนื่องจากไม่มีการทำลายสารตัวอย่าง

44 of 201

I. สรุปประโยชน์ของเครื่อง NIR

1.1 สร้างมาตรฐานและเป็นธรรมในการจัดซื้อวัตถุดิบ / หัวมัน ; � Purchasing Standard System

1.2 ลดค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์วัตถุดิบ, ขบวนการผลิต � และ ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปเหลือศูนย์ หรือ ใกล้เคียงศูนย์ (Save Cost)

1.3 ลดความสูญเสียที่เกิดจากบุคลากร ; จำนวนไม่เพียงพอ, ไม่สบาย,� มากไป (Labor Cost & Risk)

1.4 เพิ่มผลผลิต (Productivity) เพราะ NIR สามารถรายงานผล � 10 Parameter ภายใน 1 นาที

45 of 201

II. NIR มีประโยชน์ในการนำมาจัดทำ

2.1 Carbon Footprint ให้มีค่าน้อยเพื่อ� ประโยชน์ในการแข่งขันกับคู่แข่งต่างประเทศ

2.2 Carbon Offset ให้องค์กรลดภาระ /� ค่าใช้จ่ายในการซื้อ Carbon Credit

46 of 201

ความน่าเชื่อถือของเทคนิค Near Infrared Spectroscopy

47 of 201

48 of 201

49 of 201

50 of 201

51 of 201

52 of 201

การวิเคราะห์สร้างแบบจำลองด้วยเทคนิค�Near Infrared Spectroscopy

การทำแคลิเบรชัน (calibration)

ตัวอย่าง

วัดค่าทางเคมี

y

วัดสเปกตรัม

Xi (absorbance)

ทำแคลิเบรชั่น

สร้างโมเดล

ทำแวลิเดชั่น

ตรวจสอบโมเดล

(SEP, bias etc.)

โมเดลพร้อมใช้งาน

Sample presentation

Spectral pretreatment

(Second derivative, MSC, SNV etc.

cal

cal

val

val

Cal = calibration set

Val = validation set

SEP = Standard Error of Prediction

53 of 201

การวิเคราะห์สร้างแบบจำลองด้วยเทคนิค�Near Infrared Spectroscopy

การทำแคลิเบรชัน (calibration)

  • Sample presentation
    • ลดความแปรปรวนอันเนื่องมาจากลักษณะทางกายภาพ เช่น
      • ขนาดอนุภาค
      • อุณหภูมิ
      • ความชื้น
      • การอัดแน่นของตัวอย่าง
      • ความขรุขระของผิวหน้า
      • ความไม่เป็นเนื้อเดียวทั้งในกรณี ของเหลว และของแข็ง

54 of 201

การวิเคราะห์สร้างแบบจำลองด้วยเทคนิค�Near Infrared Spectroscopy

การทำแคลิเบรชัน (calibration)

  • Spectral pretreatement
    • วิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อลดความแปรปรวนอันเนื่องมาจากลักษณะทางกายภาพที่ส่งผลต่อการดูดกลืนแสง
      • Derivative – ลด base line offset และ base line shift
      • Multiplicative scatter correction (MSC)
      • Standard normal variate (SNV)

55 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

  • As an analytical chemist with expertise in spectroscopic analysis as infrared and near-infrared. I bring a strong background in chemometrics and data analysis. �I have hands-on experience with various instrumental analysis techniques, including chromatography as Gas Chromatography (GC) and High-Performance Liquid Chromatography (HPLC)
  • My knowledge of polymer characterization and chemical component analysis has been honed through experience working with agricultural products, including Tapioca, Palm oil, and Herbal medicine.

Profile

56 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

Kwansei Gakuin University, Hyogo, Japan

Doctor of Science, Major in Chemistry (Advisor: Prof. Yukihiro Ozaki)� Dissertation: Intermolecular Interaction, Crystallization, and Phase Behaviour of Poly(3-hydroxybutyrate) and� Cellulose Acetate Butyrate Blends Investigated by Infrared, Near Infrared Spectroscopies and Synchrotron� Radiation SAXS/WAXD Techniques

Kasetsart University, Bangkok, Thailand� Master of Science (Industrial Chemistry)� Dissertation: Determination of Chemical Compositions and Pulp Yield of Eucalyptus Camaldulensis � Wood by Near-Infrared Spectroscopy

Thammasat University, Pathum Thani, Thailand 1998 – 2002� Dissertation: Determination of Nitrogen and Phosphorus in Soil Samples

Education

57 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

  • Rapid Classification of Turmeric Based on DNA Fingerprint by Near-Infrared Spectroscopy Combined with Moving Window Partial Least Squares-Discrimination Analysis, Analytical Sciences, 2017, 33(1), 111-115.
  • of Hydrogen Bond Intermolecular Interactions on the Crystal Spherulite of Poly(3-hydroxybutyrate) and Cellulose Acetate Butyrate Blends: Studied by FT-IR and FT-NIR Imaging Spectroscopy, Macromolecules, 45, 2012, p. 2738-2748.
  • Effects of Intermolecular Hydrogen Bonding on Isothermal Crystallization Behaviour of Polymer Blends of Cellulose Acetate Butyrate and Poly(3-hydroxybutyrate), Macromolecules, 44, 2011, p. 3467-3477.
  • Intermolecular Interactions and Crystallization Behaviour of Biodegradable Polymer Blends between Poly (3-hydroxybutyrate) and Cellulose Acetate Butyrate Studied by DSC, FT-IR, and WAXD, Polymer, 52, 2011, p. 461-471.

Publications (partial)

58 of 201

DR. Nattaporn Suttiwijitpukdee�Application Director

  • Hollymood Farm, Co., Ltd.

Assistance manager of Cultivation Production and Processing 5/2023 – Present

Responds for production plan, inventory, smart controlling system and tracking program for GACP and GMP�

  • Unisearch institute of Rajamangala University of Technology Isan

Deputy director for project development 10/2021 – 4/2023

Responsible for academic service project development. Coordination between government agency and private sectors�

  • Kasetsart Agricultural and Agro-Industrial Product Improvement Institute (KAPI), Kasetsart University

Create and be responsible for more than 15 research projects, design chemical experiments for quantitative and� qualitative analysis, be co-advisor for master and doctoral degree students, and be the special lecturer in many� universities in Thailand and Japan. Published 12 academic journals, one book chapter of NIR spectroscopy, and� more than 30 articles of conference proceedings. Be the organizer of many international conferences.

