La pandemia sotto le lenti dell’equità
Giuseppe Costa
DSCB, Università di Torino
SCaDU Servizio di epidemiologia ASLTO3
Torino, 9 ottobre 2021
giuseppe.costa@unito.it
Giuseppe Costa
University of Torino
Regional Health Observatory, Piedmont
�
www.epi.piemonte.it
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Prevalenza % di diabete noto a Torino nel 2017,
standardizzata per età
Livello di istruzione | |
Alto | 4,5 |
Medio | 6,5 |
Basso | 13 |
<5
5,5
6
6,5
7+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Nella popolazione generale il rischio di infettarsi è stato di un 10-20% più alto per i bassi titoli di studio, un eccesso che cresce fino a più 50% nel caso dei malati cronici.
La prevalenza rilevata di sieropositività tra le persone straniere è del 4,5% contro il 2,3% delle persone italiane (Istat 2021).
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguaglianze nel COVID-19 (test, infezione, mortalità) in Piemonte marzo-agosto 2020
|
| UOMINI | | DONNE | ||||
|
| Tamp | Posit | Mort C19 | | Tamp | Posit | Mort C19 |
35-64 ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 | | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
1 svant | 1.01 | 0.91 | 1.44 | | 1.26 | 1.22 | 0.65 | |
2 svang | 1.12 | 0.87 | 1.83 | | 1.48 | 1.43 | 1.53 | |
3 o 4 svant | 1.19 | 1.10 | 1.58 | | 1.53 | 1.66 | 1.65 | |
| | | | | | | | |
RII | 1.20 | 0.92 | 2.11 | | 1.76 | 1.78 | 1.81 | |
| | | | | | | | |
|
| Tamp | Posit | Mort C19 | | Tamp | Posit | Mort C19 |
65 O + ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 | | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
1 svant | 1.20 | 1.12 | 1.13 | | 1.21 | 1.23 | 1.23 | |
2 svang | 1.54 | 1.37 | 1.53 | | 1.45 | 1.52 | 1.59 | |
3 o 4 svant | 1.78 | 1.89 | 1.79 | | 1.63 | 1.79 | 1.94 | |
| | | | | | | | |
RII | 1.82 | 1.62 | 1.78 | | 1.69 | 1.84 | 2.00 | |
|
| UOMINI | | DONNE | ||||
|
| Tamp | Posit |
| | Tamp | Posit |
|
35-64 ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 |
| | 1.00 | 1.00 |
|
1 svant | 1.01 | 0.91 |
| | 1.26 | 1.22 |
| |
2 svang | 1.12 | 0.87 |
| | 1.48 | 1.43 |
| |
3 o 4 svant | 1.19 | 1.10 |
| | 1.53 | 1.66 |
| |
| | | | | | | | |
RII | 1.20 | 0.92 |
| | 1.76 | 1.78 |
| |
| | | | | | | | |
|
| Tamp | Posit |
| | Tamp | Posit |
|
65 O + ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 |
| | 1.00 | 1.00 |
|
1 svant | 1.20 | 1.12 |
| | 1.21 | 1.23 |
| |
2 svang | 1.54 | 1.37 |
| | 1.45 | 1.52 |
| |
3 o 4 svant | 1.78 | 1.89 |
| | 1.63 | 1.79 |
| |
| | | | | | | | |
RII | 1.82 | 1.62 |
| | 1.69 | 1.84 |
| |
Modelli di Poisson robusti stratificati per sesso ed età (35-64; 65+), aggiustati per età
Tra anziani e donne adulte buona corrispondenza tra tamponi e positività. Disuguaglianze importanti
Tra uomini giovani probabilmente effetto professionale per cui categorie meno svantaggiate hanno continuato a lavorare
Disuguaglianze in mortalità COVID sono molto intense
Riflettono gradienti di positività
Epi Piemonte, 2021
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguaglianze nel COVID-19 (ricovero, terapia intensiva, letalità in ospedale) �in Piemonte marzo-agosto 2020
| | UOMINI | | DONNE | ||||||||
| | | ||||||||||
| | Su +: | 40.2% |
|
|
| | Su +: | 18.1% |
|
|
|
|
| Posit | Ric |
|
|
| | Posit | Ric |
|
|
|
35-64 ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 |
|
|
| | 1.00 | 1.00 |
|
|
|
1 svantaggio | 0.91 | 1.11 |
|
|
| | 1.22 | 1.23 |
|
|
| |
2 svantaggi | 0.87 | 1.11 |
