Разработка программного обеспечения

для обработки снимков растений

с использованием искусственного

интеллекта

Федоров Д.Е.

доцент каф. агроинженерии, к.т.н.

Цель исследования

1. Определить наиболее эффективный детектор объектов на основе существующих нейросетей
2. Обучить модель нейросети на распознавание растений
3. Написать программу для распознавания ростков гороха и подсчета площади листовой части
4. Написать программу для конвертирования RGB-снимков в карты вегетационных индексов
5. Провести тестирование программ

Цель: Повышение эффективности мониторинга сельскохозяйственных угодий и эффективное прогнозирование урожайности

Задачи:

Исходные данные

Примеры из датасета № 1

Исходные данные

Примеры из датасета № 2

Программа по распознаванию растений

Программа по построению

карт вегетационных индексов

в

Рисунок 3 – Пример работы программы по построению карт вегетационных индексов: а - исходное изображение, б - карта индекса VARI в одном цветовом канале, в - карта индекса VARI в цветной градации

Публикации

​

1. Фёдоров Д.Е. Мониторинг посевов гороха с нейросетевой обработкой изображений полученных с использованием БПЛА / Д.Е. Фёдоров, С.Н. Быков //Аграрная наука. - 2025. - № 8. - С. 122-128.
2. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024664505 AIR TRACKER / Федоров Д.Е. патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кузбасский государственный аграрный университет им. В.Н. Полецкова». Дата регистрации: 07.06.2024. Дата публикации: 20.06.2024
3. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024664045 VIC / Федоров Д.Е. патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кузбасский государственный аграрный университет им. В.Н. Полецкова». Дата регистрации: 07.06.2024. Дата публикации: 17.06.2024
4. Федоров Д.Е. Разработка программы для создания карт вегетационных индексов на основе RGB-снимков / Д.Е. Федоров, Н.А. Стенина // Россия молодая. - 2024. - С. 105406.1-105406.4.Федоров Д.Е. Разработка программы для создания карт индекса VARI / Федоров Д.Е. // Современные тенденции сельскохозяйственного производства в мировой экономике. материалы XXII Международной научно-практической конференции. Кемерово, 2023. С. 698-702.
5. Щитинин А.Е. Беспилотные летательные аппараты в мониторинге сельскохозяйственных угодий / А.Е. Щитинин, Д.Е. Федоров // Агропромышленному комплексу – новые идеи и решения. - 2023. - С. 389-392.
6. Абдураимов Л.Х. Использование нейросетей в сельском хозяйстве / Л.Х. Абдураимов, Д.Е. Федоров // Агропромышленному комплексу – новые идеи и решения. - 2023. - С. 248-250.
7. Рымзин К.В. Использование нейросети в АПК / К.В. Рымзин, Д.Е. Федоров // Агропромышленному комплексу – новые идеи и решения. - 2025. - С. 287-290.
8. Баширов М.М. Технические особенности БПЛА, используемых в сельском хозяйстве / М.М. Баширов, Д.Е. Федоров // Агропромышленному комплексу – новые идеи и решения. - 2023. - С. 267-269.

Патенты и апробация

Спасибо

за внимание!