1 of 22

2 of 22

Основные этапы планирования�эксперимента

Pablo Picasso. Woman at the Window 1936

Предпланирование�� Плюсы. О выборе плана��Информационная таблица

3 of 22

План и планирование эксперимента (ПЭ)

План эксперимента совокупность данных, определяющих количество, условия и порядок реализации опытов

Планирование эксперимента – выбор наиболее рационального числа наиболее рациональных опытов:

– либо минимального числа опытов для получения достаточного количества достаточно качественной информации о системе,

– либо достаточного количества опытов для получения

максимального возможного количества информации

Как записать → тема 2

Назначение – разработка эффективной стратегии экспериментирования

Цель – получить хорошую модель

вспоминаем

4 of 22

♣ статистическая оценка характеристик изучаемого объекта,

(измерения)

♣ выявление воздействия на выходные величины тех или иных факторов

(дисперсионный анализ)

♣ установление функции отклика, т.е. статистически достоверной

зависимости, связывающей отклик с факторами –

построение математической модели для изучаемого объекта

(регрессионный анализ, несколько откликов и моделей)

♣ определение степени взаимной статистической связи пар характеристик

(корреляционный анализ)

[нахождение оптимальных условий протекания процесса

(экстремальный эксперимент)]

Задачи эксперимента

  • Бритва Оккамы – методологический принцип бережливости, закон экономии. Рекомендация простого и короткого (что в большинстве случаев является наилучшим)

Аристотель, Оккама, Гамильтон

5 of 22

0. Определить цели и возможности

Предпланирование

На основе системного подхода

и априорных знаний,

из анализа публикаций и результатов

предварительных экспериментов

1. Определить набор исследуемых откликов y (свойств системы), факторы x, которые могли бы влиять на уровни свойств, возможные связи x с y .

Представить структуру системы

Блок-схема технологии как сложной системы

Рисунок из книги: Вознесенский В.А. Статистические решения

в технологических задачах. – Кишинев: Картя молдовеняскэ, 1968, 232 с.

6 of 22

Иерархическая взаимосвязь между факторами X и параметрами выхода Y в цепи

«исходные компоненты» − «технология» − «структура» − «качество» − «надежность»

Рисунок из книги:

Вознесенский В.А.

Статистические методы планирования эксперимента

в технико-экономических исследованиях. – 2-ое изд., М.: Финансы и статистика, 1981, 263 с.

7 of 22

Взаимосвязь между основными подсистемами технологии композиционных материалов

Рисунок из книги:

Современные методы оптимизации композиционных материалов / Под ред. В.А. Вознесенского. –

К.: Будiвельник, 1983, 144 c.

8 of 22

2. Исходя из целей и возможностей, с учетом априорных данных,

выделить факторы для варьирования в эксперименте и факторы,

значения которых фиксируются на том или ином уровне (можно с ДА)

3. Назначить значения фиксируемым факторам

и интервалы значений варьируемых факторов

Область значений варьируемых факторов, область факторного пространства – факторная область.

+1

x2

x1

- 1

+1

- 1

Область нормализованного факторного пространства

В случае 2-х факторов ↓

Зачем? Чуть позже

9 of 22

Нормализация

Возврат

Хі = хі ⋅ ΔХі + Хі0

10 of 22

4. Оценить возможные диапазоны значений откликов

-1

0

+1

∙ ∙ ∙

k-мерный гиперкуб

Нормализованные факторные области

5. Сформулировать гипотезы о виде многофакторной

полиномиальной модели зависимости y-ов от x

В общем случае это

Здесь fl(x) базисные функции, как правило степени x

Называем

ЭС-моделью.

Почему – позже

11 of 22

Наиболее часто это полином 2-й степени

Y = b0 + b1x1 + b11x12 + b12x1x2 + … + b1kx1xk

+ b2x2 + b22x22 + b23x2x3 + …

… …

+ bkxk + bkkxk2

Свободный член

Линейные эффекты

Квадратичные эффекты

Эффекты взаимодействия

Но могут быть гипотезы о значимости отдельных эффектов

более высокого порядка: xi2xj, xixjxk, xi3

12 of 22

Выбор плана эксперимента

Плюсы планирования многофакторного эксперимента в сравнении с «традиционным» варьированием факторов по одному

(полный перебор возможных входных состояний):

возможность оценить эффекты взаимодействия,

экономия опытов – а значит ресурсов

One-factor-at-a-time (OFAT) experimentation will never

reveal interactions

Параллельный процесс против последовательного

13 of 22

14 of 22

15 of 22

16 of 22

17 of 22

Точка плана – точка в области нормализованных факторов (в области варьирования), она соответствует натуральным значениям факторов, условиям проведения опыта)

+1

x2

x1

- 1

+1

- 1

+1

x2

x1

- 1

+1

- 1

Хороший» и «плохой» 2-уровневые планы

(1-го порядка, для линейной модели)

18 of 22

План выбирают на основании

вида модели функции отклика

Измеренные значения y в каждой точке плана (для каждого соответствующего набора значений входов системы) позволяют построить регрессионную модель зависимости Y(x)

При выборе из нескольких вариантов плана учитывают

статистические критерии оптимальности планов и ресурсы для проведения испытаний

(время и деньги)

Используемые для этого данные можно представить

в виде информационной таблицы

19 of 22

[x] размером N×k

20 of 22

Упражнение

21 of 22

Запишите матрицы следующих планов эксперимента,

в нормализованных координатах (нумеруйте точки плана, начиная с нижней левой, по часовой стрелке; точка в центре 3-го плана последняя)

1. 2. 3.

+1

x2

x1

- 1

+1

- 1

+1

x2

x1

- 1

+1

- 1

 

x1

x2

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

 

x1

x2

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

 

x1

x2

1

 

 

2

 

 

3

 

 

4

 

 

5

 

 

6

 

 

7

 

 

8

 

 

9

 

 

22 of 22

The End