|
|
| | 1.43 | 1.53 |
|
|
| |
3 o 4 svantaggi | 1.10 | 1.55 |
|
|
| | 1.66 | 1.92 |
|
|
| |
|
| | | |
| |
| | | |
| |
RII | 0.92 | 1.37 |
|
|
| | 1.78 | 2.04 |
|
|
| |
| | |
| | | | | |
| | | |
| | | | | | | | | | | | |
| | Su +: | 61.5% |
|
|
| | Su +: | 34.4% |
|
|
|
| | Posit | Ric |
|
|
| | Posit | Ric |
|
|
|
65 o + ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 |
|
|
| | 1.00 | 1.00 |
|
|
|
1 svantaggio | 1.12 | 1.11 |
|
|
| | 1.23 | 1.10 |
|
|
| |
2 svantaggi | 1.37 | 1.35 |
|
|
| | 1.52 | 1.19 |
|
|
| |
3 o 4 svantaggi | 1.89 | 1.91 |
|
|
| | 1.79 | 1.60 |
|
|
| |
| | | | | | | | | | | | |
RII | 1.62 | 1.60 |
| | | | 1.84 | 1.49 |
| | | |
| | |
| | | | | |
| | | |
| | UOMINI | | DONNE | ||||||||
| | | ||||||||||
| | Su +: | 40.2% |
|
|
| | Su +: | 18.1% |
|
|
|
| | Posit | Ric |
|
|
| | Posit | Ric |
|
|
|
35-64 ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 |
|
|
| | 1.00 | 1.00 |
|
|
|
1 svantaggio | 0.91 | 1.11 |
|
|
| | 1.22 | 1.23 |
|
|
| |
2 svantaggi | 0.87 | 1.11 |
|
|
| | 1.43 | 1.53 |
|
|
| |
3 o 4 svantaggi | 1.10 | 1.55 |
|
|
| | 1.66 | 1.92 |
|
|
| |
|
| |
|
|
| |
| |
|
|
| |
RII | 0.92 | 1.37 |
| | | | 1.78 | 2.04 |
| | | |
| RII agg per comor | 0.87 | 1.25 |
| | | | 1.69 | 1.75 |
| | |
| | | | | | | | | | | | |
| | Su +: | 61.5% |
|
|
| | Su +: | 34.4% |
|
|
|
| | Posit | Ric |
|
|
| | Posit | Ric |
|
|
|
65 o + ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 |
|
|
| | 1.00 | 1.00 |
|
|
|
1 svantaggio | 1.12 | 1.11 |
|
|
| | 1.23 | 1.10 |
|
|
| |
2 svantaggi | 1.37 | 1.35 |
|
|
| | 1.52 | 1.19 |
|
|
| |
3 o 4 svantaggi | 1.89 | 1.91 |
|
|
| | 1.79 | 1.60 |
|
|
| |
| | | | | | | | | | | | |
RII | 1.62 | 1.60 |
| | | | 1.84 | 1.49 |
| | | |
| RII agg per comor | 1.45 | 1.45 |
| | | | 1.69 | 1.34 |
| | |
| | UOMINI | | DONNE | ||||||||
| | | ||||||||||
| | Su +: | 40.2% | 12.6% |
|
| | Su +: | 18.1% | 4.2% |
|
|
|
| Posit | Ric | TI |
|
| | Posit | Ric | TI |
|
|
35-64 ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
|
| | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
|
|
1 svantaggio | 0.91 | 1.11 | 1.06 |
|
| | 1.22 | 1.23 | 2.19 |
|
| |
2 svantaggi | 0.87 | 1.11 | 1.19 |
|
| | 1.43 | 1.53 | 3.78 |
|
| |
3 o 4 svantaggi | 1.10 | 1.55 | 1.66 |
|
| | 1.66 | 1.92 | 2.25 |
|
| |
|
| | | | | |
| | | | | |
RII | 0.92 | 1.37 | 1.52 |
| | | 1.78 | 2.04 | 4.71 |
| | |
| RII agg per comor | 0.87 | 1.25 | 1.36 |
| | | 1.69 | 1.75 | 3.85 |
| |
| | | | | | | | | | | | |
| | Su +: | 61.5% | 13.8% |
|
| | Su +: | 34.5% | 4.3% |
|
|
| | Posit | Ric | TI |
|
| | Posit | Ric | TI |
|
|
65 o + ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
|
| | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
|
|
1 svantaggio | 1.12 | 1.11 | 0.89 |
|
| | 1.23 | 1.10 | 0.91 |
|
| |
2 svantaggi | 1.37 | 1.35 | 1.16 |
|
| | 1.52 | 1.19 | 1.34 |
|
| |
3 o 4 svantaggi | 1.89 | 1.91 | 1.53 |
|
| | 1.79 | 1.60 | 0.79 |
|
| |
|
|
| | | | | | | | | | |
RII | 1.62 | 1.60 | 1.15 | | | | 1.84 | 1.49 | 1.22 |
| | |
| RII agg per comor | 1.45 | 1.45 | 1.05 | | | | 1.69 | 1.34 | 1.04 |
| |
Tra gli adulti emergono e aumentano disuguaglianze
Tra gli anziani disuguaglianze ci sono ma non quanto la maggiore vulnerabilità
ci avrebbe fatto pensare
Ricoveri più alti tra gli anziani, con importanti disuguaglianze di genere
In ogni caso le comorbosità spiegano un terzo delle disuguaglianze osservate
TI relativamente più frequente tra i giovani. Selezione per età?
