INFORME ODITE 2026

Claus per a una nova educació.

Tendències, reptes i propostes en l'era de la IA

Associació Espiral, Educació i Tecnologia

Juanmi Muñoz

Codirector de l'ODITE

Codirector de l'ODITE

Xavier Suñé

17a Trobada de Centres Innovadors a Catalunya

ASSOCIACIÓ

Què és Espiral?

Educació i Tecnologia des de 1989

Definició

Comunitat de docents, tècnics i investigadors compromesos amb la innovació educativa.

Missió

Integrar les TIC per millorar l'ensenyament i l'aprenentatge a les aules.

Valors

Compartir coneixement, treball col·laboratiu i transformació social.

Acció

Jornades, formació contínua i projectes impulsats amb ODITE.

OBSERVATORI

Què és l'ODITE?

Observatori d'Innovació Educativa i Cultura Digital

"Un far per navegar en la transformació digital educativa."

Espai d'anàlisi i debat per dibuixar de manera col·lectiva el futur de l'educació.

Identificació rigorosa i seguiment de tecnologies emergents i metodologies a les aules.

Recursos oberts, informes i eines accessibles per a tota la comunitat educativa.

Espai de Reflexió

Detecció de Tendències

Coneixement Obert

TRAJECTÒRIA

Informes ODITE (2018 – 2026)

Evolució de l'anàlisi de tendències educatives

INFORMES 2018 - 2019

INFORME ESPECIAL 2020

INFORME 2022

PUBLICACIÓ NIVELLS

MONOGRÀFIC

ACTUAL

Tendències Educatives

Primera identificació de tecnologies emergents i la seva integració a les aules.

Educació en Temps de Pandèmia

Resposta educativa al confinament, experiències pràctiques i la "nova realitat".

Emergència de la IA i Chatbots

Anàlisi de la popularització dels sistemes conversacionals i ChatGPT.

IA a la Microeducació

Transformant l'aula del futur amb la participació de docents de sis països.

Intel·ligències Connectades

Com la IA redefineix l'aprenentatge personalitzat a través de 28 articles especialitzats.

Informe ODITE 2026

Claus, reptes i propostes consolidades en la plena era de la Intel·ligència Artificial.

COMUNITAT

Equip ODITE

Direcció, coordinació i xarxa d'observadors

Comitè de Coordinació i Col·laboradors

Luis Lastra, Núria Sabaté, Camino López, Josep Ramon Planas, María Begoña Codesal Patiño, Nieves Lorenzo, Margarita Valenzuela, Antonio González Grez.

+57 persones observadores d'Espanya i Amèrica Llatina

COORDINACIÓ DE L'EDICIÓ

Equip Coordinador de l'Informe 2026

Juan Miguel Muñoz

Neus Lorenzo

Xavier Suñé

Miquel Àngel Prats

Camino López

PUBLICACIÓ OFICIAL

Informe ODITE 2026

Claus per a una nova educació en l'era de la IA

Equip Coordinador de l'Informe 2026

318

3 Eixos Estructurals

Pàgines d'Anàlisi

Document exhaustiu amb aportacions d'experts

Escenari

Fonaments

Praxi

Informe gratuït

https://ciberespiral.org/odite-cat/

Escenari

ESTRUCTURA

Índex i Articles

Fonaments

Praxi

Escenari

ARTICLES

Les dades com a brúixola estratègica

No es pot millorar allò que no es mesura. Igual que Kepler va necessitar les dades de Brahe per revolucionar l'astronomia, l'educació necessita dades rigoroses per saber quins usos de la IA funcionen i quins no.

​

​

• Sense dades no hi ha evidència: Les decisions sobre IA no poden basar-se en opinions o modes, sinó en l'observació sistemàtica de la realitat de l'aula.

​

• El docent com a investigador: El professorat ha de convertir-se en un "Tycho Brahe de la IA", recollint dades (quantitatives i qualitatives) per fonamentar les seves decisions pedagògiques.

​

• Compte amb els biaixos: Les dades poden ser enganyoses (biaix de selecció, de confirmació). Cal una revisió crítica i ètica per evitar ampliar desigualtats.

​

​

Conclusió:

La IA no és màgica; és una eina que, alimentada amb bones dades, es converteix en una aliada per personalitzar l'ensenyament i anticipar necessitats.

Escenari

El canvi de paradigma: avaluar per aprendre

L'avaluació no és el final del procés, sinó el motor de l'aprenentatge. La IA ens obliga a repensar què i com avaluem, desplaçant el focus del producte final al procés.

​

​

• Del producte al procés: Si una IA pot generar un producte final impecable, el valor educatiu resideix en el camí: l'argumentació, la verificació i la reflexió.

​

• L'avaluació com a aprenentatge: Es passa de avaluar allò après a l'avaluar per aprendre i a l'avaluar com a part de l'aprenentatge.

​

• La IA com a mirall: La IA no "fa trampes"; és un mirall que revela la fragilitat d'un disseny curricular basat en la reproducció d'informació.

