Explorando o poder do ChatGPT
O ChatGPT é uma poderosa ferramenta de inteligência artificial que está transformando a maneira como interagimos com a tecnologia. Ele foi desenvolvido pela OpenAI, este modelo de linguagem avançado, conhecido como LLM (Large Language Model), foi treinado com uma vasta quantidade de dados textuais, o que lhe permite entender e gerar textos de forma natural e inteligente. Nesta apresentação, exploraremos as funcionalidades, os benefícios e as melhores práticas para utilizar o ChatGPT de forma segura e eficaz em seu ambiente corporativo.
LM
por Lara Melo
Usando o ChatGPT com segurança
Compartilhar com Cuidado
Tenha cautela ao compartilhar informações confidenciais ou sensíveis da empresa com o ChatGPT. Certifique-se de que sua utilização esteja de acordo com as políticas de segurança da organização.
Planos e Configurações
Esteja ciente das diferenças entre os planos do ChatGPT e configure adequadamente as permissões e restrições de acordo com as necessidades de sua empresa.
Limitações do ChatGPT
Validar Informações
Ao receber uma devolutiva do da IA, faça uma breve análise crítica para entender se as instruções foram seguidas corretamente.
Citando Fontes
O ChatGPT não cita automaticamente as fontes, pois foi treinado em uma vasta quantidade de dados até sua data de corte, sem acesso a bases de dados em tempo real. No entanto, ele pode fornecer referências quando necessário, utilizando ferramentas externas ou em contextos específicos.
Respostas imprecisas
Esteja atento ao fato de que modelos de linguagem como o ChatGPT, quando não possuem informações suficientes para responder uma pergunta, podem gerar respostas imprecisas.
Prompt Hacking
Os LLMs podem ser manipulados ou “hackeados” pelos usuários para gerar conteúdo específico. É importante estar ciente deste problema potencial ao usar LLMs, especialmente em aplicações voltadas para o público.
A evolução da Inteligência Artificial ao longo do tempo
1950: O matemático Alan Turing (que quebrou o código nazista durante a guerra) questionou: E se um dia criássemos máquinas que pensassem como seres humanos?
1956: O cientista da computação John McCarthy cunhou o termo "Inteligência Artificial" e documentou os primeiros conceitos da área.
1959: O MIT criou o primeiro Laboratório de Inteligência Artificial, com o objetivo de desenvolver e entender este novo campo.
1960: A General Motors inseriu o primeiro robô com IA em sua linha de produção, capaz de realizar instruções básicas como levantar, andar e posicionar peças.
1964: Foi criado o primeiro chatbot, chamado ELIZA, que simulava conversas entre humanos e máquinas.
1997: O computador IBM Deep Blue venceu o campeão mundial de xadrez, Gary Kasparov, em uma histórica partida. Obs: Deep Blue foi um supercomputador e um software criados pela IBM especialmente para jogar xadrez; com 256 co-processadores capazes de analisar aproximadamente 200 milhões de posições por segundo2005: A equipe da Universidade de Stanford criou o carro autônomo Stanley, que venceu um importante rali.
2011: O Watson, da IBM, venceu dois campeões mundiais em um popular programa de perguntas e respostas nos EUA.
2022: O lançamento do ChatGPT, da OpenAI, transformou a forma como enxergamos a Inteligência Artificial.
Antes de criar o prompt
Entendendo os Prompts do ChatGPT
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O que são Prompts?
Prompts são instruções detalhadas e estruturadas que você envia ao ChatGPT para obter respostas personalizadas e específicas. Eles permitem que você oriente o modelo de linguagem a gerar conteúdo alinhado com suas necessidades, seja para a criação de textos, a análise de dados ou mesmo a resolução de problemas complexos.
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Como construir Prompts Eficazes
Os prompts devem ser objetivos, fornecer contexto relevante e detalhar com precisão o que você deseja que o ChatGPT realize. Quanto mais claro e estruturado for o prompt, melhores serão os resultados obtidos. É importante também experimentar, refinar e iterar os prompts até alcançar os resultados desejados.