Mentre tra gli adulti e specialmente donne emergono disuguaglianze sempre più forti, tra gli anziani invece scompaiono, anche prima dell’aggiustamento per comorbosità
SELEZIONE PER POSIZIONE SOCIOECONOMICA?
Epi Piemonte, 2021
| | UOMINI | | DONNE | ||||||||
| | | ||||||||||
| | Su ric: | | | 31.3% |
| | Su ric: | | | 23.1% |
|
|
| Posit | Ric | TI | TI/ric |
| | Posit | Ric | TI | TI/ric |
|
35-64 ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
|
1 svantaggio | 0.91 | 1.11 | 1.06 | 0.95 |
| | 1.22 | 1.23 | 2.19 | 1.78 |
| |
2 svantaggi | 0.87 | 1.11 | 1.19 | 1.05 |
| | 1.43 | 1.53 | 3.78 | 2.48 |
| |
3 o 4 svantaggi | 1.10 | 1.55 | 1.66 | 1.07 |
| | 1.66 | 1.92 | 2.25 | 1.17 |
| |
|
| | | |
| |
| | | |
| |
RII | 0.92 | 1.37 | 1.52 | 1.09 |
| | 1.78 | 2.04 | 4.71 | 2.08 |
| |
| RII agg | 0.87 | 1.25 | 1.36 | 1.11 |
| | 1.69 | 1.75 | 3.85 | 2.05 |
|
| | | | | | | | | | | | |
| | Su +: | 61.5% | 13.8% | 22.4% |
| | Su +: | 34.5% | 4.3% | 12.5% |
|
| | Posit | Ric | TI | TI/ric |
| | Posit | Ric | TI | TI/ric |
|
65 o + ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
|
1 svantaggio | 1.12 | 1.11 | 0.89 | 0.81 |
| | 1.23 | 1.10 | 0.91 | 0.82 |
| |
2 svantaggi | 1.37 | 1.35 | 1.16 | 0.91 |
| | 1.52 | 1.19 | 1.34 | 1.07 |
| |
3 o 4 svantaggi | 1.89 | 1.91 | 1.53 | 0.91 |
| | 1.79 | 1.60 | 0.79 | 0.49 |
| |
| | | | | | | | | | | | |
RII | 1.62 | 1.60 | 1.15 | 0.80 |
| | 1.84 | 1.49 | 1.22 | 0.86 |
| |
| RII agg | 1.45 | 1.45 | 1.05 | 0.81 |
| | 1.69 | 1.34 | 1.04 | 0.83 |
|
| | UOMINI | | DONNE | ||||||||
| | | ||||||||||
| | Su ric: | | | 31.3% | 11.7% | | Su ric: | | | 23.1% | 7.1% |
|
| Posit | Ric | TI | TI/ric | Mort/ric | | Posit | Ric | TI | TI/ric | Mor/ric |
35-64 ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
1 svantaggio | 0.91 | 1.11 | 1.06 | 0.95 | 1.07 | | 1.22 | 1.23 | 2.19 | 1.78 | 0.78 | |
2 svantaggi | 0.87 | 1.11 | 1.19 | 1.05 | 1.33 | | 1.43 | 1.53 | 3.78 | 2.48 | 2.51 | |
3 o 4 svantaggi | 1.10 | 1.55 | 1.66 | 1.07 | 1.05 | | 1.66 | 1.92 | 2.25 | 1.17 | 2.05 | |
|
| | | |
| |
| | | |
| |
RII | 0.92 | 1.37 | 1.52 | 1.09 | 1.31 | | 1.78 | 2.04 | 4.71 | 2.08 | 4.47 | |
| RII agg | 0.87 | 1.25 | 1.36 | 1.11 | 0.93 | | 1.69 | 1.75 | 3.85 | 2.05 | 4.37 |
| | | | | | | | | | | | |
| | Su +: | | | 22.4% | 46.1% | | Su +: | | | 12.5% | 39.0% |
| | Posit | Ric | TI | TI/ric | Mort/ric | | Posit | Ric | TI | TI/ric | Mor/ric |
65 o + ANNI | 0 svantaggi | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
1 svantaggio | 1.12 | 1.11 | 0.89 | 0.81 | 0.96 | | 1.23 | 1.10 | 0.91 | 0.82 | 1.11 | |
2 svantaggi | 1.37 | 1.35 | 1.16 | 0.91 | 1.04 | | 1.52 | 1.19 | 1.34 | 1.07 | 1.21 | |
3 o 4 svantaggi | 1.89 | 1.91 | 1.53 | 0.91 | 0.96 | | 1.79 | 1.60 | 0.79 | 0.49 | 1.08 | |
| | | | | | | | | | | | |
RII | 1.62 | 1.60 | 1.15 | 0.80 | 1.00 | | 1.84 | 1.49 | 1.22 | 0.86 | 1.22 | |
| RII agg | 1.45 | 1.45 | 1.05 | 0.81 | 0.96 | | 1.69 | 1.34 | 1.04 | 0.83 | 1.19 |
Tra gli adulti il sistema sanitario sembrerebbe essere stato equo, tra anziani sembrerebbero esserci cenni di selezione. E non legati a comorbosità.