Work Experience

59 of 201

59

แนะนำ Unity NIR

Spectra Star Series

60 of 201

60

ข้อมูลเกี่ยวข้องกับ

Unity Scientific & Bran + Luebbe

61 of 201

61

Bran + Luebbe, Germany

62 of 201

Automated Analyzers

Metering Pumps

Process Pumps and Mixers Solids Metering Equipment

Weighing Electronics

ก่อตั้ง ณ. ประเทศเยอรมัน ในปี ค.ศ. 1932

1) BRAN+LUEBBE, Germany

63 of 201

Products

* On-Line Monitors - Monitor 90/90S, AC570

* Continuous Flow Analysis ( CFA) - AA3, AA2, TRAACS 800, TRAACS 2000

* Near Infrared Reflectance (NIR) - IA250, IA260 IA300, IA350, IA360, IA450, IA500, IA2000

64 of 201

On - Line Monitors

DiaMon Software

Monitor 90

Monitor DiaMon

65 of 201

Continuous Flow Analysis (CFA)

AACE Software

TRAACS

66 of 201

Near Infrared Reflectance (NIR)

  • InfraAlyzer 500

  • InfraAlyzer 260

  • SESAME software�

  • InfraAlyzer 2000 InfraProver

67 of 201

67

�เพราะ�NIR เป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ทั้ง�At Line, At Lab, At Site

เป็นผลิตภัณฑ์ทั้งปัจจุบันและอนาคต

สาเหตุที่แยกมาตั้งบริษัทฯ

68 of 201

68

�สาเหตุที่เลือก Unity�เป็นชื่อบริษัท�เพราะเป็นที่รวมของคนรัก NIR จากบริษัทต่างๆ

69 of 201

69

สาเหตุที่เลือก Grating�ไม่เลือก�Filter และ FT-IR

70 of 201

BRAN+LUEBBE

Filter Type

IA250, IA260,

IA300, IA350, IA360, IA450,

IA2000

Unity chose NIR Type

??? Scanning Grating

NIR Type

UNITY

??? Scanning Grating

FT-NIR Type

??? Filter Type

71 of 201

D

Sample

Detector

Aperture

Source

Filter

Wheel

D

Sample

Detector

Slit

Source

Rotating

Grating

Slit

Multi-Filter Scheme

(Discrete Wavelength)

Scanning Grating Monochromator Scheme (Continuous Wavelength)

Filter Vs. Scanning

72 of 201

Unity SpectraStar Vs. Bran+Luebbe

73 of 201

Unity SpectraStar Vs. Bran+Luebbe

74 of 201

Unity SpectraStar Vs. Bran+Luebbe

75 of 201

BRAN+LUEBBE

Filter Type

IA250, IA260,

IA300, IA350, IA360, IA450,

IA2000

Unity chose NIR Type

??? Scanning Grating

NIR Type

UNITY

??? Scanning Grating

FT-NIR Type

X Filter Type

76 of 201

NIR Vs. FT-NIR

NIR

FT-NIR

NIR Type

Scanning

Wavelength Range

1200 – 2400 nm

Improve Ruggedness and

Insensitive

Very Sensitive

Installation

Lab & at Line

Control Lab

1200 – 2400 nm

Scanning

Vibration

77 of 201

NIR Vs. FT-NIR

78 of 201

BRAN+LUEBBE

Filter Type

IA250, IA260,

IA300, IA350, IA360, IA450,

IA2000

Unity chose NIR Type

??? Scanning Grating

NIR Type

UNITY

X Scanning Grating

FT-NIR Type

X Filter Type

79 of 201

79

80 of 201

80

เหตุผลอีก 1 ประการที่สำคัญ�Grating ให้ผลดี / เหมาะสม สำหรับ Molecule

ขนาดใหญ่ (อาหาร) ไม่เหมาะสมกับ Molecule ขนาดเล็ก (ยา)

FT-IR เหมาะสมสำหรับ Molecule ขนาดเล็ก (ยา)

ไม่เหมาะ (Noise สูง) กับ Molecule อาหาร

81 of 201

81

ตลาดอาหารมีขนาด

ใหญ่กว่า�ตลาดของยาหลายเท่า

82 of 201

82

หลักฐานที่ Unity Scientific, U.S.A.

เป็นผู้นำในวงการ NIR 2 ปัจจัย

83 of 201

83

84 of 201

84

1. Unity Scientific ประกอบด้วย� ผู้เชี่ยวชาญทั้ง เทคโนโลยี / การตลาด � จากบริษัทฯ ชั้นนำไม่นับ Dr. John S. Shenk � ที่เป็น Guru ของวงการ NIR

85 of 201

85

  1. Unity Scientific ประกอบด้วย�คนรัก NIR ลงทุนพัฒนาเฉพาะ NIR�เป็น NIR ระบบ Grating ที่ดีที่สุด�ด้วยคุณสมบัติ 4 ข้อ (+1ข้อ)

86 of 201

86

หลักฐานทั้ง 2 หัวข้อ�ปกหลังใบ Unity, Opsis

สีชมพู

87 of 201

High throughput monochromator with

scanning range to 2600 nm

5 watt lamp with high efficiency

optical bench

Sealed case with no fans, filters or

water cooling

Manufactured in the USA

Custom dual-cooled InGaAs detectors for

high sensitivity, low noise and long life

Powerful and rugged grating drive motor

Built-in Computer

Fast - Results in 30 Seconds or Less

Wavelength precision < 0.005 nm

Wavelength accuracy < 0.02 nm

C-H aromatic and C-N-C amide bonds

including: lignin, amino acids, protein and fibers.

High Resolution 17” Touch screen

TAS Technology

88 of 201

Product comparison

89 of 201

Product comparison

90 of 201

Product comparison

91 of 201

2600 nm Potential Benefits

  • Only monochromator to scan to 2600 nm
  • This additional information can deliver increased accuracy for constituents containing C-H aromatic and C-N-C amide bonds including
    • Lignin
    • Amino acids
    • Protein
    • Fibers

92 of 201

White Paper (in progress)

93 of 201

Flexible Sample Handling

Sample Cups:

    • Small – Large
    • Powders
    • Unground Samples
    • Pastes
    • Liquids

Ring Adaptors

No adaptor used

Large cups

Medium Cups

Smalls Cups

94 of 201

Calibration Database Transfer

  • With improved SpectraStar XT performance and no detector transition step, database transfers from Foss units (NIRS 5000/6500 and XDS) should be more straight forward and improved

  • Databases from FT-NIR systems can be transferred provided we get the data in the proper format
    • Data exported in wavelength format (nm)
    • Customer will likely have to help us with this
  • Perten DA (950-1650 nm) or InXact databases can be transferred to the SpectraStar 2500 XL-R

95 of 201

User Interface

Sample�Information

Views

Status

Administration

Operation

Work Area

96 of 201

Views

97 of 201

1. สถาบันค้นคว้าและพัฒนาผลิตผลทางการเกษตรและอุตสาหกรรม

2. บริษัท ทรัพย์สถาพร จำกัด

3. บริษัท แสงไทยบางปะกง จำกัด

4. บริษัท เจนเนอรัล มิลส์ จำกัด

5. บริษัท เจนเนอรัล สตาร์ช จำกัด

6. บริษัท โชคชัยพืชผล จำกัด

7. บริษัท ชัยเจริญพืชผล จำกัด

8. บริษัท รับตรวจสินค้าโพ้นทะเล จำกัด

รายชื่อลูกค้าเฉพาะธุรกิจแป้ง

98 of 201

Carbon credit

  • Carbon credits, also known as carbon offsets, are permits that allow the owner to emit a certain amount of carbon dioxide or other greenhouse gases.
  • One credit permits the emission of one ton of carbon dioxide or the equivalent in other greenhouse gases.

99 of 201

Carbon Offset

  • A carbon offset involves compensating for carbon emissions by investing in projects or activities that reduce or remove an equivalent amount of greenhouse gases from the atmosphere.
  • These projects can include reforestation efforts, renewable energy projects, methane capture from landfills, and more.

100 of 201

Some applications

101 of 201

Protein content in wheat single kernel

  • Protein content affecting the functional properties of processed wheat products
  • Nitrogen content of each kernel determined by combustion nitrogen analyzer� - dried at 130 °C� - burnt in hot furnace at 950 °C
  • NIR reflectance using scanning monochromator in a range 1100–2498 nm

Delwiche, S. R. (1998). Protein content of single kernels of wheat by near-infrared reflectance spectroscopy. Journal of Cereal Science, 27(3), 241-254.