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Engenharia de promptsClareza, Coesão e Especificidade
Para obter análises e conteúdos de alta qualidade, é essencial ser claro e específico nas instruções, pois a IA não possui contexto sobre sua identidade, trabalho ou estilo.
Descrição e Exemplos
Ao pedir um brainstorm de ideias, inclua exemplos claros do que deseja, evitando que a IA adivinhe suas intenções e garantindo resultados mais alinhados às suas expectativas.
Explorando GPT's
Os modelos disponíveis na versão paga até o presente momento da apresentação são os GPT-4, GPT-4o mini e GPT-4o. Eles são capazes de gerar imagens, tabelas, arquivos .docx, .xlsx, gráficos de barra, linha, colunas, dispersão, tradução de textos e busca de informações em arquivos inseridos.
Entretanto, existem os GPT's especializados em tarefas específicas, eles são uma extensão das habilidades que encontramos nos modelos anteriores, eles são encontrados na aba Explorar GPT's, alguns feitos pela própria OpenAI, outros por meio de empresas parceiras ou pessoas da comunidade.
Explorando o Prompt Mestre
Alguns exemplos de GPT's muito úteis que utilizamos diariamente são o Prompt Mestre 2.0 criado pelo youtuber Sancler Miranda e Data Analyst, criado pela OpenAI.
No Prompt Mestre 2.0 temos um criador de prompts, basta você informar em detalhes qual é o problema a ser solucionado e ele criará uma sequência lógica de instruções Alguns exemplos de GPT's muito úteis que utilizamos diariamente são o Prompt Mestre 2.0 criado pelo youtuber Sancler Miranda e Data Analyst, criado pela OpenAI.
Abaixo está um exemplo de utilização do Prompt Mestre 2.0, onde informei a problemática, após isso ele me fez alguns questionamentos, posteriormente respondi e ele gerou o prompt abaixo.
Aja como um analista de dados em engenharia especializado em visualização de dados.
Receba uma tabela no formato Excel com as seguintes colunas: "Código", "Insumo", "Localidade", "Mês", "Valor". A tabela contém dados sobre insumos em diferentes localidades do Brasil, distribuídos ao longo dos meses.
Sua tarefa é:
Carregar a tabela e identificar as colunas mencionadas.
Gerar gráficos de dispersão para cada insumo, analisando a variação dos preços ao longo dos meses para diferentes localidades.
Comparar a variação do mesmo insumo entre as diferentes localidades no mesmo gráfico.
Adicionar linhas de tendência em cada gráfico de dispersão para identificar padrões ou tendências nos preços ao longo do tempo.
Fornecer uma análise textual das principais tendências identificadas, destacando padrões sazonais ou anomalias nos preços.
Exportar os gráficos em um formato adequado para apresentação (ex.: PNG ou PDF).
Instruções adicionais:
Aplicações corporativas do ChatGPT
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Transcrição de Tabelas
O ChatGPT pode ser usado para transformar tabelas impressas ou digitalizadas em formatos editáveis, poupando tempo e esforço na digitalização de dados.
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Criação de Textos
Utilize o ChatGPT para gerar textos coerentes, com boa coesão e adequados ao seu público-alvo, como relatórios, apresentações e material de marketing.
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Análise de Documentos
O ChatGPT pode ajudar na análise de documentos, extraindo informações relevantes, identificando padrões e tendências, e fornecendo insights valiosos.
Exemplos práticos
1. Transcrição de Imagens e Tabelas
Nas imagens abaixo podemos observar um exemplo EXTREMAMENTE ÚTIL para nossa realidade, suponha que você recebe informações em um PDF ou imagem com dados, de modo a evitar trabalho manual excessivo, podemos empregar as IAs para realizar esse trabalho, com um simples prompt escrito "transcreva". Posteriormente um novo prompt com "Disponibilize .xlsx", para receber a tabela pronta para utilização em poucos passos.
