1 of 9

2023 ASOCODIS

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

Wilton Antonio Florez Ortiz

Sergio Andrés Céspedes Carvajal

Electrificadora de Santander S.A E.S.P.

2 of 9

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

2

27/11/2023

Introducción

La resolución CREG 015 de 2018 plantea un reto significativo para los operadores de red (OR), al requerir una disminución gradual del 8% anual en los indicadores de calidad SAIDI – SAIFI; y cumplimiento de calidad individual DIU - FIU.

Se propone una metodología que utiliza técnicas de procesamiento geoespacial, visualización de datos y análisis avanzado para mejorar la calidad del servicio y fomentar una cultura organizacional más sólida. Esto se logra mediante la aplicación de Design Thinking y su seguimiento a través de Kanban.

CREG 015 de 2018

CREG 103 de 2019

Ley 142 de 1994

CREG 101 032 de 2022

3 of 9

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

3

27/11/2023

Metodología aplicada

Definir

Idear

Prototipar

Evaluar

Empatizar

Analítica de datos

Metodología

Design thinking

Seguimiento de iniciativas

Diseño del pensamiento operativo ESSA

4 of 9

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

4

27/11/2023

Analítica de datos

Mapa de calor de reportes de daños

Ubicación geoespacial y mapa de calor de elementos eléctricos

Inventario arbóreo que afecta las redes eléctricas

Mapa de calor de rayos que afecta las redes eléctricas

La información visual en QGIS nos permite analizar detenidamente las causas de eventos recientes, lo que nos brinda la capacidad de examinar variables críticas, como protecciones en la red, podas, elementos de corte y maniobra, descargas atmosféricas y otros factores.

5 of 9

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

5

27/11/2023

Definir

Idear

Prototipar

Evaluar

Empatizar

Metodología Design thinking

Región Barbosa

Intervención: 5 Circuito

N° Iniciativas: 76

1

2

Región Barranca

Intervención: 8 Circuitos

N° Iniciativas : 128

Región San Alberto

Intervención: 6 Circuitos

N° Iniciativas : 196

3

Región Socorro

Intervención: 8 Circuitos

N° Iniciativas: 99

4

Región Cimitarra

Intervención: 8 Circuitos

N° Iniciativas : 176

5

6

Región Metro Norte

Intervención: 7 Circuitos

N° Iniciativas : 127

Región Metro Sur

Intervención: 5 Circuitos

N° Iniciativas : 73

7

Región San Gil

Intervención: 6 Circuitos

N° Iniciativas : 72

8

6 of 9

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

6

27/11/2023

Seguimiento de iniciativas

Acciones

Circuitos

Regiones

Año

A la fecha se han intervenido 53 circuitos eléctricos, generando 947 Iniciativas

Metodología Kanban

Metodología Design thinking

7 of 9

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

7

27/11/2023

Resultados

  • Resultados significativos: Mejoramiento del indicador SAIDI percepción en un 6% para el año 2023 en comparación con el año 2022, lo que equivale a una reducción de 1,43 horas.

  • Optimización de redes y protecciones: Mediante análisis de datos con Power BI y visualización en QGIS, identificamos sectores críticos en redes de media tensión, transformadores de distribución con mayor impacto en DIU y FIU. Aplicamos medidas correctivas como la coordinación de protecciones y reubicación de equipos para cumplir con requisitos regulatorios.

  • Conciencia del Equipo ESSA: Generamos conciencia entre los trabajadores ESSA para adoptar la mejora continua de la Calidad del Servicio como objetivo estratégico de la compañía.

8 of 9

Metodología para Mejorar la Calidad del Servicio Mediante Análisis de Datos Geoespaciales y Visualización en Power BI

8

27/11/2023

Conclusiones

  • Intervenciones efectivas: La metodología promovió intervenciones conjuntas, aprovechando consignaciones programadas, reduciendo afectaciones en los indicadores de calidad del servicio debido a operaciones en las redes eléctricas.

  • Mejora en planeación: El análisis de datos geoespaciales mejoró la planificación de actividades, centrándose en los puntos críticos identificados en los mapas de calor. Esto optimizó inversiones, tiempos de respuesta, y la gestión de recursos.

  • Calidad del servicio mejorada: La implementación de análisis de datos mejoró la calidad del servicio y la percepción de los clientes. Las operaciones en campo se volvieron más eficientes y oportunas, lo que aumentó la satisfacción de los usuarios.

  • Cultura ESSA integrada: Logramos incorporar la cultura ESSA en el personal operativo, impulsando el análisis de datos, la toma de decisiones y la optimización de recursos.

9 of 9

Sergio Andrés Céspedes Carvajalsergio.cespedes@essa.com.co�3162249337

Gracias

Presentó: