UDSON PACHECO
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE TRABALHO PARA CPGAS
Apresentação sobre aplicação prática, oportunidades e riscos da IA no serviço público para CPGAs
PLANO BRASILEIRO DE IA
Diretrizes e metas 2024-28
IA GENERATIVA
Usos e riscos no serviço público
IA NO TRABALHO
Transformação na América Latina
UFPA
Exemplos práticos de IA
PROMPTS
Uso para analistas de licitações
DISCUSSÃO
Perguntas e debates finais
AGENDA DA PALESTRA
Resumo dos principais temas sobre IA aplicada ao setor público
PLANO BRASILEIRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
2024-2028
O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?"CONJUNTO DE MODELOS, ALGORITMOS, TÉCNICAS E METODOLOGIAS QUE PODEM SER IMPLEMENTADOS COMO SISTEMAS COMPUTACIONAIS QUE PRODUZEM RESULTADOS COMO PREVISÕES, CLASSIFICAÇÕES, RECOMENDAÇÕES E DECISÕES, A PARTIR DE PROCESSOS DE APRENDIZAGEM BASEADOS EM GRANDE VOLUME DE DADOS, COM POTENCIAL PARA INFLUENCIAR AMBIENTES FÍSICOS E VIRTUAIS."
1
ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
Uso de IA para otimizar processos e melhorar serviços em um país continental com muitos dados governamentais.
2
PESQUISA E DESENVOLVIMENTO
Colaboração entre academia, governo e indústria impulsiona avanços tecnológicos.
3
FORMAÇÃO E RETENÇÃO DE TALENTOS
Mercado em expansão para profissionais especializados em IA.
JANELAS DE OPORTUNIDADE PARA O BRASIL NA IA
Áreas estratégicas para aplicação e crescimento da inteligência artificial no Brasil
COLOCAR O SER HUMANO NO CENTRO DA IA
A inteligência artificial deve complementar e ampliar as capacidades humanas, sem substituí-las, garantindo que o desenvolvimento tecnológico beneficie diretamente as pessoas.
GARANTIR ACESSIBILIDADE UNIVERSAL À IA
As soluções de IA devem ser acessíveis a todas as camadas sociais, incluindo populações sub-representada, para promover inclusão e reduzir desigualdades sociais.
PROMOVER EQUIDADE NO ACESSO E USO DA IA
É fundamental assegurar que o acesso e o uso da inteligência artificial sejam justos e equitativos, evitando discriminações e ampliando oportunidades para todos os cidadãos.
IA PARA O BEM DE TODOS: PRINCÍPIOS CENTRAIS
1
DOBRAR CAPACIDADE COMPUTACIONAL E CRIAR CENTROS
Aumentar a capacidade computacional nacional e estabelecer no mínimo 2 novos centros de supercomputação para suportar avanços em IA e pesquisas tecnológicas.
2
BRASIL ENTRE TOP 5 EM CAPACIDADE COMPUTACIONAL
Posicionar o Brasil entre os cinco países com maior capacidade computacional para IA, impulsionando competitividade global e inovação tecnológica.
3
IA EM ÓRGÃOS FEDERAIS E CAPACITAÇÃO DE SERVIDORES
Implementar IA em 10 órgãos federais por ano e capacitar 20% dos servidores federais, promovendo maior eficiência e modernização administrativa.
4
AMPLIAÇÃO DO USO DE IA EM ÓRGÃOS PÚBLICOS
Alcançar 70% dos órgãos federais e 50% dos estaduais utilizando IA para melhorar a qualidade e agilidade dos serviços públicos.
METAS DO PLANO BRASILEIRO DE IA PARA 2024-2028
Cronograma estratégico para expansão de infraestrutura e aplicação de IA no setor público
1
COORDENAÇÃO CENTRALIZADA DA IA
Coordena ações para adoção ética e responsável da IA na administração pública federal.
2
SECRETARIA DE GOVERNO DIGITAL
Órgão responsável pela coordenação do Núcleo de IA.
3
REPRESENTANTES INSTITUCIONAIS
Integrado por membros do MGI, MCTI, Enap, Serpro e Dataprev.
4
OBJETIVO ESTRATÉGICO
Transformar serviços públicos por meio do uso responsável da IA.
NÚCLEO DE IA DO GOVERNO FEDERAL
Coordenação ética e responsável da inteligência artificial na administração pública federal
DEFINIÇÃO DE IA GENERATIVA
Modelos computacionais que aprendem padrões em grandes volumes de dados para criar textos, imagens, vídeos e códigos automaticamente.
AUTOMATIZAR TAREFAS REPETITIVAS NO SETOR PÚBLICO
Oportunidades para modernizar processos como a automação de processos burocráticos, reduzindo esforço manual e aumentando eficiência administrativa.
REDIGIR DOCUMENTOS AUTOMATICAMENTE
Utilização da IA para elaboração ágil e padronizada de documentos oficiais, melhorando velocidade e consistência na comunicação pública.
