محاضرات في مقرر: الاستشعار عن بعد� وتحليل المرئيات الفضائية

أ.د. محمد الخزامي عزيز

أستاذ نظم المعلومات الجغرافية

قسم الجغرافيا – كلية الآداب – جامعة الفيوم

موضوعات المقرر

• مراجعات لمقرر مدخل الى الاستشعار عن بعد
• مفهوم الاستشعار عن بعد وأهميته
• أنواع الأقمار الاصطناعية والفروق فيما بينها.
• أسس الاستشعار عن بعد وأنواع أجهزة الاستشعار وأنواع بيانات الأقمار.
• مخطط سير العمل في مجال تحليل المرئيات الفضائية.
• أنواع المعالجات الأولية وأهمية كل منها.
• تحليل المرئيات الفضائية بطرق التصنيف الطيفي.
• تحليل المرئيات الفضائية بواسطة المؤشرات الطيفية.

ماهو الاستشعار عن بعد ؟؟؟

• هو مجموع العمليات التي تسمح بالحصول على معلومات عن شيء ما على سطح الأرض دون أن يكون هناك اتصال مباشر بينه وبين جهاز التقاط المعلومات (Couzy,1981)
• هو ذلك العلم الذي يستخدم خواص الموجات الكهرومغناطيسية المنعكسة أو المنبعثة من الأشياء الأرضية أو من الجو أو مياه البحار و المحيطات في التعرف عليها، وتحمل أجهزة التقاط الموجات بواسطة الأقمار الصناعية والطائرات والبالونات (Alouges 1977, Courel 1985)

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

3

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

4

بعض تطبيقات الاستشعار عن بعد

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

6

أنواع الأقمار الصناعية

• أقمار الاتصالات
• أقمار المناخ
• أقمار دراسة ثروات الأرض
• أقمار التجسس
• المركبات والسفن الفضائية
• ماهى الفروق فيما بينها ... وما يهمنا منها ... ؟؟

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

7

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

8

أقمار ثابتة تدور بمحازاة الأستواء

ارتفاعها 36 ألف كم

سرعتها تتزامن سرعة دوران الأرض

تدور من الغرب الى الشرق

تجمع بيانات مستمرة عن منطقة محددة.

منها الاتصالات والطقس

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

9

أقمار قطبية تدور في اتجاه القطبية

تدور بسرعة تتزامن مع الحركة الظاهرية للشمس

تجمع بيانات زمنية لتغطية جميع أنحاء سطح ألأرض

منها جميع أنواع أقمار ثروات سطح الأرض.

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

10

ميل مسار القمر على خط الاستواء

دوران القمر حول الأرض

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

11

مسارات الأقمار القطبية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

12

مدارات القمر لاندسات

أنواع أقمار دراسة ثروات سطح الأرض

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

13

أقمار لاندسات الأمريكية: (1،2،3) (4،5) (،,97،8)

أقمار سبوت الفرنسية (1-7)

أقمار ايكانوس الأمركية الأوروبية (1-3)

القمر الهندي

القمر الياباني

الأقمار الروسية

صحراء سات

EgyptSat

مقارنة بين الأقمار الاصطناعية عالية الدقة

أسس الاستشعار عن بعد

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

15

الشمس كمصدر للضوء

تنعكس من الأرض

تستشعر من

القمر الصناعي

تبث للمحطات للمعالجة

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

16

طبيعة الطاقة

الكهرومغناطيسية

تركيب الطيف الكهرومغناطيسي على أساس طول الموجات الاشعاعية ومجالات استخدامها، لاحظ مجال الاستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية.

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

17

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

18

الألوان المرئية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

20

أثر الغلاف الجوي

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

21

ماهى أنواع أجهزة الاستشعار عن بعد ؟؟؟

• أجهزة أقمار لاندسات:

- جهاز الماسح متعدد الأطياف Multi-Spectral-Scanner (MSS)

- جهاز الراسم الثيماتيكي Thematic Mapper (TM)

- العدسات التليفزيونية فيديكون RBV

- جهاز الراسم الثيماتيكي المطور Enhanced Thematic Mapper (ETM) للقمر لاندسات 7 منذ 1999

OLI2, TIROS2 للقمرين ٨و٩

• أجهزة أقمار سبوت:

- أجهزة تسجيل في أشرطة ممغنطة Magnetic-Tape Recorder

- أجهزة الوضوح العالي المرئي High Resolution Visible (HRV) بنوعيها الملونة وغير الملونة العادية والحساسة في سبوت 4.