Ciononostante, la mortalità intraospedaliera sembrerebbe escludere la presenza di differente accesso a terapia e dimostrare equità servizio sanitario.
Disuguaglianze nel COVID-19 (test, infezione, mortalità) in Piemonte marzo-agosto 2020
Epi Piemonte, 2021
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali?
++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali
++
Impatto disuguale su mortalità e salute mentale
+++
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali
++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguale ripresa dalle cure non Covid sospese
++
Interventi di protesi di ginocchio per titolo di studio marzo-agosto 2020 in tre regioni italiane
Bisogno invariato ma meno uso tra i meno istruiti durante pandemia
Più uso (più bisogno) tra i meno istruiti prima di pandemia
Mimico, 2021
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali
++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguale ripresa dalle cure non Covid sospese
++
Disuguale trappola di povertà
+
Disuguale rischio di disoccupazione
++
L’impatto di breve periodo sulle disuguaglianze di reddito è stato attenuato dalle principali misure predisposte per sostenere il reddito. Nel primo lockdown l’indice di disuguaglianza non aumenta calcolando il reddito post misure eccezionali. La perdita netta di reddito dei lavoratori dipendenti è passata da 12,5 a 7,4 miliardi e quella degli autonomi da 6,5 a 1,8 miliardi. Il primo decile più povero avrebbe perso il 3% del reddito e recuperato con le misure il 3,1%, mentre il decimo decile più ricco avrebbe perso il 23% e recuperato lo 0,8%. L’indice di Gini post misure si sarebbe ridotto da 0,309 a 0,308.
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali
++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguale ripresa dalle cure non Covid sospese
++
Disuguale trappola di povertà
+
Disuguale rischio di disoccupazione
++
Disuguale impoverimento di opportunità educative
++
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali
++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguale ripresa dalle cure non Covid sospese
++
Disuguale trappola di povertà
+
Disuguale rischio di disoccupazione
++
Disuguale impoverimento di opportunità educative
++
Disuguale rischio isolamento
+
Disuguale aiuto da servizio sociale e volontariato
+
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali
++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguale ripresa dalle cure non Covid sospese
++
Disuguale trappola di povertà
+
Disuguale rischio di disoccupazione
++
Disuguale impoverimento di opportunità educative
++
Disuguale rischio isolamento
+
Disuguale aiuto da servizio sociale e volontariato
+
Prevenzione e presa in carico di malattie croniche
Preparazione
alla prevenzione in pandemia
Preparazione alla assistenza sanitaria in pandemia
Preparazione in politiche su determinanti sociali in pandemia
https://www.otherfrontline.org/
Focuses on millions of people around the world who bore the brunt of poverty and inequality before COVID-19
There is a need for their knowledge and experience to be centre stage and for them to tell their stories in their own way.