GERAR MATERIAIS VISUAIS E CONTEÚDOS MULTIMÍDIA
Criação de imagens, vídeos e outros conteúdos multimídia para uso institucional, campanhas e comunicação governamental, ampliando o impacto visual.
IA GENERATIVA NO SERVIÇO PÚBLICO: DEFINIÇÃO E APLICAÇÕES
ASSEGURAR CONFORMIDADE LEGAL NA APLICAÇÃO DE IA
1
A legalidade garante que o uso da IA no serviço público esteja alinhado às normas e leis vigentes, evitando práticas ilegais ou abusivas.
MANTER IMPESSOALIDADE NO USO DA TECNOLOGIA
2
A impessoalidade assegura que decisões automatizadas sejam neutras, sem favorecimento ou discriminação, preservando a equidade no atendimento público.
RESPEITAR PRINCÍPIOS MORAIS NA IMPLEMENTAÇÃO
3
A moralidade orienta o desenvolvimento e uso da IA para que sejam éticos, evitando impactos negativos na sociedade e promovendo a integridade institucional.
GARANTIR TRANSPARÊNCIA E PUBLICIDADE DOS PROCESSOS
4
A publicidade assegura que o funcionamento da IA seja acessível e compreensível para a sociedade, promovendo confiança e fiscalização pública.
PROMOVER EFICIÊNCIA NA GESTÃO PÚBLICA COM IA
5
A eficiência busca otimizar recursos e resultados, utilizando IA para melhorar a qualidade e agilidade dos serviços oferecidos à população.
PRINCÍPIOS FUNDAMENTAIS PARA USO DA IA GENERATIVA NO SERVIÇO PÚBLICO
Garantias éticas e legais para a aplicação responsável da IA no setor público
Identificar causas das alucinações em IA generativa
Alucinações são respostas imprecisas ou inventadas que aparentam ser confiáveis, originadas por perguntas mal formuladas, dados incompletos ou enviesados, tendência do modelo a completar informações faltantes e falta de atualização dos dados de treinamento.
Reconhecer o impacto das alucinações no uso da IA
Essas imprecisões exigem uma validação rigorosa das respostas geradas para garantir a confiabilidade das informações fornecidas por sistemas de IA generativa.
Exemplos:
Perguntas mal formuladas; Dados incompletos ou enviesados; Tendência a completar informações; Falta de atualização.
RISCOS DA IA GENERATIVA: ALUCINAÇÕES E PRECISÃO
Compreensão das causas e impactos das respostas imprecisas em IA generativa
VAZAMENTO DE DADOS E ATAQUES CIBERNÉTICOS
Requer práticas robustas de segurança da informação para proteger dados sensíveis.
VIÉS NA IA
Dados de treinamento podem conter preconceitos, afetando a imparcialidade dos resultados gerados.
RISCOS ADICIONAIS: SEGURANÇA E VIÉS NA IA GENERATIVA
Principais desafios relacionados à proteção de dados e imparcialidade em sistemas de IA
Tipo de Viés
Descrição
Viés de Contexto
Falha em aplicar dados corretamente em contextos diversos.
Viés de Automação
Confiança cega nas decisões automatizadas.
Viés de Representatividade
Dados que não refletem diversidade adequada.
Viés de Seleção
Amostras de dados não aleatórias ou representativas.
Viés de Exclusão
Sub-representação de grupos sociais no conjunto de dados.
TIPOS DE VIÉS NA IA GENERATIVA
Principais categorias de viés presentes em sistemas de IA generativa e seus impactos
EVITAR COMPARTILHAMENTO DE INFORMAÇÕES SENSÍVEIS SEM CUIDADO
Manter a privacidade e segurança dos dados pessoais ao interagir com sistemas de IA generativa para prevenir vazamentos e usos indevidos.
COMPREENDER A NATUREZA PROBABILÍSTICA DAS RESPOSTAS DA IA
Reconhecer que as respostas geradas são baseadas em probabilidades e podem conter imprecisões, exigindo atenção crítica no seu uso.
VALIDAR RIGOROSAMENTE AS INFORMAÇÕES ANTES DO USO
Confirmar a veracidade e precisão dos dados gerados pela IA por meio de processos de verificação para evitar erros e decisões equivocadas.
EXIGIR CONSULTAS ESPECIALIZADAS E REVISÃO INSTITUCIONAL PARA USOS ESTRATÉGICOS
Garantir que aplicações críticas da IA sejam analisadas por especialistas e aprovadas por instâncias institucionais competentes.
ASSEGURAR REVISÃO HUMANA EM DECISÕES AUTOMATIZADAS
Manter a supervisão humana em decisões tomadas por IA para preservar a responsabilidade ética e evitar falhas automatizadas.