​

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

22

• أجهزة القمر ايكانوس:

- جهاز التجميع البصري Optical Sensor Assembly (OAS) بنوعية غير الملون والملون العادي والحساس

• أجهزة القمر الهندي:

- جهاز التفصيل المتسع للحقول Wide Field Sensor (WiFS) لمسح الأراضي الزراعية

- جهاز المسح الخطي متعدد الأطياف (LISS3) للخرائط التفصيلية

- جهاز المسح غير الملون Panochromatic للخرائط المساحية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

23

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

24

أنواع بيانات الأقمار الصناعية

أنواع بيانات الأقمار الصناعية

• بيانات الاستشعار الفضائي السالب (الطاقة الكهرومغناطيسية من الشمس):

- بيانات لاندسات

- بيانات سبوت

- بيانات ايكانوس

- بيانات الهندي ... وغيرها

• بيانات الاستشعار عن بعد الموجب (الطاقة الالكترومغناطيسية من الرادار)

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

25

بيانات لاندسات

• أولاً: بيانات نظام ال MSS جهاز متعدد الأطياف (الجيل الأول):

- تغطي المرئية الواحدة مساحة 185X185كم بدقة أرضية 80X 80 متر، 120X 120متر

- تحتوي على أربعة موجات هى: الأخضرMSS4، MSS5الأصفر، قريب من تحت الأحمرMSS6، تحت الأحمرMSS7

- هى بيانات غير مستغلة حالياً، الا في الدراسات التي تحتاج الى بعد زمني.

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

26

• ثانياً: بيانات نظام ال TM الراسم الموضوعي (الجيل الثاني):

- تغطي المرئية الواحدة مساحة 180X180كم بدقة أرضية 30X30متر

- يحتوي على 7 نطاقات طيفية هامة

- لاندسات 7 يحتوي على 9 نطاقات طيفية وبدقة 25متر، وبها مجال طيفي 15 متر.

- تسهم في التمييز الكبير بين الظاهرات المتداخلة أو المتشابهة في الخصائص مثل المياه والنبات.

ثالثا: الجيل الثالث: الراسم الموضوعي المحسن ETM⁺ لاندسات ٧

^{رابعاً:} الجيل الرابع: جهاز الاستشعار من نوع OLI و TIROS بعدد ١١ قناة طيفية.، لاندسات ٨، ٩.

​

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

27

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

28

لاندسات ٩

• أطلق في ٢٧ سبتمبر ٢٠٢١
• يحتوي على ١١ قناة طيفية منها ٢ حرارية رقم ١٠و ١١
• الدقة الأرضية مثل لاندسات ٨

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

29

مقارنات لبيانات أقمار لاندسات ١-٩

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

31

سلسلة أقمار سبوت:

سبوت ١ أطلق في ٢٢فبراير ١٩٨٦ بدقة ١٠ متر غير ملون و٢٠ متر متعدد الأطياف

سبوت ٢ أطلق في ٢٢ يناير ١٩٩٠ وفقد في يوليو ٢٠٠٩

سبوت ٣ أطلق في ٢٦ سبتمبر ١٩٩٣ وتوقف في ١٤ نوفمبر ١٩٩٧

سبوت ٤ أطلق في ٢٤ مارس ١٩٩٨ وتوقف في يوليو ٢٠١٣

سبوت ٥ أطلق في ٤ مايو ٢٠٠٢ بدقة أرضية ٢.٥، ٥، ١٠ متر وتوقف في ٣١ مارس ٢٠١٥

سبوت ٦ أطلق في ٩ سبتمبر ٢٠١٢، بدقة ١.٥متر غير ملون، ٦متر متعدد الأطياف، ويغطي في اليوم ٣ مليون كم٢من المسح الفضائي.

سبوت ٧ أطلق في ٣٠ يونيو ٢٠١٤ نفس المواصفات في سبوت ٦.