102 of 201

103 of 201

Crude fiber in animal feed

  • Crude fibre very important in regard to digestibility
  • Determined by de-fatting samples, separating residue, and measuring the mass loss by burning at 550 °C in muffle furnace (3 hrs)
  • NIR data acquired using scanning spectrophotometer in a range 1100–2000 nm

González-Martín, I., Álvarez-García, N., & Hernández-Andaluz, J. L. (2006). Instantaneous determination of crude proteins, fat and fibre in animal feeds using near infrared reflectance spectroscopy technology and a remote reflectance fibre-optic probe. Animal feed science and technology, 128(1-2), 165-171.

104 of 201

105 of 201

Metabolizable energy

  • Quick and accurate feed quality information of ingredients and diets is of outmost importance to ensure that optimal nutritional requirements for animal are met without providing an overabundance of nutrients, which increases costs and environmental pollution in wastes.

Noel, S. J., Jørgensen, H. J. H., & Knudsen, K. E. B. (2022). The use of near-infrared spectroscopy (NIRS) to determine the energy value of individual feedstuffs and mixed diets for pigs. Animal Feed Science and Technology, 283, 115156.

106 of 201

Metabolizable energy

  • Metabolizable energy calculated based on ash, crude protein, fat, crude fiber, and nitrogen-free extract
  • NIR data acquired using scanning spectrophotometer in a range 400 to 2500 nm

107 of 201

108 of 201

High heating value of sorghum biomass

  • Renewable energy derived from biomass is a desirable alternative to conventional fossil fuel
  • Biomass is abundant and has no negative impact on the environment

109 of 201

High heating value of sorghum biomass

  • HHV is an important thermal property to characterize how much energy can be produced by the combustion of a unit of biomass
  • HHV and elemental composition of biomass feedstock determine the theoretical biomass conversion efficiency

110 of 201

High heating value of sorghum biomass

  • HHV has been determined by absorbed heat from completed combustion (burned to ash) in an oxygen bomb calorimeter
  • A process usually requires at least 25 min per measurement

111 of 201

High heating value of sorghum biomass

  • NIR spectra were measured in a range 1000 – 2500 nm

112 of 201

113 of 201

Sucrose and glucose in potato tubers

  • In the fried products industry, determination of the reducing sugars content is particularly important
  • because the presence of high levels of reducing sugars not only causes browning,
  • but also generates poisonous acrylic amide by the Maillard reaction with asparagines during the high temperature heating process.

Rady, A. M., & Guyer, D. E. (2015). Evaluation of sugar content in potatoes using NIR reflectance and wavelength selection techniques. Postharvest Biology and Technology, 103, 17-26.

114 of 201

Sucrose, fructose, and glucose in potato

  • Samples: Whole tubers, and a 12.7mm thick slice
  • NIR data acquired using scanning spectrophotometer in a range 900–1685 nm

115 of 201

116 of 201

117 of 201

I. สรุปประโยชน์ของเครื่อง NIR

1.1 สร้างมาตรฐานและเป็นธรรมในการจัดซื้อวัตถุดิบ / หัวมัน ; � Purchasing Standard System

1.2 ลดค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์วัตถุดิบ, ขบวนการผลิต � และ ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปเหลือศูนย์ หรือ ใกล้เคียงศูนย์ (Save Cost)

1.3 ลดความสูญเสียที่เกิดจากบุคลากร ; จำนวนไม่เพียงพอ, ไม่สบาย,� มากไป (Labor Cost & Risk)

1.4 เพิ่มผลผลิต (Productivity) เพราะ NIR สามารถรายงานผล � 10 Parameter ภายใน 1 นาที

118 of 201

II. NIR มีประโยชน์ในการนำมาจัดทำ

2.1 Carbon Footprint ให้มีค่าน้อยเพื่อ� ประโยชน์ในการแข่งขันกับคู่แข่งต่างประเทศ

2.2 Carbon Offset ให้องค์กรลดภาระ /� ค่าใช้จ่ายในการซื้อ Carbon Credit

119 of 201

Near-infrared spectroscopy applications for high-throughput�phenotyping for cassava

  • Target constituents and physical properties in cassava quantified by NIRS
    • Total carotenoids content (TCC)
    • Total beta-carotene (TBC)
    • Dry matter (DM)
    • Hydrogen cyanide (HCN)
    • Starch
    • Sugars
    • Adulteration by dolomite

120 of 201

Constituent

Accuracy

TCC

R2 = 0.94, SECV = 2.63

HCN

R2 = 0.89, SECV = 1.34

TBC

R2 = 0.91, SECV = 0.90

Maleic acid

RMSEP = 0.19

Adulterations

R2 = 0.98, SECV = 0.026

121 of 201

Prediction of total carotenoids (TCC), cyanide and dry matter contents in fresh cassava root

  • Fresh root tissue (either chopped or ground)
  • Wavelength range: 400-2500 nm
  • Dry matter content:
    • Dried in an oven at 105 °C for 24 h
  • Cyanide potential (HCN):
    • Colorimetric procedure
  • Total carotenoids:
    • using spectrophotometer (TCCS) and HPLC (TCCH)

122 of 201

Alamu, E. O., Nuwamanya, E., Cornet, D., Meghar, K., Adesokan, M., Tran, T., ... & Davrieux, F. (2021). Near‐infrared spectroscopy applications for high‐throughput phenotyping for cassava and yam: A review. International journal of food science & technology, 56(3), 1491-1501.

123 of 201

Prediction of carotenoid and dry matter in intact root and mashed root of cassava

124 of 201

Rapid Starch Evaluation in Fresh Cassava Root

  • The starch content: the important trait in the cassava roots
  • The cassava roots harvested from farmers’ fields in Ratchaburi and Kanchanaburi provinces
  • The mature roots harvested after 8−12 months of plantation

125 of 201

  • The spectra measurements taken at six positions along the cassava root and around equatorial locations on the sample and the average of these spectra was calculated.
  • The spectral regions of 350−1050 nm

126 of 201

  • Each cassava root including the peel chopped with a knife into a 0.2−0.5 cm3 portion
  • Five grams of the chopped sample used to analyze the moisture content, which was dried in an oven at 105 °C for 5 h
  • Oven-dried at 50 °C for 24 h to preserve the samples before sending them for starch content analysis
  • Starch content analysis using the polarimetric method of the European Economic Community

Bantadjan, Y., Rittiron, R., Malithong, K., & Narongwongwattana, S. (2020). Rapid starch evaluation in fresh cassava root using a developed portable visible and near-infrared spectrometer. ACS omega, 5(19), 11210-11216.

127 of 201

128 of 201

Evaluation of the moisture content of �tapioca starch�using near-infrared spectroscopy

  • Pneumatic drying used for the tapioca starch drying process
  • Outlet air temperature used as a parameter for controlling the starch cake feed rate

129 of 201

  • The tapioca starch samples were collected at the Sangpetch Tapioca Flour Co., Ltd., factory in Nongbua-rawe district at Chaiyaphum, Thailand
  • in two forms: tapioca starch cake at the inlet of the drying process and dried tapioca starch at the outlet
  • After scanning, the moisture content of a 5 g tapioca starch sample was immediately analyzed by the factory reference method using an infrared moisture analyzer at 130 °C.

