Open Access Office

Giovanna Caprio, Antonella Gasperini,

Mauro Orlandini, Filomena Schiavone, Riccardo Smareglia

USCVIII General Assembly, October 14-18 2024, Galzignano Terme

Open Access in INAF

the Institutional Repository and …

The steps of Open Access in INAF

The different paths of OA in INAF

The OA@INAF repository

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Future challenges

• Raise awareness among researchers about the need and obligation to deposit publications in the institutional repository.
• Properly train OA representatives to streamline the work of the Open Access Office.
• Assign more staff to the routine activities of the Open Access Office.
• Complete the software upgrade, update researchers and OA representatives on the new program interface, and produce new manuals.

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Sitography

• INAF repository homepage : https://openaccess.inaf.it/

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• Repository info site: https://openaccess-info.inaf.it/

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• INAF Policy Open Access : https://openaccess-info.inaf.it/policy

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• Informations about Open Access : https://www.oa.unito.it/new/

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• Why is Open Access important?: https://www.oa.unito.it/new/perche-e-importante/

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Settore D, Didattica e Divulgazione della Struttura di Comunicazione della Presidenza

Caterina Boccato, Livia Giacomini, Claudia Mignone

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USCVIII General Assembly, October 14-18 2024, Galzignano Terme

Open Education in INAF

Why Open Edu?

Open science is not an end in itself, but a means towards fairer, more equitable, diverse and inclusive research systems globally. It is therefore important to understand and monitor the degree of openness of not only scientific articles or data but also across all the pillars of open science and across all the stages of the scientific cycle.

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Why Open Edu?

L’Open Science può essere davvero Open se alla base c’è anche una condivisione delle risorse educative e uno sforzo comune verso una partecipazione il più ampia possibile della società nei processi che concorrono alla produzione della cultura scientifica.

How Open Edu?

360 gradi

• messa a disposizione di risorse didattiche per la ricerca e la formazione universitaria e specialistica (Alta Formazione)
• ma anche per la formazione scolastica di base.
• messa in atto di tutte quelle azioni di comunicazione scientifica e di public engagement che mirano a coinvolgere il pubblico nella conoscenza e nella pratica di questi processi.
• rendere accessibili, riutilizzabili e modificabili tutti i materiali e le attività di restituzione a Scuola e Società dei risultati della ricerca

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Open science recommendation dell’UNESCO.

What are OER?

“Open Educational Resources (OER) are teaching, learning and research materials in any medium – digital or otherwise – that reside in the public domain or have been released under an open license that permits no-cost access, use, adaptation and redistribution by others with no or limited restrictions.”

UNESCO, What are Open Educational Resources (OERs)?

Astroedu

Edu.inaf and Play.inaf

AstroEdu, la piattaforma di risorse didattiche di Astrofisica PEER-REVIEWED è una delle azioni principali compiute dalla comunità INAF che si occupa di comunicazione.

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Please, contact us!

caterina.boccato@inaf.it

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redazione.edu@inaf.it

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oae@inaf.it

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Open Data

Premessa

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Seguendo le indicazioni del Piano Nazionale per la Scienza Aperta

1. Pubblicazioni scientifiche;
2. Dati della ricerca scientifica;
3. Valutazione della ricerca;
4. Scienza aperta, comunità scientifica e partecipazione europea;
5. Apertura dei dati della ricerca su SARS-COV-2 E COVID-19

ci occuperemo principalmente dell’asse 2 e parzialmente del 3.

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Cos'è la scienza aperta:

La “scienza aperta” è un approccio al processo scientifico basato su collaborazione, condivisione aperta e tempestiva dei risultati, modalità di diffusione della conoscenza basate su tecnologie digitali in rete e metodi trasparenti di validazione e valutazione dei prodotti della ricerca.

I principi della scienza aperta sono:

• la conoscenza come bene comune;

• la collaborazione e la solidarietà tra scienziati, l’equità e l’inclusione;

• la trasparenza del processo e dei contributi usati per la produzione e la validazione dei risultati scientifici;

• la messa a disposizione gratuita e con diritti di riuso, in rete, dei risultati della ricerca e

dell’insegnamento per la società, l’innovazione e la citizen science;

• il rigore scientifico, la riproducibilità dei risultati sperimentali, la discussione critica dei dati, delle informazioni e della conoscenza resi accessibili in rete.

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Open Data

Per quanto riguarda i dati,

• i criteri FAIR sono la base per
• la reperibilità e il riutilizzo dei risultati della ricerca anche di diversa provenienza tematica e metodologica con le opportune regole e licenze;
• Nuovi strumenti tecnologici per facilitare l’acquisizione, anche automatica, e la gestione di dati FAIR debbono essere sviluppati e sostenuti da regole di accesso e uso;
• Integrazione in EOSC;
• Produzione collaborativa di dati;
• Formazione delle figure tecniche di supporto per FAIRification.

Open Data in INAF

We are lucky !

In 2000 the International Astrophysical community started the development of the Virtual Observatory Alliance.

It was the first step to permit interoperability of Astrophysical Data using a common language, definition of recommendations and vocabularies, use of registries. More on Astro-community also codification of standard formats (FITS).

INAF also is equipped with a DOI domain and the Open Access Repository is available.

Open Data in INAF

Not all the IVOA compliant collections can be assumed to be FAIR since a PID is not always available and some metadata may be missing

BUT

we are surely well advanced in metadata characterization, interoperability and reuse.

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PIds are a key point for FAIRness but are up to users in terms of granularity, description, content on bunch of data and are applicable reasonably to subsets only, or to all the (curated!) collection.

Open Data in INAF

How many people know OData?

Open Data in INAF

Suggestion about OData

Totale risposte valide : 121

Some explicit answers:

• OData is a must! (21);
• OData facilitate science! (3);
• Request for Institutional support in OData! (7);
• Training and workshops (24);

Contacts:

Where you can find some useful information:

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https://www.ia2.inaf.it/

ia2@inaf.it

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Where you can find some useful training course on data modelling and fairness:

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https://indico.ict.inaf.it/event/2668/

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Thanks for your attention!

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