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CRYPTO TRADING

Federico A. Caccia

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Tabla de contenidos

  1. Introducción
  2. Instrumentos financieros
  3. Estrategias en trading
  4. Conclusiones

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Introducción

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Introducción

TRADING:

Definición:

El trading es una actividad que consiste en el estudio de los mercados mediante:

  • análisis fundamental
  • análisis técnico
  • análisis cuantitativo

para invertir en diferentes instrumentos financieros con el objetivo de obtener un beneficio.

Tipos de trading:

Clasificación en base al plazo de operación:

  • high frequency (milisegundos)
  • scalping (segundos a minutos)
  • day trading (intradía)
  • swing trading (días a semanas)
  • position trading (meses a años)(HODL!)

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2.

Instrumentos financieros

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Instrumentos financieros

TIPOS DE INSTRUMENTOS:

Criptoactivos básicos:

  • Utilities: Ejemplos: btc, eth, bch, etc. (en mayoría de exchanges)
  • Securities: Activos financieros de acuerdo con regulaciones de la SEC. Basados en plataformas como Polymath, Harbor, etc. (ej: exchanges openfinance, tzero, BnkToTheFuture, etc.). Ejemplos: Blockchain Capital, 22XFund, otros.

Préstamos & Margin trading

  • Lending (ej: exchanges: Bitfinex, Poloniex, etc., plataformas: SALT, ETHLend, etc.)
  • Borrowing -> Margin trading (apalancamiento) (ej: exchanges: Bitfinex, Poloniex, Huobi, HitBtc, etc.)

Instrumentos derivados

Su valor cambia en respuesta a los cambios de los instrumentos básicos:

  • Futuros (Bitmex)
  • Opciones (Deribit)

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3.

Estrategias en trading

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Estrategias en trading

ANÁLISIS FUNDAMENTAL

Definición

El análisis fundamental es un método de evaluación de un activo financiero en un intento de evaluar su valor intrínseco, mediante el exámen de factores económicos, financieros y otros factores cuantitativos y cualitativos relacionados.

Para qué sirve?

Conociendo el valor intrínseco de un activo es posible compararlo con valores de mercado para basar nuestras decisiones financieras.

Métodos utilizados?

En el Mercado de Valores se analizan aspectos cuantitativos y cualitativos de las empresas que incluyen ventas, ganancias, costos de bienes y servicios, impuestos, pagos de dividendos, etc.

Análisis cuantitativos:

  • métodos de valuación (ej: Discounted Cash Flow (DCF))
  • análisis de balances
  • construcción de métricas (ej: P/E, EPS, PEG, etc.)

Cómo calcular estas métricas en criptoactivos? Tiene sentido preguntarlo?

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN RELATIVOS

Network Value to Transactions ratio (NVT)

CryptoLab Capital propone:

Network Value to Transactions signal* (NVT_s)

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN RELATIVOS

Ley de Metcalfe Network Value (NV) ~ n^2

Se propusieron algunas correcciones ya que se estima que sobrevalora el valor de la red. Ley de Odlyzko NV ~ n·log(n)

From CryptoLab Capital*:

*Digital blockchain networks appear to be following Metcalfe’s Law (Ken Alabi 2017)

**https://medium.com/cryptolab/network-value-to-metcalfe-nvm-ratio-fd59ca3add76

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN RELATIVOS: Ley Metcalfe

Bitcoin:

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN RELATIVOS: Ley Metcalfe

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Promedio entre las bandas

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN RELATIVOS: Ley Metcalfe

Ethereum

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN RELATIVOS: Ley Metcalfe

Stellar

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN ABSOLUTOS

Costo de producción:

En criptoactivos minables. Para Bitcoin:

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Análisis Fundamental

MODELOS DE VALUACIÓN ABSOLUTOS

Modelo INET*

Desarrollado por Chris Burniske en Arke Invest

Útil para analizar criptos con un mercado específico, por ejemplo tokens que ofrecen servicios dentro de un ecosistema dado, como FileCoin (cloud storage market) o FunFair (online gambling market).

El modelo está compuesto por varios pasos:

  • Caracterización del mercado
  • Caracterización de la curva de adopción
  • Dinámica de tokens
  • Estimación de:
    • valor utilitario de la red
    • valor especulativo posible

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Total Addressable Market

Mercados objetivo:

  • Mobile money
  • Micropayments
  • Mobile remittances

De un reporte* generado por Transparency Market Research, el Mobile Payments Market:

  • TAM: 492 billion dollars (2017)
  • Composed Annual Growth Rate (CAGR): 20% hasta 2024
  • Competidores: Visa, MasterCard, Amex, Paypal, Google, otros.

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Curva de Adopción

La adopción de tecnologías innovativas suele seguir una curva S

Dado que el mercado es altamente competitivo, vamos a estudiar tres escenarios en los que la adopción alcance el 1% 10% y 20% del TAM.

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Network dynamics:

Cantidad de monedas: 105 billones

Inflación: 1% anual

Staking: Debido a programa de incentivos basados en reparto de Fee Pool: aproximadamente como en otras redes con reparto de rewards basados en Stake: PIVX: 62% -> Conservativamente asumo ~50%.