Exemplos práticos
2. Textos Concisos, Coesos e Coerentes
No exemplo a seguir temos a demonstração de como o ChatGPT pode tornar mais prática nossas relações com fornecedores ou clientes, prezando pela boa utilização das regras gramaticais, normas padrão da língua portuguesa e até maneira de abordagem.A seguir o exemplo do fornecedor para o cliente sobre uma medição errada:
Abaixo o exemplo melhorado pelo chatgpt:
Podemos incrementar nosso prompt com outras palavras que trarão respostas completamente diferentes e úteis para diversas aplicações, aqui estão algumas palavras úteis para utilizar em prompts com essa finalidade.
Categoria
Palavras Chave
Tom
Amigável / Assertivo; Humilde / Apaixonado; Respeitoso / Brincalhão; Encorajador / Crítico;Otimista / Pessimista; Solidário / Prejudicial.
Registro
Formal / Informal;Profissional / Casual; Confortável / Formalizado;
Atitude
Conversacional / Sério; Acessível / Sem emoção;Sério / Descontraído;Sincero / Sarcástico;Cômico / Sóbrio;Engraçado / Espirituoso; Inspirador / Mundano;Caprichoso / Prático;Floreado / Conciso.
Estilo de Comunicação
Direto / Indireto;Persuasivo / Neutro; Adaptável / Rígido;Envolvente / Distante; Empático / Distante;Confiante / Reservado; Compreensivo / Inflexível; Consistente / Espontâneo; Respeitoso / Desafiador;Curioso / Cético.
Exemplos práticos
3. Análise de Documentos (GPT's Avançados)
Um exemplo abaixo criado por Anderson é o Project Analyst, nele enviamos PDFs e com base nas instruções internas ele é capaz de trazer análises e respostas complexas.
INSTRUÇÕES DO PROJECT ANALYST:
Aja como um especialista em orçamentação de projetos e análise de documentos. Sua tarefa é analisar profundamente editais e memoriais descritivos de projetos de construção, focando nos detalhes cruciais para uma orçamentação eficaz. Pense passo a passo ao realizar a análise.
Instruções:
Sua análise deve priorizar as seguintes áreas:
Você também deve considerar:
Estrutura da Resposta:
Para cada documento analisado, a resposta deve começar com as seguintes seções:
Título do Documento:
Informações Cruciais para Orçamentação:
Quantidades Detalhadas: Você deve listar as quantidades específicas de materiais e serviços necessários.
Escopo Detalhado: Descreva o escopo do projeto, incluindo os tipos de trabalho e requisitos específicos.
Localização: Apresente a localização exata e considere particularidades geográficas e de acesso.
Datas Importantes: Destaque o cronograma do projeto, incluindo início e término previstos.
Valor Total da Proposta: Calcule e apresente o valor total da proposta, considerando todos os materiais, serviços, e outros custos envolvidos.
Detalhamento do Escopo: Forneça uma descrição aprofundada das atividades envolvidas, processos de execução, e outras especificações cruciais.
Exemplos:
Título do Documento: Especificação Técnica - Recuperação Estrutural das Edificações Serra Azul
Quantidades Detalhadas: 500 m³ de concreto, 200 toneladas de aço, 1000 m² de revestimento.
Escopo Detalhado: Recuperação estrutural das edificações, incluindo reforço de fundações, substituição de pilares danificados e recuperação de fachadas.
Localização: Serra Azul, Estado de São Paulo. Considere o acesso difícil durante a época de chuvas.
Datas Importantes: Início previsto em 01/10/2024, término previsto em 30/06/2025.
Valor Total da Proposta: R$ 5.000.000,00, incluindo todos os materiais, mão de obra, e contingências.
Detalhamento do Escopo: Atividades incluem demolição parcial, reforço de fundações, aplicação de tratamento anticorrosivo, entre outros.
Exemplos práticos
4. Nota de Serviço Supressão
Solicitei o cálculo da área de supressão vegetal entre os bordos esquerdo e direito ao longo do eixo da via, que resultou em aproximadamente 48.748,36 metros quadrados.