130 of 201

  • NIR collected with reflection mode at 950–1650nm with a resolution of 2 nm

131 of 201

132 of 201

NIR Determination of Major Constituents in�Cassava Flours

  • Sample: Cassava flour
  • Predicted constituents
    • Moisture: Oven drying
    • Starch: Hydrolysis in HCl, filtration, and polarimetric measurement
    • Total sugars: Colorimetric method
    • Total nitrogen content: Kjeldahl method
    • Ashes: 550 °C

133 of 201

  • Diffuse reflectance: 350-2500 nm

134 of 201

Constituent

R2cv

SEC

R2pred

SEP

RPD

Starch

0.83

1.32

0.82

1.44

1.92

Sugars

0.70

0.92

0.77

0.58

1.46

Total nitrogen

0.88

0.28

0.96

0.14

2.14

Ash

0.85

0.20

0.90

2.62

2.00

135 of 201

136 of 201

137 of 201

138 of 201

III. โครงการเช่าซื้อ / เช่าเครื่อง

ผลิตภัณฑ์ NIR ;

วิเคราะห์องค์ประกอบอาหาร

ผลิตภัณฑ์ Automated Spectrophotometer

139 of 201

โครงการเช่าซื้อ / เช่าเครื่อง

ผลิตภัณฑ์ NIR ; วิเคราะห์องค์ประกอบอาหาร

โดยไม่ทำลายตัวอย่าง ภายใน 1 นาที

ผลิตภัณฑ์ Automated Spectrophotometer ;

ลดปริมาณสารเคมี, ลดของเสีย, ลดเวลา,

ลดปัญหาบุคลากรถูกกักตัว

140 of 201

สาเหตุของโครงการ

ผู้ขาย ; บริษัท ซายน์เทค จำกัด

ยอดขาย 🡻 ขณะที่ ผู้ผลิต (Unity Scientific, USA.) 🡹

ลูกค้า ; ยอดขาย 🡻 ค่าใช้จ่าย 🡹

งบประมาณ ชะลอ หรือ ยกเลิก

141 of 201

สำหรับอุตสาหกรรมอาหารหลายประเภท

วิเคราะห์งานของลูกค้า

142 of 201

Parameter ส่วนใหญ่ ; Moisture

Protein, pH, Protein, Starch, Ash Gluten, Viscosity

143 of 201

ค่าใช้จ่าย ; ในการใช้ Wet Chem 🡹

เวลาที่ใช้ ; นานมาก เช่น Ash หลายชั่วโมง

จำนวนคน ; หลายคน (มีปัญหาช่วงกักตัว)

144 of 201

โครงการ NIR ได้รับการสนับสนุน

1. ธนาคาร / สถาบันการเงินในประเทศไทย

2. จากผู้ผลิต Unity Scientific, USA.

สำหรับ Automated Spectrophotometer

อยู่ในขั้นตอนการพิจารณา

145 of 201

สาเหตุที่สถาบันการเงินให้การสนับสนุน

1. มีประโยชน์ให้ลูกค้า เพิ่มผลผลิต ; Productivity 🡹

(ธนาคารและประเทศชาติ)

2. ลูกค้าลงทุน O บาท

3. ลูกค้าลดค่าใช้จ่าย ทั้งค่าใช้จ่ายปกติ, เวลา,

ปัญหาบุคลากรถูกกักตัว, อื่น ๆ

146 of 201

สถาบันการเงินให้การสนับสนุนอย่างไร

1. ผ่อนชำระดอกเบี้ย 0% ระยะเวลากว่า 12 เดือน

2. กรณีต้องการ 24 เดือน ส่วนเกิน ดอกเบี้ย 5.0%

3. เช่าเครื่องโดยใช้ค่าใช้จ่ายของ Wet Chem มาชำระ

หรือ กรณีค่าใช้จ่ายเดิมสูงมาก

บริษัทฯ ยินดีรับเพียง 70-80%

147 of 201

กรณีค่าใช้จ่าย Wet Chem สูงมาก

บริษัท ซายน์เทค จำกัด รับเพียง 70 – 80%

บริษัทลูกค้า จะมีกำไร 20 – 30%

จากการเปลี่ยน Wet Chem 🡺 NIR

🡻

🡻

148 of 201

ผลประโยชน์อื่นๆ ที่หน่วยงาน / ลูกค้าได้รับ

  1. เพิ่มผลผลิต / รายได้ ; รายงานผลการวิเคราะห์วัตถุดิบ, ปรับแต่งขบวนการผลิต, ตรวจสอบสินค้า ได้ทันการ

NIR รายงานผล 10 Parameters ภายใน 1 นาที

  1. ลดอันตราย จากสารเคมี ; ต่อบุคลากรในองค์กร,

การร้องเรียนจากชุมชน

NIR ไม่ใช้สารเคมี ไม่ทำลายตัวอย่าง

149 of 201

ข้อมูลหน่วยงานที่ควรพิจารณา

โครงการเช่าซื้อ / เช่าเครื่อง

ผลิตภัณฑ์ NIR ; วิเคราะห์องค์ประกอบอาหาร

โดยไม่ทำลายตัวอย่าง ภายใน 1 นาที

ผลิตภัณฑ์ Automated Spectrophotometer ;

ลดปริมาณสารเคมี, ลดของเสีย, ลดเวลา,

ลดปัญหาบุคลากรถูกกักตัว

150 of 201

บริษัท A, อุตสาหกรรมแป้ง

Parameter

จำนวน/เดือน

ค่าบริการของ

Lab เอกชน

ประเมินต้นทุน

รวมต้นทุน

ต่ำผิดปกติ/เดือน

1. Moisture

800

400

20

16,000

2. pH

2,500

200

10

25,000

3. Protein (%N)

600

500

25

15,000

4. Viscosity

(300)

1,000

50

(15,000)

รวมต้นทุน ค่าใช้จ่ายต่อเดือน 56,000 + (15,000)

151 of 201

ดังนั้น หน่วยงาน / บริษัท

เช่าเครื่องจากบริษัทฯ

50,000 บาท ต่อเดือน

ก็จะมีกำไรจากการเปลี่ยน Wet Chem มาเป็น NIR

56,000 – 50,000 = 6,000 บาท/เดือน

152 of 201

บริษัท B, อุตสาหกรรมแป้งสาลี

Parameter

จำนวน/ เดือน

ค่าบริการของ

Lab เอกชน

ประเมินต้นทุน

รวมต้นทุน / เดือน ต่ำผิดปกติ

1.       Moisture

1,000

350

20

20,000

2.       Protein

500

350

25

12,500

3.       Ash

500

350

25

12,500

4.       pH

200

100

10

2,000

5.       Gluten**

1,000

5,000

100**

100,000**

รวมต้นทุน 145,000 **

** ต้นทุน Gluten น่าสนใจ ถึงสาเหตุค่าบริการสูงถึง 5,000 บาท

153 of 201

ดังนั้นหน่วยงาน / บริษัท

เช่าเครื่องจากบริษัท

100,000 บาท ต่อเดือน

ก็จะมีกำไรจากการเปลี่ยน Wet Chem มาเป็น NIR = 145,000 – 100,000 = 45,000 บาท/เดือน

154 of 201

กรณีเปลี่ยนจากเช่าเครื่องต่อเดือน

มาเป็นซื้อเครื่อง ราคา 2,150,000 บาท ดอกเบี้ย 0%

เดือนละ 179,000 บาท 11 เดือน

เดือนสุดท้าย 181,000 บาท

155 of 201

น่าจะได้ประโยชน์สูงสุดกับหน่วยงาน

มากกว่าการเช่าเครื่อง

จะได้เครื่องเป็นกรรมสิทธิ์

และก็ใช้เครื่อง Wet Chem 145,000 บาท ต่อ เดือน

มาผ่อนส่งเดือนละ 34,000 บาท

156 of 201

Green house effect 2566

157 of 201

นราวดี อุทกธารา

บรรยายโดย

บริษัท ซายน์เทค จำกัด

วทบ.จุลชีววิทยาอุตสาหกรรม

แผนกวิทยาศาสตร์

158 of 201

โลกร้อน

การที่ อุณหภูมิเฉลี่ยของโลกเพิ่มขึ้นจากภาวะเรือนกระจก หรือที่เรารู้จักกันดีในชื่อว่า Green house effect

