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수요기반 탄소소재기술전략 세미나 – 중간발표 (G+H 조)

AI 급습!! 미래의 인간은?

“우리는 이미 AI랑 살고, 일하고, 배웁니다.”

2025.04.21

박서린, 안성훈 (융합기술경영학과) 최웅휘 (탄소소재파이버공학과) 최영민 (탄소융복합재료공학과)

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2 . 일상에서 AI 활용 – 논문 작성 · 업무

1 . 급속한 AI의 발전

3 . 다가오는 싱귤래리티(singularity) 시대

Content

목차

4 . 미래의 AI 세상 – 영화 속 AI와 인간

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Logo

급속한 AI의 발전

Part 1

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생성형 AI란?

(1950 - 1980)

  • 기본적인 규칙기반 시스템
  • 제한적인 창작능력

초기 인공지능

기계 학습

딥러닝 등장

생성형 AI의 성장

(1990 - 2000)

(2010)

(2020)

  • 데이터 기반 학습의 도입
  • 초기 텍스트 생성
  • 심층 신경망 ( 딥러닝)의 발전
  • 생산형 AI 기술의 발전
  • 다양한 형태의 콘텐츠 생성 (텍스트, 이미지)
  • 개선된 사용자 인터페이스

- 생성형 AI 의 발전

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생성형 AI란?

생성형 AI (Generative AI)

[Chat GPT가 그린 자신의 모습]

: 학습한 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 스스로 생성할 수 있는 인공지능 기술

: 텍스트 생성/보조, 이미지 생성, 음성 및 음악 생성 , 코딩 보조, 디자인/문서 생성

- 종류

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일상에서의 AI 활용

Part 2

- 논문 작성 편

- 업무 편

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일상에서의 AI 활용 – 논문작성 편

Step 01

Step 02

Step 03

Step 04

Step 05

Step 06

  • 논문 작성을 위한 첫

번째 단계는 연구자가

관심있는 분야에서

탐색 가능한 주제 발굴

  • 구체적인 연구 질문으로

발전 시킴

연구 주제 선정 및 

연구 질문 설계

  • 해당 분야에서 지금까지

어떠한 연구가 수행되었

는지 검토함

  • 연구의 공백을 찾아내기

위한 필수적인 작업

​

문헌 조사 및  요약

  • 논문의 전체적인 틀을 구성한 후 각 섹션에

맞는 초안을 작성

  • 논문은 일반적으로 서론, 문헌고찰, 연구 방법, 결과 및 분석, 논의, 결론

등의 구조로 구성

논문 구조 설계 

및

초안 작성

  • 작성된 초안은 내용이 담겨 있다고 하더라도 문체나 표현이 학술적

인 표현으로 문장 교정

  • 구두점, 철자, 문법적

오류를 세밀하게 점검할

필요가 있음

문장 교정

및

학술적 표현 보완

  • 학술 논문은 반드시 타인의 연구나 자료에 대한 정당한 출처를

명시해야 함

  • 인용 규칙을 지키는 것은

연구 윤리의 기본임

요약

및

참고문헌 정리

  • 전문성과 독창성을 확보

하기 위한 최종 검토 및

표절 점검 작업

  • 어색한 표현, 잘못된

연결어, 유사한 문장을

사용할 경우 논문 전체의

완성도가 저하됨

최종 검토

및

표절 점검

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일상에서의 AI 활용 – 논문작성 편

Step 01

Step 02

Step 03

Step 04

Step 05

Step 06

연구 주제 선정 및 

연구 질문 설계

문헌 조사 및  요약

논문 구조 설계 

및

초안 작성

문장 교정

및

학술적 표현 보완

요약

및

참고문헌 정리

최종 검토

및

표절 점검

[Chat GPT]

[Research Assistant GPT]

[Ask YourPDF]

[Scholar AI]

[AI Paper Writer ]

[Academic Writing Coach]

[Wordtune]

[Zotero]

[GrammarlyGO]

[Chat GPT]

[Scholar AI]

[Academic Writing Coach]

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일상에서의 AI 활용 – 논문작성 편

[연구 트렌드 분석]

[Figure 설명]

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일상에서의 AI 활용 – 업무 편

  • 관제실에서 제조공장 설비 실시간 모니터링
  • 제조설비의 이상 및 화재, 가스누출 등 긴급상황이 발생시 경보 및 원격제어
  • 안전장비(안전모 등)를 미착용 상태로 현장 출입 시 실시간으로 감지 및 경고 발생

​

[실시간 설비 모니터링]

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일상에서의 AI 활용 – 업무 편

[인공지능 활용 업무진행]

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일상에서의 AI 활용 – 업무 편

[인공지능 활용 업무진행]

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다가오는 싱귤래리티(singularity) 시대

Part 3

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싱귤래리티(singularity)

ANI

(Artificial Narrow Intelligence, 약한 AI)

AGI

Artificial General Intelligence,

인공일반지능

ASI

Artificial Super Intelligence,

초인공지능

인공지능(AI)이 인간의 지능을 뛰어넘어 인간 수준 이상의 지능을 보유하게 되는 상황

​

인공지능은 더 빠르고 더 강력한 인지능역을 갖게 되어 인간들이 할 수 없는 복잡한 문제를 해결하거나, 기존의 사회, 경제, 문화, 과학, 의료 등의 분야에서 혁신적인 변화를 가져온다.

