桃園市萊爾富拓店地點推薦方案流程圖

解決什麼問題？

透過整合數據資料並排列出各項分析後的數值排名，找到適合萊爾富拓店的地區。

①Python資料整合分析及Excel

②數據分析

③精準行銷(STP)

解決「萊爾富超商門市分佈不均」的問題，要先解決「如何幫助萊爾富分析較佳的拓店區域」。

根據萊爾富、7-11以及全家的網站經對比分析發現萊爾富相較其他兩家在桃園市各區域設立的門市數量較少。

什麼方式解決？

可運用什麼技術解決？

解決後的效益為何？

發現什麼問題？

運用分析出的三構面( ① 人口數② 店家分佈數③ 地價) 提供桃園市萊爾富較佳的拓店資訊，此分析資料方式亦能套用在任何需要拓店的商家。

桃園市萊爾富拓店地點推薦「三大構面」

現住人數(商機)

商業價值

租金(成本)

萊爾富佔比(市場競爭力)

三大超商門市各區域分佈數量:

上圖為從萊爾富、7-11、全家網站中的桃園市各區域分布門市數量等資料，統整數量及分類後製成的Excel表格。

桃園市各區域平均成交租金(以元為單位)/坪:

上圖為從好房網查詢到桃園市各區域的平均成交租金，本組將收集整理的資料分析後加以排名。

桃園市全市現住人數統計表(戶數):

最右側的圖表為整理過後挑出全市現住人口數資料，加以排名後的Excel表格。

(資料來源:桃園市政府民政局網站)

桃園市各區遷出人數統計表:

左方表格為在桃園市各區現住戶口統計中的各區域遷出人數統計表資料，右側表格為本組統整過後的排名資料。

(資料來源:桃園市政府民政局網站)

桃園市各區遷入人數統計表:

左方表格為在桃園市各區現住戶口統計中的各區域遷入人數統計表資料，右側表格為本組統整過後的排名資料。

(資料來源:桃園市政府民政局網站)

桃園市各區每項數值統計排名:

以上Excel表格為本組統整所有資料分析整理過後製作成的表格，並加以排名給予相應的分數。

桃園市萊爾富拓店地點推薦(服務藍圖)：

成果呈現：程式碼

成果呈現：網頁

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