เรียกว่า สภาวะเรือนกระจก

159 of 201

โลกร้อน

โรงงานอุตสาหกรรม

การผลิตไฟฟ้า

ขยะมูลฝอย

การขนส่ง

เกษตรกรรม

ปศุสัตว์

การตัดไม้ทำลายป่า

160 of 201

ก๊าซที่เป็นองค์ประกอบของบรรยากาศโลกห่อหุ้มโลกไว้เสมือนเรือนกระจก ก๊าซเหล่านี้มีความจำเป็นต่อการรักษาอุณหภูมิของโลกให้คงที่ ซึ่งอาจแบ่งเป็นก๊าซเรือนกระจกตามธรรมชาติและก๊าซเรือนกระจกจากภาคอุตสาหกรรม

N2O

CH4

CFCs

PFCs

ก๊าซเรือนกระจก

SF6

CO2

HFCs

ปรากฏการณ์เรือนกระจก คือ การที่โลกถูกห่อหุ้มด้วยก๊าซเรือนกระจกที่เป็นองค์ประกอบของบรรยากาศโลกก๊าซเหล่านี้ดูดคลื่นรังสีความร้อนไว้ในเวลากลางวัน แล้วค่อยๆ แผ่รังสีความร้อนออกมาในเวลากลางคืน ทำให้อุณหภูมิในบรรยากาศโลกไม่เปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลัน

หากไม่มีก๊าซเรือนกระจกในชั้นบรรยากาศ จะทำให้อุณหภูมิในตอนกลางวันนั้นร้อนจัด และในตอนกลางคืนนั้นหนาวจัด

161 of 201

ก๊าซเรือนกระจกที่สำคัญ 6 ชนิด ที่จะต้องลดการปล่อย

    • ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์

CO2

    • ก๊าซไนตรัสออกไซด์

N2O

    • ก๊าซเปอร์ฟลูโรคาร์บอน

CFCs

    • ก๊าซมีเทน

CH4

    • ก๊าซไฮโดรฟลูโรคาร์บอน

HFCs

    • ก๊าซซัลเฟอร์เฮกซ่าฟลูโอโรด์

SF6

162 of 201

จะเกิดอะไรขึ้นบ้างถ้าโลกร้อนขึ้น 1.5 องศาเซลเซียส

163 of 201

สถิติอุณหภูมิโลกปี 2021 แสดงว่าในปีที่ผ่านมา �โลกร้อนที่สุดเป็นอันดับที่ 5 ในประวัติศาสตร์

ปี 2021 เป็นปีที่โลกร้อนที่สุดเป็นอันดับ 5 เท่าที่มีการบันทึกมา ในขณะที่ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และก๊าซมีเทนในชั้นบรรยากาศพุ่งแตะระดับสูงสุดอีกครั้งในปีที่ผ่านมา

อุณหภูมิโลกเฉลี่ยในปี 2021 อยู่ที่ 1.1-1.2 องศาเซลเซียสเหนือกว่าระดับในปี 1850 -1900 และเมื่อเปรียบเทียบย้อนหลังไปถึงปี 1850 พบว่า โลกมีอากาศร้อนที่สุดอย่างชัดเจนใน 7 ปีที่ผ่านมา โดยปีที่ร้อนที่สุดในประวัติการณ์คือปี 2016 และ 2020

นอกจากนี้ ระดับก๊าซเรือนกระจกทั่วโลกยังคงไต่ระดับสูงขึ้น และแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในปี 2021 หลังจากการลดลงชั่วคราวในปี 2020 เมื่อเริ่มมีการระบาดของโควิด-19

ปี 2020 ซึ่งสวนทางกับความพยายามในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ต้องลดให้ได้มากกว่าครึ่งหนึ่งภายในปี 2030 ภายใต้ความมุ่งมั่นของข้อตกลงปารีสที่พยายามจำกัดอุณหภูมิโลกที่เพิ่มขึ้นให้ไม่เกิน 1.5 องศาเซลเซียส

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้เหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วหลายเหตุการณ์รุนแรงขึ้นทั่วโลกในปี 2021 ตั้งแต่การเกิดน้ำท่วมในยุโรป จีน และซูดานใต้ ไปจนถึงการเกิดไฟป่าในไซบีเรียและสหรัฐอเมริกา

164 of 201

สถิติการเสียชีวิต

จำนวนผู้เสียชีวิตจากมลภาวะและสภาพภูมิอากาศแปรปรวนราว 3.49 ล้านราย จากตัวเลขผู้เสียชีวิตทั้งหมด 4.95 ล้านราย ในปี 2553

165 of 201

สถานการณ์คาร์บอนในประเทศไทย

    • ได้เข้าร่วมให้สัตยาบันในพิธีสารเกียวโต วันที่ 28 สิงหาคม พ.ศ.2545
    • ให้จัดตั้งองค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก (องค์การมหาชน) หรือ อบก. ในปี พ.ศ.2550

หน่วยงาน

    • อบก. “องค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก (องค์การมหาชน)” เรียกโดยย่อว่า “อบก.” มีชื่อภาษาอังกฤษว่า “Thailand Greenhouse Gas Management Organization (Public Organization)” เรียกโดยย่อว่า “TGO” 

ความคืบหน้าในไทย

166 of 201

องค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก (องค์การมหาชน) หรือ อบก.

Thailand Greenhouse Gas Management Organization

(Public Organization :TGO)

 ภายใต้กระทรวงทรัพยากร ธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม มีวัตถุประสงค์หลักในการวิเคราะห์ กลั่นกรอง และทำความเห็นเกี่ยวกับการให้คำรับรองโครงการที่ลดการปลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกตามกลไกการพัฒนาที่สะอาด รวมทั้งติดตามประเมินผลโครงการที่ได้รับคำรับรอง ส่งเสริมการพัฒนาโครงการ และการตลาดซื้อขายปริมาณก๊าซเรือนกระจก (คาร์บอนเครดิต) ที่ได้รับการรับรอง เป็นศูนย์กลางข้อมูลที่เกี่ยวกับสถานการณ์ดำเนินงานด้านก๊าซเรือนกระจก จัดทำฐานข้อมูลเกี่ยวกับโครงการที่ได้รับคำรับรอง และการขายปริมาณก๊าซเรือนกระจก (คาร์บอนเครดิต) ที่ได้รับการรับรอง ส่งเสริมและพัฒนาศักยภาพ ตลอดจนให้คำแนะนำแก่หน่วยงานภาครัฐและภาคเอกชนเกี่ยวกับการบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก

โดยจะเป็นศูนย์กลางในการประสานความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคเอกชน และองค์การระหว่างประเทศ

167 of 201

มารู้จักการชดเชย Carbon Footprints ด้วย Carbon Credit กันค่ะ

    • การฟื้นฟูป่า รักษาป่าชายเลน

    • การใช้ถ่านชีวภาพ พลังงานสะอาด

    • ปรับปรุงดิน

    • การซื้อขาย Carbon Credit

168 of 201

ตลาดคาร์บอนภาคบังคับ (Mandatory Carbon Market) 

