Интеллектуальные технологии нормирования точности в оптических методах исследований
Разработчики:
Савкова Евгения Николаевна, доцент кафедры «Электротехника и электроника», БНТУ
кандидат технических наук, доцент
Ботвинко Максим Владимирович -
студент энергетического факультета БНТУ
Олифер Владислав Александрович -
студент приборостроительного факультета
БНТУ
Белорусский национальный технический университет
АКТУАЛЬНОСТЬ
2
1. Усложнение и появление новых объектов оптических исследований
2. Ужесточение требований к параметрам объектов
3. Необходимость решения комбинаторных задач в дискретных системах с произвольным числом входных и выходных величин
Новые возможности:
Новые проблемы:
Большие потоки данных, самообучение, скорость, экономическая эффективность
Точность, достоверность, надежность, воспроизводимость результатов исследований, риски
Цель: разработка и опробование интеллектуальных технологий в оптических исследованиях
Анализ нормативной базы
3
ГОСТ Р
59277-2020
ГОСТ Р 52633.5-2011
ГОСТ Р 24029-2
Взрывающийся градиент - …
Синдром катастрофического забывания - …
Пример применения нейросети �в оптическом приборостроении
4
Нормативные документы:
ГОСТ 2786-82 «Стекла пробные для проверки радиусов и формы сферических оптических поверхностей»
ГОСТ Р 8.745-2011 «Оптика и фотоника. Интерференционные измерения оптических элементов и систем»
Структура сети - многослойная с прямыми связями, функция активации передаточная функция. Обучение сети с учителем.
Физическая и дополненная реальность:�колориметрия цифровых изображений
5
Принцип разделения цветового пространства
Ускорение процессов на основе нейросети
6
С помощью платформы ChatGPT основанной на работе ИИ была получена часть кода программы, с помощью которой можно ускорить процесс построения точек цветового пространства на основе заданных данных RGB
Цикл преобразований:
1) Постановка задачи. Ввод данных RGB
2) Применение sRGB гамма-коррекции
3) Преобразование RGB в XYZ
4) Нахождение координат x и y
5) Построение графика нанесение точки
6) Нанесение области охвата и построение областей допуска