RECOMENDAÇÕES E BOAS PRÁTICAS
Práticas essenciais para garantir precisão, segurança e ética na aplicação da IA
ABRANGÊNCIA
31 municípios localizados nas regiões Sul, Sudeste, Centro-Oeste, Nordeste e Norte.
REDUÇÃO DO TEMPO EM TAREFAS COM IA GENERATIVA
Funcionários e empregadores relataram diminuição significativa do tempo gasto em atividades laborais graças à adoção de ferramentas de IA generativa.
PREOCUPAÇÕES SOBRE EMPREGO E FORÇA DE TRABALHO
Sinais de possíveis cortes na força de trabalho foram identificados, gerando preocupação e ansiedade.
IMPACTOS DA IA GENERATIVA NOS SETORES DE TRABALHO NO BRASIL
Análise envolvendo empregadores e empregados de diversos setores-chave
TREINAMENTO FORMAL NÃO É PRIORIDADE ATUAL
A maioria das empresas ainda não prioriza treinamentos formais sobre IA, o que limita a preparação estruturada dos colaboradores para essa tecnologia.
APRENDIZAGEM AUTODIRIGIDA FORA DO EXPEDIENTE
Profissionais buscam aprender sobre IA de forma independente e frequentemente fora do horário de trabalho, demonstrando iniciativa porém possível sobrecarga.
NECESSIDADE DE TREINAMENTO ESTRUTURADO E POLÍTICAS CLARAS
Empresas devem implementar programas formais de capacitação e estabelecer políticas claras para garantir uso adequado e eficiente da IA.
TRANSPARÊNCIA E DIÁLOGO PARA TRANSIÇÃO ÉTICA
Promover comunicação aberta e transparência é fundamental para garantir uma transição ética e eficiente no uso de IA equilibrando inovação com proteção do trabalho.
DESAFIOS NA CAPACITAÇÃO E TRANSIÇÃO NO USO DA IA
Principais obstáculos e recomendações para treinamentos eficazes em IA
PROMOVER A TROCA DE INFORMAÇÕES NO NELCA
O Núcleo de Apoio aos Compradores Públicos (NELCA) facilita a troca de informações e modelos para aprimorar processos de compras na UFPA.
ACESSE AGORA: bit.ly/NelcaLM
“AGENTE” GPT ESPECIALIZADO PARA COMPRAS PÚBLICAS:
GPT ESPECIALIZADO PESQUISADOR TCU
ACESSO A SOLLAI
Receba usuário via agendamento: credenciamentocpl@ufpa.br
Enviando as informações:
Nome do servidor(ora):
E-mail do servidor(ora):
Contato telefônico do servidor(ora):
Sugestão do período do agendamento:
EXEMPLOS PRÁTICOS DE USO DA IA NA UFPA
Aplicações de IA para otimizar compras públicas e atendimento na universidade
1
CONCEITO DE PROMPT EM SISTEMAS DE IA
Prompt é um comando ou instrução que orienta um sistema de inteligência artificial a gerar respostas ou executar tarefas específicas.
2
APRESENTAR EXEMPLOS PRÁTICOS DE PROMPTS
Exemplos variados incluem perguntas simples, solicitações criativas, comandos técnicos e instruções complexas para análise estratégica.
3
EXEMPLOS SIMPLES E CRIATIVOS DE PROMPTS
Simples: "O que é um prompt?" para perguntas diretas e Criativo: "Crie um poema em haicai."
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EXEMPLOS TÉCNICOS E COMPLEXOS DE PROMPTS
"Escreva código Python para média de números." e "Compare capacidades dinâmicas e competências essenciais na gestão estratégica." demonstram aplicação avançada.
O QUE É UM PROMPT E EXEMPLOS DE USO
Definição técnica e exemplos práticos para orientar sistemas de IA
PROMPT PARA ANALISTA SÊNIOR DE LICITAÇÕES (LEI 14.133/2021)
BONFACIO, Carmen; SCHAPACHNIK, Fernando; PORTO, Fabio. Generative AI and the transformation of Work in Latin America — Brazil. arXiv preprint arXiv:2505.13490, submitted 14 May 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2505.13490. Acesso em: 27 ago. 2025.
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BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. Plano Brasileiro de Inteligência Artificial. Brasília, DF: MCTI, 2021. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1cj1HoRYuYLTVqge6e2XiW09wJiCZXpu6/view
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BRASIL. Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos; Secretaria de Governo Digital; Serviço Federal de Processamento de Dados – Serpro; Núcleo de Inteligência Artificial do Governo (incluindo Casa Civil, MCTI, ENAP e Dataprev). IA Generativa no Serviço Público: definições, usos e boas práticas. Brasília, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/infraestrutura-nacional-de-dados/inteligencia-artificial-1/ia-generativa-no-servico-publico.pdf
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REFERÊNCIAS
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Contador
UDSON PACHECO
O futuro já chegou – só não está distribuído de forma uniforme. Wiliam Gibson (documentário cyberpunk, 1990)