    • ถูกจัดตั้งขึ้นจากผลบังคับในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตามกฎหมาย มีกฎหมายและกฎระเบียบที่กำหนดหลักเกณฑ์ วิธีการและรายละเอียดเกี่ยวกับการซื้อขายกำกับอย่างชัดเจน ซึ่งต้องมีรัฐบาลออกกฎหมายและเป็นผู้กำกับดูแลปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจก โดยผู้ที่เข้าร่วมในตลาดจะต้องมีเป้าหมายการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่มีผลผูกพันตามกฎหมาย (Legally Binding Target) หากผู้ที่ไม่สามารถปฏิบัติตามเป้าหมายที่ตั้งไว้จะถูกลงโทษ ผู้ที่สามารถปฏิบัติตามเป้าหมายที่ตั้งไว้จะสามารถได้รับสิทธิประโยชน์ต่างๆ หรือไม่ก็ได้ขึ้นอยู่กับการบัญญัติกฎหมาย

ตลาดคาร์บอนแบบภาคสมัครใจ (Voluntary Carbon Market) 

    • ถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีกฎหมายที่เกี่ยวกับการควบคุมก๊าซเรือนกระจกมาบังคับ การจัดตั้งตลาดเกิดขึ้นจากความร่วมมือกันของผู้ประกอบการหรือองค์กรเพื่อเข้าร่วมซื้อขายคาร์บอนเครดิตในตลาดด้วยความสมัครใจ โดยอาจจะมีการตั้งเป้าหมายในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของตนเองโดยสมัครใจ (Voluntary) แต่ไม่ได้มีผลผูกพันตามกฎหมาย (Non-legally Binding Target)

ตลาดคาร์บอนแบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่

169 of 201

    • Carbon Credit
      • สิทธิที่เกิดจากการลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์

      • คือ สิทธิที่เกิดจากการลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ หรือก๊าซเรือนกระจกสู่สิ่งแวดล้อม อันเนื่องมาจากการที่บุคคลหรือองค์กรได้ดำเนินโครงการหรือมาตรการมีเป้าหมาย เพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ สู่สิ่งแวดล้อม ซึ่งสิทธิดังกล่าวนี้สามารถวัดปริมาณและสามารถนำไปซื้อขายในตลาดซื้อขายคาร์บอนเครดิตได้ หากจะให้เข้าใจง่ายๆ ก็คือ ก๊าซต่างๆ ที่ทำให้ปฏิกิริยาเรือนกระจก (จำนวนคาร์บอน) ที่แต่ละองค์กรสามารถลดได้ต่อปี และหากปล่อยคาร์บอนน้อยกว่าเกณฑ์จะถูกตีราคาเป็นเงิน ก่อนจะถูกขายเป็นเครดิตให้กับองค์กรอื่นได้

    • Carbon Footprint
      • ปริมาณค่าชีวิตของผลิตภัณฑ์

      • ปริมาณก๊าซเรือนกระจกที่ปล่อยออกมาจากผลิตภัณฑ์แต่ละหน่วย ตลอดวัฎจักรชีวิตของผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่การได้มาซึ่งวัตถุดิบ กระบวนการผลิต/การประกอบชิ้นงาน การกระจายสินค้า การใช้งาน และการจัดการของเสียหลังหมดอายุการใช้งาน รวมถึงการขนส่งที่เกี่ยวข้อง โดยคำนวณออกมาในรูปของ กรัม, กิโลกรัม หรือตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่า

    • Carbon Offset
      • กิจกรรมชดเชย

      • การชดเชยคาร์บอน เป็นกลไกที่เปิดโอกาสให้บุคคลหรือองค์กรจ่ายเงินซื้อคาร์บอนเครดิตผ่านบริษัทนายหน้าในจำนวนเทียบเท่ากับ Carbon Footprint หรือปริมาณของคาร์บอนไดออกไซด์และก๊าซเรือนกระจกต่างๆ ที่บุคคลหรือองค์กรนั้นปล่อยสู่ชั้นบรรยากาศ โดยนายหน้าจะหักค่าธรรมเนียมและนำเงินส่วนที่เหลือไปใช้ลงทุนในโครงการชดเชยคาร์บอนรูปแบบต่างๆ

ถูกนำไปใช้เป็นกลยุทธ์ Green Washing หรือการฟอกเขียวให้กับบริษัทหรืออุตสาหกรรมที่เป็นตัวการปล่อยคาร์บอนสู่ชั้นบรรยากาศในปริมาณมหาศาลอีกด้วย

170 of 201

สำหรับประชาชนทั่วไป

แอพพลิเคชั่นนี้ใช้สำหรับคำนวณ ข้อมูลคาร์บอนฟุตพริ้นท์ จะทำให้ผู้บริโภคทราบถึงปริมาณการปลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากกิจกรรมประจำวัน และกระตุ้นให้เกิดความตระหนักในการเลือกซื้อสินค้าและเปลี่ยนแปลงวิธีการบริโภค เพื่อช่วยลดปัญหาโลกร้อนและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

171 of 201

แบ่งออกเป็น 4 ประเภท ตามวิธีการแสดงข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกหรือคาร์บอนฟุต พริ้นท์ของผลิตภัณฑ์ คือ

ประเภทของฉลากคาร์บอน

    • ประเภทที่ 1
      • ฉลากบ่งชี้การปล่อยคาร์บอนต่ำ (Low – Carbon Seal) แสดงข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในปริมาณที่ต่ำกว่าผลิตภัณฑ์ในกลุ่มเดียวกัน

    • ประเภทที่ 2
      • ฉลากบ่งชี้ระดับการปล่อยคาร์บอน (Carbon Rating) แสดงระดับการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของผลิตภัณฑ์ เช่น ระดับเหรียญทอง เงิน และทองแดง หรือบ่งชี้ระดับการลดลงของปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (Carbon Reduction Rating) แต่ไม่ได้แสดงข้อมูลตัวเลขปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

    • ประเภทที่ 3
      • ฉลากระบุขนาดคาร์บอน (Carbon Score) แสดงปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเป็นตัวเลขขนาดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของผลิตภัณฑ์

    • ประเภทที่ 4
      • ฉลากชดเชยคาร์บอน (Carbon Offset/Neutral) แสดงการชดเชยคาร์บอน

172 of 201

ตัวอย่างฉลากคาร์บอนแต่ละประเภท

173 of 201

ตัวอย่างฉลากคาร์บอนในแต่ละประเทศ

174 of 201

    • ฉลากลดคาร์บอน 
    • (Carbon Reduction Label)
    • แสดงการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกต่อหน่วยผลิตภัณฑ์หรือบริการ
    • หน่วยงาน : สถาบันสิ่งแวดล้อมไทย

    • ฉลากอาคารลดคาร์บอน
    • (Carbon Reduction Certification for Building)
    • รับรองการลดหรือหลีกเลี่ยงการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสำหรับอาคาร
    • หน่วยงาน : สถาบันสิ่งแวดล้อมไทย

    • ฉลากคาร์บอนฟุตปริ้นท์ของผลิตภัณฑ์ 
    • (Carbon Footprint of Product Label)
    • แสดงปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตลอดกระบวนการต่อหน่วยผลิตภัณฑ์
    • หน่วยงาน : TGO*

    • ฉลากลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์
    • (Carbon Footprint Reduction Label)
    • แสดงการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของผลิตภัณฑ์ได้ตามเกณฑ์ที่กำหนด โดยเปรียบเทียบคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของผลิตภัณฑ์ในปีปัจจุบันกับปีฐาน
    • หน่วยงาน : TGO*