بيانات القمر الأوروبي سنتنل

مقارنات بين مرئيات لاندسات ٨ وسنتنل ٢أ

نطاقات التعرف على الظاهرات الجغرافية� في مرئيات القمر الأوروبي سنتنل ٢أ

نطاق التعرف على الظاهرات الجغرافية �في القمر الأمريكي لاندسات ٨

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

36

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

37

تفسير معني البكسل ودورها في التمييز الطيفي

معنى الدقة الطيفية

مقارنة بين أنواع الدقة الطيفية

نموذج للدقة الطيفية في دراسة النبات

نماذج من البصمة الطيفية

معنى الدقة الراديومترية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

44

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

45

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

46

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

47

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

48

مستقطع مرئية الفيوم

4، 3، 2

مخطط سير العمل في مجال تحليل المرئيات الفضائية

تجميع البيانات

معالجة أولية

تحسين المرئية

تحليل البيانات

معالجة نهائية

بحث وطلب وتنزيل

تصحيح المرئيات

استبعاد التشوهات

طرق التحليل

التصنيف وتقييم المنتج

معايير اختيار أو طلب المرئيات الفضائية

نوع المرئيات ونوع القمر ونوع المستشعر

توفر البيانات الدقة المكانية والزمنية

حالات الطقس ونسبة تغطية السحب

الأسعار التجارية والبيانات المجانية

الأسس الموسمية والغطاء النباتي

الغطاء النباتي كمؤشر

برامج تحليل المرئيات الفضائية

طبيعة البيانات الخام

تحسين المرئيات بنظرية تجميع الألوان الأساسية�(أحمر +أخضر + أزرق)

تطبيق المركب اللوني (المركب الطيفي)

اختبار البصمة الطيفية للمركب الطيفي

Image is the Pictorial Presentation of Raster. Pixels are called as Picture elements. Size of Pixel gives the Resolution of the image. Smaller the Pixel size Larger will the Resolution. Every Raster is not image but every image is a Raster.

PIAIP_NESPAK

56

Monday, February 6, 2023

SPATIAL RESOLUTION

57

Monday, February 6, 2023

SPECTRAL RESOLUTION

الدقة الزمنية نموذج متابعة التغير في السحب

أنواع الأقمار الرادارية

• Radarsat 1 & Radarsat 2
• TerraSAR – X
• Envisat
• PALSAR

​

Pacific Geomatics Ltd.

59

نطاق الاستشعار عن بعد بنوعيه الطيف الالكترومغناطيسي

المعالجة الأولية للمرئيات الفضائية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

61

أولاً: التصحيحات الأولية للمرئيات الفضائية

• التصحيحات الراديومترية:

- هى اجراء تصحيح لأخطاء اثناء المسح الفضائي ناتجة عن التأثيرات المناخية، أو البيئية، أو عن أجهزة الاستشعار، أو عن الميل الطبوغرافي وكلها لاتدخل في نطاق تخصص طلاب الجغرافيا

• التصحيحات الهندسية:

- هى ادخال الاحداثيات الجغرافية على المرئية وتصحيح الخطأ الناتج عن الفرق بين الاحداثيات الجغرافية الحقيقية وبين احداثيات مسار القمر الصناعي، وهى ضرورية لامكان مطابقة المرئية مع الخرائط أثناء الدراسات التطبيقية.

​

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

62

المعالجة الأولية للمرئيات (التصحيح الراديومتري)

معايرة قيم البيانات الخام بقيم راديومترية

تصحيح الخطأ في القيم الراديومترية

أنواع الأخطاء في القيم الراديومترية

التصحيح الهندسي للمرئية

All materials by Austin Troy © 2003

مصادر التشويه في المرئيات الفضائية :

• الاختلافات في الارتفاع للتضاريس
• اختلافات في ارتفاع القمر الاصطناعي.
• الاختلافات في سرعة القمر الاصطناعي.
• انحناء سطح الأرض
• الانكسار الجوي التأثير الجوي
• انحراف التشوه عن دوران الأرض شرقا

المعالجة الأولية للمرئيات (التصحيح الهندسي)

التصحيح الهندسي بناء على:

الأخطاء الداخلية: دوران الأرض، وتفاوت الارتفاع التضاريسي وتشوية في الماسح بجهاز الاستشعار

الأخطاء الخارجية: حركة القمر وعادة يحدث في حالة الطيارة

التصحيحات الهندسية للمرئية الفضائية

• هى عملية التصحيح الجغرافي لإحداثيات النقاط الأساسية المكونة للمرئية، وتعتمد على مرحلتين:

- حساب أو تحديد الاحداثيات الجغرافية واحداثيات الاستشعار عن بعد الصحيحة للمرئية الأصلية

- حساب القيم الجديدة للنقاط الأساسية للصورة المرئية المصححة بطريقة اعادة توزيع البكسلات حسب الاحداثيات والمعروفة باسم Re-sampling.

​

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

66

المعالجة الأولية للمرئيات (الإرجاع الجغرافي)

تحويل احداثيات المرئية الى احداثيات جغرافية أو مترية

طرق ادخال الاحداثيات الجغرافية �على المرئيات الفضائية...