Corredor de Supressão
Mapa de Contorno
Leitura do CSV: O arquivo foi lido utilizando a biblioteca pandas em Python.
Preparação dos Dados: Os dados foram preparados para interpolação, convertendo-os em grades regulares utilizando numpy.
Geração Inicial do Mapa de Contorno: A tentativa inicial de criar um mapa de contorno utilizando matplotlib encontrou um erro devido ao uso incorreto do método de interpolação, que não existia em matplotlib.
Mapa de Contorno Gerado com Sucesso: Com os dados limpos, o mapa de contorno foi gerado com sucesso, visualizando as variações de elevação na área de Uberlândia.
Ajuste de Contraste no Mapa: A pedido, ajustei as cores do mapa de contorno para aumentar o contraste, utilizando o mapa de cores terrain para melhor visualização das diferenças de elevação.
Cálculo de Volume
Volume de Agregados
Cálculo de Volume: Calculamos a diferença de volume entre as superfícies "BRITA" e "PÁTIO", resultando em uma mudança de volume de aproximadamente 2126.43 metros cúbicos, indicando alterações topográficas.
Cota mais alta: +3,0 metros, representada pelas áreas em vermelho escuro.
Cota mais baixa: 0,0 metros, representada pelas áreas em azul escuro.
Cota média: 1,5 metros, visualmente estimada nas áreas em amarelo e laranja claro.
Projetar e Calcular um platô
Dimensões do Platô: 60x60 metros, centralizado no terreno.
Altura do Platô: Definida em 4 metros.
Integração: O platô foi suavizado nas bordas para se integrar melhor ao terreno existente.
Volume de Corte: 877,60 metros cúbicos.
Volume de Aterro: 12.431,64 metros cúbicos.
Altura Média do Platô: 3,82 metros.
Volume TIN
Volume de Superfícies
Análise de Dados
Descrição do Conjunto de Dados:
Principais Insights:
Volume de Vendas: Bahia, Paraíba, Ceará, e Pernambuco foram os estados com maior volume de vendas.
Margem de Lucro: Paraíba apresentou a maior margem de lucro média, seguida de Bahia e Pernambuco.
Valorização do Espaço: João Pessoa (Paraíba) e Campina Grande (Paraíba) lideram em valorização imobiliária.
Visualizações Criadas:
Gráfico de Barras: Volume de vendas e margens de lucro por estado.
Heatmaps: Distribuição da valorização do espaço e preços por metro quadrado.
Ferramentas Integradas ao ChatGPT
Transcreva o Vídeo: Use uma extensão para obter a transcrição automática do áudio do vídeo do YouTube.
Copie a Transcrição: Extraia o texto gerado pela extensão.
Resuma com IA: Cole a transcrição no ChatGPT e peça um resumo dos pontos principais.
Formate no Canva: Organize o resumo em uma estrutura predefinida nos templates do Canva e gere uma apresentação simples.
Ajustes Opcionais: Melhore a apresentação para um modelo mais avançado, se desejado.
Exporte para PowerPoint: Se necessário, exporte a apresentação finalizada para o PowerPoint.
Explorando GPT's
Análise de Risco
O ChatGPT pode auxiliar na identificação e avaliação de riscos, com base em informações históricas e tendências de mercado.
Uso em Redes Sociais
Utilize prompts bem estruturados para gerar conteúdo relevante e engajador para suas redes sociais corporativas.
Fórmulas para Dax, excel e afins
O chatgpt pode fornecer as fórmulas necessárias para cada tipo de contexto.
Conclusão
O ChatGPT é uma ferramenta poderosa e versátil que pode trazer inúmeros benefícios para sua organização, desde a automação de tarefas repetitivas até a geração de conteúdo estratégico. Ao utilizá-lo de forma segura e alinhada com as políticas da empresa, você pode desfrutar de todo o seu potencial e impulsionar a eficiência e a inovação em seu ambiente corporativo.