COFL journalist/bloggers drawn from the groups and communities already hardest hit
Working with a co-journalist from organisations in the COFL network. To ensure confidentiality they do not use their own names.
Documenting how the pandemic is changing
the lives of people and communities
Stories of risk, solidarity and resistance include
written letters/blogs; images (videos, vlogs); audio
reports and photographs or artwork
There are 58 stories on the website
(includes 17 introductory stories).
My story, like that of many other friends…
After finishing my course of study, despite my efforts, I was unable to find a stable position. Always precarious jobs, with fixed-term contracts. For some time I also worked as a welder in a mechanical workshop in Turin. I learned the job when I was a boy, from my father in Cameroon.
I was also sent to work in France because I know the language well. But always with fixed-term, underpaid contracts. If I protested, my boss would say to me: “Look, Kamite, these are the contracts for your job and also the salaries… you don’t have to complain. If you don’t want to, there are many others like you who are willing to work for less“. In the end I left.
Surely the fact of being a foreigner, with temporary residence permits does not help. Here in Italy it is very complicated to have citizenship. In addition to long periods of time, you have to prove that you have sufficient income to support yourself and your family.
To foreign students, when we meet, I always say: “You know you have a great opportunity, you can’t waste it. To come here to study, your family makes sacrifices, you have to try hard, because it is not easy“.
Care must be taken not to lose your scholarship. Sometimes it’s true, the money from the scholarship is not enough, so you start looking for a job, to make ends meet, and you neglect your studies. Then it’s a cascade effect: you lose your scholarship, you try to work even harder and you are late for exams. Then you lose university accommodation, if you were entitled to it, and you have to look for accommodation with other students, but the costs increase. Finally, if you are no longer able to follow your studies, you lose your residence permit. […]
What the children think
Marco and Sara talk of their experience of the confinement from COVID-19 in 2020. The twins’ parents are of Albanian origin, and arrived in Turin in the 1990s.
Marco, 11 years old
We are twins, but nobody believes us. I, Marco am a little smaller and more delicate than my sister Sara. I dress as a 10-year-old boy (!!!) … my sister when she grows up, she wears my mother’s shoes. How ugly and heartbreaking when they told us we couldn’t go to school!
During the covid we were locked in the house with no chance to go to school. My parents were very worried, because both of them had lost their jobs, so we had a lot of trouble getting on.
“Daddy I’m worried about you! Watch out for work” but after a few days daddy went home too… one day, two, three and I said to Sara “Daddy is sad”. You know he doesn’t work and mum’s at home too!
At the end of March the video lessons started and I did my best to get good grades.
For our birthday we won’t be able to have a party if we are at home alone, nobody will remember the 15th of May! Three times a week we connect with the class and the teachers…
“Mom, do we have to make the connection this morning too? It’s our party! And no one will wish us good luck like other years!” “Patience Marco, you know we have to defeat the coronavirus!”
The teacher greets everyone, she calls us all! Then he says again “Marco are you there?”
“Yes, here I am, Teacher”, my heart is beating, I haven’t studied as much if you ask me!
“Marco, we want to congratulate you, today is your birthday!” And so the whole class sings “TANTI AUGURI” and claps their hands! I was moved. How did the teacher remember my birthday? It was a big surprise that I didn’t expect.
After all those video lessons and at the end of the school year I met with the teachers and classmates for the last time, we had fun and played. It was a very hard experience and very different from what I imagined. […]
Esposizione disuguale a infezione e accesso uguale ai test
+
Atterrata su una epidemia molto disuguale di malattie croniche
+++
Cure ospedaliere proporzionali al rischio
+
Cure domiciliari disuguali
++
Impatto disuguale su mortalità
+++
Disuguale ripresa dalle cure non Covid sospese
++
Disuguale trappola di povertà
+
Disuguale rischio di disoccupazione
++
Disuguale impoverimento di opportunità educative
++
Disuguale rischio isolamento
+
Disuguale aiuto da servizio sociale e volontariato
+
Prevalenza % di diabete noto nel 2017,
standardizzata per età
Livello di istruzione | |
Alto | 4,5 |
Medio | 6,5 |
Basso | 13 |
<5
5,5
6
6,5
7+
Roberto Gnavi, 2019
La comunità locale usa lenti di equità (Torino)
Chi sei?