• تسجيل مرئية فضائية بالاعتماد على خريطة طبوغرافية للمنطقة بأسلوب Image –to-map registration
• تسجيل مرئية فضائية بالاعتماد على مرئية أخرى لها احداثيات بأسلوب Image –to-image registration
• بواسطة جهاز تحديد المواقع GPS بأسلوب Ground or Field coordinates
• بواسطة استخلاص احداثيات من خريطة طبوغرافية وادخالها على المرئية بواسطة لوحة المفاتيح بأسلوب Keyboard - to – image registration

​

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

68

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

69

الدقة الزمنية أو التتابع الزمني للمرئيات

ثانياً: المعالجات العامة للبيانات الرقمية

• استقطاع مرئية تغطي منطقة الدراسة
• التحليلات التفصيلية للمرئية التي تغطي منطقة الدراسة:

- الهستوجرام التكراري Frequency Histogram

- المقاطع الأفقية الرأسية والمائلة الراديومترية

- التحليل الاحصائي المبدئي لمناطق الاختبار

- هيستوجرام ثنائي القنوات

• التقسيم المتعدد المتغيرات للبيانات الرقمية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

70

ثالثاً: المعالجات الخاصة والنهائية للمرئيات

• المعالجة الخاصة:

- تحسين المرئية Image enhancement

- تحويل المرئية Image Transformation

- ترشيح المرئية Image Filtering

• المعالجة النهائية:

- تبسيط الخرائط من المرئية Map Generalization

- ربط طبقات المعلومات Link information layers

- كتابة الأسماء والبيانات Map Annotation

- طبع النتائج وحفظها في ملفات Results Export & Printing

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

71

طرق تحسين المرئية الفضائية

• أسلوب تحسين الوضوح Contrast enhancement :

- يتم توسيع مدى القيم الرقمية للبيانات الأساسية مما يؤدي الى زيادة التحسين أو الوضوح.

• أسلوب التحسين بالتلوين الكاذب Pseudo colors enhancement:

- يتم تحويل المرئية أبيض/أسود أحادية القناة الى مرئية أحادية القناة ملونة بألوان كاذبة.

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

72

طرق زيادة الوضوح Contrast enhancement

• مط مدى المرئية Linear contrast stretch

- هى مط مدى قيم النقاط الأساسية المحددة لكل من القيمة الصغرى والقيمة العظمى بحيث تمثل الصغرى بالصفر والكبرى برقم 255

• زيادة الوضوح المستمر والفردي
• التساوي الهستوجرامي Histogram equalization

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

73

تحسين الوضوح

• بواسطة تغيير الهيستوجرام للانعاسات الطيفية أو البصمة الطيفية

تحسين التباين

All materials by Austin Troy © 2003

Source: http://www.sci-ctr.edu.sg/ssc/publication/remotesense/process.htm

• الصورة على اليسار ضبابية بسبب تشتت الغلاف الجوي. تم تحسين الصورة (يمين) من خلال استخدام عتبة المستوى الرمادي. لاحظ أن هناك المزيد من التباين ويمكن تمييز الميزات بشكل أفضل

رابعاً: المعالجة النهائية

• تبسيط الخرائط الناتجة عن معالجة المرئيات الفضائية
• ربط طبقات المعلومات
• كتابة الأسماء وعناصر الخريطة على الصورة
• طبع النتائج وحفظها بالملفات.

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

76

طرق استخلاص البيانات من تفسير المرئيات الفضائية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

78

نتيجة التحسين الطيفي

تستخدم في التمييز بين الظاهرات

تحليل المرئيات الفضائية بطرق التصنيف الطيفي

التصنيف الطيفي

All materials by Austin Troy © 2003

• الموجه: يحدد المحلل على الشاشة "مناطق التدريب" المعروفة نوع الغطاء الأرضي الذي يتم إنشاء مفتاح تفسير منه ، واصفا السمات الطيفية لكل فئة غطاء . ثم يتم استخدام التقنيات الإحصائية لتعيين بيانات البكسل لفئة الغلاف ، بناء على الفئة التي يشبه نمطها الطيفي.
• غير الموجه: تنتج الخوارزميات الآلية فئات طيفية تستند إلى مجموعات طبيعية لقيم انعكاس متعددة النطاقات (بدلا من تعيين مناطق التدريب) ، ويستخدم المحلل بيانات المراجع، مثل القياسات الميدانية أو DOQs أو طبقات بيانات GIS لتعيين مناطق لفئات معينة

