Mapeo Dasimétrico de la Argentina
Alonso, Guillermo - Nerome, Mariela - Zavaglia, Agustina
Dirección Nacional de Población | RENAPER
Hacia una distribución territorial precisa de la población
El mapa dasimétrico es una técnica de análisis espacial que permite redistribuir variables agregadas desde unidades territoriales administrativas o censales heterogéneas (radios censales), hacia unidades homogéneas (grilla regular), utilizando información geoespacial auxiliar (huella de edificios).
Constituye una herramienta clave para profundizar la representación espacial de la distribución poblacional, al permitir una asignación más precisa de la población dentro del territorio.
¿Para qué sirve el mapa dasimétrico de Argentina?
Precisión espacial de la población
Gestión de riesgos y emergencias
Análisis de Distancias
Comparabilidad espacial e internacional
Planificación
Territorial
Objetivo
Cuadrícula de datos geoespaciales en Argentina
El objetivo es contar con un mapa de precisión de distribución de la población que resulte apto como insumo para la planificación territorial y la gestión de riesgos y emergencias.
Cuadrícula de datos geoespaciales en Argentina
Metodología | Etapas
Cuadrícula de datos geoespaciales en Argentina
Población en viviendas particulares por radio censal (INDEC 2022)
Mapa de huella de edificios
(techos)
“Mudanza” Virtual a Huella de Edificios (techos)
Datos Censales
(Área Grande)
Metodología | Etapas
Suma de Totales por Celda
Ubicación de techos (huella de edificios Open buildings 2023)
Distribución proporcional a la superficie edificada.
Agregación de población en celdas de 500x500m
1
2
3
4
Mapa 1. Argentina. Contornos de radios censales (INDEC, 2022)
Fuentes de Información
Mapa 2. Argentina. Contornos de Huella de Edificios (Open Buildings, GOOGLE, 2023).
Cada objeto (punto)
Cada objeto (radio censal)
Fuente: Elaboración de Dirección Nacional de Población en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Radios
Huellas de Edificios
Celdas 500m
+66mil
+33millones
+11millones
Cantidad necesaria para cubrir el territorio del país
Cantidad de puntos que identifican una estructura
Cantidad de radios censales 2022
Huellas de Edificios
+14millones
Cantidad de puntos seleccionados
Se estableció un umbral ≥ 0,75 para aumentar la precisión en la identificación de superficies edificadas, manteniendo una cobertura adecuada, especialmente en áreas rurales y periurbanas.
Se aplicó un filtro de entre 25 y 120m², orientado a identificar tipologías habitacionales y excluir estructuras pequeñas, accesorias, así como grandes construcciones no residenciales.
Datos de Huella de Edificios: criterios de selección
1
2
Nivel de confianza
Superficie
¿Cómo es la capa Open Building y qué puntos seleccionamos?
Cada objeto representado es un edificio:
Se excluyen aquellos edificios de gran tamaño o los objetos con un bajo nivel de definición.
Fuente: Elaboración de Dirección Nacional de Población en base a Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
¿Cómo asignamos población a cada edificio?
La población del radio va a cada punto
Los puntos (edificios) tienen diferente área.
Distribuimos la población del radio censal en los edificios proporcionalmente a su área.
Fuente: Elaboración de Dirección Nacional de Población en base a Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
¿Cómo integramos la población de las celdas?
La población de cada punto va a cada celda
Los puntos (edificios) tienen diferente población.
Luego sumamos la población de todos los puntos de cada celda.
Fuente: Elaboración de Dirección Nacional de Población en base a Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Resumen de pasos para transferir la población censal de los radios a las celdas de 500 m de la grilla
Fuente: Elaboración de Dirección Nacional de Población en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Transferir la población desde más de 60.000 radios censales a una grilla con aproximadamente 1.5 millones de celdas de 500 m de lado que cubren el territorio nacional.
Se dividió el territorio nacional en 349 celdas grandes de 100x100 km. Cada una de estas celdas fue subdividida en 40.000 celdas de 500m.
Complejidades para el procesamiento
Estrategia
500m de lado
349 celdas grandes (100km) con 40.000 celdas de 500m cada una.
Objetivo
Resultados
Cuadrícula de datos geoespaciales en Argentina
2
C321: Población por celda
Ejemplo de transferencia de la población de radios censales a grilla de 500m
Fuente: Elaboración de Dirección Nacional de Población en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
C321: Población por radio censal
Fuente:Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Mapa 3. Argentina. Población por radio censal (INDEC, 2022)
Mapa 4. Argentina. Celdas con población (Open Buildings, GOOGLE, 2023)
Objetivo
Cuadrícula de datos geoespaciales en Argentina
La robustez del método se evidencia en su capacidad operativa, ya que permite redistribuir el 99,7% de la población censada en viviendas particulares a la grilla de análisis.
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
de las celdas
(0,4% de la superficie del país)
Las celdas con población sólo representan el
de la superficie total del país
(2,78 millones de km²)
4%
94%
10%
de la población reside en el
Gráfico 2. Argentina. Porcentaje de población acumulada por decil.
Concentración de la población
Objetivo
Resultados regionales
Cuadrícula de datos geoespaciales en Argentina
Por radio censal
Región Cuyo | Distribución de la Población
Por celdas
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Por radio censal
Región Pampeana | Distribución de la Población
Por celdas
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Por radio censal
Región Noroeste | Distribución de la Población
Por celdas
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Por radio censal
Región Noreste | Distribución de la Población
Por celdas
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Por radio censal
Región Patagonia | Distribución de la Población
Por celdas
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Fuente:Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Partido General Pueyrredón. Radios.
Partido General Pueyrredón. Celdas
Potencialidades y Usos Estratégicos (ejemplos)
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Eventual desborde del río Salado en cercanías de Chivilcoy.
Potencialidades y Usos Estratégicos (ejemplos)
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Área de cobertura de 10 km de hospitales públicos con internación en las ciudades de Mar del Plata y Miramar.
Potencialidades y Usos Estratégicos (ejemplos)
Fuente: Elaboración de la Dirección Nacional de Población del Renaper en base a Radios Censales (2022, CNPHV, INDEC) y Huella de Edificios (2023, Open Buildings, GOOGLE).
Áreas afectadas por incendios en Capilla del Monte 2024. (fuente IDECOR)
¡GRACIAS!