인류의 지혜와 지식의 10배 수준의 시대

인간 : 원숭이 = AGI : 인류

인류의 지혜와 지식의 1만배 수준의 시대

인간 : 금붕어 = ASI : 인류

10년

10년

LLM

MMM

현 재

(Large language Model)

(Multi Modal Model)

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소프트뱅크 세계 2023 기업 컨퍼런스

손정의 회장 기조 연설

“금붕어에게 ABC를 가르칠 수 없다?”

​

AI가 인간을 지능 면에서 압도할 시대가 도래

AGI(인공 일반 지능)는 인간의 지능 총합의 10배 이상이 되는 시점이 곧 올 것이며, 이는 지금의 AI와는 차원이 다른 존재

AGI(인공 일반 지능) 시대는 향후 10년 이내에 현실화될 것으로 확신

인류 역사상 가장 큰 패러다임 변화

이후 20년 안에는 ASI (초지능 인공지능), 즉 인간보다 1만 배 똑똑한 존재가 등장

“AI는 적이 아니라 동반자”

​

AI를 두려워하거나 금지할 대상이 아니라, 적극적으로 활용해야 할 도구

“AI와 함께 더 나은 인류로의 진화”를 추구해야 할 때라고 강조

"금붕어가 될 것인가, 깨어날 것인가?"

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미래의 AI 세상 – 영화 속 AI와 인간

Part 4

- 나의 완벽한 애인, AI와 사랑해도 될까요?

- 사람인가요? AI인가요?

- 지배당할 것인가? 지배 할 것인가?

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나의 완벽한 애인 - AI와 사랑해도 될까요?

her 그녀(2013) - 스파이크 존슨

SBS 그것이 알고 싶다. 1438회

“AI와 사랑에 빠질 수 있을까?”

​

그녀는 인간보다 더 나를 이해하고, 나보다

먼저 나의 감정을 감지하는 AI와의 관계를

통해 우리가 사랑에서 진정으로 원하는 것이

무엇인지 되묻는 영화이다.

“AI와 사랑해도 될까?”

​

인간과 AI가 연인 관계를 맺는 실제 사례를

통해,사람이 관계에서 진정으로 원하는 것이

무엇인지 되묻는다. AI와의 유대는 외로움을

채우는 새로운 방식이자, 사랑에 대해 질문한다.

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AI-Artificial Intelligence (2001) - 스트븐 스필버그

Blade Runner (1982) - 리들리 스콧

사람인가요? AI인가요?

“AI에게 감정이 있다면, 그는 사람일까?”

​

사랑받기 위해 설계된 인공지능 소년

‘데이비드’는진짜 엄마의 사랑을 갈망하며

인간처럼 웃고, 울고, 사랑한다. 그의 감정은

학습된 것일까, 아니면 진짜일까.

“기억을 가진 인조인간, 사람이 아닐까?”

​

복제인간 ‘레플리컨트’는 인간과 거의 구별되지

않으며,자신의 정체성, 감정, 삶의 의미를 스스로

묻기 시작한다.그들이 느끼는 감정과 기억이

인위적으로 주어진 것이라면, 진짜 일까.

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지배당할 것인가? 지배 할 것인가?

터미네이터(1984) - 제임스 카메론

매트릭스(1999) - 워쇼스키

“기계는 인간을 돕는 존재인가?”

​

인공지능 ‘스카이넷’은 스스로를 보호하기 위해

인류를 파괴하려는 전쟁을 시작한다. 이 영화는

우리가 만든 기술이 결국 우리를 지배하게

될지에 대한 경고와 질문을 던진다.

“우리는 진짜 세계 / 환상를 살고 있는가?”

​

가상 현실 ‘매트릭스’ 안에서 인간은 기계에

에너지를 공급하는 존재로 살아간다. 이 영화는

인공지능이 인간을 어떻게 지배할 수 있는지,

진실과 자유의 본질은 무엇인지 묻는다.

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수요기반 탄소소재기술전략 세미나 – 중간발표 (G+H 조)

감사합니다.