التصنيف الموجه

All materials by Austin Troy © 2003

• أفضل للحالات التي تعتمد فيها صلاحية التصنيف على معرفة مسبقة بالمنطقة يتم التعرف على فئات الغلاف التقليدية في المشهد من المعرفة السابقة أو طبقات نظم المعلومات الجغرافية / الصور الأخرى لذلك يتم تحديد اختيار الفئات مسبقا والإشراف عليها يتم اختيار مواقع التدريب لكل من هذه الفئات ينتج عن كل "فئة" موقع تدريب سحابة من النقاط في "مساحة القياس" ذات الأبعاد والتي تمثل تباين التوقيعات الطيفية المختلفة للبكسل في تلك الفئة

طرق تصنيف المرئيات الفضائية

التصنيف غير الموجه

مثال للتصنيف غير الموجه

All materials by Austin Troy © 2003

Source: http://mercator.upc.es/nicktutorial/Sect1/nicktutor_1-14.html

مثال للتصنيف الموجه

التصنيف غير الموجه بالاعتماد معامل (متوسط ك)

التصنيف غير الموجه بالاعتماد على طريقة (بيانات الأيزو)

نموذج التصنيف غير الموجه بطريقة (بيانات الأيزو)

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

89

نتيجة التصنيف غير الموجه

التصنيف الموجه

منهجية تطبيق التصنيف الموجه

اعداد دليل التصنيف الموجه

تقييم دليل التصنيف الموجه

التصنيف الموجه بطريقة (أقصر مسافة بالنسبة للمتوسط)

التصنيف الموجه بطريقة (الاحتمال الأقصى)

التصنيف الموجه بطريقة (الزاوية الطيفية� والخصائص الطيفية للظاهرات

التصنيف الموجه بطريقة (الذكاء الاصطناعي)

التصنيف الموجه بطريقة (اختيار اللوغاريتمية والمعالجة)

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

99

نتيجة التصنيف الموجه

تحليل المرئيات الفضائية بواسطة المؤشرات الطيفية

أهمية المؤشرات الطيفية

أهمية مؤشرات البصمة الطفية للنباتات

مؤشرات البصمة الطيفية للنباتات

التمييز بين النباتات التي في حالة جيدة والنباتات المجهدة�من خلال: مؤشر الفرق الطبيعي للغطاء النباتي

تفسير حالة النبات من خلال قيمة البصمة الطيفية

مؤشر الغطاء النباتي المعدل حسب التربة

مؤشر دليل النبات بمعلومية تأثير الغلاف الجوي

مؤشر دليل النبات �بمعلومية تأثير المسطحات المائية والأراضي

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

109

نتيجة مؤشر دليل

النبات NDVI

مؤشر دليل المياه

تفسير البصمة الطيفية للمياه حسب درجة العكارة

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

112

مؤشر دليل الثلج

تفسير البصمة الطيفية للثلج حسب النوع

مؤشرات أدلة المياه ومؤشرات أدلة الثلج

مجالات تطبيق مؤشر دليل النبات

مجالات تطبيق مؤشر دليل النبات

مجالات تطبيق مؤشرات المياه والثلوج

تطبيق مؤشر دليل المياه

تطبيق مؤشر دليل المياه في مرئيات لاندسات ٧، ٨

تطبيق مؤشر دليل المياه �لرسم خرائط المساحات المغمورة بالمياه

تقييم نوعية المياه من خلال العلاقة� بين نوعية المياه ودليل البصمة الطيفية

تطبيق تحليل النقاط الساخنة بالفيضانات من خلال مؤشر المياه في المرئيات الفضائية

تطبيق مؤشر دليل الثلج

مؤشرات البصمة الطيفية للغطاء الأرضي واستعمالات الأرض

مؤشرات أدلة العمران في نطاق ٤٠٠-٩٠٠ ن م

مؤشرات أدلة العمران في نطاق ٤٠٠-٢٥٠٠ ن م� مع استبعاد النطاق البانوكروماتي

مؤشر دليل العمران في النطاق البانوكروماتي

مؤشرات دليل العمران في النطاق الحراري

مؤشر أدلة العمران� بالضوء الليلي

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

131

نتيجة تطبيق مؤشر أكاسيد الحديد

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

132

نتيجة تطبيق

مؤشر المركبات المعدنية

أ.د.محمد الخزامي - قسم الجغرافيا - جامعة الفيوم

133

مواقع الأقمار على شبكة الانترنت

الحمد لله.. نهاية المقرر النظري