ฉลากคาร์บอนประเทศไทย แบ่งออกเป็น 8 กลุ่มดังนี้

175 of 201

    • ฉลากคาร์บอนฟุตปริ้นท์ขององค์กร 
    • (Carbon Footprint for Organization Label)
    • รับรองปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกิดจากการดำเนินงานและกิจกรรมต่างๆขององค์กรตลอดระยะเวลา 1 ปี
    • หน่วยงาน : TGO*

    • ฉลากชดเชยคาร์บอน (Carbon Offset / Carbon Neutral Label)
    • รับรองกิจกรรมที่มีการซื้อคาร์บอนเครดิตมาชดเชยการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของกิจกรรมบางส่วน (Carbon Offset) หรือทั้งหมด (Carbon Neutral)
    • หน่วยงาน : TGO*

    • ฉลากคูลโหมด
    •  (Cool Mode Label)
    • รับรองเสื้อผ้าที่ระบายความร้อนได้ดี มีคุณสมบัติพิเศษในการซับเหงื่อ ช่วยลดไฟฟ้าจากเครื่องปรับอากาศและเตารีด
    • หน่วยงาน : TGO* และ สสท**

    • ฉลากคาร์บอนฟุตปริ้นท์ของผลิตภัณฑ์เศรษฐกิจหมุนเวียน 
    • (Carbon Footprint of Circular Economy Product Label)
    • แสดงปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกตลอดกระบวนการต่อหน่วยผลิตภัณฑ์เศรษฐกิจหมุนเวียนตามเกณฑ์ที่ TGO*กำหนด
    • หน่วยงาน : TGO*

ฉลากคาร์บอนประเทศไทย แบ่งออกเป็น 8 กลุ่มดังนี้

176 of 201

ตัวอย่างผลิตภัณฑ์ในประเทศญี่ปุ่น

177 of 201

ตัวอย่างผลิตภัณฑ์ของประเทศไทยที่มีฉลากคาร์บอน

178 of 201

บุคคลที่อาจได้รับผลกระทบ

179 of 201

180 of 201

ดูดซับ

ปลดปล่อย

181 of 201

การซื้อขายคาร์บอนจะเกิดขึ้นได้อย่างไร

    • บริษัทA
    • บริษัทB

182 of 201

    • 2564
      • ปริมาณการซื้อขาย 286,580 tco2e

      • มูลค่าการซื้อขาย 9,714,000 บาท

      • ราคาเฉลี่ย/ตัน 33.9 บาท

    • 2565
      • ปริมาณการซื้อขาย 1,187,327 tco2e

      • มูลค่าการซื้อขาย 128,489,000 บาท

      • ราคาเฉลี่ย/ตัน 108.22 บาท

กฟผ. และ บริษัท BCPG ขายคาร์บอนเครดิต ให้แก่

  • CP
  • SHELL
  • BTS GROUO
  • BIG(Bangkok Industrial Gas Co.,Ltd.)
  • SCG , กฟผ.

ปริมาณและมูลค่าการซื้อขาย

183 of 201

ราคาคาร์บอนเครดิตโลก = 25 USD / ตันคาร์บอน

มูลค่าตลาดโลก

184 of 201

สถานการณ์ซื้อขายคาร์บอนเครดิต กับโอกาสภาคธุรกิจไทย

    • ตลาดมีกำลังขยายมากขึ้น

    • มูลค่าสูงขึ้น

    • ภาษีแพงขึ้น

    • กฎหมายบังคับใช้

    • มาตรฐานทางการค้า

    • คู่แข่งทางการตลาด

    • ความได้เปรียบทางการค้า

    • เป็นตัวเลือกที่ดีทางการตลาด

    • จุดแข็ง

185 of 201

กฎกติกาการค้าโลกใหม่ ส่งออกไทยเตรียมรับมืออย่างไร

ปัญหาการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ (Climate Change) 

กลายเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการค้าโลก จึงมีการเรียกเก็บภาษีคาร์บอนข้ามแดน (Carbon Border Tax) ที่จะเรียกเก็บภาษีจากสินค้านำเข้าที่ไม่ปฏิบัติตามเป้าหมายสภาพภูมิอากาศระหว่างประเทศ โดยเห็นว่าการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในประเทศอย่างเดียวจะไร้ประโยชน์

Carbon

Tax

หากยังมีการนำเข้าสินค้าจากต่างประเทศที่ไม่มีการควบคุมการปล่อยก๊าซเรือนกระจก อีกทั้งยังเรียกร้องให้มีการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกันระหว่างสินค้าที่ผลิตในประเทศที่ต้องทำตามเงื่อนไขเกี่ยวกับก๊าซเรือนกระจกที่เข้มงวดกับสินค้านำเข้าที่ไม่มีการควบคุมตามข้อตกลงระหว่างประเทศ 

186 of 201

มาทำความรู้จัก CBAM และการเตรียมความพร้อมของไทย

5 กลุ่มสินค้าแรกที่ถูกพิจารณาตามระเบียบของ CBAM 

โดยแต่ละกลุ่มสินค้าจะมีข้อกำหนดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และวิธีการเรียกเก็บค่าคาร์บอน

ระเบียบของ CBAM เริ่มบังคับใช้เต็มที่ในวันที่ 1 มกราคม 2569 และจะมีกลุ่มสินค้าอื่นๆ ถูกพิจารณาตามระเบียบของ CBAM เพิ่มขึ้น โดยระหว่างนี้ภาคเอกชนไทยต้องเตรียมพร้อมทั้งการขึ้นทะเบียนกับคณะกรรมาธิการยุโรปภายใต้ CBAM การซื้อขายคาร์บอน การรายงานและการตรวจสอบการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การรายงานการจ่ายค่าคาร์บอนสินค้านำเข้าและส่งออก เพื่อรักษาความสามารถทางการแข่งขันของธุรกิจไทย

บริการไฟฟ้า

ซีเมนต์

อะลูมิเนียม

ปุ๋ย

เหล็กและเหล็กกล้า

187 of 201

กลไกและมาตรการปรับราคาคาร์บอนก่อนข้ามพรมแดน�ของสหภาพยุโรป(CBAM) ที่ผู้ส่งออกไทยต้องศึกษา  

ผู้นำเข้าหรือผู้ประกอบการ(ผู้ส่งออกไทย) ต้องตั้งผู้ดูแล Authorization ที่ได้รับอนุญาตในการนำเข้าสินค้าที่อยู่ภายใต้ข้อบังคับของ CBAM มายังเขตศุลกากรของสหภาพยุโรป

ผู้นำเข้าหรือผู้ประกอบการส่งออกสินค้ามีหน้าที่ยื่น CBAM Declaration เพื่อรายงานว่าสินค้ามีการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเท่าไหร่ หรือที่เรียกว่า Embedded Emissions ซึ่งค่า Embedded Emissions  จะถูกนำมาคิดค่าคาร์บอน (ปัจจุบันในไทยยังไม่ได้รายงานในระบบ Embedded Emissions แต่เป็นระบบ Carbon footprint)     

ผู้นำเข้าสินค้าจะถามหา CBAM Certificate  คือหลักฐานการชำระค่าคาร์บอนแล้วตามมาตรฐาน EU จากประเทศต้นทางของสินค้า ถ้าไม่มี CBAM Certificate ก็จะถูกเก็บค่าคาร์บอนจากประเทศที่ส่งสินค้า และต้องเสียค่าปรับ