Risorse e competenze della persona
Dove stai?
Ruolo di capacitazione
Perché curare una malattia per rimandare il paziente a vivere nelle stesse circostanze che l’hanno causata?
(Michael Marmot)
Capacitare gli individui
Capacitare i contesti
Capacitare gli individui
Capacitare i contesti
Farsi le domande giuste
Perché curare una malattia per rimandare il paziente a vivere nelle stesse circostanze che l’hanno causata?
(Michael Marmot)
Fattori di rischio diabete
Diabete
Capacità di autodeterminazione
Bassa posizione sociale
Prevalenza
Conseguenze sociali
del diabete
Modificato da Diderichsen et al. 2001
Vulnerabilità sanitaria
Vulnerabilità sociale
Esposizione a fattori di rischio
CHI SEI
DOVE STAI
Da dove nascono queste disuguaglianze
nel diabete a Torino?
Fattori di rischio diabete
Diabete
Capacità di autodeterminazione
Bassa posizione sociale
Prevalenza
Conseguenze sociali
del diabete
Modificato da Diderichsen et al. 2001
Vulnerabilità sanitaria
Vulnerabilità sociale
Come si correggono queste disuguaglianze
nel diabete a Torino?
Esposizione a fattori di rischio
CHI SEI
DOVE STAI
Alfabetizzazione sanitaria, accessibilità mensa scolastica
Primi mille giorni: competenze genitoriali su dieta e esercizio, allattamento al seno…
Scuole che promuovono salute: accessibilità a cibi sani e barriere a cibi obesogenici…
Offerta programmi ad hoc per controllo del peso in persone di bassa poszione sociale
Ambienti di vita e lavoro meno obesogenici: qualità e sicurezza degli spazi per camminare e pedalare, alimentazione equilibrata
Capacitare gli individui
Capacitare i contesti
«Imprese sociali»
rivolte alla persona
«Imprese sociali» rivolte al contesto
Perché curare una malattia per rimandare il paziente a vivere nelle stesse circostanze che l’hanno causata?
(Michael Marmot)
La logica di questi processi
NON E’ QUELLO CHE VORREMMO DALLE CASE DELLA COMUNITA’?
CURARE L’EPIDEMIA DISUGUALE DI DIABETE E’ LA METRICA COMUNE CHE SERVE A FAR DIALOGARE QUESTI ATTORI
Risultati/3 Covariate sociali e comorbosità
| | UOMINI | | DONNE | ||||||
| | Tamp | Posit | Mort 30 gg | Mort gen | | Tamp | Posit | Mort 30 gg | Mort gen |
30-64 | RII | 1,20 | 0,92 | 2,11 | 2,21 | | 1,76 | 1,78 | 1,81 | 2,20 |
RII agg per comorbosità | 1,11 | 0,87 | 1,54 | 1,73 | | 1,69 | 1,69 | 1,29 | 1,73 | |
Attenuazione | 44,1% | | 51,8% | 39,7% | | 9,6% | 11,2% | 64,1% | 39,0% | |
| | | | | | | | | | |
65 o + | RII | 1,82 | 1,62 | 1,78 | 1,79 | | 1,69 | 1,84 | 2,00 | 1,58 |
RII agg per comorbosità | 1,65 | 1,45 | 1,57 | 1,59 | | 1,57 | 1,69 | 1,81 | 1,44 | |
Attenuazione | 20,3% | 26,8% | 26,4% | 25,7% | | 17,4% | 17,2% | 19,0% | 23,7% | |
L’attenuazione più forte tra i giovani, compresa tra il 15 e il 25% nella popolazione adulta.
In ogni caso tranne che per mortalità COVID in adulti, i gradienti rimangono significativi. C’è qualcos’altro.
Un intervento di ricerca-azione su un quartiere deprivato
Da HIIA a HEA : priorità
Da HIIA a HEA : priorità