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Velocidad de la moneda

Frecuencia promedio con la que cada unidad de moneda de una economía es utilizada para realizar un pago en un período de tiempo dado.

Referencias:

  • USD M1 dolar: V=5.5*
  • Bitcoin: V=14**

Pensando en el mediano-largo plazo podemos asumir V=14. Este parámetro es altamente discutible y podemos hacer un análisis paramétrico luego.

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Ecuación de intercambio*

Cada parámetro depende del tiempo.

  • M : Base monetaria necesaria para mantener la economía con V; P y Q.
  • V : Velocidad de la moneda
  • P : Precio de los bienes intercambiados
  • Q: Cantidad de bienes intercambiados

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Precios compuestos por CUV & DEUV*:

  • CUV: Current Utility Value, (ej: exchange equation)
  • DEUV: Valor especulativo

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

DEUV: Discounted Expected Utility Value

DEUV es el Valor Presente de precios utilitarios futuros, acorde a tasa de descuento d.

Tasa de descuento d*.

valor utilitario actual

valor utilitario futuro

DEUV, d=0%

DEUV, d=20%

DEUV, d=30%

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Cálculo en escenario bullish:

Los inversores que consideran el modelo previo, hoy están dispuestos a pagar un máximo de $0.064 por XLM, esperando un retorno del 30% anual hasta 2025.

Máx DV: $0.064

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Análisis Fundamental

Modelo INET en Stellar

Cálculo en escenario moderado:

Los inversores que consideran el modelo previo, hoy están dispuestos a pagar un máximo de $0.032 por XLM, esperando un retorno del 30% anual hasta 2025.

Máx DV: $0.032

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Análisis Fundamental

Otros Modelos

Modelo VOLT: Baumol-Tobin

Análisis de Cash Flow en tokens con dividendos (ej: token nativos de exchanges: KCS, CEFS, CET, etc. otros: REP, PIVX, etc.)

Discount Cash Flow para estimar EV: Securities

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Estrategias en Trading

ANÁLISIS CUANTITATIVO

Definición:

Utilización de matemática y estadística para realizar análisis estadístico.

Casos de uso:

  • Gestión de riesgo: minimización de riesgos para diferentes esperanzas en retorno.
  • Trading algorítmico: automatización de reglas de operación en bolsa.
  • Arbitraje estadístico: compra y venta simultánea de activos financieros acorde a modelos estadísticos, utilizando técnicas como mean reversion.

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Análisis cuantitativo

ARBITRAJE ESTADÍSTICO

Generalización de pair trading en pares co-integrados

Pares co-integrados: Dados S1, S2, existen A, B, C tal que:

A*S1 + B*S2 + C es una serie estacionaria.

Serie estacionaria:

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Recursos: Lecciones en quantopian.com/lectures

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Análisis cuantitativo

ARBITRAJE ESTADÍSTICO

Ejemplo: mismo par en diferentes exchanges

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Análisis cuantitativo

ARBITRAJE ESTADÍSTICO

Tratamiento z score

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Análisis cuantitativo

ARBITRAJE ESTADÍSTICO

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Estrategias en trading

ANÁLISIS TÉCNICO

Definición

Consiste en el estudio de gráficas de cotizaciones y volúmenes bursátiles con el propósito de predecir futuras tendencias en el precio de los diferentes instrumentos financieros.

Algunos Principios de la Teoría de Dow

  • Toda la información del mercado está reflejada en los precios
  • Tres tendencias del mercado
  • Inspira la teoría de ondas de Elliot (mov 5-3, fractales)

Origen

Finales del siglo XIX con la Teoría de Dow:

Charles Dow escribió en el Wall Street Journal 255 editoriales explicando su estudio de las gráficas de los mercados, basado en tendencias que forman los movimientos del mercado.

Herramientas que hoy se usan

  • Resistencias y soportes
  • Figuras chartistas
  • Indicadores

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Análisis Técnico

RESISTENCIAS Y SOPORTES

Resistencias

Niveles de precios en los que hay gran presión de venta y por lo tanto pone fin a la tendencia alcista.

Soportes

Niveles de precios en los que hay gran presión de compra y por lo tanto pone fin a la tendencia bajista.

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Análisis Técnico

FIGURAS CHARTISTAS

Indican probabilidad de continuación o reversión de tendencia principal

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Análisis Técnico

INDICADORES TÉCNICOS

  • Medias móviles (simple, exponencial):
    • Identificar tendencia
    • Estrategias:
      • Mean Reversion
      • Crossing Moving Average
  • Bandas de Bollinger (+/- 2 std):
    • Medición de volatilidad de mercado
    • Estrategias en mercados laterales

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4.

Conclusiones

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Conclusiones

Principales conocimientos ganados

Diferentes marcos de valuación para diferentes tipos de criptoactivos, incluyendo securities, tokens, monedas:

  • Modelos relativos: NVT, Metcalfe.
  • Modelos absolutos: Modelos de costo de producción, INET, VOLT, DCF.

Trabajos futuros

  • Evaluar con mayor detenimiento las posibilidades de realizar arbitraje estadístico, aprovechando que han aparecido mayor cantidad de exchanges que posibilitan margin trading.
  • Analizar otros tipos de algoritmos

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