ผู้นำเข้าจะต้องรายงานข้อมูลการปล่อยก๊าซเรือนกระจก แต่มีระยะเวลาเปลี่ยนผ่าน 3 ปีแรก โดยยังไม่ต้องซื้อและส่งมอบ CBAM Certificate ซึ่งจะบังคับใช้ CBAM จริงในวันที่ 1 ม.ค. 2569 ดังนั้นระหว่างนี้ผู้ประกอบการควรต้องประเมินว่าต้องมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเท่าไหร่จากมาตรการ CBAM

ตั้งแต่ 1 ม.ค. 2569  ผู้นำเข้าต้องซื้อและส่งมอบ CBAM Certificate ตามปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของประเภทสินค้า โดยอาจมีการขยายรายการสินค้า

188 of 201

เป็นภาษีที่ใช้หลักของ Border Adjustment ซึ่งมักรู้จักกันในหลายชื่อ อาทิ Border Tax Adjustments หรือ Border Tax Assessments ซึ่งเป็นภาษีนำเข้าที่เรียกเก็บจากสินค้าที่ผลิตโดยประเทศที่ไม่มีการเก็บภาษีคาร์บอน เพื่อปกป้องผู้ผลิตในประเทศที่มีการเก็บภาษีคาร์บอนจากประเทศที่ไม่มีมาตรการทางภาษีเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ 

ซึ่งส่วนใหญ่ภาษีดังกล่าวมักกำหนดใช้โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานแบบเข้มข้น โดยจะนำร่องสินค้าที่มีกระบวนการผลิตที่ปล่อยก๊าซคาร์บอนหรือก๊าซเรือนกระจกสูง 

Carbon Border Tax 

หรือภาษีคาร์บอนข้ามแดน

189 of 201

ผลการทบ CBAM ต่อธุรกิจไทย

คงปฏิเสธไม่ได้แล้วว่ามาตรการ CBAM จะส่งผลกระทบต่อภาคธุรกิจไทยในอนาคตอันใกล้นี้อย่างแน่นอน โดยรายงานจากสำนักงานที่ปรึกษาการศุลกากร ณ กรุงบรัสเซลส์ได้ประเมินผลกระทบไว้ดังนี้..

3. สินค้าราคาถูกจากประเทศที่มีมาตรฐานสิ่งแวดล้อมที่ต่ำกว่าถูกกีดกันทางอ้อมไม่ให้เข้าตลาด

1. ราคาสินค้านำเข้าจากประเทศที่ไม่มีมาตรฐานด้านสิ่งแวดล้อมที่เทียบเท่ากับของ EU จะมีราคาสูงขึ้น ทำให้ปริมาณการนำเข้าสินค้าสู่ตลาด EU ลดลง

2. ผู้ประกอบการหรือผู้บริโภค EU จะหันมาใช้สินค้าที่ผลิตภายในมากขึ้น

190 of 201

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ประกอบการไทย ไม่ปรับตัวตามมาตรการ carbon Tax

การวัดปริมาณก๊าซเรือนกระจกในกระบวนการผลิต หากไม่นำส่งข้อมูลอียูจะใช้ค่าเฉลี่ยของการผลิตสินค้าชนิดนั้นในประเทศต้นทาง หรือค่าเฉลี่ยของธุรกิจนั้นที่ปล่อยก๊าซฯ

สูงที่สุดของอียูเป็นบรรทัดฐาน ซึ่งอาจส่งผลให้สินค้านั้นเผชิญภาษี CBAM ที่สูงกว่าที่ควรจะต้องจ่าย 

การลดก๊าซเรือนกระจกด้วยต้นทุนต่อหน่วยที่ต่ำที่สุดจะเป็นหัวใจสำคัญของการแข่งขันในอนาคต แต่ต้นทุนการปรับกระบวนการผลิตและการติดตั้งระบบการวัดปริมาณก๊าซฯ อาจเป็นอุปสรรคสำคัญต่อธุรกิจ SME

เสียโอกาสในการแข่งขันในตลาดการค้าโลก เนื่องจากผู้บริโภคหันมาบริโภคสินค้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น โดยมองถึงที่มาของกระบวนการผลิตสินค้าที่ไม่ส่งผลกระทบต่อโลก

ผลกระทบที่จะเกิดกับผู้ประกอบการและ SME  ไทย หากยังไม่ตระหนักและเร่งปรับตัวในเรื่องนี้

จะทำให้เข้าถึงแหล่งทุนยากขึ้น เพราะสถาบันการเงินจะนำมาเป็นเกณฑ์การพิจารณาการให้สินเชื่อในการนำไปปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีในการผลิต การส่งออก ไปยุโรปและสหรัฐอเมริกาจะมีความยากลำบากมากขึ้น หากไทยไม่ปรับตัวตามกฎกติกาที่กำหนดไว้

191 of 201

บริษัท ซายน์เทค จำกัด ต้องทำอะไรบ้าง

    • ทำความเข้าใจและปรับตัว ให้ทันต่อสถาณการณ์การเปลี่ยนแปลง
    • ศึกษากฎเกณฑ์,แนวโน้ม,เศรษฐกิจที่เกี่ยวพัน ติดตามข่าวสารและการเปลี่ยนแปลงทั้งในและนอกประเทศอยู่เสมอ
    • ช่วยผลักดันและขับเคลื่อนให้ผู้ประกอบได้ตระหนักถึงความสำคัญของการลดการปล่อยก๊าซCo2
    • เผยแพร่หรือนำเสนอโครงการที่มีประโยชน์ ต่อหน่วยงานต่างๆ เพื่อให้หน่วยงานนั้นๆได้จัดการวางแผนภายในองค์กรตนเอง เพื่อเป็นตัวเลือกในการตัดสินใจในอนาคต

192 of 201

ผลิตภัณฑ์กลุ่มWorld Warming & Carbon Credit

    • Fume Hood
    • Autoclave
    • Unity
    • NIR
    • Vertisa

193 of 201

สิ่งที่ได้ดำเนินงานของ�บริษัท ซายน์เทค จำกัด

194 of 201

195 of 201

196 of 201

จดหมาย

อบก.

197 of 201

สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย

การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย

198 of 201

บริษัทปูนซีเมนตืไทย จำกัด (มหาชน)

บริษัท ทีพีไอ โพลีน จำกัด (มหาชน)

199 of 201

ศาลาว่าการกรุงเทพมหานคร

200 of 201

    • ผู้ว่าชัชชาติ
    • กทม.
      • สถานพยาบาล

      • อนามัย

      • กรุงเทพธนาคม

ท่านชัชชาติเกี่ยวอะไร?

14แห่ง

ขยะมูลฝอย

68ศูนย์

ขยะมูลฝอยติดเชื้อ

เชื่อมโยงกับปัญหาโลกร้อนและแผนการดำเนินงาน ตามนโยบาย 214 ข้อ

201 of 201

อภิปรายและสรุปผลการบรรยาย

ทุกๆคนต้องมีส่วนช่วยเหลือ มีความรู้ความเข้าใจ ในการเปลี่ยนแปลงที่ตรงกัน เพื่อร่วมมือในการพัฒนาศักยภาพขององค์กรให้มีความก้าวหน้า และมีการวางแผนที่ดี เพื่อให้ได้เปรียบทางการค้าหรือคู่แข่งขันทางการตลาดในอนาคต

ช่วยให้มีมุมมองกว้างไกล พัฒนาตัวเองได้ทันต่อสถานการณ์โลก

ช่วยเป็นหนึ่งในแรงผลักดัน กระตุ้น ให้เกิดการขับเคลื่อน เป็นคลื่นลูกใหม่ให้ทุกองค์กรตื่นตัวและเกิดการเปลี่ยนแปลง