​

​

Conclusió:

El repte no és prohibir la IA, sinó redissenyar l'avaluació perquè se centri en allò que veritablement importa: el desenvolupament del pensament crític i la capacitat de continuar aprenent.

ARTICLES

La validació científica de l'Informe ODITE 2026

L'informe no és una col·lecció d'opinions, sinó un estudi rigorós que triangula les veus d'alumnat, professorat i experts per detectar els punts de més fricció.

​

​

• Metodologia mixta: Es combinen anàlisis estadístiques (quantitatives) amb entrevistes en profunditat (qualitatives) per obtenir una visió global.

​

• Triangulació de fonts: Es comparen les respostes dels tres sectors per identificar convergències, divergències i polarització.

​

• El poder de les dades: S'apliquen proves estadístiques (Mann-Whitney U, d de Cohen) per demostrar que les diferències d'opinió són significatives i no fruit de l'atzar.

Fonaments

ARTICLES

alumnat

experts

professorat

Els tres grans dilemes pedagògics

La investigació revela tres tensions pedagògiques fonamentals que docents i experts perceben amb més intensitat que l'alumnat.

​

​

• 1. Automatització vs. Esforç cognitiu: La facilitat per generar contingut debilita el procés d'aprenentatge profund?

​

• 2. Personalització vs. Dependència: L'adaptació algorítmica fomenta l'autonomia o crea una nova forma de dependència tecnològica?

​

• 3. Eficiència vs. Profunditat pedagògica: La cerca d'eficiència pot portar a una simplificació que empobreixi l'experiència educativa?

​

​

Conclusió:

Aquests dilemes no són tècnics, sinó profundament pedagògics i ètics.

Fonaments

ARTICLES

Resum de la tipologia d'articles de l'apartat PRAXI

L'apartat PRAXI recull un total de

• vint-i-tres experiències pràctiques d'aula, procedents de
• diferents països (Espanya, Andorra, Mèxic, Argentina, Equador, Colòmbia, Xile) i de
• tots els nivells educatius.

Praxi

ARTICLES

Foto de UX Indonesia en Unsplash

Nivells educatius

• Educació Infantil i Primària: Experiències com la detecció d'insults amb IA (5è de Primària), la programació corporal amb robots, o l'ús de Quick, Draw! per a l'educació artística.

​

• Educació Secundària Obligatòria (ESO): Projectes com el chatbot de Joan Oró (4t d'ESO), la interpretació de dades ecològiques amb IA-DUA, o l'anàlisi de la IA a l'aula de matemàtiques.

​

• Batxillerat: Experiències com la recerca amb NotebookLM i ChatGPT, o el debat sobre la verificació de la informació.

​

• Formació Professional: Experiències com l'anàlisi PESTLE amb assistents d'aprenentatge (LAMB).

​

• Educació Superior i Universitària: Projectes com la co-construcció de criteris ètics (UIB), l'alfabetització acadèmica amb IA (Universitat Icesi), o la integració segura d'assistents (LAMB).

​

• Formació de professorat: Experiències com el projecte APLICA-IA de la Societat Catalana de Pedagogia, o la formació en competència digital docent.

Praxi

ARTICLES

Free Image from: https://www.magnific.com/free-photo

Punts rellevants

​

• Predomini d'experiències a Secundària i Universitat, amb una presència creixent a Primària.

​

• Diversitat geogràfica, amb una forta presència d'Espanya i Llatinoamèrica.

​

• Enfocament en la IA com a eina, no com a finalitat: la tecnologia està al servei de l'aprenentatge.

​

• Importància de la veu de l'alumnat: moltes experiències inclouen la seva percepció i participació activa.

​

• Tendència a la integració ètica i crítica, més enllà de l'ús instrumental.

​

• Protagonisme de la evaluación formativa com a element clau per a una integració significativa de la IA.

​

• Col·laboració entre docents i interdisciplinarietat com a factor d'èxit.

Praxi

ARTICLES

Free Image from: https://www.magnific.com/free-photo

Principals temes tractats

​

• Alfabetització en IA i pensament crític: Programar chatbots, detectar biaixos, verificar informació, analitzar la desinformació.

​

• Avaluació formativa i adaptativa: Ús de rúbriques, portafolis digitals, IA-DUA, "petjada de pensament", avaluació entre iguals.

​

• Ètica i ciutadania digital: Comunicació no violenta, detecció d'insults, privacitat, sostenibilitat, governança.

​

• Metodologies actives: Aprenentatge basat en projectes, classe inversa, codocència, aprenentatge cooperatiu.

​

• Personalització i inclusió: Atenció a la diversitat, DUA, adaptacions multinivell.

​

• Creativitat i art: Ús de Quick, Draw!, generació d'imatges, narratives digitals.

​

• Formació docent: Acompanyament, xarxes professionals, projectes col·laboratius.

Praxi

ARTICLES

Free Image from: https://www.magnific.com/free-photo

MOLTES GRÀCIES!

Juanmi Muñoz

@mudejarico

Xavier Suñé

@xsune

Observatori d’Innovació Educativa i Cultura Digital